Spark入门到精通视频学习资料--第八章：项目实战（2讲）

项目实战主要以数据处理为整体方向，总体的处理流程如下所示： 数据源-->存储（HDFS）-->计算（MR/SPARK/MPI）-->计算结果（Mysql/HBase/Redis）-->查询接口（WEB/报表） 按照这样的思路来讲解项目实战，具体请看视频： 《项目架构与案例（上）.mp4》 链接: http://pan.baidu.com/s/1bnCm82r 密码: entn 《项目架构与案例（下）.mp4》 链接: http://pan.baidu.com/s/1nt1cPD3 密码: ydqu 《项目架构与案例.pdf》 链接: http://pan.baidu.com/s/1c0k0iVu 密码: qm8k ========================================================== 申明：视频资料已过期，建议不要再下载了。 ==========================================================

Spark入门到精通视频学习资料--第三章：Spark进阶（2讲）

掌握Spark内核是精通Spark的关键，也是驾驭Spark的精髓所在。 基于Spark内核，Spark构建起了一体化多元化的大数据处理流水线，在一个技术堆栈中即可以同时完成批处理、实时流处理、交互式查询、机器学习、图计算以及这些子框架之间数据和RDD算子的无缝共享与互操作。 可以说，Spark内核是每个想彻底掌握Spark的人员的必修课，通过对内核的探索，我们对整个Spark的运行机制会了如指掌，这对Spark的大规模应用、性能优化、系统自定义开发Spark系统都是至关重要的。 一、Spark内核核心术语解析 Application： Application是创建了SparkContext实例对象的Spark用户，包含了Driver程序 Spark-shell是一个应用程序，因为spark-shell在启动的时候创建了SparkContext对象，其名称为sc Job： 和Spark的action相对应，每一个action例如count、savaAsTextFile等都会对应一个Job实例，该Job实例包含多任务的并行计算。 Driver Program： 运行main函数并且新建SparkContext实例的程序。 Cluster Manager： 集群资源管理的外部服务，在Spark上现在主要有Standalone、Yarn、Mesos等三种集群资源管理器，Spark自带的Standalone模式能够满足绝大部分纯粹的Spark计算环境中对集群资源管理的需求，基本上只有在集群中运行多套计算框架的时候才建议考虑Yarn和Mesos。 Worker Node： 集群中可以运行应用程序代码的工作节点，相当于Hadoop的slave节点。 Executor： 在一个Worker Node上为应用启动的工作进程，在进程中负责任务的运行，并且负责将数据存放在内存或磁盘上，必须注意的是，每个应用在一个Worker Node上只会有一个Executor，在Executor内部通过多线程的方式并发处理应用的任务。 Task： 被Driver送到executor上的工作单元，通常情况下一个task会处理一个split的数据，每个split一般就是一个Block块的大小 Stage： 一个Job会被拆分成很多任务，每一组任务被成为Stage，这个MapReduce的map和reduce任务很像，划分Stage的依据在于：Stage开始一般是由于读取外部数据或者Shuffle数据、一个Stage的结束一般是由于发生Shuffle（例如reduceByKey操作）或者整个Job结束时例如要把数据放到hdfs等存储系统上 详细讲解请参考以下视频： 深入spark内核（上）.mp4 http://pan.baidu.com/s/1bnB62MN 深入spark内核（上）.mp4 http://pan.baidu.com/s/1ntr9qsh 另附上讲解PPT： 深入spark内核.pdf http://pan.baidu.com/s/1mgHZGhU ========================================================== 申明：视频资料已过期，建议不要再下载了。 ==========================================================

Spark入门到精通视频学习资料--第一章、Scala基础与实践

第一章、Scala基础与实践（3讲） Scala编程语言抓住了很多开发者的眼球。如果你粗略浏览Scala的网站，你会觉得Scala是一种纯粹的面向对象编程语言，而又无缝地结合了命令式和函数式的编程风格。 根据DavidRupp在博客中的说法，Scala可能是下下一代Java。 Scala有几项关键特性表明了它的面向对象的本质。例如，Scala中的每个值都是一个对象，包括基本数据类型（即布尔值、数字等）在内，连函数也是对象。另外，类可以被子类化，而且Scala还提供了基于mixin的组合（mixin-basedcomposition）。 与只支持单继承的语言相比，Scala具有更广泛意义上的类重用。Scala允许定义新类的时候重用“一个类中新增的成员定义（即相较于其父类的差异之处）”。Scala称之为mixin类组合。 Scala还包含了若干函数式语言的关键概念，包括高阶函数（Higher-OrderFunction）、局部套用（Currying）、嵌套函数（NestedFunction）、序列解读（SequenceComprehensions）等等。 Scala是静态类型的，这就允许它提供泛型类、内部类、甚至多态方法（PolymorphicMethod）。另外值得一提的是，Scala被特意设计成能够与Java和.NET互操作。Scala当前版本还不能在.NET上运行（虽然上一版可以-_-b），但按照计划将来可以在.NET上运行。 Scala可以与Java互操作。它用scalac这个编译器把源文件编译成Java的class文件（即在JVM上运行的字节码）。你可以从Scala中调用所有的Java类库，也同样可以从Java应用程序中调用Scala的代码。用DavidRupp的话来说，它也可以访问现存的数之不尽的Java类库，这让（潜在地）迁移到Scala更加容易。 废话不多说，直接上视频： 上：http://pan.baidu.com/s/1eQy87ia 中：http://pan.baidu.com/s/1nRuc2 下：http://pan.baidu.com/s/1bGe42 欢迎下载参考。 另外给个相关的PDF文件供参考： http://pan.baidu.com/s/1dDAMwwT ========================================================== 申明：视频资料已过期，建议不要再下载了。 ==========================================================

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