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从 MLPerf Storage v2.0 看 AI 训练中的存储性能与扩展能力

8 月 5 日,全球权威 AI 工程联盟 MLCommons 发布了最新的 MLPerf® Storage v2.0 基准测试结果。本次评测吸引了众多厂商参与,包括 Cloud、Shared File、Fabric-Attached Block、Direct-Attached Block 这几大类存储厂商。 由于各厂商在硬件配置、节点规模和应用场景上的差异,直接进行横向比较存在局限性。因此,本文将聚焦于共享文件系统这一类别,分析其在相同测试标准下的表现。 JuiceFS 是支持云上以及机房部署的高性能分布式文件系统。在多个 AI 训练负载下,JuiceFS 均取得了优异的成绩,尤其在带宽利用率、可扩展性等方面均处于领先水平。接下来,本文将结合具体测试结果展开分析,并进一步介绍支撑这些表现的关键特性。 01 MLPerf Storage v2.0 及其测试负载 MLPerf 是 MLCommons 推出的通用 AI 基准评测套件,其中的 MLPerf Storage 通过多客户端模拟真实 AI 负载访问存储系统,能够复现大规模分布式训练集群场景存储负载,从而全面评估存储系统在 AI 训练...

从 “盲调” 到 “精准优化”:SQL Server 表统计信息实战指南

本文核心要旨在于:SQL Server 表统计信息作为元数据对象,宛如数据分布的 "指南针",精准存储着数据分布信息,为查询优化器提供关键依据,助力其生成高效的查询执行计划。在维护方面,统计信息更新有手动与自动两种模式可供选择。手动更新可通过特定指令精准把控,自动更新则借助数据库引擎的智能机制自动完成,而更新频率需综合考量数据波动性等多方面因素。 在采样策略上,不同规模的表有其适配方案。小表数据量有限,采用 FULLSCAN 能全面且精准地收集信息;中表以 50% 的采样率,在效率与准确性间寻得平衡;大表至少 25% 的采样率,可在庞大的数据量中高效获取关键特征。 统计信息管理也有诸多最佳实践,如启用自动更新以保证信息实时性,将统计信息维护与索引维护同步进行,提升整体性能。 数据库统计信息是 SQL Server 达成最优查询性能的根基。深入理解其工作机制,正确开展维护工作并精准把握更新时机,能大幅提升数据库性能。定期维护统计信息应成为数据库管理员(DBA)日常工作的重要组成,合理的管理能让优化器获取精准数据,生成高效执行计划,实现查询响应加速与资源利用优化。 从 "盲调" 到 "精准...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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