Spark入门到精通视频学习资料--第八章：项目实战（2讲）-低调大师

Spark入门到精通视频学习资料--第八章：项目实战（2讲）

2015-03-04 637

项目实战主要以数据处理为整体方向，总体的处理流程如下所示：

数据源-->存储（HDFS）-->计算（MR/SPARK/MPI）-->计算结果（Mysql/HBase/Redis）-->查询接口（WEB/报表）

按照这样的思路来讲解项目实战，具体请看视频：

~~《项目架构与案例（上）.mp4》链接: http://pan.baidu.com/s/1bnCm82r 密码: entn~~

~~《项目架构与案例（下）.mp4》链接: http://pan.baidu.com/s/1nt1cPD3 密码: ydqu~~

《项目架构与案例.pdf》链接: http://pan.baidu.com/s/1c0k0iVu 密码: qm8k

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申明：视频资料已过期，建议不要再下载了。

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Spark入门到精通视频学习资料--第七章：Spark多语言编程（1讲）

Spark目前支持scala、python、JAVA编程。作为Spark的原生语言，scala是开发Spark应用程序的首选，其优雅简洁的代码，令开发过mapreduce代码的码农感觉象是上了天堂。 Spark提供了python的编程模型PySpark，使得python可以作为Spark开发语言之一。尽管现在PySpark还不能支持所有的Spark API，但是我们相信以后的支持度会越来越高；同时作为NOSQL的主力开发工具之一的python，一旦将NOSQL和Spark结合后，我们可以想象以后的发展前景。至于Java，对于长期使用JAVA的人来说应该也是一种福利。废话不多说，直接视频上：《Spark多语言编程.mp4》链接: http://pan.baidu.com/s/1gdmvS23 密码: h6s1 《Spark多语言编程.pdf》链接: http://pan.baidu.com/s/1i3tdySX 密码: 12a4 ========================================================== 申明：视频资料已过期...

2015-03-04

692

在大数据时代，传统的数据处理方法还适用吗？大数据环境下的数据处理需求大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样，存储和分析挖掘的数据量庞大，对数据展现的要求较高，并且很看重数据处理的高效性和可用性。传统数据处理方法的不足传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言，传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性，根据CAP理论，难以保证其可用性和扩展性。传统的数据处理方法是以处理器为中心，而大数据环境下，需要采取以数据为中心的模式，减少数据移动带来的开销。因此，传统的数据处理方法，已经不能适应大数据的需求！大数据的处理流程包括哪些环节？每个环节有哪些主要工具？大数据的基本处理流程与传统数据处理流程并无太大差异，主要区别在于：由于大数据要处理大量、非结构化的数据，所以在各个处理环节中都可以采用MapReduce等方式进行并行处理。大数据技术为什么能提高数据的处理速度？大数据的并行处理利器——MapReduce 大数据可以通过MapReduce这一并行处理技术来提高数据的处理速度...

2015-03-05

485

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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