Spark入门到精通视频学习资料--第七章:Spark多语言编程(1讲)
Spark目前支持scala、python、JAVA编程。
作为Spark的原生语言,scala是开发Spark应用程序的首选,其优雅简洁的代码,令开发过mapreduce代码的码农感觉象是上了天堂。
Spark提供了python的编程模型PySpark,使得python可以作为Spark开发语言之一。尽管现在PySpark还不能支持所有的Spark API,但是我们相信以后的支持度会越来越高;同时作为NOSQL的主力开发工具之一的python,一旦将NOSQL和Spark结合后,我们可以想象以后的发展前景。
至于Java,对于长期使用JAVA的人来说应该也是一种福利。
废话不多说,直接视频上:
《Spark多语言编程.mp4》 链接: http://pan.baidu.com/s/1gdmvS23 密码: h6s1
《Spark多语言编程.pdf》 链接: http://pan.baidu.com/s/1i3tdySX 密码: 12a4
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申明:视频资料已过期,建议不要再下载了。
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Spark入门到精通视频学习资料--第六章:Machine Learning on Spark(1讲)
MLlibis Apache Spark's scalable machine learning library.(如下图所示) 很明显:MLlib 是一个广泛的机器学习的libray。 其定为基于Apache Spark的四大子组件,并且权重极大。在目前而言,Spark 0.9.1 MLLIB 包含了如下的算法: 1 依赖 2 二元分类 3 线性回归 4 聚类 5 协同过滤 6 隐性反馈 vs 显性反馈 7 梯度下降基础算法 8二元分类 9 线性回归 10 聚类 11 协同过滤 12 用Java调用MLLib 13 用Python调用MLLib 14二元分类 15 协同过滤 详细介绍请参考视频文件: 《Machine Learning on Spark.mp4》 链接: http://pan.baidu.com/s/1bnfI3Zx 密码: rqrv 《Machine Learning on Spark.pdf》 链接: http://pan.baidu.com/s/1kT00VmZ 密码: 6b68 ===============================...
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Spark入门到精通视频学习资料--第八章:项目实战(2讲)
项目实战主要以数据处理为整体方向,总体的处理流程如下所示: 数据源-->存储(HDFS)-->计算(MR/SPARK/MPI)-->计算结果(Mysql/HBase/Redis)-->查询接口(WEB/报表) 按照这样的思路来讲解项目实战,具体请看视频: 《项目架构与案例(上).mp4》 链接: http://pan.baidu.com/s/1bnCm82r 密码: entn 《项目架构与案例(下).mp4》 链接: http://pan.baidu.com/s/1nt1cPD3 密码: ydqu 《项目架构与案例.pdf》 链接: http://pan.baidu.com/s/1c0k0iVu 密码: qm8k ========================================================== 申明:视频资料已过期,建议不要再下载了。 ==========================================================
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