Spark入门到精通视频学习资料--第七章：Spark多语言编程（1讲）-低调大师

Spark入门到精通视频学习资料--第七章：Spark多语言编程（1讲）

2015-03-03 694

Spark目前支持scala、python、JAVA编程。

作为Spark的原生语言，scala是开发Spark应用程序的首选，其优雅简洁的代码，令开发过mapreduce代码的码农感觉象是上了天堂。

Spark提供了python的编程模型PySpark，使得python可以作为Spark开发语言之一。尽管现在PySpark还不能支持所有的Spark API，但是我们相信以后的支持度会越来越高；同时作为NOSQL的主力开发工具之一的python，一旦将NOSQL和Spark结合后，我们可以想象以后的发展前景。

至于Java，对于长期使用JAVA的人来说应该也是一种福利。

废话不多说，直接视频上：

~~《Spark多语言编程.mp4》链接: http://pan.baidu.com/s/1gdmvS23 密码: h6s1~~

~~《Spark多语言编程.pdf》链接: http://pan.baidu.com/s/1i3tdySX 密码: 12a4~~

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申明：视频资料已过期，建议不要再下载了。

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Spark入门到精通视频学习资料--第六章：Machine Learning on Spark（1讲）

MLlibis Apache Spark's scalable machine learning library.（如下图所示）很明显：MLlib 是一个广泛的机器学习的libray。其定为基于Apache Spark的四大子组件，并且权重极大。在目前而言，Spark 0.9.1 MLLIB 包含了如下的算法： 1 依赖 2 二元分类 3 线性回归 4 聚类 5 协同过滤 6 隐性反馈 vs 显性反馈 7 梯度下降基础算法 8二元分类 9 线性回归 10 聚类 11 协同过滤 12 用Java调用MLLib 13 用Python调用MLLib 14二元分类 15 协同过滤详细介绍请参考视频文件：《Machine Learning on Spark.mp4》链接: http://pan.baidu.com/s/1bnfI3Zx 密码: rqrv 《Machine Learning on Spark.pdf》链接: http://pan.baidu.com/s/1kT00VmZ 密码: 6b68 ===============================...

2015-03-04

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项目实战主要以数据处理为整体方向，总体的处理流程如下所示：数据源-->存储（HDFS）-->计算（MR/SPARK/MPI）-->计算结果（Mysql/HBase/Redis）-->查询接口（WEB/报表）按照这样的思路来讲解项目实战，具体请看视频：《项目架构与案例（上）.mp4》链接: http://pan.baidu.com/s/1bnCm82r 密码: entn 《项目架构与案例（下）.mp4》链接: http://pan.baidu.com/s/1nt1cPD3 密码: ydqu 《项目架构与案例.pdf》链接: http://pan.baidu.com/s/1c0k0iVu 密码: qm8k ========================================================== 申明：视频资料已过期，建议不要再下载了。 ==========================================================

2015-03-05

639

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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