Spark入门到精通视频学习资料--第六章：Machine Learning on Spark（1讲）-低调大师

Spark入门到精通视频学习资料--第六章：Machine Learning on Spark（1讲）

2015-03-03 617

MLlib is Apache Spark's scalable machine learning library.（如下图所示）

很明显：MLlib 是一个广泛的机器学习的libray。

其定为基于Apache Spark的四大子组件，并且权重极大。在目前而言，Spark 0.9.1 MLLIB 包含了如下的算法：

1 依赖

2 二元分类

3 线性回归

4 聚类

5 协同过滤

6 隐性反馈 vs 显性反馈

7 梯度下降基础算法

8 二元分类

9 线性回归

10 聚类

11 协同过滤

12 用Java调用MLLib

13 用Python调用MLLib

14二元分类

15 协同过滤

详细介绍请参考视频文件：

~~《Machine Learning on Spark.mp4》链接: http://pan.baidu.com/s/1bnfI3Zx 密码: rqrv~~

~~《Machine Learning on Spark.pdf》链接: http://pan.baidu.com/s/1kT00VmZ 密码: 6b68~~

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申明：视频资料已过期，建议不要再下载了。

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Hadoop的辉煌还能延续多久？发表于 2012-08-27 16:03|89045次阅读| 来源gigaom.com|0条评论| 作者Mike Miller Hadoop MapRaduce Dremel Pregel Google 大数据摘要：Hadoop已经成为大数据的代名词。短短几年间，Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准。而另一方面，MapReduce在谷歌已不再显赫。当企业瞩目MapReduce的时候，谷歌好像早已进入到了下一个时代。 Hadoop技术已经无处不在。不管是好是坏，Hadoop已经成为大数据的代名词。短短几年间，Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准。看来，不仅现在Hadoop是企业大数据的标准，而且在未来，它的地位似乎一时难以动摇。谷歌文件系统与MapReduce 我们先来探讨一下Hadoop的灵魂——MapReduce。面对数据的爆炸性增长，谷歌的工程师Jeff Dean和Sanjay Ghemawat架构并发布了两个开创性的系统：谷歌文件系统（GFS）和谷歌MapReduce（GMR）。前者是一个出色而实用的解决方案-使用常规的硬件扩展并...

2015-03-03

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2015-03-04

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