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Loguru：Python 日志终极解决方案

日志的重要性日志的作用非常重要，日志可以记录用户的操作、程序的异常，还可以为数据分析提供依据，日志的存在意义就是为了能够在程序在运行过程中记录错误，方便维护和调试，能够快速定位出错的地方，减少维护成本

2021-11-04

日志采集系统都用到哪些技术？

概述日志从最初面向人类演变到现在的面向机器发生了巨大的变化。最初的日志主要的消费者是软件工程师，他们通过读取日志来排查问题，如今，大量机器日夜处理日志数据以生成可读性的报告以此来帮助人类做出决策。

2021-04-12

EFK平台搭建（ALIYUN）环境准备：k8s-master01 k8s-node2 k8s-node2 注意；该环境需要10G左右的内存分配，需要给pod节点配置多点内存 Meter节点：添加aliyun、aliyuncs、 google 仓库 helmrepoaddaliyunhttps://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts helmrepoaddaliyuncshttps://apphub.aliyuncs.com helmrepoaddincubatorhttp://storage.googleapis.com/kubernetes-charts-incubator 查看可用版本 helmsearchelasticsearch|grepaliyun 创建文件目录 mkdirefk cdefk/ 创建namespace命名空间 kubectlcreatenamespaceefk 下载elasticsearch、fluentd、kibana文件 helmfetchaliyuncs/elasticsearch--version=11.0.4 helmfetchincubator/fluentd-elasticsearch--version=2.0.7 helmfetchaliyuncs/kibana--version=5.0.6 解压 tar-xfelasticsearch-11.0.4.tgz tar-xfkibana-5.0.6.tgz tar-xffluentd-elasticsearch-2.0.7.tgz 部署ELASTICSEARCH 基于，实验的资源有限，所以需要降低配置 vim elasticsearch/values.yaml master: name: master ## Number of master-eligible node(s) replicas to deploy ## replicas:1 #副本数为1 … persistence: ## If true, use a Persistent Volume Claim, If false, use emptyDir ## enabled:false #关闭pv磁盘挂载 … coordinating: ## Number of coordinating-only node(s) replicas to deploy ## replicas:1#副本数为1 … data: name: data ## Number of data node(s) replicas to deploy ## replicas:1#副本数为1 … persistence: ## If true, use a Persistent Volume Claim, If false, use emptyDir ## enabled:false#关闭pv磁盘挂载 … ingest: enabled: false name: ingest ## Number of ingest node(s) replicas to deploy ## replicas:1#副本数为1 指定es目录下values所在，部署es cdelasticsearch helminstall--nameels1--namespace=efk-fvalues.yaml. 查看pod kubectlgetpod-nefk 查看svc kubectlgetsvc-nefk 运行pod获取es集群数据测试 kubectlruncirror-$RANDOM--rm-it--image=cirros--/bin/sh 通过curl Elasticsearch:Port/_cat/nodes获取es数据 curl10.96.228.76:9200/_cat/nodes 部署FLUENTD cdfluentd-elasticsearch vimvalues.yaml #更改其中Elasticsearch访问地址 host: 'elasticsearch-client'改为 host: '10.96.228.76’ 在fluentd目录下values所在，部署fluentd-elasticsearch helminstall--nameflu1--namespace=efk-fvalues.yaml. 查看pod kubectlgetpod-nefk|grepflu 部署KIBANA cdkibana vimvalues.yaml persistence: enabled:false#关闭pv磁盘挂载 service: port: 80 type:NodePort #svc网络模式 elasticsearch: hosts: - 10.96.228.76#es的地址 port:9200 #es端口指定kibana目录下values所在，部署kibana helminstall--namekib1--namespace=efk-fvalues.yaml. 查看pod kubectlgetpod-nefk｜grepkib1 查看svc，获取端口 kubectlgetsvc-nefk 访问KIBANA google访问 http://MasterIP:端口新建索引查看获取的数据到此已经完成了

2020-11-23

基于Elasticsearch的日志系统设计实现

之前，日志的利用率简直低到可怕，线上产生大量的文本日志，根本无人问津，要想从这些日志里挖掘关键的信息，你需要会很多高级技能和一些黑科技工具，让很多开发同事望而生畏。

2020-09-30

Dubbo日志链路追踪TraceId选型

一、目的开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，但是在分布式环境下使用日志定位问题还是比较麻烦，需要借助全链路追踪ID 把上下文串联起来，本文主要分享基于 Spring Boot + Dubbo

2020-09-27

Springboot 系列（四）Spring Boot 日志框架

日志框架介绍日志对于应用程序的重要性不言而喻，不管是记录运行情况还是追踪线上问题，都离不开对日志的分析，在 Java 领域里存在着多种日志框架，如 JUL, Log4j, Log4j2, Commons

2020-06-03

日志服务导入MaxCompute数据实战

简介日志服务（Log Service，简称 SLS）是针对日志类数据的一站式服务，在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。

2020-04-18

Hibernate 5 测试的时候日志错误

请参考：OSSEZ-44 - Covid19Test 运行出现日志错误 In Progress

2020-04-07

系列文章：Kubernetes日志采集最佳实践

前言上一期主要介绍Kubernetes日志输出的一些注意事项，日志输出最终的目的还是做统一的采集和分析。

2020-02-11

微服务业务日志收集方案

背景日志内容复杂多样，如何去收集有价值的日志是我们重点关注的。日志的价值其实是取决于业务操作的，不同的业务场景下相同类型的日志的价值会截然不同。

2020-01-11

利用ELK分析Nginx日志生产实战

新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。

2020-01-07

log4j日志文件配置

但是如果你没有使用异步输出日志的话，其实提升不大。

2019-09-27

日志服务数据加工: JMES语法介绍

通过key来获取值原始日志 "json_data":{ "a": "foo", "b": "bar", "c": "baz" } jmes语

2019-07-28

日志服务数据加工：原理篇

概述日志服务加工服务的一个作业使用协同消费组, 对源日志库进行流式消费, 对每一条日志传给加工规则处理后再输出.

2019-07-17

Maxwell读取MySQL binlog日志到Kafka

启动MySQL 创建maxwell的数据库和用户在MySQL中创建一个测试数据库和表前面三个步骤详见 Maxwell读取MySQL binlog日志通过stdout展示启动Zookeeper [hadoop

2019-06-28

日志服务数据加工：语法功能概述

借助e_search等简单搜索语法可以对不同类型日志进行灵活的加工.

2019-06-09

使用log4js打印日志

使用log4js打印日志不管在做任何开发的时候，打印日志都是很重要的功能。在Node.js中，最普通的打日志的方式就是console.log。

2019-05-30

日志服务CLI ETL - 编排与转换

本篇介绍CLI ETL规则配置文件的使用细则，编排和转换一个例子这里我们举一个服务器上多钟复杂日志格式的混合通过syslog发送给日志服务后的ETL的例子： # 丢弃所有无关的元字段，例如__tag

2019-01-18

课堂随笔1 - MOOC网站日志分析

大数据Clouder：MOOC网站日志分析日志，log，事件记录网站日志：系统日志，程序日志网站的系统访问日志，有通用格式网站日志分析：（1）价值/重要性：运行，安全，运营，用户信息（2）流程：采集

2018-12-18

k8s日志收集实战

简介本文主要介绍在k8s中收集应用的日志方案，应用运行中日志，一般情况下都需要收集存储到一个集中的日志管理系统中，可以方便对日志进行分析统计，监控，甚至用于机器学习，智能分析应用系统问题，及时修复应用所存在的问题

2018-12-16

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。