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Python骚操作:动态定义函数

标题:Python Tips: Dynamic function definition 作者:Philip Trauner 译者:豌豆花下猫 链接:https://philip-trauner.me/blog/post/python-tips-dynamic-function-definition 基于 MIT 许可协议 在 Python 中,没有可以在运行时简化函数定义的语法糖。然而,这并不意味着它就不可能,或者是难以实现。 from types import FunctionType foo_code = compile('def foo(): return "bar"', "<string>", "exec") foo_func = FunctionType(foo_code.co_consts[0], globals(), "foo") print(foo_func()) 输出: bar 剖析 逐行检视代码,你会发现语言/解释器的屏障是多么脆弱。 >>> from types import FunctionType Python 文档通常不会列出那些非用于手动创建的类的特征(这是完全合理的)。有三种方法可以解决这个问题:help()、inspect(无法查看内置方法)、以及最后的解决方案,即查看 CPython 源代码。 在本例中,help() 与 inspect 都可以完成工作,但是查看实际的源代码,则会揭示出关于数据类型的更多细节。 >>> from inspect import signature >>> signature(FunctionType) <Signature (code, globals, name=None, argdefs=None, closure=None)> 1. code 内部是一个PyCodeobject ,作为types.CodeType 对外开放。非内置方法拥有一个__code__ 属性,该属性保存了相应的代码对象。利用内置的 compile() 方法,可以在运行期创建types.CodeType 对象。 2. globals 如果一个函数引用的变量不是在局部定义的,而是作为参数转入、由默认参数值提供、或者通过闭包上下文提供,则它会在 globals 字典中查找。 内置的 globals() 方法会返回一个对当前模块的全局符号表(global symbol table)的引用 ,因此能被用来提供一个总是与当前表的状态相一致的字典。传入任意其它的字典也是可以的(FunctionType((lambda: bar).__code__, {"bar" : "baz"}, "foo")() == "baz")。 3. name(可选) 控制所返回的函数的__name__ 属性。只真正对 lambdas 有用(由于匿名性,它们通常没有名称),并且重命名函数。 4. argdefs(可选) 通过传入一个包含任意类型的对象的元组,提供了一个方式来供应默认参数值(def foo(bar="baz"))。(FunctionType((lambda bar: bar).__code__, {}, "foo", (10,))() == 10)。 5. closure(可选) (如果需要在 CPython(PyPy,Jython,...)以外的其它 Python VM 中执行,可能不应该触及,因为它严重地依赖于实现细节)。 一个cell 对象的元组。创建 cell 对象并非完全是直截了当的,因为需要调用 CPython 的内部组件,但有一个库可以令它更加方便:exalt (无耻的广告)。(译注:这个库是作者开发的。) >>> foo_code = compile('def foo(): return "bar"', "<string>", "exec") compile() 是一个内置方法,因此同时也是文档丰富的。 exec 模式被用到,因为定义函数需要用多个语句。 >>> foo_func = FunctionType(foo_code.co_consts[0], globals(), "foo") 聚合全部内容,并将动态创建的函数指定给一个变量。 那个被前一句代码编译成的函数,成为了生成的代码对象的第一个常量,因此仅仅指向 foo_code 是不充分的。这是 exec 模式的直接后果,因为生成的代码对象可以包含多个常量。 >>> print(foo_func()) 动态生成的函数可以像其它函数一样被调用。 结尾 除了做实验,需要用到动态创建函数的场景很少。 玩耍(Toying around) Python 的内部构件是一种深入学习这门语言的好方法。 如果需要,可以毫不费力地越过解释器/语言的界线。 还是一如既往地:不要滥用语言 (好吧,一点点也无妨,对吧?) --------(译文完)-------- 花下猫语: 在上一篇《Python进阶:如何将字符串常量转为变量?》中,我介绍了两种动态修改变量 的方法(globals() 与 exec())。写完之后,我偶然发现,在自己列的“计划转载清单”中,有这一篇相关的文章,它介绍了动态定义函数 的方法。因为它的相关度太大,而篇幅又是那么小(核心代码只有三行,文中其它内容都是在解释其背后的原理),我觉得如果翻译出来的话,效果会更好,所以就抓紧时间翻译出来了。建议与前一篇文章配合阅读。 公众号【Python猫】, 专注Python技术、数据科学和深度学习,力图创造一个有趣又有用的学习分享平台。本号连载优质的系列文章,有喵星哲学猫系列、Python进阶系列、好书推荐系列、优质英文推荐与翻译等等,欢迎关注哦。PS:后台回复“爱学习”,免费获得一份学习大礼包。

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龙果支付系统操作说明

1. 商家开通支付 1.1 在用户信息页面添加用户,系统会自动生成对应的资金账户 1.2 添加支付产品 1.3 在支付产品列表添加支付方式,支付费率是支付系统用来计算商家手续费,单位:%,将支付产品上架 1.4 在用户支付配置页面添加支付配置信息,绑定已上架的支付产品 收款方式:如果是商家收款,则需根据选择的支付产品填入商家的第三方支付信息 风险预存期:即交易资金预存留平台一定时期后才可提现。如设置“1”,则当天的交易资金需第二日才可提现 是否自动结算:系统支持每日自动发起商家结算请求 添加完成后,系统自动生成支付KEY和支付密钥 支付KEY:对接入支付系统时需传入的商家唯一标识 支付密钥:商家调用需要签名API的密钥,用作加密 2. 商家结算 2.1. 用户支付配置为商家收款时,商家的交易资金会直接流入商家对应的第三方支付账户,商家的资金由商家与 第三方支付线下处理,支付系统收取一定的支付手续费,不参与资金清算。 2.2. 用户支付配置为平台收款时,由运营人员在运营管理系统发起商家结算,并进行审核、打款至商家已绑定的 银行卡。 3. 交易对账 3.1. 系统每日定时从已接通的支付通道方取出对账文件来进行对账 3.2. 当天无法对平的交易数据进入对账暂存池,暂存策略一般设为3天,即经过3次对账还无法对平的交易数据会 进入差错列表,转由人工处理 在线支付演示:http://demo.pay.roncoo.com 后台运营管理:http://demo.pay.roncoo.com/boss GitHub地址:https://github.com/roncoo/roncoo-pay 开源中国地址:http://git.oschina.net/roncoocom/roncoo-pay 官方QQ群:287684257,欢迎大家加入,共同探讨互联网金融支付行业业务、技术等。

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Python字符串基础操作

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