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获奖名单公布 | 解读鸿蒙源码技术征文活动

解读鸿蒙源码技术征文活动终于落下帷幕。在这两周内,我们共收到24篇投稿文章,文章平均阅读量超过 1w。 非常感谢大家的支持,“没有人能够熄灭满天星光,每一位开发者都是星星之火” 征文活动入口>> 获奖名单: 🏆优秀作品奖:「OpenHarmony 开发板」 1.人人都能看懂的鸿蒙 “JS 小程序” 数据绑定原理 | 解读鸿蒙源码 2.华为松山湖“火了”,我的鸿蒙HelloWorld没事吧|解读鸿蒙源码 3.品读鸿蒙HDF架构(一)|解读鸿蒙源码 4.鸿蒙内核源码分析(调度机制篇)|解读鸿蒙源码 (系列篇:鸿蒙源码分析(总目录)) 5.逐行分析鸿蒙系统的 JavaScript 框架 | 解读鸿蒙源码 6.鸿蒙系统 IO 栈分析 | 解读鸿蒙源码 7.鸿蒙OS的系统调用是如何实现的? | 解读鸿蒙源码 8.解读鸿蒙源码: 鸿蒙“小程序”工作原理研究笔记 🏆最受欢迎奖:「OSC + Gitee 纪念T恤」 作品 投稿作者 逐行分析鸿蒙系统的 JavaScript 框架 | 解读鸿蒙源码 justjavac 鸿蒙系统 IO 栈分析 | 解读鸿蒙源码 GongMingWei 鸿蒙...

#Caffeine 实现缓存机制

简介 前面刚说到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作;提供线程安全的缓存操作;提供过期策略;提供回收策略;缓存监控。当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换。这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架:Caffeine Cache。它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache,借着他的思想优化了算法发展而来。 按 Caffeine Github 文档描述,Caffeine 是基于 JAVA 8 的高性能缓存库。并且在 spring5 (springboot 2.x) 后,spring 官方放弃了 Guava,而使用了性能更优秀的 Caffeine 作为默认缓存组件。 Caffine Cache Caffeine Cache:https://github.com/ben-manes/caffeine 1. 缓存填充策略 Caffeine Cache提供了三种缓存填充策略:手动、同步加载和异步加载。 手动加载 在每次get key的时候指定一个同步的函数,如果key不存在就调用这个函数生成一个值。 /** * 手动加载 * @param key * @retu...

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