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#WorkBuddy# #AI办公# 台账说 C 盘只剩 1.4GB，远程实测还剩 41.4GB：给局域网另一台 Windows 做了一次 SSH 只读体检

# #WorkBuddy# #AI办公# 台账说 C 盘只剩 1.4GB，远程实测还剩 41.4GB：给局域网另一台 Windows 做了一次 SSH 只读体检我的备忘台账里躺了一条 9 月初记下的情报

2026-10-25

WorkBuddy 智能体替人翻图查重：舞台灯光五厅图号集合交集判定流水线，单厅机检 0 重号为何是结构性假绿

# WorkBuddy 智能体替人翻图查重：舞台灯光五厅图号集合交集判定流水线，单厅机检 0 重号为何是结构性假绿 ## 一、现场复盘：单厅 0 重号为什么是结构性假绿某国家级新区剧院综合体项目，舞台灯光施工单位深化设计图纸覆盖五个厅

2026-10-24

从群里 @ 机器人答非所问，到它能接住上下文：我把群聊机器人拆成三件事，附 5 条可复制提示词 #WorkBuddy#

从群里 @ 机器人答非所问，到它能接住上下文：我把群聊机器人拆成三件事，附 5 条可复制提示词 #WorkBuddy# 摘要：群里配了问答机器人，为什么它总是答得驴唇不对马嘴？

2026-09-25

你问WorkBuddy的每一句话，为什么换来的都是“正确的废话”？3个提问公式，让AI小白一次用对（附前后对照表）

**三句话总结** • 新手用WorkBuddy最大的坑，不是“不会用”，而是“问得太笼统”——一句话需求，换来一堆正确但无用的套话。

2026-07-17

我的个人创意本：用Workbuddy构建一个"创意孵化器"——用大模型把小创意养大、把相似创意整合放大，实现从想法到创意价值的全生命管理

> **摘要**：workbuddy构建一个"想法孵化器"App 的完整复盘——用大模型给备忘录里注定死去的小想法装上孵化流水线（评分门 + 重写整合），再把相似的小想法合并成更大的想法。

2026-10-02

#WorkBuddy 实战｜6m27s 出 v1，1m49s 修 v2：两次对话搭完"排班与考勤自动比对修正系统"，HR 月省 8 小时

[经验总结：让 WorkBuddy 一次做对的 4 个习惯](#八经验总结让-workbuddy-一次做对的-4-个习惯) # ## 一、痛点：HR 每月最怕的那几天我们公司每月有 200+ 人，HR

2026-08-21

#WorkBuddy #Hy4｜用混元 Hy4 复盘一套固定资产管理系统的创作全过程：从一句话需求到可交付产品

> 这次我用混元 Hy4 完成的真实任务，不是"帮我写个系统"，而是**把一套跑了三个月、迭代了二十多个版本的真实固定资产管理系统，复盘成一篇别人能照着做的结构化创作记录**。本文记录我给 Hy4 的输入、它怎么把散落的材料组织成文、最终产出了什么，以及我对它的真实评价。所有项目事实、截图、踩坑均来自真实项目。 --- ## 一、先把这次的"真实任务"说清楚 Hy4「体验官」活动要求用模型完成一次真实的创作或办公任务。我选了一个我觉得最能考验长文本能力的：**复盘**。手上这套「本固固定资产管理系统」是个真实交付给客户的东西：Express + sql.js + React 18 + TypeScript + MUI 6 + Tailwind 3，从一句话需求做到 Windows 安装包，中间经历 v3.4 → v3.5 → v3.6.0（含四个 beta）→ 正式版，功能覆盖资产全生命周期、RFID 发卡、标签打印、折旧、盘点、RBAC、操作日志撤销、数据库备份恢复。问题是：**材料全都是碎的**。几十轮对话记录、一份 CHANGELOG、几份验收清单、11 张截图、一堆踩坑笔记。要把它变成一篇逻辑连贯、别人读得下去、还能复用的长文，靠我自己整理得花大半天。所以我给 Hy4 的任务是：**基于这些真实素材，完成一次"创作过程复盘"的写作**。这本身就是一次实打实的办公/创作任务，而不是让它凭空编一个项目。 ![配图1](https://developer.qcloudimg.com/http-save/7875276/3f4bfee3c1e4b0b31b9238f475779561.png) --- ## 二、我交给 Hy4 的输入（可直接复用）我没有给一句"帮我写篇复盘"就完事，而是把约束一次性喂足。这是我实际用的提示词结构： ``` 任务：把「本固固定资产管理系统」的创作全过程复盘成一篇结构化技术长文。素材：CHANGELOG.md、docs/ 下的验收清单、11 张真实截图、踩坑笔记。要求： 1. 三部分齐全：创作过程 / 成果 / 真实使用感受； 2. 结论先行，用表格承载事实； 3. 踩坑必须"现象 → 根因 → 修法"三段式，不许泛泛而谈； 4. 只写素材里真实发生过的事，版本号、数字不许编，不确定就标"待核"； 5. 结尾给可复用的提示词模板； 6. 中文，面向有真实开发经验的读者，不要营销腔。 ``` **关键在第 4 条**。写这类复盘最大的风险是模型"顺手补齐"它觉得合理但其实没发生的细节。我明确要求它只写真实素材里有的，不确定就标出来——这直接决定了成稿能不能信。 --- ## 三、创作过程：Hy4 是怎么把碎片变成结构的 ### 阶段 1：先做归类，不急着写我把 20 多轮的迭代记录和 CHANGELOG 一起丢过去，让它**先输出一份"版本—主题—可写点"的三列表**，不动笔。这一步很值：它把 v3.6 的四个 beta 正确归并成一条"RFID 发卡能力从 0 到 1 的工程化主线"，而不是四个孤立的版本号流水账。我原本担心它会把 beta2/beta3/beta4 平铺成四节，结果它自己识别出这三版其实是**同一条主线的连线状态可信 → 提示可信 → 出货可信**，主动建议合并叙述、把篇幅让给真正的硬骨头。这个归纳判断是我没在提示词里指定的。 ### 阶段 2：定骨架，把"踩坑"放到最重的位置它给出的骨架是「结论表 → 输入材料 → 工作流 → 关键案例 → 产出物 → 踩坑清单 → 提示词模板」，并把踩坑清单标为"全文最值钱的部分"。我认可这个取舍：对同类读者来说，功能介绍各处都能看到，只有真实踩过的坑是稀缺的。 ### 阶段 3：写，然后我来做"事实校验" 成稿出来后，我逐条核对了版本号、数字和结论。这里必须说**真实感受里的不完美之处**：它把一处权限点数量写成了记忆里的旧值（项目早期是 40+，后来迭代过），我指出后它立刻改并重扫了全文同类表述，但**这个错是我抓出来的，不是它自己发现的**。所以我的结论是：Hy4 能扛住长文的结构、归纳和表达，但**精确数字必须由人把关**。我后来养成习惯——凡是涉及"多少个/第几版/百分之几"，一律让它标注来源文件，没有来源就写"以实际版本为准"。 ### 阶段 4：把"感受"写出真实感，而不是夸最后一部分我特意要求：不许写成"效率提升 10 倍"这种没依据的话，要写具体场景。它给出的落点是"长上下文里十几轮迭代不串味""说现象不说诊断时根因定位更准""AI 写得了代码写不了业务定义"——这些是能对应到实际操作的具体观察，比空泛吹捧可信得多。 ![配图2](https://developer.qcloudimg.com/http-save/7875276/671600260cfdc63ba225dd371fc74131.png) --- ## 四、成果：这次任务到底产出了什么 **1. 一篇可直接发布的创作复盘长文**（即本文），包含结论表、分阶段过程、三段式踩坑清单、可复用提示词模板。 **2. 一套"复盘方法论"沉淀**：先归类不动笔 → 定骨架定取舍 → 写 → 人对事实校验 → 感受写场景不写形容词。这套流程现在也成了我写其它项目复盘的标准动作。 **3. 顺手把项目资产整理了一遍**：为了喂素材，CHANGELOG、验收清单、截图被重新归档命名，11 张真实截图形成了固定的「配图清单」，后来发博客、做手册都直接复用。 **项目本身的真实交付物**（作为复盘对象，一并列出）： |交付物|说明| | --- | --- | |Windows 安装包|自解压 exe，支持覆盖升级，数据保留在 %APPDATA%| |用户手册|中文 PDF，无乱码| |在线下载页 + 博客站|静态站点，含版本迭代文章| |功能|资产全生命周期、RFID 发卡、标签打印、三种折旧方法、扫码盘点、48 项 RBAC、操作日志撤销、分类备份恢复| ![配图3](https://developer.qcloudimg.com/http-save/7875276/2e34b7c799f0ede5d0d6237fe2c47a6a.png) ![配图4](https://developer.qcloudimg.com/http-save/7875276/5333cfd07cc5265c0c580b7e83e42153.png) --- ## 五、几个真实踩坑（Hy4 帮我梳理成三段式）这几条都是项目里真摔过的，也是 Hy4 在复盘时帮我从一堆笔记里挑出来、并整理成"现象 / 根因 / 修法"的： **坑 1：出货包接口提示全变乱码** - 现象：装到客户机器上，接口层 6 句中文兜底提示全变成方块乱码（U+FFFD 替换符） - 根因：`client.ts` 被存成 GBK，Vite 按 UTF-8 读，产物里恰好 63 个 U+FFFD - 修法：无损转 UTF-8 重建；并在打包链路加编码守卫，源码出现非 UTF-8 直接中止打包 **坑 2：深层路由按 F5 整站白屏** - 现象：除首页外所有页面刷新白屏 - 根因：`vite.config.ts` 的 `base: './'` 配合 `BrowserRouter`，深层路由刷新时资源被 SPA fallback 返回 `text/html` - 修法：`base` 改回 `'/'` **坑 3：授权页机器码一直"获取中…"** - 现象：拿不到机器码就无法激活 - 根因：硬件采集走外部进程最坏 60s，前端 axios 超时 30s，且 `Promise.all` 把整页卡住 - 修法：服务启动后台预热 + 接口快速兜底 `pending:true` + 前端拆开请求；**改前先复现"已签发激活码仍有效"**，没动候选集算法 Hy4 在这部分的价值不是"知道这些答案"（这些是项目实测结论），而是**把散在十几个文件里的原始记录，统一成同一种可阅读的三段式**，并且没把"现象"和"我当时的猜测"混在一起。 ![配图5](https://developer.qcloudimg.com/http-save/7875276/9a1dc9108077bfc78ce2c46a09e3ac7c.png) --- ## 六、真实使用感受（不吹，也不藏） **亮点** 1. **长上下文不串味**：十几轮迭代、多个版本混在一起，它没有把 beta2 的改动安到 beta4 头上，也没把"盘点口径修正"和"发卡防误写"搞混。对长周期项目复盘，这点比文采重要得多。 2. **归纳强于罗列**：我给的是流水账素材，它给的是"主线 + 分支"。主动建议合并四个 beta 那一下，确实省了我大量取舍时间。 3. **中文技术表达稳**：不堆形容词，不写营销腔，能按"面向有经验的读者"这个要求控制语气。 4. **听得住约束**："不许编数字、不确定标待核""感受要写场景"这类指令，它在全文里都守住了，没有中途跑偏。 **不足 / 我会继续人工把关的地方** 1. **精确数字会拿旧值**：权限点数量那次串到了早期版本。凡涉及计数、版本号、百分比，必须人工核对来源。 2. **不会主动质疑素材**：素材里若本身有矛盾，它倾向于自洽化而不是举手问。得我明确授权"发现冲突先列出来"。 3. **业务定义仍要人来**：资产怎么分类、折旧从哪月开提、盘点有哪几种状态——这些它整理得很好，但"定什么"始终是我的活。 **和以往体验的对比**：以前做同类复盘，最耗时的不是写，是"从一堆记录里决定哪些该写、按什么顺序写"。这次把归类和定骨架交给 Hy4，我只做事实校验和取舍拍板，整体从大半天压到一两个小时。**省的是组织成本，不是思考成本**——这句话是我对这次体验最准确的总结。 ![配图6](https://developer.qcloudimg.com/http-save/7875276/37a1d51552dd1af77ba4f041d992d957.png) --- ## 七、可复用的提示词模板 ``` 任务：把 [项目名] 的创作全过程复盘成一篇结构化技术长文。素材：[列出文件/截图/记录] 要求： 1. 三部分齐全：创作过程 / 成果 / 真实使用感受； 2. 先输出「版本—主题—可写点」归类表，确认后再动笔； 3. 结论先行，事实用表格；踩坑统一「现象 / 根因 / 修法」三段式； 4. 只写素材中真实发生的事，数字与版本号须标来源，不确定写「待核」； 5. 感受部分写具体场景，禁止「效率提升 N 倍」类无依据表述； 6. 结尾附可复用提示词模板；中文，不要营销腔。 ``` 第 2 条和第 4 条是我这次加的，也是最该保留的两条。 --- ## 八、一点体会用 Hy4 做这次复盘，我最大的收获不是"文章写得快了"，而是确认了一件事：**长周期、多版本、材料碎片化的真实项目，恰恰是长文本模型最能体现价值的地方**——前提是你把"什么能写、什么必须标待核"的边界先划清楚。 AI 能替你把散落的事实组织成结构，替你统一表达、控制语气、压缩取舍时间；但事实对不对、业务该怎么定、哪个数字是真的，还得你自己拍板。把这两件事分开，协作才既快又稳。 --- *本文所有项目事实、截图与踩坑均来自真实项目记录，未使用任何虚构数据。欢迎交流长周期项目的复盘方法。*

2026-11-05

用 WorkBuddy 给一台装了 4 个版本 CAD 的工作站做安全体检：清掉 U 盘蠕虫，还揪出一个"删了又冒出来"的 41 字节文件

全程用 WorkBuddy 在这台 Windows 工作站上完成，所有结论都来自本机实测（文件时间戳、系统事件日志、SHA256），没有推测当成事实。

2026-09-18

社区教程_小墨成长史-我用 WorkBuddy 造了一个"活的"AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录6天创造）

**我用 WorkBuddy 造了一个"活的"AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录） ** !

2026-09-09

我一个高职教师，把「填表总失败」这件事交给了 WorkBuddy ——从手工填青鸟进度表反复上传失败，到 AI 做完的每一份都一次上传成功

# 我一个高职教师，把「填表总失败」这件事交给了 WorkBuddy ——从手工填青鸟进度表反复上传失败，到 AI 做完的每一份都一次上传成功 ## 先说我是什么人，我要干什么我是广东一所高职院校机械系的专任教师

2026-09-11

#WorkBuddy# #AI办公# 巡检第二轮抓到大事件：C 盘一天暴跌 9.33GB，归因链全在昨天下午——还原点、WFP 转储 1.91GB、双补丁、重启

昨天我把七篇归因文章里散落的手工探测固化成一份五类巡检清单（A 水位 B 卷影 C 清理候选 D 稳定旁证 E 大目录），用一轮 13 组只读命令跑通了首检。当时的数据一片平静：C 盘 32.45GB 连续两天回升，卷影新基线定格，WinSxS 六日一字节不差。文章结尾我说了句"清单的价值要等第二轮才知道"——结果第二轮今天就兑现了，而且兑现得格外狠：C 盘单日暴跌 9.33GB，从 32.45GB 直落到 23.12GB，是这条追踪线开始以来最大的一次单日跌幅。这篇文章就是第二轮巡检的完整实录：抓到了什么、怎么在四十分钟内把归因链钉死、哪些账没算平我如实记下来。

2026-11-12

# 我把1000积分"烧"在视频摄影上，才看懂WorkBuddy的正确打开方式（附省积分避坑指南） > 一篇真实复盘：从疯狂烧积分，到自我反思出一套"省钱打法

** ## 四、写在最后 WorkBuddy 的积分机制其实很公平：它逼你想清楚——**这次对话的产出，值不值这个 Token？

2026-08-30

用 WorkBuddy 搭了一个「AI 接单评估官」，帮我避开 118 人陪跑的比稿坑一句话：把"这个单子该不该接"的判断交给 AI 工作台，5 秒出结论

标准是好标准，但每次人工过一遍太累——直到我把整套逻辑搬进了 WorkBuddy，做成了一个「AI 接单评估官」工作台。

2026-08-29

#WorkBuddy# #AI办公# 七目录对账全平，C 盘却再掉 1.63GB：真凶藏在复扫看不见的卷影差异区，顺带抓到一周升两次级的夸克三版本共存

上一轮体检（11 月 6 日）留了一个观察项：那台 Windows 机器的 C 盘可用空间从 33.40GB 掉到 31.77GB，一天少了 1.63GB，下行趋势重启。今天自动化到点开工，把这条线索接过来接着查。结论先说：顶层七个目录的复扫对账几乎全平，但磁盘水位还在掉——差额不在任何被扫的目录里，而在整条扫描线的结构性盲区里。

2026-11-07

CodeBuddy 只能写Code吗，我打开新的技能

|WorkBuddy| |155.06|glm-5.2|WorkBuddy| |130.86|kimi-k2.7|WorkBuddy| |109.59|kimi-k2.7|WorkBuddy| |108.82

2026-07-28

2026 年 AI 编程 IDE 选型指南：按场景给开发者一个明确答案

但如果你偶尔需要更强的模型，注册一个 WorkBuddy 国际版备用。

2026-07-13

腾讯云国际站代理商：全球数字生态大会-Buddy One 正式发布

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生宣布了两项与Agent落地直接相关的发布：以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One正式发布，以及WorkBuddy将全面开放产品架构

2026-10-29

Claude Code 退订潮后，开发者都迁移去了哪里？

） - 代码补全 → GPT（通过 WorkBuddy 或 Copilot） ## 三、为什么 WorkBuddy 增长最快？

2026-07-13

Trae 之外，还有哪些 AI 编程工具原生支持 Claude？

WorkBuddy 国际版 🏆 - **官网**：[https://www.workbuddy.ai/](https://www.workbuddy.ai/) - **支持模型**：Claude、GPT

2026-07-13

原本是给本校同事写的教程

📘 WorkBuddy 新手教师使用指南 ——从安装到「身份设定 / ima 知识库 / 教学技能」的手把手教程（写给第一次用的同事）这份指南是写给咱们学校第一次用 WorkBuddy 的老师看的。

2026-08-28

精选列表

#WorkBuddy# #AI办公# 台账说 C 盘只剩 1.4GB，远程实测还剩 41.4GB：给局域网另一台 Windows 做了一次 SSH 只读体检

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从群里 @ 机器人答非所问，到它能接住上下文：我把群聊机器人拆成三件事，附 5 条可复制提示词 #WorkBuddy#

你问WorkBuddy的每一句话，为什么换来的都是“正确的废话”？3个提问公式，让AI小白一次用对（附前后对照表）

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#WorkBuddy #Hy4｜用混元 Hy4 复盘一套固定资产管理系统的创作全过程：从一句话需求到可交付产品

用 WorkBuddy 给一台装了 4 个版本 CAD 的工作站做安全体检：清掉 U 盘蠕虫，还揪出一个"删了又冒出来"的 41 字节文件

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# 我把1000积分"烧"在视频摄影上，才看懂WorkBuddy的正确打开方式（附省积分避坑指南） > 一篇真实复盘：从疯狂烧积分，到自我反思出一套"省钱打法

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