WorkBuddy 本地知识库进阶:Docker 部署 PGVector 向量库 + MCP 接入完整实战
标签:WorkBuddy PGVector 向量数据库 MCP AI 开发工具很多 WorkBuddy 免费用户会遇到积分不足、长文档知识库消耗 Token 过高的问题。本文分享一套 Windows 环境下,基于 Docker 部署 PGVector 向量库,搭配 MCP 协议接入 WorkBuddy 客户端的完整实战方案。使用 BGE-M3 本地生成向量,文档与向量全部保存在本机,检索逻辑本地执行,减少大模型上下文输入,有效降低 WorkBuddy 积分消耗。文中包含完整容器启动命令、建表 SQL、MCP 接入步骤与踩坑经验,适合开发者搭建私有本地 RAG 知识库。