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搜索[Skill资产共创]，共8505篇文章

MemOS Skill 上线｜一句话即可接入 MemOS Cloud

安装 MemOS Skill（如已安装则跳过）： npx skills add https://github.com/MemTensor/MemOS-Cloud-Skill --skill memos-cloud

2026-08-25

reverse-skill 解读：给 Claude Code / Cursor 装上「逆向工程技能路由」

过去两年，Claude Code、Kiro、Cursor、Cline 这类 AI 编程客户端，已经能把「写业务代码」这件事做得相当顺滑：你描述需求，它规划、改文件、跑测试、提交代码。但一旦把任务切换到另一个领域——比如「分析一个样本」「逆向一段协议」「复现某个漏洞」——通用编程助手的表现就会明显吃力。

2026-08-20

让 AI 学会剪辑师的思维：Timeline Studio Skill 迎来重要升级

AI 自动识别素材、生成字幕、匹配音乐、完成基础剪辑，已经不算新鲜。真正的问题是：

2026-08-19

菲尔兹奖王虹，背后的导师古斯有什么skill？

2026年7月，王虹获得菲尔兹奖。这是该奖自1936年首设以来第三位女性得主，也是第一位中国籍女性得主。她与Joshua Zahl合作，用一篇127页的论文证明了困扰数学界百年的三维挂谷猜想。

2026-07-29

写一个 skill，让 workbuddy 指挥 Elastic 里的 agent 干活

最近在折腾一件事：让桌面上的 AI 助手 workbuddy 把活派给 Elasticsearch 集群里的智能体去干。比如在聊天窗口里说一句"分析最近三十天的高危操作"，本地助手并不亲自去查数据，而是把任务转给 Elastic Agent Builder 里的审计 agent，等它跑完，再把结构化报告接回对话里。两个不同厂商、不同框架的 agent 协同工作，靠的是 A2A 协议。

2026-07-22

我的第一个workbuddy skill-数据分析

入门workbudy 智能我采用youcore的功利性学习策略，明确工作中需要什么，就先学什么，学完马上用，用了再迭代，具体三个关键工作

2026-07-19

昨天冠军滑到第 5，但 taste-skill 飙了 23 倍

与此同时，一个叫 taste-skill 的项目正在以极其惊人的加速度往上蹿。

2026-05-28

[python skill]利用python计算T分布下的置信区间

上篇博文中的置信区间计算代码在使用过程中并不准确，本人没并没有搞清楚原因 - - 求大神解答： import numpy as np from scipy import stats X1=np.array([14.65,14.95,8.49,9.51,10.23,2.75]) Xmean=X1.mean() Xstd=X1.std(ddof=1) interval=stats.t.interval(0.95,len(X1-1),Xmean,Xstd) print("置信区间为：",interval) 在计算一个文献中出现的数据时出现了问题： ↑为python代码输出结果 ↑为R输出结果 ↑正确结果。并没有找到其他现成的包里面的命令用于直接计算T分布下的置信区间，通过查阅资料找到自定义函数实现置信区间的计算： def ci_t (data,confidence=0.95): sample_mean = np.mean(data) sample_std = np.std(data,ddof=1) sample_size = len(data) alpha = 1 - confidence t_score = scipy.stats.t.isf(alpha / 2, df = (sample_size-1) ) ME = t_score * sample_std / np.sqrt(sample_size) lower_limit = sample_mean - ME upper_limit = sample_mean + ME print( str(confidence*100)+ '%% Confidence Interval: ( %.2f, %.2f)' % (lower_limit, upper_limit)) return lower_limit, upper_limit input： ci_t(X1) output： 95.0% Confidence Interval:(5.38, 14.82) 结果正确~ thats all thank you~ 代码引用自：https://www.jianshu.com/p/6cfce4cc2f7f 感谢。

2018-07-29

海尔机器人与INDEMIND达成战略合作，突破空间智能泛化难关，共创家庭具身AI新生态

2025年11月19日，海尔机器人与北京盈迪曼德科技有限公司（以下简称INDEMIND）在北京正式签署战略合作协议，共同推动具身机器人在家庭场景的落地与应用。海尔智家机器人产业总经理丁来国、INDEMIND创始人于飞及双方核心成员共同出席了签约仪式。 40多年来，海尔始终以用户为中心，已成长为全球头部的美好生活解决方案服务商。作为家电行业与人工智能、机器人技术深度融合的产物，家用具身智能正在重塑行业生态与用户需求。海尔机器人作为海尔智家发展的第三曲线，依托海尔智慧家庭生态，通过AI技术与家庭场景的深度融合，形成清洁机器人、家务机器人、外骨骼机器人等产品矩阵，以开放生态引领家庭服务机器人发展，打造“无人家务”智慧生活的未来图景。 INDEMIND作为一家专注机器人AGI的平台型技术企业，在空间智能、机器人物理AI模型、机器人本体开发等领域积累了深厚技术。INDEMIND自研ROBOMIND机器人物理AI模型，是全球首批实现商业化落地的具备全局空间交互能力的机器人物理AI“大脑”产品，该模型以全局空间智能为核心，为机器人提供实时三维空间感知、认知、交互、决策能力，打破复杂场景无法泛化使用的壁垒，助力其理解并融入家庭空间、执行空间任务，以可移动智能体形态深度服务家庭。此次双方战略合作的宗旨是充分发挥双方的业务特长和经营优势，按照优势互补、资源共享、携手共建、共赢发展的原则，在高端产品及场景方案、营销宣传及渠道、服务及供应链、科技政策及投资等层面进行深入合作。在具体合作上，INDEMIND将作为海尔机器人领域的重要合作伙伴，依托海尔智家庞大家庭场景数据、供应链整合能力，以及INDEMIND领先的具身机器人物理AI与设计优势，共同开展家用具身机器人研发与落地、人机交互实现、家庭服务场景开发等方面的紧密合作。海尔机器人负责人表示，自海尔机器人事业群成立以来，始终专注于AI智慧家庭的深度构建，在智能陪护、智能中枢等关键领域持续深耕布局，致力于打通智慧家庭服务全链路。INDEMIND在机器人AGI领域的技术沉淀，尤其是全局空间交互技术的商业化能力，与其高度契合。我们期待通过此次深度合作，于明年AWE（中国家电及消费电子博览会）推出具有行业影响力的创新产品，为市场带来突破性体验。未来，海尔机器人还将与INDEMIND展开持续深入的合作，共同开发包含不同形态、不同功能、不同属性的终端产品，丰富智慧家庭生态矩阵。 INDEMIND负责人表示，此次与海尔机器人的战略合作，不仅是INDEMIND机器人物理AI模型在家庭场景实现规模化落地的重大里程碑，更是行业内“技术赋能场景、场景反哺技术”深度融合的创新实践。INDEMIND将充分发挥在空间智能、物理AI模型等领域的核心技术优势，结合海尔深厚的产业积淀与实践经验，聚焦消费者核心需求，助力打造智能化与实用性的人机交互终端产品。基于双方共同的技术愿景，我们期待围绕家庭全场景持续探索，共同研发更多元形态、更多样功能的智慧家庭产品，推动行业生态的迭代升级。此次INDEMIND与海尔机器人的战略合作，是“技术+场景”的双向奔赴。双方将共同构建开放的技术研发平台，加速技术成果转化与产品落地，推动具身AI智慧家庭生态创新发展，为用户创造更智能、更有温度的家庭生活体验。

2025-11-20

从分享到共创：开放签电子签章系统在开源市场的成长之路与深化开源理念的实践

开放签电子签章系统在开源市场发布以来得到众多的用户使用和反馈，这让我们倍感欣慰，也使我们逐步的步入了正轨。在此，感谢@开源中国这么好的平台，为我们提供服务和学习资源，让我们逐渐了解了开源的运营方式，以及开源的意义。在开放签运营的两三个月内，我们对开源有了更加深刻的认知，使我们更加坚定能把产品做好，能把开源做好。一、早期对开源的理解：在早期我们理解的开源只是分享、共享，让更多的人快速获得到电子签章的开发经验，让他们少走一些弯路，可以快速的了解、学习和搭建电子签章相关的应用，这一步我们做到了，这个出发点不错，我们觉得也没有走弯路。只是到现在为止，我们觉得思路有些局限。二、目前对开源的理解：通过后来的学习和运营，我们认为开源不只是这些，这应该不是开源的全部意义。应该放开眼界，突破技术层面的狭隘思路，从更高的维度思考开源。从人类自发的协同协作到产生劳动成果最大化，从而带来更大的价值，带来更多的共享，这个更高的维度思考开源的意义，也许这才是开源的精华。开源现在对我们来说是个更大的命题了，需要我们不断攀登。正如我们的使命“让电子签更加简单”，如何做到？不是说说而已，不是一腔热血就可以，也不是我们一个人、一个团队的力量可以完成，这需要更多人的参与，需要更多的智慧合力。我们相信真正理解开源，真正做到开源，是能够达成使命的。三、接下来怎么做： 1、今年需要更加开放，让更多开发者、应用方共享开放签的成果； 2、组织更多的活动，让更多开发者、应用方可以参与开放签的设计与开发。在人生的征程中，我们犹如坚韧的攀登者，在挑战与困难的山峰间不断遇挫、摸索。每一次的挫折，都是生活赋予我们的独特链接教材，它们促使我们去直面自身的局限与不足，从而激发起更强烈的求知欲望和学习动力。

2024-03-01

数字资产社交平台中的网络钓鱼风险与防护路径研究

数字资产交易生态伴随社交内容平台的快速普及，衍生出全新的网络欺诈攻击场景。

2026-10-15

GEO优化中的数据资产，如何从0到1建起来？

把“数据资产”这四个字放进 GEO 的语境里，容易先跑偏一半。多数人听到资产，脑子里浮现的是囤积：更多的文章、更多的页面、更多的词条。可生成式引擎那一侧的发牌方式不太吃这一套。

2026-10-15

加密资产钓鱼犯罪链上追踪与自托管钱包执法查扣研究

网络钓鱼长期是加密资产领域威胁用户财产安全的主要犯罪形式，而自托管钱包模式在赋予用户完全资产控制权的同时，也给执法机关的资产查扣与追缴带来不同于中心化交易所的制度与技术障碍。

2026-10-11

轻型AI中台关键举措：跨系统智能对照数据资产

跨系统智能对照数据资产，是用智能体把各业务系统的数据对照到同一业务对象上，解决不同系统数据对不上的问题，为后续消除重复录入、消减对账困难、支撑经营分析提供一致性依据。

2026-10-09

Gemini 3.8 Flash之后，视角下语音数据正变成企业最棘手资产

Gemini 3.8 Flash之后，热备云视角下语音数据正变成企业最棘手资产谷歌发布Gemini 3.8 Flash那天，我先看的不是它的多模态能力，而是语音链路。

2026-09-24

图纸加密管理系统：设计资产全生命周期防护的现实路径

在制造、工程设计行业，图纸、三维模型属于核心商业秘密，凝聚大量研发、测绘、方案设计成本。不少企业的防护手段停留在签署保密协议、PDM 文档库权限管控、CAD 软件自带文件密码，主观认为依靠制度约束，就可以规避图纸外泄风险。

2026-09-20

局域网监控软件的盲区从哪来：资产盘点与准入前提

一次内部核查却发现，问题恰好出在剩下的那部分上：几台长期不接入的实验机、几台外包人员自带并临时接进内网的笔记本，都不在监控名单里。

2026-09-15

数据防泄露 (DLP)：企业敏感资产识别与全链路防护科普

提到 DLP 数据防泄露，不少人简单理解为单纯的文件加密或者终端审计工具。实际上 DLP 是一套完整的数据治理体系，核心不是单纯封堵操作行为，而是先识别敏感数据，再依据数据价值分级防护。

2026-09-07

资产新增没人管，合规基线没人更，人工巡检越做越乱

“资产新增没人管，合规基线没人更，人工巡检越做越乱。” 这三个问题像一个恶性循环：资产管不住，基线就落不了地；基线落不了地，巡检就形同虚设；巡检形同虚设，审计一来就“临时抱佛脚”。

2026-09-04

海外短剧系统架构实践：多语言内容协同与资产解耦

做海外短剧系统，真正难的并不是把中文短剧标题翻译成英文，而是让分类、轮播、剧集、会员、支付和用户权益在不同语言环境下保持一致。很多短剧 APP 开发项目在前期只关注前端界面的 i18n（国际化）语言包切换，等内容数量增加以后才发现：同一部短剧在不同语言版本中的标题、标签、封面和推荐位置无法同步，运营人员每更新一次内容都要重复维护。

2026-08-24

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。