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搜索[Skill资产共创],共8444篇文章
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如何借助Skill,把行业经验、Know-How沉淀为企业可治理的软件资产

现在很多公司都希望通过引入AI提高企业效率。模型账号开通了,知识库和Agent也开始试点,业务部门很快就能感受到内容生成、材料整理和信息检索速度的变化。与此同时,AI技术本身还在快速更迭:模型效果和价格不断调整,Agent框架持续变化,客户端与运行方式也未完全定型。这会带来一个比选型更长远的问题。假如企业一年后更换模型,或者从一种Agent运行时迁移到另一种实现,今天投入的人力和业务经验还能留下多少?如果项目沉淀的只有一组绑定特定模型的提示词、若干临时脚本和供应商掌握的配置,技术升级很可能意味着重新开始。

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共创“拍照翻译(生活服务)

简介 本章采用了阿里云云市场通用文字识别API服务对图片进行文字转换,并采用阿里云云市场通用在线翻译API服务对文字进行翻译,支持的语言包括英文,中文等。 环境要求 Window/ Mac / Linux python2.7 pip Django1.11.x 安装 1.Python2.7安装,根据系统在https://www.python.org/getit/ 找到相应的版本进行下载。 2. pip安装, 可在 https://github.com/pypa/pip 下载代码进行安装。 3. django安装, 输入命令 python -m pip install "django<2" 使用 代码存放在http://ojehdvqwi.bkt.clouddn.com/aliyu.zip进行下载 一. 调试阿里云云市场通用文字识别API服务 test文件夹下有两个测试文件test.py及test1.py test.py 用来测试通用文字识别API服务,在目录下运行 python test/test.py,正常情况下返回 {“status":"0","msg":"ok","result":["Query"]} test1.py 用来测试在线翻译API服务,运行 python test/test1.py,正常情况下返回{"status":"0","msg":"ok","result":{"type":"google","from":"en","to":"zh-cn","text":"i love you","result":"我爱你"}} 如果上述两个测试文件测试成功后,说明后端调用阿里云api服务是成功的。 二、部署服务器环境 拷贝源代码在自己的的目录下,并在与 manage.py 同目录下运行 python manage.py runserver,打开http://127.0.0.1:8000/index,如果打开下述页面说明成功 三、样品演示 http://ojehdvqwi.bkt.clouddn.com/%E5%85%B1%E5%88%9B%E6%8B%8D%E7%85%A7%E7%BF%BB%E8%AF%91.mov 四、安装教程 http://ojehdvqwi.bkt.clouddn.com/%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8.mov

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数据资产平台如何规范数据资产申请流程?数据资产平台怎样推动资产跨业务复用?

前阵子跟一家零售企业的业务负责人聊天,他说了一件事让我印象很深。他想分析一下会员复购情况,需要一份近90天会员消费明细。结果申请流程走了整整一周——先找IT部门填申请表,IT说你得先让数据治理团队确认这个数据的权限,数据治理团队说你得先让业务部门负责人审批,业务负责人说你直接找IT要就行。三个人互相推了一圈,最后他放弃了,自己从CRM导了一份不完整的数据凑合用了。

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数据资产平台如何解决数据找不到的难题?数据资产平台怎样实现资产价值评估?

前阵子跟一家制造企业的数据负责人聊天,他说了一件事让我印象很深。销售部要做客户分析,向IT要数据。IT翻了半天,给了三张表——一张是CRM里的客户基本信息,一张是ERP里的交易记录,还有一张是售后系统里的服务记录。销售拿到手发现,三张表的客户ID格式完全不一样,根本关联不起来。

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数据资产化如何完成数据资产盘点确权?数据资产化怎样挖掘存量数据商业价值?

前阵子跟一位城投公司的数据负责人聊天,他说了一件事让我印象很深。公司智慧停车系统跑了五年,积累了几百万条停车记录、上万个车位数据。直到一家充电桩企业找上门来想买这些数据做选址分析,他们才意识到——原来这些躺在服务器里的数据还能卖钱。但真要交易时,连这些数据归谁、值多少钱都说不清楚。

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【OpenTiny调研征集】共创技术未来,分享您的声音!

🎉 欢迎参与2025年 OpenTiny 开源社区用户调研征集 🎉 📣 调研背景 随着 OpenTiny 开源项目的不断发展,我们一直致力于为开发者提供高质量的 Web 前端开发解决方案。为了更好地满足用户需求,提升项目的实用性和易用性,我们决定发起一项用户调研活动,诚挚邀请您参与。 🔍 调研目的 了解用户需求:收集您在使用 OpenTiny 开源项目过程中的需求、问题和建议,以便我们更好地改进和优化。 提升用户体验:通过您的反馈,我们将找出项目中的不足,并努力提升项目的性能、稳定性和易用性。 促进社区发展:您的参与和建议将有助于 OpenTiny 开源项目的成长和发展,共同构建一个繁荣的开源社区。 📋 调研内容 您目前使用的开源项目。 您对OpenTiny 文档教程的诉求。 您对 OpenTiny 项目的期望和改进建议。 您希望我们在未来版本中增加或优化的功能。 💡 如何参与 填写问卷 :进入https://www.wjx.cn/vm/rsK8GO1.aspx (或扫描二维码)填写我们的调研问卷,分享您的想法和建议。 参与讨论:加入我们的开源社区[添加小助手:opentiny-official],在指定的讨论区发表您的看法和建议。 🎁 奖励机制 所有参与调研的用户都将获得 OpenTiny 官方颁发的电子感谢证书。 部分优秀建议的提交者并参与贡献的朋友将获得 OpenTiny 项目的特别贡献者荣誉。 🔗 联系方式 如有任何疑问或建议,请随时通过以下方式与我们联系: 邮箱:opentiny@huawei.com GitHub仓库:https://github.com/opentiny 加入社区:opentiny-official 💖 感谢您的参与 您的宝贵意见对于 OpenTiny 开源项目的成长至关重要。我们期待收到您的反馈,并共同努力打造一个更加优秀的开源 Web 前端开发解决方案! 关于OpenTiny 欢迎加入 OpenTiny 开源社区。添加微信小助手:opentiny-official 一起参与交流前端技术~ OpenTiny 官网:https://opentiny.design OpenTiny 代码仓库:https://github.com/opentiny TinyVue 源码:https://github.com/opentiny/tiny-vue TinyEngine 源码: https://github.com/opentiny/tiny-engine 欢迎进入代码仓库 Star🌟TinyEngine、TinyVue、TinyNG、TinyCLI~ 如果你也想要共建,可以进入代码仓库,找到 good first issue标签,一起参与开源贡献~

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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