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云上运行 Hadoop 会面临哪些挑战

在云上运行Hadoop，很多人担心性能。因为一提到虚拟化就会有人想到有成本，往往得出有偏见的结论-在云上运行肯定比物理机器上运行性能差。

2017-07-02

你可以想象吗，在一个城市中的各个对象(例如：垃圾桶、停车格、空调等)可以自主传递讯息，借以通知与提醒人们改善与提升使用效率，如同具有人工智能般，这听起来似乎是电影情节中的场景，不存在于现实世界。不过，在日新月异的科技世界里，其科技演化发展的速度，已超乎众人的想象。上述提到的科技应用为物联网(Internet of Things, IoT)的概念，现在的企业和政府部门都积极寻找与思考，如何利用物联网的潜力。事实上，英国通讯公司Arqiva已与SigFox合作，提供在英国超过10个城市间的连结性，支持Bristol is Open、Digital Greenwich，以及在米尔顿凯恩斯的The Smart City Initiative的工程。这类的展现是需要的，也证明我们正在搭建理论及现实间的桥梁。因此，如果现在以目前速度持续发生的话，专家认为，物联网将比网路带来更破坏性的冲击，而我们该如何期待它为我们的城市所带来更多的效率及永续呢? 物联网将如何改善效率? 每当要明确解释物联网可带来的益处时，“效率”一直是热门的词汇。解释技术背后可以做什么很容易，但人们需要听到的是可以提供他们什么，以及如何使人类生活更容易、更便宜、更直接(或者，甚至是更好)。对此，“效率”一词便呼之欲出。垃圾回收整合系统试着思考现在城市所有效率不佳的案例，例如，垃圾车一路沿着乡镇拖带，穿越密集的交通，清理着街头只有三分之一满的垃圾箱。若每个垃圾桶上设有一个通报提醒系统，当垃圾桶即将满溢时，可以自动发出讯号通知清洁人员，同时也可以纪录那些地区的垃圾桶使用量最高，进而调整垃圾桶的大小或数量等，以更有效率的方式去处理人们所产出的垃圾。避开交通拥堵路段如何使用物联网减少交通拥堵的情形?透过一个更准确且即时的通报拥堵路段，提醒驾驶可以避开此路段，避免恶化雍塞的状况。结果将不仅让所有道路使用者交通更顺畅，也能减少汽车怠速时的排放，更不用提及让许多人免于堵塞于路上的压力。即时找到停车位置试想我们每天有多少小时在城市中绕着，只为找到一个空间停车?同样的，更好的监控与回报系统可以减少寻找车位的过程。驾驶将可直接被引导至有空位的地方，节省了碳排放和时间。这也同样对财务有影响，当汽车更快速有效的找到空位，也意味着经营的停车场的业者将有更大的利润。举例来说，路边有一个空位很少被驾驶看到，这空位便空放在那里，没有任何金钱流动带来的产值帮助。智能建筑在智能建筑中的家具、电器、设备都将配置联网芯片，互相传递讯息，自动调节建筑物的最佳能源使用效率，而使用者也可随时掌控使用能源状况。例如，办公室的智能空调机组，可以在第一批员工抵达办公室时，依照人数自动调节适当的温度，当人数逐渐增加后，智能空调也能随时自动的调整，使温度维持在26~28度之间。以一个新兴科技来说，物联网仍有许多潜在的应用方式是尚未被发掘出来的，仍有许多的创新应用方式未被提及在文中，不过相信我们将很快的在现实社会中看到物联网的实际应用，并带领我们走往更有效率且永续的未来。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

通过 LLVM 在 Android 上运行 Swift 代码

这是非常棒的一件事情，但是我们现在可以在 Android 设备上运行 Swift 吗？

2017-06-05

《Spark 官方文档》在YARN上运行Spark

在YARN上运行Spark 对YARN (Hadoop NextGen)的支持是从Spark-0.6.0开始的，后续的版本也一直持续在改进。

2017-05-18

《Spark 官方文档》在Mesos上运行Spark

在Mesos上运行Spark Spark可以在由Apache Mesos管理的硬件集群中运行。

2017-05-18

Android动态获取运行时权限RxPermissions

Android动态获取运行时权限RxPermissions 新版的Android权限控制更加严格，一般需要在APP的运行时动态获取，如果按照谷歌官方的方法比葫芦画瓢获取动态运行时权限，代码比较繁琐

2017-05-08

docker镜像的制作和容器的运行

docker镜像的制作以及容器的运行前言：docker安装对Linux的内核要求3.8以上版本，可以通过uname -r查询linux内核另一个要求必须运行在64位的操作系统上；现在的docker可以运行在

2017-05-08

如何在Docker容器中运行GUI程序

如何在Docker容器中运行GUI程序各位，今天我们将学习如何在Docker之中运行GUI程序。我们可以轻易地在Docker容器中运行大多数GUI程序且不出错。

2017-05-01

win10 安装 tensorflow 并运行helloworld

win10 安装 tensorflow 并运行helloworld 折腾了一下，在win10上成功安装tensorflow. 1 下载安装python,注意一定要是64位（比如python-3.5.1

2017-04-08

Docker Swarm运行Spring Cloud应用（一）：部署

运行在云上的应用，其实例可能随时生灭，随着负载的变化，数目也会增减。为适应这个变化，应用需要借助于服务发现来相互定位。

2017-04-08

理解镜像和容器,并运行whalesay镜像

你运行的命令包含三个部分. docker run hello-world docker:告诉的操作系统你正在运行docker程序 run:创建并运行一个Docker容器的子命令 hello-world:

2017-01-09

Android Studio直接运行影响启动性能

Android Studio直接运行影响启动性能之前eclipse时代，测试空应用启动性能时，都是直接在IDE中启动，这样修改起来方便。到了Android Studio时代，这个习惯被我保持下来了。

2016-10-27

Android线程——StackTraceElement线程运行栈的探索

个人博客CoorChice，https://chenbingx.github.io/ ，最新文章将会首发CoorChice的博客，欢迎探索哦 ! 同时，搜索微信公众号CoorChice，或扫描文章末尾二维码，可以关注我的微信公众号。同期文章也将会优先推送到微信公众号中，以提醒您有新鲜文章出炉。介绍 StackTraceElement[]中保存了一条线程中所有调用的方法。其中每个方法的信息包含在一个StackTraceElement对象中。获取StackTraceElement中的信息 element.getClassName(); //获取类名 element.getMethodLine(); //获取方法名 element.getMethodName(); //获取方法名 element.getFileName(); //获取包含类的文件名 StackTraceElement[]中的信息 StackTracelElement[]是一个的数组，以下标0为开始，其中在Java比较有用的是第3个，在Android中比较有用的是第4个,因为在Android中多了一个Dalvik的调用，所以实际Java中的第3位向后移动了一个位置，变成第4位。这个比较有用的StackTraceElement保存了实际调用该方法的方法信息。 //下面方法能够打印一组当前线程的StackTraceElement[]信息： public static String showAllElementsInfo() { String print = ""; int count = 0; //从当前线程中获取所有的StackTraceElement StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); for (StackTraceElement stackTraceElement : stackTraceElements) { count++; print += String.format("ClassName:%s " + "\nMethodName:%s " + "\nMethodLine:%d " + "\n当前是第%d个 " + "\n---------------------------- " + "\n ", stackTraceElement.getClassName(), stackTraceElement.getMethodName(), stackTraceElement.getLineNumber(), count); } return print; } //我是在单元测试中调用的 @Test public void testTestElement() throws Exception { System.out.println(LogUtils.showAllElementsInfo()); } //下面是测试打印结果： ClassName:java.lang.Thread MethodName:getStackTrace MethodLine:1552 当前是第1个 ---------------------------- ClassName:com.example.chenbing.animdvedemo.Utils.LogUtils MethodName:showAllElementsInfo MethodLine:60 当前是第2个 ---------------------------- ClassName:com.example.chenbing.animdvedemo.Utils.LogUtilsTest MethodName:testTestElement MethodLine:32 当前是第3个 ---------------------------- ClassName:sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl MethodName:invoke0 MethodLine:-2 当前是第4个 ---------------------------- ClassName:sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl MethodName:invoke MethodLine:62 当前是第5个 ---------------------------- ClassName:sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl MethodName:invoke MethodLine:43 当前是第6个 ---------------------------- ClassName:java.lang.reflect.Method MethodName:invoke MethodLine:498 当前是第7个 ---------------------------- ClassName:org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1 MethodName:runReflectiveCall MethodLine:50 当前是第8个 ---------------------------- ClassName:org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable MethodName:run MethodLine:12 当前是第9个 ---------------------------- ClassName:org.junit.runners.model.FrameworkMethod MethodName:invokeExplosively MethodLine:47 当前是第10个 ---------------------------- ClassName:org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod MethodName:evaluate MethodLine:17 当前是第11个 ---------------------------- ClassName:org.junit.internal.runners.statements.RunBefores MethodName:evaluate MethodLine:26 当前是第12个 ---------------------------- ClassName:org.junit.internal.runners.statements.RunAfters MethodName:evaluate MethodLine:27 当前是第13个 ---------------------------- ClassName:org.junit.runners.ParentRunner MethodName:runLeaf MethodLine:325 当前是第14个 ---------------------------- ClassName:org.junit.runners.BlockJUnit4ClassRunner MethodName:runChild MethodLine:78 当前是第15个 ---------------------------- ClassName:org.junit.runners.BlockJUnit4ClassRunner MethodName:runChild MethodLine:57 当前是第16个 ---------------------------- ClassName:org.junit.runners.ParentRunner$3 MethodName:run MethodLine:290 当前是第17个 ---------------------------- ClassName:org.junit.runners.ParentRunner$1 MethodName:schedule MethodLine:71 当前是第18个 ---------------------------- ClassName:org.junit.runners.ParentRunner MethodName:runChildren MethodLine:288 当前是第19个 ---------------------------- ClassName:org.junit.runners.ParentRunner MethodName:access$000 MethodLine:58 当前是第20个 ---------------------------- ClassName:org.junit.runners.ParentRunner$2 MethodName:evaluate MethodLine:268 当前是第21个 ---------------------------- ClassName:org.junit.runners.ParentRunner MethodName:run MethodLine:363 当前是第22个 ---------------------------- ClassName:org.junit.runner.JUnitCore MethodName:run MethodLine:137 当前是第23个 ---------------------------- ClassName:com.intellij.junit4.JUnit4IdeaTestRunner MethodName:startRunnerWithArgs MethodLine:69 当前是第24个 ---------------------------- ClassName:com.intellij.rt.execution.junit.JUnitStarter MethodName:prepareStreamsAndStart MethodLine:234 当前是第25个 ---------------------------- ClassName:com.intellij.rt.execution.junit.JUnitStarter MethodName:main MethodLine:74 当前是第26个 ---------------------------- ClassName:sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl MethodName:invoke0 MethodLine:-2 当前是第27个 ---------------------------- ClassName:sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl MethodName:invoke MethodLine:62 当前是第28个 ---------------------------- ClassName:sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl MethodName:invoke MethodLine:43 当前是第29个 ---------------------------- ClassName:java.lang.reflect.Method MethodName:invoke MethodLine:498 当前是第30个 ---------------------------- ClassName:com.intellij.rt.execution.application.AppMain MethodName:main MethodLine:144 当前是第31个 ---------------------------- CoorChice的公众号

2016-10-26

Spark源码分析之八：Task运行（二）

在《Spark源码分析之七：Task运行（一）》一文中，我们详细叙述了Task运行的整体流程，最终Task被传输到Executor上，启动一个对应的TaskRunner线程，并且在线程池中被调度执行。

2016-02-27

Spark源码分析之七：Task运行（一）

JVM在task开始运行后，进行垃圾回收的时间。

2016-02-23

Spark学习之在集群上运行Spark（6）

Spark学习之在集群上运行Spark（6） 1. Spark的一个优点在于可以通过增加机器数量并使用集群模式运行，来扩展程序的计算能力。 2.

2016-01-18

Spark RDD简介与运行机制概述

RDD工作原理：主要分为三部分：创建RDD对象，DAG调度器创建执行计划，Task调度器分配任务并调度Worker开始运行。

2015-10-09

我是如何实现后台自动运行功能的

**一、撞见一个“自动运行”** 大概是整理开头那几天，我在workbuddy里瞎翻，翻见一个不起眼的东西：定时任务。玩法挺简单——给它定个点、留句话，到点它就把这活儿接起来干。

2026-09-15

HTML 运行界面颜色修改全攻略

# HTML 运行界面颜色修改全攻略 ---- ## CSS 控制颜色的基本写法 HTML 本身只负责结构搭建，颜色、背景这些外观表现全部交给 CSS 来处理。

2026-09-14

在电脑上安装WSL，并运行DeepSeek Harness

前言前些时间DeepSeek发布了自己的Harness（专武），B站/小红书平台很多人测试下来，在Harness的极简模式下，DeepSeek V4 Flash和DeepSeek V4 Pro性能都有较大的提升

2026-08-20

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。