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向技术的长征——深刻解读阿里NASA计划的诞生

一个神秘部门的兴衰 2014年9月19日,曼哈顿华尔街11号的纽约证券交易所内挤满了人。中国互联网巨头阿里巴巴集团这一天公开上市,并且创下美国历史上融资规模最大的IPO记录。阿里巴巴把它变成了一项盛事,公司的高管、主要投资人和来自全球的媒体都聚集在这个地方。马云说:“梦想总是要有的,万一实现了呢。”于是,整个中文社交网络都被这句话燃起了热情。不过,对这家公司而言,声势浩大的IPO还有一个顺带的好处:它的全球影响力的增加带来的对顶尖科技人才的吸引力。实际上,普渡大学计算机系和统计系的终身教授、后来蚂蚁金服的首席数据科学家漆远,当时就同阿里巴巴的CTO王坚一起参加了阿里巴巴的IPO活动。 在纽约的上市活动结束之后,阿里巴巴紧接着就在硅谷宣布成立一个新的部门:iDST(数据科学与技术研究院institute of Data Science&Technologies)。同时,在美剧《硅谷》第二季的片头,阿里巴巴的名字和Facebook、Google、Uber、甲骨文等一起出现。不过,似乎没有人能描述出iDST的职责和它对公司的作用。它的名字表示它要研究数据科技——此前,马云已经把下一个...

卷积神经网络实战(可视化部分)——使用keras识别猫咪

更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud作者介绍:Erik Reppel,coinbase公司程序员作者博客:https://hackernoon.com/@erikreppel作者twitter:[https://twitter.com/programmer](https://twitter.com/programmer) 在近些年,深度学习领域的卷积神经网络(CNNs或ConvNets)在各行各业为我们解决了大量的实际问题。但是对于大多数人来说,CNN仿佛戴上了神秘的面纱。我经常会想,要是能将神经网络的过程分解,看一看每一个步骤是什么样的结果该有多好!这也就是这篇博客存在的意义。 高级CNN 首先,我们要了解一下卷积神经网络擅长什么。CNN主要被用来找寻图片中的模式。这个过程主要有两个步骤,首先要对图片做卷积,然后找寻模式。在神经网络中,前几层是用来寻找边界和角,随着层数的增加,我们就能识别更加复杂的特征。这个性质让CNN非常擅长识别图片中的物体。 CNN是什么 CNN是一种特殊的神经网络,它包含卷积层、池化层和激活层。 卷积层 要想了...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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