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搜索[计算机基础]，共10000篇文章
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Android基础：SlidingDrawer知识

SlidingDrawer抽屉，主要有handler和content组成，handler一般是图片，cotent随意，基本的方法主要有 open()、animateOpen()、close()、animateClose()、SlidingDrawer.setOnDrawerOpenListener()、SlidingDrawer.setOnDrawerCloseListener() lock()、unlock(), 系统自带的抽屉可以从下往上、或者从右往左拉开，通过orientation来设置，如果要使SlidingDrawer按指定高度拉开，应该放到Relativelayout中，同时设置alignParentBotom为true. <?xml version= "1.0" encoding= "utf-8" ?> <RelativeLayout xmlns:android= "http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width= "match_parent" android:layout_height= "match_parent" android:orientation= "vertical" > <SlidingDrawer android:id= "@+id/slidingdrawer" android:layout_width= "fill_parent" android:layout_height= "400px" android:content= "@+id/content" android:handle= "@+id/handler" android:orientation= "horizontal" android:layout_alignParentBottom= "true" > <ImageView android:id= "@id/handler" android:layout_width= "wrap_content" android:layout_height= "wrap_content" android:src= "@drawable/handler" /> <TextView android:id= "@+id/content" android:layout_width= "fill_parent" android:layout_height= "fill_parent" android:text= "测试。。。。。。。。" android:textSize= "18px" android:gravity= "center_vertical" android:background= "#ff00ff00" /> </SlidingDrawer> </RelativeLayout> handler = (ImageView) findViewById(R.id.handler); content = (TextView) findViewById(R.id.content); slidingdrawer = (SlidingDrawer) findViewById(R.id.slidingdrawer); slidingdrawer.open(); slidingdrawer.setOnDrawerOpenListener( new OnDrawerOpenListener() { @Override public void onDrawerOpened() { handler.setImageDrawable(MainActivity. this .getResources().getDrawable(R.drawable.p)); ScaleAnimation anim = new ScaleAnimation( 0 .0f, 1 .0f, 0 .0f, 1 .0f); anim.setDuration( 1000 ); // slidingdrawer.setAnimation(anim); // slidingdrawer.startAnimation(anim); } }); slidingdrawer.setOnDrawerCloseListener( new OnDrawerCloseListener() { @Override public void onDrawerClosed() { handler.setImageDrawable(MainActivity. this .getResources().getDrawable(R.drawable.handler)); /**锁定slidingdrawer.lock();**/ // slidingdrawer.lock(); } }); 本文转自demoblog博客园博客，原文链接http://www.cnblogs.com/0616--ataozhijia/archive/2012/11/01/2750165.html如需转载请自行联系原作者 demoblog
2017-11-21
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CentOS基础命令：sar

sar命令常用格式 sar [options] [-A] [-o file] t [n] 其中： t为采样间隔，n为采样次数，默认值是1； -o file表示将命令结果以二进制格式存放在文件中，file 是文件名。 options 为命令行选项，sar命令常用选项如下： -A：所有报告的总和 -u：输出CPU使用情况的统计信息 -v：输出inode、文件和其他内核表的统计信息 -d：输出每一个块设备的活动信息 -r：输出内存和交换空间的统计信息 -b：显示I/O和传送速率的统计信息 -a：文件读写情况 -c：输出进程统计信息，每秒创建的进程数 -R：输出内存页面的统计信息 -y：终端设备活动情况 -w：输出系统交换活动信息 敲一敲： sar –u 查看CPU使用率 hejianping@kk-mc-187:~$ sar -u 这里： %user ： 用户模式下消耗的CPU时间的比例； %nice：通过nice改变了进程调度优先级的进程，在用户模式下消耗的CPU时间的比例； %system：系统模式下消耗的CPU时间的比例； %iowait：CPU等待磁盘I/O而导致空闲状态消耗时间的比例； %steal：利用Xen等操作系统虚拟化技术时，等待其他虚拟CPU计算占用的时间比例； %idle：CPU没有等待磁盘I/O等的空闲状态消耗的时间比例； 注： 如果 %iowait 的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈 如果 %idle 的值高但系统响应慢时，有可能是 CPU 等待分配内存，此时应加大内存容量 如果 %idle 的值持续低于 10，则系统的 CPU 处理能力相对较低，表明系统中最需要解决的资源是 CPU。 sar –q 查看平均负荷 hejianping@kk-mc-187:~$ sar -q runq-sz： 运行队列的长度（等待运行的进程数） plist-sz： 进程列表中进程（processes）和线程（threads）的数量 ldavg-1： 最后1分钟的系统平均负载（System load average） ldavg-5： 过去5分钟的系统平均负载 ldavg-15： 过去15分钟的系统平均负载 sar –r 查看内存使用情况 hejianping@kk-mc-187:~$ sar -r kbmemfree：空闲物理内存量； kbmemused：使用中的物理内存量； %memused：物理内存量使用率； kbbuffers：内核中作为缓冲区使用的物理内存容量； kbcacheed：内核中作为缓存使用的物理内存容量； kbswpfree：交换区的空闲容量； kbswpused：使用中的交换区容量； sar –W 查看页面交换发生状况 hejianping@kk-mc-187:~$ sar -W sar –b 查看I/O和传送速率的统计信息 hejianping@kk-mc-187:~$ sar -b 1 5 tps： 每秒钟物理设备的 I/O 传输总量 rtps: 每秒钟从物理设备读入的数据总量 wtps: 每秒钟向物理设备写入的数据总量 bread/s: 每秒钟从物理设备读入的数据量，单位为 块/s bwrtn/s: 每秒钟向物理设备写入的数据量，单位为 块/s 其他还有： sar –c 每秒钟创建的进程数 sar -n DEV 输出网络设备状态的统计信息 注：默认情况是对过去时间段进行数据统计，一般从最近的0：00开始显示。如果想继续查看一天前的报告，可以用-f选项指定保存在/var/log/sa目录下的日志文件中。如果想周期性的查看当前数据可以命令后面加上数字参数，如sar –q 1 3 ，表示：1秒1次，共3次。 要判断系统瓶颈问题，有时需几个 sar 命令选项结合起来 怀疑CPU存在瓶颈，可用 sar -u 和 sar -q 等来查看 怀疑内存存在瓶颈，可用 sar -B、sar -r 和 sar -W 等来查看 怀疑I/O存在瓶颈，可用 sar -b、sar -u 和 sar -d 等来查看
2017-11-15
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dokcer基础命令-详解

Docker是否正确安装 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 [root@oldboy~]#dockerinfo Containers:1 Images:11 StorageDriver:aufs RootDir:/ var /lib/docker/aufs BackingFilesystem:extfs Dirs:13 Dirperm1Supported: false ExecutionDriver:native-0.2 LoggingDriver:json-file KernelVersion:3.10.5-3.el6.x86_64 OperatingSystem:<unknown> CPUs:1 TotalMemory:490MiB Name:oldboy ID:GEKM:V4DM:4GEI:D64E:MYZC:AZ6B:HS2G:3LWR:BCP7:6DBC:3BGJ:YOJR WARNING:Noswaplimitsupport [root@oldboy~]# [root@oldboy~]# Docker帮助 1 2 3 4 5 6 [root@oldboy~]#dockerpull--help Usage:dockerpull[OPTIONS]NAME[:TAG|@DIGEST] Pullanimageorarepository from theregistry -a,--all-tags= false Downloadalltaggedimages in therepository --help= false Printusage [root@oldboy~]# Docker查询 1 2 3 4 dockersearch软件名称 dockersearchcentos7 dockersearchnginx dockersearchhttpd Docker拉取一个预建的镜像并运行 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 BusyBox是一个最小的Linux系统，它提供了主要的功能，不包含一些与GNU相关的功能和选项。 [root@oldboy~]#dockerpullbusybox latest:Pulling from busybox 4185ddbe03f8:Pullcomplete b05baf071fd5:Pullcomplete Digest:sha256:65ce39ce3eb0997074a460adfb568d0b9f0f6a4392d97b6035630c9d7bf92402 Status:Downloadednewerimage for busybox:latest [root@oldboy~]#dockerrunbusybox/bin/echohelloworld helloworld docker 基本操作命令启动删除保存 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 [root@oldboy~]#sample=$(dockerrun-dbusybox/bin/sh-c "whiletrue;doechodocker;sleep2;done" ) [root@oldboy~]#dockerlogs$sample#dockerlogs查看job的当前状态 docker docker docker docker docker docker [root@oldboy~]#dockerstop$sample#停止名为sample的容器 [root@oldboy~]#dockerrestart$sample#重新启动sample的docker [root@oldboy~]#dockerstop$sample&&dockerrm$sample#删除一个docker必须要先停止 3b7f9c8dc5d9449564345a75436d5cc21a9a64e6a738fa70b44aeab6b20d83ba 3b7f9c8dc5d9449564345a75436d5cc21a9a64e6a738fa70b44aeab6b20d83ba [root@oldboy~]#sample=$(dockerrun-dbusybox/bin/sh-c "whiletrue;doechodocker;sleep2;done" ) [root@oldboy~]#dockercommit$samplejobs01 4737ce9e8877704f7985b3bb8d04f0e69f01da5d5fac5d5ce3edd1d9e599570c [root@oldboy~]#dockerimages REPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDVIRTUALSIZE jobs01latest4737ce9e88774secondsago1.093MB centoscentos6273a1eca2d3a4daysago194.6MB <none><none>3fbd5972aaac4daysago196.7MB centos6.8c51f770ba2ca4weeksago194.5MB busyboxlatestb05baf071fd55weeksago1.093MB [root@oldboy~]# 删除一个镜像 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 [root@oldboy~]#dockerimages REPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDVIRTUALSIZE jobs01latest4737ce9e887718minutesago1.093MB centoscentos6273a1eca2d3a4daysago194.6MB <none><none>3fbd5972aaac4daysago196.7MB centos6.8c51f770ba2ca4weeksago194.5MB busyboxlatest [root@oldboy~]#dockerrmijobs01 Untagged:jobs01:latest Deleted:4737ce9e8877704f7985b3bb8d04f0e69f01da5d5fac5d5ce3edd1d9e599570c [root@oldboy~]#dockerimages REPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDVIRTUALSIZE centoscentos6273a1eca2d3a4daysago194.6MB <none><none>3fbd5972aaac4daysago196.7MB centos6.8c51f770ba2ca4weeksago194.5MB busyboxlatestb05baf071fd55weeksago1.093MB [root@oldboy~]# [root@oldboy~]#dockerrmi-fjobs02#强制删除一个镜像 Untagged:jobs02:latest Deleted:910fad104843559d4e5b908305b4dae7a71cf9bda6e99b296e8d73f77192b043 [root@oldboy~]#dockerimages REPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDVIRTUALSIZE centoscentos6273a1eca2d3a4daysago194.6MB <none><none>3fbd5972aaac4daysago196.7MB centos6.8c51f770ba2ca4weeksago194.5MB busyboxlatestb05baf071fd55weeksago1.093MB [root@oldboy~]# 查看正在运行的docker和删除一个docker和启动一个已经停止的docker 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 [root@oldboy~]#dockerps-a CONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMES d01eb9c6bfccbusybox"/bin/sh-c' while t3minutesagoUp3minutesdrunk_davinci 0910014720e8busybox"/bin/sh-c' while t23minutesagoUp23minutesdrunk_meitner 92b9a783fd63busybox"/bin/echohellowol47minutesagoExited(0)47minutesagohopeful_rosalind 5ed9622fe692busybox"/bin/echohellowor52minutesagoExited(0)52minutesagoreverent_mayer [root@oldboy~]#dockerstopd01eb9c6bfcc [root@oldboy~]#dockerps-a CONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMES d01eb9c6bfccbusybox"/bin/sh-c' while t4minutesagoExited(137)3secondsagodrunk_davinci 0910014720e8busybox"/bin/sh-c' while t24minutesagoUp24minutesdrunk_meitner 92b9a783fd63busybox"/bin/echohellowol48minutesagoExited(0)48minutesagohopeful_rosalind 5ed9622fe692busybox"/bin/echohellowor53minutesagoExited(0)53minutesagoreverent_mayer [root@oldboy~]#dockerstartd01eb9c6bfcc d01eb9c6bfcc [root@oldboy~]#dockerps-a CONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMES d01eb9c6bfccbusybox"/bin/sh-c' while t6minutesagoUp2secondsdrunk_davinci 0910014720e8busybox"/bin/sh-c' while t26minutesagoExited(137)Aboutaminuteagodrunk_meitner 92b9a783fd63busybox"/bin/echohellowol50minutesagoExited(0)50minutesagohopeful_rosalind 5ed9622fe692busybox"/bin/echohellowor55minutesagoExited(0)55minutesagoreverent_mayer [root@oldboy~]# 使用一个镜像执行一个容器，容器内执行hello world 输出，输出后结束容器关闭 1 2 3 [root@oldboy~]#dockerrunbusybox/bin/echo "helloworld" helloworld [root@oldboy~]# docker镜像推送到docker仓库 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [root@oldboy~]#dockerimages REPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDVIRTUALSIZE jobs03latestdd40474b2a4c13minutesago1.093MB centoscentos6273a1eca2d3a4daysago194.6MB centoslatestd83a55af4e754daysago196.7MB centos6.8c51f770ba2ca4weeksago194.5MB busyboxlatestb05baf071fd55weeksago1.093MB [root@oldboy~]#dockerpushjobs03 Youcannotpusha "root" repository.Pleaserenameyourrepositoryto<user>/<repo>(ex:123456/jobs03) [root@oldboy~]#dockertagjobs03jb/jobs03 [root@oldboy~]#dockerpushjb/jobs03 本文转自 小小三郎1 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/wsxxsl/1834152，如需转载请自行联系原作者
2017-11-14
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Android基础之一

Android是当前灰常火爆的一个手机操作系统，前不久刚给老婆买了一个Android系统的手机，用起来，感觉很爽的说，比我的黑莓用的爽多了。手里有这么个机器之后，总想着在上面搞点什么自己的东西来，这个是程序员的通病了。于是，利用平常在公司的午休时间开始学习Android的开发。这里将记录，我学习的每一个步骤。 要开发，第一步自然是准备开发工具，网上的教程多数讲解的是用Eclipse做为开发工具，但是我本人不大喜欢它，相对而言，我比较喜欢Netbeans这个开发工具，所以我这里就选择了Netbeans。怎么布置Netbeans为Android的开发工具，我这里就不讲了，很简单的。添加一个他的Android的开发插件就行，更新地址在 http://kenai.com/downloads/nbandroid/updates.xml。之后就是下载Android的开发包，这个网上也有，下载好了之后，在Netbeans的平台设置中，把Android的平台信息都添加进去。之后可以新建一个Android工程。一个Android新建工程会默认生成几个文件 R.Java这个是资源文件的映射ID信息，可以通过本ID直接在程序中引用的。这个资源文件，默认会生成main.xml和strings.xml。 比如引用里面的信息可以R.string.ShowText//这个就是指定的Strings.xml文件中的ShowText的值 在xml中引用就可以直接"@string/ShowText"也表示用的Strings.xml的ShowText值 之后又一个Manifest.xml的文件，初步认为本文件是用来设置Android程序入口的配置， 代码 android:label这个指定为程序名，也就是呈现在手机中的名字标题显示 那么第一步，先在界面上显示文字，可以配置Main.xml 代码 代码 除此之外，还可以引用import android.widget.TextView;包，然后自己创建显示信息 TextView tv=new TextView(this); tv.setText(R.string.ShowText); setContentView(tv); 本文转自 不得闲 博客园博客，原文链接： http://www.cnblogs.com/DxSoft/archive/2011/01/07/1929690.html，如需转载请自行联系原作者
2017-11-11
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kafka基础集群部署

kafka集群部署方案 ZooKeeper 第一步主机名称到IP地址映射配置 ZooKeeper集群中具有两个关键的角色Leader和Follower。集群中所有的结点作为一个整体对分布式应用提供服务集群中每个结点之间都互相连接所以在配置的ZooKeeper集群的时候每一个结点的host到IP地址的映射都要配置上集群中其它结点的映射信息。例如我的ZooKeeper集群中每个结点的配置以zk-01为例/etc/hosts内容如下所示: 192.168.0.11 zk-01 192.168.0.12 zk-02 192.168.0.13 zk-03 第二步配置更改配置文件 ZooKeeper采用一种称为Leader election的选举算法。在整个集群运行过程中只有一个Leader其他的都是Follower如果ZooKeeper集群在运行过程中Leader出了问题系统会采用该算法重新选出一个Leader。因此各个结点之间要能够保证互相连接必须配置上述映射。ZooKeeper集群启动的时候会首先选出一个Leader在Leader election过程中某一个满足选举算的结点就能成为Leader。整个集群的架构可以参考http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperOver.html#sc_designGoals。第二步修改ZooKeeper配置文件在其中一台机器zk-01上解压缩zookeeper-3.3.4.tar.gz修改配置文件conf/zoo.cfg内容如下所示 tickTime=2000 dataDir=/home/hadoop/storage/zookeeper clientPort=2181 initLimit=5 syncLimit=2 server.1=zk-01:2888:3888 server.2=zk-02:2888:3888 server.3=zk-03:2888:3888 第三步远程复制分发安装文件上面已经在一台机器zk-01上配置完成ZooKeeper现在可以将该配置好的安装文件远程拷贝到集群中的各个结点对应的目录下 scp -r zookeeper-3.3.4/ shirdrn@zk-02:/home/hadoop/installation/ scp -r zookeeper-3.3.4/ shirdrn@zk-03:/home/hadoop/installation/ 第四步设置myid在我们配置的dataDir指定的目录下面创建一个myid文件里面内容为一个数字用来标识当前主机conf/zoo.cfg文件中配置的server.X中X为什么数字则myid文件中就输入这个数字例如 建立data目录 mkdir -pv /home/hadoop/storage/zookeeper shirdrn@zk-01:~/installation/zookeeper-3.3.4$ echo "1" > /home/hadoop/storage/zookeeper/myid shirdrn@zk-02:~/installation/zookeeper-3.3.4$ echo "2" > /home/hadoop/storage/zookeeper/myid shirdrn@zk-03:~/installation/zookeeper-3.3.4$ echo "3" > /home/hadoop/storage/zookeeper/myid 启动zookeeper服务, 分别在3个机器上zk_01zk_02zk_03: bin/zkServer.sh start 查看状态 bin/zkServer.sh status #####################################Kafka部署 一、安装Kafka wget http://apache.fayea.com/kafka/0.9.0.0/kafka_2.11-0.9.0.0.tgz wget http://apache.fayea.com/kafka/0.9.0.0/kafka_2.10-0.9.0.0.tgz wget http://apache.fayea.com/kafka/0.8.2.2/kafka_2.11-0.8.2.2.tgz wget http://apache.fayea.com/kafka/0.8.2.2/kafka_2.10-0.8.2.2.tgz wget http://apache.fayea.com/kafka/0.8.2.2/kafka_2.9.2-0.8.2.2.tgz wget http://apache.fayea.com/kafka/0.8.2.2/kafka_2.9.1-0.8.2.2.tgz # tar zxvf kafka_2.9.1-0.8.2.2.tgz -C /usr/local/ # cd /usr/local/kafka_2.9.1-0.8.2.2/ 二、我们安装3个broker分别在3个机器上zk_01zk_02zk_03:1、编辑zk_01 # vim config/server.properties broker.id=0 port=9092 zookeeper.connect=zk_01:2181,zk_02:2181,zk_03:2181 -------------------------------------------------------------- vim consumer.properties zookeeper.connect=zk-01:2181,zk-02:2181,zk-03:2181 ---------------------------------------------------------------- vim producer.properties metadata.broker.list=zk-01:9092,zk-02:9092,zk-03:9092 2、编辑zk_02 # vim config/server.properties 1 broker.id=1 2 port=9092 6 zookeeper.connect=zk_01:2181,zk_02:2181,zk_03:2181 -------------------------------------------------------------- vim consumer.properties zookeeper.connect=zk-01:2181,zk-02:2181,zk-03:2181 ---------------------------------------------------------------- vim producer.properties metadata.broker.list=zk-01:9092,zk-02:9092,zk-03:9092 3、编辑zk_03 # vim config/server.properties 1 broker.id=32 2 port=9092 6 zookeeper.connect=zk_01:2181,zk_02:2181,zk_03:2181 -------------------------------------------------------------- vim consumer.properties zookeeper.connect=zk-01:2181,zk-02:2181,zk-03:2181 ---------------------------------------------------------------- vim producer.properties metadata.broker.list=zk-01:9092,zk-02:9092,zk-03:9092 三、启动Kafka服务, 分别在3个机器上zk_01zk_02zk_03: nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 测试 a.启动一个服务端 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties b.查看topic bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 创建topic bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 查看topic描述 bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic c.测试生产者写入信息消费者收到信息 启动一个生产者 bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test 开启一个消费者 bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning http://my.oschina.net/lgscofield/blog/485004 http://xiaorui.cc 本文转自 msj0905 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/sky66/1727532
2017-11-11
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GO map 基础操作

1 Gomap操作： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 packagemain import "fmt" funcmain(){ varcountryMapmap[string]string /*创建集合*/ countryMap=make(map[string]string) /*map插入key-value对，各个国家对应的首都*/ countryMap[ "ShengRI" ]= "1988-04-09" /*使用key输出map值*/ for country:=rangecountryMap{ fmt.Println( "Capitalof" ,country, "is" ,countryMap[country]) } /*查看元素在集合中是否存在*/ captial,ok:=countryMap[ "ShengRI" ] /*如果ok是true,则存在，否则不存在*/ if (ok){ fmt.Println( "CapitalofUnitedStatesis" ,captial) } else { fmt.Println( "isnotok" ) } MyMap() } funcMyMap(){ varmyMapmap[string]string myMap=make(map[string]string) myMap[ "idc_id" ]= "2" myMap[ "idc_name" ]= "BeiJingIDC" myMap[ "idc_prod" ]= "OpenStack" myMap[ "idc_zone" ]= "BJ" myMap[ "idc_abs" ]= "2018-10-02" for m:=rangemyMap{ fmt.Println(m,myMap[m]) } delete (myMap, "idc_abs" ) fmt.Println(myMap) myMap[ "idc_abs" ]= "2088-10-02" fmt.Println(myMap) _,ok:=myMap[ "idc_zone" ] if ok{ fmt.Println(myMap[ "idc_zone" ], "isok" ) } } 本文转自 swq499809608 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/swq499809608/1920920
2017-11-11
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Docker基础配置简介

随着容器技术的发展，微服务架构被许多互联网公司推崇。docker作为一种容器的交付方式，可以实现快速交付，应用隔离，保持环境一致性等多方面的优点。这里对docker的操作做简单的介绍。 安装部署 docker的安装和配置非常简单，如果对版本没有要求在系统的默认镜像源中就有，可直接安装即可。 1 yum install docker-y 修改默认镜像源为国内的阿里镜像，使用阿里账号登录https://cr.console.aliyun.com 在"DockerHub镜像站点"中可以找到添加方式： 1 vim /usr/lib/systemd/system/docker .service 添加一行--registry-mirror的 1 ExecStart= /usr/bin/dockerd-current --registry-mirror=https: //qxx96o44 .mirror.aliyuncs.com\ 启动docker: 1 2 systemctldaemon-reload systemctlstartdocker 使用docker daemon --help 可以查看后台启动进程的一些可配置参数。 Docker 常用管理命令 镜像管理 对于docker我们可以通过本地导入镜像的方式，或者直接从网络上的镜像仓库进行下载。 显示镜像 docker images 搜索镜像 docker search nginx 下载镜像 docker pull nginx 导出镜像 docker save nginx > /tmp/nginx.tar.gz 导入镜像 docker load < /tmp/nginx.tar.gz 删除镜像 docker rmi nginx 命名镜像 docker tag image-id name:tag 容器管理 当下载好一个镜像之后，下一步就是使用这个镜像来启动一个容器，启动容器我们使用docker run 命令，这里会自动创建并启动。 启动一个容器，并进入终端， 退出后容器停止 1 dockerrun-itnginxsh #-i-t打开一个伪终端，打开标准输入，sh执行的命令 如果要想退出终端后容器不停止，可以使用 组合键：ctrl + p + q 或者登录容器使用 exec 命令(退出登录后容器不终止)： 1 docker exec -itcon-namesh 也可以使用如下命令登录容器，但是与其他的登录者共享一个终端，能看到实时操作(退出会终止)： 1 dockerattachCon-name 如果你看不见shell提示符，按键盘方向键的上箭头。 启动容器，命名为test,并让其在后台运行： 1 dockerrun-d--name test centos bash -c "fornin{1..10};doechoup;sleep1;done" 可以使用docker logs 查看容器的运行状态信息： 1 2 dockerlogs test dockerlogs test -f #实时查看日志 启动一个容器，命名为mynginx，退出后容器删除: 1 dockerrun-it-- rm --namemynginxnginx bash 后台启动一个mynginx的容器 1 dockerrun-d--namemynginxnginx 查看容器的具体信息： 1 dockerinspectDocker-Name 进入一个正在运行的容器，可以使用如下脚本（退出时需要注意，直接退出会终止容器）： 1 2 3 #!/bin/bash pid=`dockerinspect-- format "``.`State`.`Pid`" $1` nsenter-t$pid-m-u-i-n-p #nsenter的参数不能少 如果没有这个命令可以采用yum install util-linux -y进行安装。 停止一个容器： 1 dockerstopmynginx 或者使用kill ID 的方式： 1 docker kill Docker-ID 杀死所有运行的容器： 1 docker kill $(docker ps -a-q) 查看所有容器（包含未运行的容器）： 1 docker ps -a 删除所有的容器（强制删除正在运行的容器加-f 参数）： 1 docker rm `docker ps --all| awk '{print$1}' | grep - v "CONTAINER" ` 容器端口管理 在启动容器的时候，如果不指定对应的参数，在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网 络应用和服务的。当容器中运行一些网络应用，要让外部访问这些应用时，可以通过P或 者p参数来指定容器端口映射。当使用P（大写）时，docker会随机映射一个端口到容器内 部开放的端口 随机端口映射： 1 dockerrun-- rm -it-Pnginx 1 dockerrun-- rm -it-p127.0.0.1::80nginx 指定端口: 1 dockerrun-it-- rm -p80:80nginx #第一个端口为宿主机端口，第二个为容器内部端口 绑定多个端口： 1 dockerrun-- rm -it-p82:80-p822:22nginx 指定IP绑定端口： 1 dockerrun– rm itp127.0.0.1:80:80nginx 默认使用的是TCP协议，也可指定协议： 1 dockerrun– rm itp127.0.0.1:80:80 /udp nginx 网络功能 docker创建的容器默认是使用的Bridge进行网络通信的，默认情况下创建的容器都在172.17.0.0/16的bridge网络中。 docker会在宿主机创建一个docker0的网卡，默认情况下自带三种网络： 1 2 3 4 5 6 #dockernetworkls NETWORKIDNAMEDRIVERSCOPE 19d6580ec589bridgebridge local 7d48677c86bchosthost local 01b58b1cb415nonenull local host网络是在主机的网络堆栈上添加一个容器，使用host网络，主机和容器之间没有隔离。 例如，如果您使用主机网络运行在端口80上运行Web服务器的容器，则Web服务器可在主机端口80上使用。 host网络和none网络是无法直接配置的，我们可以配置和自定义bridge网络。 查看网络类型的具体说明： docker network inspect bridge 内容会显示当前分配的容器网络地址。 当我们要创建一个基于某个网络的容器时，使用 docker run --net=<NETWORK> 指定 容器互联 您可以使用Docker链接功能来允许容器相互发现，并将有关一个容器的信息安全地传输到另一个容器。 通过引入Docker网络功能，您仍然可以创建链接，但它们在默认网桥和用户定义网络之间的行为方式不同，容器的互联需要通过容器的name来指定。 创建一个名为web的容器，将它与test容器互联： 1 dockerrun-d--link test --namewebnginx 这样两个容器在默认的docker0中网络就打通了，其实也是利用DNS的主机和IP解析，在test容器中的/etc/hosts文件添加了web容器主机名解析配置。不过官方不推荐这样做，更好的做法是自定义一个bridge网络。 由于默认容器是以bridge方式接入宿主机网络的，所以这种方式如果不添加路由只支持在同一台宿主机上的容器互联。 自定义网络 建议使用用户定义的bridge网络来控制哪些容器可以相互通信，还可以使用自动DNS解析容器名称到IP地址。 Docker提供了创建这些网络的默认网络驱动程序。 您可以创建一个新的桥接网络，覆盖网络或MACVLAN网络。 您还可以创建一个网络插件或远程网络进行完整的自定义和控制。 您可以根据需要创建任意数量的网络，并且可以在任何给定时间将容器连接到这些网络中的零个或多个网络。 此外，您可以连接并断开网络中的运行容器，而无需重新启动容器。 当容器连接到多个网络时，其外部连接通过第一个非内部网络以字母顺序提供网络连接。 Bridge 网络 Bridge网络是Docker中最常见的网络类型。 Bridge网络类似于桥接网络，但是与传统的桥接网络不通，docker的bridge网络添加了一些新功能并删除一些旧的功能。 以下示例创建一些桥接网络，并对这些网络上的容器执行一些实验。 系统默认的是172.17.0.1/16网段的，如果我们想要修改这个网段（即docker0地址）需要修改启动文件： 1 vim /usr/lib/systemd/system/docker .service 在ExecStart=区域，加上参数： 1 --bip=10.10.0.1 /24 \ 这里指定的网段必须以1结尾，不能使用0表示一个网段，否则服务无法启动。 查看默认的docker0网络： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 #ipa 1:lo:<LOOPBACK,UP,LOWER_UP>mtu65536qdiscnoqueuestateUNKNOWN link /loopback 00:00:00:00:00:00brd00:00:00:00:00:00 inet127.0.0.1 /8 scopehostlo valid_lftforeverpreferred_lftforever 2:ens3:<BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP>mtu1500qdiscpfifo_faststateUPqlen1000 link /ether 52:54:00:7f:52:5abrdff:ff:ff:ff:ff:ff inet192.168.20.231 /24 brd192.168.20.255scopeglobalens3 valid_lftforeverpreferred_lftforever 3:docker0:<NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP>mtu1500qdiscnoqueuestateDOWN link /ether 02:42:3d:be:20:1dbrdff:ff:ff:ff:ff:ff inet10.10.0.1 /24 scopeglobaldocker0 valid_lftforeverpreferred_lftforever 76:br-0d7cff84eda0:<NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP>mtu1500qdiscnoqueuestateDOWN link /ether 02:42:98:d5:cf:bfbrdff:ff:ff:ff:ff:ff inet172.18.0.1 /16 scopeglobalbr-0d7cff84eda0 valid_lftforeverpreferred_lftforever 创建一个自定义的bridge网络： 1 dockernetworkcreatebackend #默认会使用bridge驱动 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 #dockernetworkinspectbackend [ { "Name" : "backend" , "Id" : "0d7cff84eda06d5648a9ec3b079b4f41dfad836a7ea15dbdd2e1521318d93478" , "Scope" : "local" , "Driver" : "bridge" , "EnableIPv6" : false , "IPAM" :{ "Driver" : "default" , "Options" :{}, "Config" :[ { "Subnet" : "172.18.0.0/16" , "Gateway" : "172.18.0.1/16" } ] }, "Internal" : false , "Containers" :{}, "Options" :{}, "Labels" :{} } ] 1 2 3 4 5 6 #dockernetworkls NETWORKIDNAMEDRIVERSCOPE 0d7cff84eda0backendbridge local 239f46f2ac1cbridgebridge local 7d48677c86bchosthost local 01b58b1cb415nonenull local 创建一个容器，并指定backend网络： 1 2 3 #dockerrun--network=backend-itd--name=ts-netcentos 04ddbd92fea9c63f6ec54c7e63409054fabe1ae8a5d4ab4e4134722df9ca890c 查看自定义的网络状态： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 #dockernetworkinspectbackend [ { "Name" : "backend" , "Id" : "0d7cff84eda06d5648a9ec3b079b4f41dfad836a7ea15dbdd2e1521318d93478" , "Scope" : "local" , "Driver" : "bridge" , "EnableIPv6" : false , "IPAM" :{ "Driver" : "default" , "Options" :{}, "Config" :[ { "Subnet" : "172.18.0.0/16" , "Gateway" : "172.18.0.1/16" } ] }, "Internal" : false , "Containers" :{ "04ddbd92fea9c63f6ec54c7e63409054fabe1ae8a5d4ab4e4134722df9ca890c" :{ "Name" : "ts-net" , "EndpointID" : "0b9d8cdf461a4a623693b86cb465c624573ff466453e6a0d202bd40937bf23c4" , "MacAddress" : "02:42:ac:12:00:02" , "IPv4Address" : "172.18.0.2/16" , "IPv6Address" : "" } }, "Options" :{}, "Labels" :{} } ] 启动到此网络的容器必须驻留在相同的Docker宿主机上。 网络中的每个容器都可以立即与网络中的其他容器进行通信。 虽然网络本身将容器与外部网络隔离开来。 用户自定义的bridge网络不支持link方式。可以使用之前介绍的端口映射或者使用expose的方式。 如果两个不同网络的容器要相互通信那应该怎么办呢？ 其实很简单，容器也可以配置多个网络，就像物理机的多网卡一样，添加容器到其它网络可以给它再增加一个虚拟机网卡即可： dockernetworkconnectbackendtest1 给容器test1添加网络backend,无论容器是否开启此命令都能生效。这样容器test1中就会有两个网段的IP地址。 本文转自 酥心糖 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/tryingstuff/1945403
2017-11-11
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六、WEB服务基础

Web、服务器和相关的Web应用程序都是通过HTTP相互通信的。HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议)是现代全球因特网中使用的公共语言。Web内容都是存储在Web服务器上的，Web服务器所使用的是HTTP协议，因此经常会被称为HTTP服务器。这些HTTP服务器存储了因特网中的数据，如果HTTP客户端发出请求，它们会提供数据。客户端向服务器发送HTTP请求，服务器会在HTTP响应中回送所请求的数据。 资源与资源的类型 Web服务器就是Web资源的宿主，Web资源就是Web内容的源头。最简单的Web资源就是Web服务器文件系统中的静态文件。这些文件可以包含任意内容：文本文件、HTML文件、word文件、AVI电影文件等。但是资源并不一定是静态文件，资源还可以是根据需要生成内容的软件程序，这些程序可以根据用户身份、所请求的信息来产生不同的内容。 因特网上有数千种不同类型的数据类型，HTTP给每种要通过Web传输的对象都打上了MIME类型的数据格式标签。Web服务器会为所有的HTTP对象数据附加MIME(Multipurpose Internet Mail Extension，多用途因特网邮件扩展)类型。当Web浏览器从服务器中取回一个对象时，会查看相关的MIME类型，看看能否知道该如何处理该对象，大多数浏览器都可以处理数百种常见的对象类型。 MIME类型是一种文本标记，表示一种主要的对象类型和一个特定的子类型，中间用斜杠分隔。 HTML格式的文本文档由text/html类型来标记 普通ASCII文本文档由text/plain类型来标记 JPEG版本图片为image/jpeg类型 GIF版本图片为image/gif类型 ... URI与URL 每个Web服务器资源都有一个名字，这样客户端可以通过该名字找到所需要的资源。服务器资源名被称为统一资源标识符(Uniform Resource Indentifier,URI)。URI就像英特网上的邮政地址一样，在世界范围内唯一标示并定位信息资源。 例如：http://www.joes-hardware.com/specials/saw-blade.gif 统一资源定位符(Uniform Resource Locator,URL)是资源标识符最常见的形式，URL描述了一台特定服务器上某资源的特定位置。它们可以明确说明如何从哟个精确、固定的位置获取资源。如图显示了URL如何精确的说明某自愿的位置以及如何访问。 事务 下图展示了客户端如何通过HTTP与Web服务器及其资源进行事务处理。一个HTTP事务由一条(客户端发往服务器端)请求和一个响应(服务器端发回客户端)组成。这种通信通过HTTP报文的格式画数据块进行。 HTTP支持几种不同的请求命令，这些命令被称为HTTP方法(HTTP mothod)。每种HTTP请求报文都包含一个方法。这些方法告诉服务器要执行什么动作，常见的HTTP方法有： GET 请求获取一个资源，需要服务器发送 HEAD 跟GET相似，但其不需要服务发送资源而仅传回响应首部 PUT 与GET相反，向服务端写入文档；例如发布系统 DELETE 请求删除URL指向的资源 OPTIONS 探测服务器端对某资源所支持的请求方法 TRACE 跟踪请求要经过的防火墙、代理或网关等 POS 支持HTML表单提交，表单中有用户填入的数据，这些数据会发送到服务器端，由服务器存储至某位置（例如发送处理程序） 每条HTTP响应报文返回时都会携带一个状态码。状态码是一个三位数字的代码，告知客户端请求是否成功，或者是否需要采取其他动作，常见的状态码有： 1xx 纯信息性状态码 2xx “成功”类的信息(200, 201, 202) 3xx 重定向状态码 301：Moved Permanently,在响应报文中用首部“Location: URL”指定资源现在所处位置 302：Found,在响应报文中使用首部“Location: URL”指定临时资源位置； 304：Not Modified,条件式请求中使用；（缓存中使用） 4xx 客户端错误类的信息 403：Forbidden，请求被服务器拒绝 404：Not Found，服务器无法找到请求的URL 405：Method Not Allowed，不允许使用此方法请求相应的URL 5xx 服务器端错误类的信息 500：Internal Server Error，服务器内部错误； 502：Bad Gateway，代理服务器从上游收到了一条伪响应； 503：Service Unavailable，服务器此时无法提供服务，但将来可能可用； 504：Gateway Timeout，网关代理请求后端服务时，后端服务没有及时响应。 报文 HTTP报文是由一行一行的简单字符串组成.HTTP报文都是纯文本，而不是二进制代码，所以可以方便地对其进行读写。下图展示了一个简单事务所使用的HTTP报文。 HTTTP报文主要分为三个部分：起始行、首部字段、主体。 请求报文语法： <method> <request-URL> <version> <headers>(name:value) (必须空一行) <entity-body> 报文主体 响应报文语法： <version> <status> <reason-phrase> <headers> (必须空一行) <entity-body> <method>:请求方法，希望服务器端执行的动作，如GET、HEAD、POST等 <request-url>:请求的资源，可以是相对路径，也是完整的URL <version>：协议版本，格式HTTP/<major>.<minor>，如http/1.0 <headers>：HTTP首部 <status>:状态码 <reason-phrase>：原因短语，数字状态码易读信息 <entity-body>:主体部分 HTTTP协议版本 http/0.9：仅纯文本(超链接)， ASCII http/1.0：支持多媒体数据的处理。支持保持连接。 http/1.1：支持持久连接。更精细的缓存控制 HTTP-NG(又称HTTP/2.0)，重点是性能的大幅优化，以及更强大的服务逻辑远程执行框架，但没有要取代http/1.1的计划。 HTTP首部 HTTP首部和方法配合工作，共同决定了客户端和服务器能做什么。首部通常可以分为五种类型： 通用首部：请求报文和响应报文都可以使用的 HTTP/1.0引入允许HTTP应用程序缓存对象本地副本的首部，这样就不需要总是直接从服务器段获取。 请求首部：只在请求报文中有意义 请求的信息性首部： Accept首部： 条件请求首部： 安全请求首部： 代理请求首部： 响应首部：只在请求报文中有意义 响应的信息性首部 协商首部 安全响应首部 实体首部：用于指定实体属性 实体的信息性首部 内容首部 实体缓存首部 扩展首部：非标准首部，可能是由程序开发者创建的，例如X-Forward-For HTTTP的实现软件 客户端： GUI：IE、Firefox、Safari、chrome、Opera CLI：elinks, curl 服务端： Server: httpd（ASF基金会）、nginx、lighttpd App Server: IIS、tomcat、jetty、resin 6.2、Web服务器处理连接请求的架构方式 1、单线程web服务器(Single-threaded web servers) 此种架构方式中，web服务器一次处理一个请求，结束后读取并处理下一个请求。在某请求处理过程中，其它所有的请求将被忽略，因此，在并发请求较多的场景中将会出现严重的必能问题。 2、多进程/多线程web服务器 此种架构方式中，web服务器生成多个进程或线程并行处理多个用户请求，进程或线程可以按需或事先生成。有的web服务器应用程序为每个用户请求生成一个单独的进程或线程来进行响应，不过，一旦并发请求数量达到成千上万时，多个同时运行的进程或线程将会消耗大量的系统资源。 3、I/O多路复用web服务器 为了能够支持更多的并发用户请求，越来越多的web服务器正在采用多种复用的架构——同步监控所有的连接请求的活动状态，当一个连接的状态发生改变时(如数据准备完毕或发生某错误)，将为其执行一系列特定操作；在操作完成后，此连接将重新变回暂时的稳定态并返回至打开的连接列表中，直到下一次的状态改变。由于其多路复用的特性，进程或线程不会被空闲的连接所占用，因而可以提供高效的工作模式。 4、多路复用多线程web服务器 将多进程和多路复用的功能结合起来形成的web服务器架构，其避免了让一个进程服务于过多的用户请求，并能充分利用多CPU主机所提供的计算能力。 一次web请求响应的过程 1、建立连接——接受或拒绝客户端连接请求； 2、接收请求——通过网络读取HTTP请求报文； 3、处理请求——解析请求报文并做出相应的动作； 4、访问资源——访问请求报文中相关的资源； 5、构建响应——使用正确的首部生成HTTP响应报文； 6、发送响应——向客户端发送生成的响应报文； 7、记录日志——当已经完成的HTTP事务记录进日志文件； 本文转自 梦想成大牛 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/yinsuifeng/1930580，如需转载请自行联系原作者
2017-11-01
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Docker 基础 : 网络配置

大量的互联网应用服务包含多个服务组件，这往往需要多个容器之间通过网络通信进行相互配合。Docker 目前提供了映射容器端口到宿主主机和容器互联机制来为容器提供网络服务。接下来我们将讲述 Docker 的网络功能，包括使用端口映射机制来将容器内应用服务提供给外部网络，以及通过容器互联系统让多个容器之间进行快捷的网络通信。 端口映射实现访问容器 从外部访问容器应用 在启动容器的时候，如果不指定对应的参数，在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。当容器中运行了一些网络应用，要让外部访问这些应用时，可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。当使用 -P 参数时，Docker 会随机选择一个主机可用的端口映射至容器内部开放的网络端口： $ docker run -d -P training/webapp python app.py 使用 docker ps 命令查看一下映射结果： 我这里主机的 32768 端口映射到了容器的 5000 端口。此时访问主机的 32768 端口就可以访问容器内 web 应用提供的内容。-p (小写)参数则可以指定要映射的主机端口。注意，在一个指定的主机端口上只能绑定一个容器。我们可以通过不同的参数格式映射主机和容器之间的端口：Ip:hostPort:containerPortIp::containerPorthostPort:containerPort 映射所有接口地址 使用 hostPort:containerPort 格式将本地的 5000 端口映射到容器的 5000 端口，可以执行如下命令： $ sudo docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py 此时默认会绑定本地所有接口上的所有地址(如果主机有多个 IP，那么每个 IP 的 5000 端口都映射到了容器的 5000 端口)。 多次使用 -p 参数可以绑定多个端口： $ sudo docker run -d -p 5000:5000 -p 3000:80 training/webapp python app.py 映射到指定地址的指定端口 可以使用 ip:hostPort:containerPort 格式的参数指定映射使用一个特定地址，比如 localhost 地址 127.0.0.1： $ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 training/webapp python app.py 映射到指定地址的任意端口 使用 ip::containerPort 格式的参数可以绑定 localhost 的任意端口到容器的 5000 端口，本地主机会自动分配一个端口： $ sudo docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py 另外还可以使用 udp 标记来指定 udp 端口： $ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py 查看映射端口配置 使用 docker port 命令可以查看当前映射的端口配置，也可以查看到绑定的地址： 上图中 mad_einstein 是容器的名字，32768 是容器的 5000 端口映射到主机上的端口。 容器互联实现容器间通信 容器的连接(linking)系统是除了端口映射外另一种可以与容器中应用进行交互的方式。它会在源和接收容器之间创建一个隧道，接收容器可以看到源容器指定的信息。 自定义容器命名 连接系统依据容器的名称来执行。因此，首先需要自定义一个好记的容器名称。虽然当创建容器的时候，系统默认会分配一个名字，但自定义命名容器有两个好处：1. 自定义的名称比较好记。2. 当要连接其他容器的时候，可以作为一个有用的参考点，比如连接 web 容器到 db 容器。 使用 –name 标记可以为容器自定义名称： $ sudo docker run -d -P –name web training/webapp python app.py 使用 docker ps 来验证设定的名称： 也可以使用 docker inspect 来查看容器的名称： 注意，容器的名称是唯一的。如果已经命名了一个叫 web 的容器，当你要再次使用 web 这个名称的时候，需要先用 docker rm 来删除之前创建的同名容器。在执行 docker run 的时候如果添加 – rm 标记，则容器在终止后会立刻删除。但 – rm 和 -d 不能同时使用。 容器互联 使用 –link 参数可以让容器之间安全的进行交互。下面先创建一个新的数据库容器： $ sudo docker run -d –name db training/postgres 删除之前创建的web容器： $ sudo docker rm -f web 然后创建一个新的 web 容器，并将它连接到 db 容器： $ sudo docker run -d -P –name web –link db:db training/webapp python app.py 此时，db 容器和 web 容器建立互联关系。--link 参数的格式为 –link name:alias，其中 name 是要连接的容器的名称，alias 是这个连接的别名。 Docker 在两个互联的容器之间创建了一个安全隧道，而且不用映射它们的端口到宿主主机上。在启动 db 容器的时候没有使用 -p 和 -P 标记，从而避免了暴露数据库端口到外部网络上。Docker 通过两种方式为容器公开连接信息：1. 环境变量。2. 更新 /etc/hosts文件。 使用 env 命令来查看 web 容器的环境变量： $ sudo docker run –rm –name web2 –link db:db training/webapp python app.py env 其中 DB_ 开头的环境变量是供 web 容器连接 db 容器使用的。除了环境变量，Docker 还添加了 host 信息到容器的 /etc/hosts 文件中。下面查看web容器的 hosts 文件： $ sudo docker run -t -I –rm –link db:db training/webapp /bin/bash 上图中有两个 host 信息，第一个是 db 容器的名称 ip 和主机名。第二个是 web 容器，web 容器用自己的 id 作为默认主机名。我们可以通过 ping 命令测试 web 容器到db容器的连接： 如图所示，名称 db 被解析成了 172.17.0.24。 本文转自sparkdev博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/sparkdev/p/6286081.html，如需转载请自行联系原作者
2017-09-05

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