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bootx-platform v1.1.4 工作流收尾,开启新征程

🍈项目介绍 项目地址:https://gitee.com/bootx/bootx-platform,非常欢迎看看项目介绍留以及个Star呀🤺🤺🤺 基于Spring Boot框架打造,针对单体式应用进行专门设计,提供整套服务模块,努力为打造全方位企业级开发解决方案, 致力将开源版打造成超越商业版后台管理框架的项目。 后端Spring Boot 2.7.4 vue2版使用ANTD PRO VUE作为脚手架, vue3使用Vben-Admin-Next作为脚手架(开发中)。 移动端使用Tarovue3+TS为技术栈(开发中)。 分布式版本 Bootx-Cloud(开发中)。 提前祝国庆快乐呀!!! 🚅 路线图 工作流功能完善 9 月 更灵活的节点用户配置,可配置发起人、指定用户、指定角色等 [完成] 会签处理[完成] 串签处理[完成] 或签处理[完成] 会签比例通过处理[完成] 一票通过 [完成] 驳回处理[完成] 任意节点退回 [后延] 关联消息通知 [完成] 更方便与现有业务整合[完成] Vue3版本前端项目启动开发 Spring Cloud版本重新启动 整合go-view作为低代码数据可视化平台 移动端脚手架【taro TS+Vue3】 扩展新登录方式和管理策略 消息通知 任务处理 个人信息管理 🛠️本次功能更新 增加工作流任务的关联信息通知 增加多数据源管理 Vue3版本前端项目搭建 Spring Cloud版本重启 Spring 版本升级2.7.4 优化代码生成器模板 🥞功能截图

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共探人工智能新发展,AICON 2022 即将重磅开启

随着人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富,真实的应用场景不断涌现,全球人工智能产业保持高速发展态势。 9 月 8 日,由 LF AI & DATA 基金会主办的 AICON 2022 将在杭州举行,重点关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新。 届时,来自全球的人工智能领域顶尖科学家、行业专家及著名企业家将齐聚一堂,共同围绕核心技术、行业落地、产业赋能、发展要素、治理机制等热门话题进行深入探讨和交流,分享全球人工智能行业新趋势、新动向,探索人工智能发展新模式新路径。 Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin、LF AI & DATA 基金会主席堵俊平、LF AI & DATA 基金会执行董事Ibrahim Haddad、Linux 基金会亚太区业务发展总监杨轩以及 LF AI & DATA Outreach Chair 胡晓曼将隆重出席本次会议。 Jim Zemlin,Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 是 Linux 基金会执行董事,同时也是全球经济研讨会、美国开源和中国开源促进联盟的董事会成员。其职业生涯跨越了过去十年兴起的三大技术趋势:移动计算、云计算和开源软件。在 Linux 基金会,Jim 与世界上最大的科技公司合作,包括 IBM、英特尔、谷歌、三星、高通等,以帮助定义服务器、云和各种移动计算设备上计算的未来.。在供应商中立的 Linux 基金会的工作,使他对全球技术行业有独特的综合视角。 堵俊平,LF AI & DATA 基金会主席 堵俊平是 LF AI & DATA 基金会主席,华为计算开源业务(OSDT)总经理,开放原子开源基金会 TOC(技术监督委员会)主席,Apache 软件基金会 Member,Apache Hadoop PMC & Committer 以及 Apache NuttX, YuniKorn 等项目导师。加入华为前,堵俊平历任腾讯开源联盟主席 / 数据平台部总监,Hortonworks Hadoop 核心团队(美国)负责人等角色,积累了在云计算,大数据以及开源领域长期的研发、管理和业务经验,具有广阔的技术视野和业界影响力。 Ibrahim Haddad,LF AI & DATA 基金会执行董事 Ibrahim Haddad 是 LF AI & DATA 基金会的执行董事,是开源AI & Data领域的创建者和维护者。在加入 LF AI & DATA 基金会之前,Haddad 曾在三星电子担任研发副总裁和开源部门负责人,还曾在 Ericsson Research、开源开发实验室、摩托罗拉、Palm、惠普和 Linux 基金会等组织机构担任技术和投资组合管理职务。 杨轩,Linux 基金会亚太区业务发展总监 Linux 基金会亚太区业务发展总监,拥有超过 20 年软件行业经验,曾在 Saba、Sumtotal、Computer Associates 等大型国际软件公司担任高级管理职务。拥有丰富的企业级软件应用和开发经验,以及软件开源和数字化转型实践经验。 胡晓曼, LF AI & DATA Outreach Chair 胡晓曼是华为昇思 MindSpore 运营专家,LF AI & DATA 基金会 Outreach 委员会主席,中国电子学会专家库成员,同时也是 TinyMS 项目技术负责人,MSG · Women In Tech 创始人。曾任汽车之家、百度等公司算法和运营团队负责人,负责多个深度学习落地项目及开源项目社区运营。 大会由一个主论坛以及“AI 框架与模型”“AI+数据”“AI 工程化”“昇思生态论坛”四个分论坛组成。 AI 框架与模型 AI 框架作为人工智能的根技术,被认为是“人工智能基础设施的操作系统”,是联接数据、算法和算力等人工智能要素的关键枢纽。随着其重要性的不断凸显,AI 框架已经成为了人工智能产业创新的焦点之一,引起了学术界、产业界的重视。本分论坛将聚焦全球主流开发框架的技术演进及创新。 AI+数据 当前,AI 产业级应用已经进入大数据、大模型时代。AI 技术需要通过海量精准的大数据和丰富明确的应用场景产生价值。本论坛将重点关注 AI 技术在海量数据处理、分析等方面的应用,同时还将关注数据安全、数据隐私、AI可信等涉及到隐私和合规方面的问题。 AI 工程化 AI 要成为企业的生产力,就必须以工程化的技术来解决模型开发、部署、管理、预测等全链路生命周期管理的问题。可以说,AI 工程化是人工智能落地的必经之路。Gartner 甚至将“AI工程化”列为2021年度九大重要战略科技趋势之一。本分论坛将探讨如何构建 AI 工程化能力,将 AI 原型转化为生产力,加速应用落地。 昇思生态论坛 昇思 MindSpore 是新一代覆盖端边云全场景的开源AI框架,也是昇腾AI基础软硬件平台的重要组成部分,具备开发友好、运行高效、部署灵活等优势,目前已应用于医疗、金融、制造等多领域,支撑基础科研实现创新突破。自2020年3月28日开源以来,昇思 MindSpore 下载量超194万,并在1000多万个码云开源项目综合排名第一。与此同时,昇思MindSpore开源社区是国内热度最高的 AI 开源社区。在本次分论坛上,将公开昇思近期最新的生态进展、技术创新实践成果以及行业解决方案。 活动报名链接:https://www.bagevent.com/event/8286772?preview=1

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展望2021年的混合云开启云计算下半场

尽管疫情还未过去,但2021年已然开始,都说新年新气象,正在把企业信息化推向下一个制高点的云计算,将以何种面貌迎接新年的 “第一缕阳光”?答案是:混合云! 在笔者随机采访的云计算用户及服务提供商中,几乎所有人都认为,混合云是2021年云计算领域的主流趋势,并且都在去年做了不同程度的战略部署。为什么会出现这样的变化?当所有企业都在向混合云方向奔跑,我们如何始终坚定初心,做到不盲从、不跟风,只遵从于业务本身?趁着岁末年初这个关键节点,我们不妨顺着混合云发展脉络,对过去一年来发生的大事件进行深层次思考,找到一切变化背后的发展规律! 混合云正当时 其实,混合云并不是一个新物种,可以说自打有云计算概念开始,混合云就公有云、私有云相生相伴,因其能突破私有云的硬件限制,又能兼具公有云的可扩展性,因此备受用户青睐。只不过在云计算发展早期,公有云巨头以IaaS优势最先占据了云计算市场。客观来说,公有云为云计算的发展和普及做出了突出贡献。但这不意味着,公有云能包揽所有业务。随着云计算的不断发展、企业应用环境的不断成熟,混合云和私有云也在逐渐强大。尤其是混合云,因其能解决云上、云下的数据一致性、灵活性、安全性等问题,因此被称为是云计算的最佳解决方案。 只是,如果从2006年AWS推出云计算服务开始算起,至今已有快15年,为什么走到今天,才发现混合云的问题变得越来越严峻? “云平台产品日趋丰富,但差异化明显,当跨云或多云需求凸显,管理实施的难度变得越来越大。” AWS首席开发者布道师费良宏 如此判断。在他看来,将业务迁移上云,不等于将现有数据中心无差别地转移到云上。这种做法除了保有“云”这个名字之外,将不会得到云计算的真正价值,所以“云经济学”将成为技术决策者必须重视的问题。 而对于用户来说,选择云不等于无条件的获得云计算的优势,只有充分挖掘潜力,才能够让云计算在成本方面的优势尽显。 摆脱传统IT 架构、开发以及运维的思维定势,完全基于云的特点去构造企业新的IT环境,这便是云计算的真正内涵所在。如果仅仅将云计算视作一种数据中心服务,不仅不能够发挥云的优势,反而要增加额外的负担。 解决方案越来越丰富 如何去构建新的IT环境?首先要面对的第一个问题,就是多云与混合云的挑战。受疫情影响,企业不得不在2020年加快企业数字化转型和上云步伐,通过远程办公及业务在线化方式确保业务正常运转,但一系列的系统宕机和业务中断事件再次提醒用户,采用单一的云策略风险非常大,企业将有可能付出更昂贵的代价。 所以,2020年,各大云计算厂商都在秉承开放路线,提供更多使用工具,帮助用户降低混合云应用环境下的复杂度。比如:AWS开始增加分析、开发和管理工具,来确保用户获得更多样性的服务;微软的Azure可以轻松与Microsoft其他应用集成,比如:Office 365;阿里云也在2020年开始,加快混合云落地速度,把与公共云同宗同源的全自研原生混合云解决方案,推向政企市场。 除了这些公有云大厂针对混合云层面的部署,我们可以看到一些专有的致力于混合云市场的最新平台及解决方案,比如:Bespin Global的OpsNow云迁移平台,可为客户提供更加安全、便捷、平滑的迁移服务。再比如:富通云腾,专门推出了多云管理平台CMP2020-V1.0,可对混合与多云服务进行纳管,实现多云环境统一管理、自动化安全运维、保障云支出不再失控,并快速完成业务的交付。12月份,该公司对CMP2020平台进行了优化,现已升级到V2.0版本,从多维度场景出发,帮助用户更好地运用云资源、管理云资源。 落地有秘籍 去年一年以来,已有越来越多的企业将应用转向混合或多云环境,要求跨多个云平台部署业务应用。可以预测,到2021年以后,混合云将占据主导地位。而多云,是指在业务架构内使用多个云计算供应商和提供商,从而使企业能够根据其特定要求将不同的工作负载分散到不同的环境中。那么,站在用户的角度来看,我们该如何以发展的眼光去部署混合云战略? “对于很多企业,在公有、私有或混合云环境中进行选择是一个挑战。在灵活性、可靠性、安全性和合规性中,每种方案都有优缺点。但是随着云生态系统的成熟,许多人发现没有万能的解决方案。混合云或多云环境越来越受欢迎,在这种环境中,用户可以选择云服务商提供的符合他们需求的各类应用服务资源。” 联通云数据有限公司运维与服务部总经理康楠认为,国内私有云市场比重一直比较大,但随着云原生相关服务应用场景的逐渐扩大,企业IT领导者有必要将多云,尤其是混合云纳入企业长期IT战略中。 对于很多企业来说,应用上云、将业务迁移上云,或者使用混合云模式,可能都是第一次尝试将云业务整合到 IT 服务中。在整个过程中,企业可能会掉进新手上路时常常会遇到的坑,要想在应用部署到云之前避开这些坑,企业可以秉承几个重要原则。第一,采用微服务架构,把现有的应用程序拆分和迁移到混合云上,如果旧应用程序能够完全在云计算的虚拟基础架构上运行,那么混合 (灾难备份与恢复)DR/BC(业务连续性管理) 设计是理想选择。第二,云作为一种服务资源,它不是一种商品,不同云服务不尽相同,在选择云服务商之前进行充分调研、分析,非常必要。企业应该在选择混合云之前理清楚自己的需求,并且清楚各个供应商之间区别,选择最适合自己的解决方案。第三,不要把现有平台的安全策略完全迁移到云上,云安全跟传统安全不一样;在迁云过程中,如果没有发现并解决安全漏洞,那么漏洞以及新的缺陷可能会进一步发酵,造成安全隐患。 不管云计算技术有多成熟,云安全问题始终不能掉以轻想,因为云计算平台的机密性、可用性和完整性等安全问题将成为制约云计算发展关键因素。用户可以从应用的设计之初开始,就制定并遵循适合Web 端,或者建立更符合SaaS 模式的全生命周期的安全规范和流程,从整体上把控云计算的安全性,包括可以采用防护措施,进行访问控制、配置加固、部署应用层防火墙等。 技术创新永无止境 2020年,与混合云密切相关的,还有很多重要的关键词,比如:云原生、云安全、云基建、云容器、云视频、云智一体、边缘计算等等,这里不一一赘述,主要介绍两点。第一个是人工智能。就云计算的发展而言,人工智能好像与云计算是一对“孪生兄弟”,相互促进,相互成就。在人工智能技术的助力下,云服务平台使用户能够以几乎任何预算和任何技能水平实现机器学习功能,如图像识别工具、语言处理和推荐引擎。云计算将继续允许这些革命性的工具集被各种规模和各种领域的企业更广泛地进行部署,从而提高生产率。 另外,当服务呈现全面集成的平台化、云上技术和架构发展的多样化与复杂化,因云而生的新的硬件与软件需求也在精彩纷呈。自研芯片、定制硬件都是混合云时代的产物,最典型的事件就是ARM 处理器在云服务器市场的崛起;基于云而产生的全新产品与服务,Snowflake也是一个的例子,数据仓库也可以SaaS,Snowflake市值竟然超700亿美元。 当混合云技术在不断创新,当5G和物联网应用开始向不同场景渗透,用户对数据处理效率也在持续升级。为此,白山云科技公司在2020年全力打造了面向开发者的可编程边缘网络,提供基于Serverless的中立、安全、快速、强大的混合边缘云服务。Serverless边缘云使开发者能够在其中编写和部署代码,并把应用推向边缘、聚合资源,极大提升开发效率,通过实时交互、安全可靠且极富创新的优质线上服务,给用户带来云创新体验,而这也正是数字化时代,企业的核心竞争力所在。 相信,在全球数字化大潮侵袭下,AI、云计算和大数据正形成合力,把推进企业信息化走向下一个巅峰。而伴随着“云+网+端” 时代的到来,混合云将以强大的创造力,勾勒出全新的产业互联网蓝图,那应该是我们曾向往的更深、更远处的数字化和智能化场景。

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SoloPi 贡献者活动正式开启

SoloPi贡献者活动正式开始了,欢迎大家踊跃报名,提供各种形式的贡献,我们为其中出众的贡献者准备了相当丰厚的奖品,并提供与测试大咖进行一对一交流的机会。 关于SoloPi SoloPi 是由支付宝终端质量技术部推出的一套移动端自动化解决框架,在无线化、非侵入、免 Root 的模式下,用户直接操控手机,即可完成自动化功能、性能、兼容性、以及稳定性测试工作,大大提升了测试同学的工作效率。 SoloPi 基于 AccessibilityService、ChromeDevToolsProtocol、图像识别三种模式实现了控件的精确查找能力,结合端上的用例录制和编辑功能,能够快速完成本地自动化用例生成。生成的自动化用例即可在本地回放,也可结合云测平台回放,还能够转换为 Appium/Macaca 等其他自动化框架脚本集成进现有的自动化回归流程中。 SoloPi 用例回放 活动&奖励规则 本次活动接受多种贡献方式,包括但不限于以下几类: 代码贡献:代码贡献遵循贡献流程,我们会审核贡献者提交的关于特性开发、测试用例开发和 Bug Fix 的 Pull Request。 项目推广:发布的任何关于 SoloPi 的博客、微信、视频、文章、白皮书等,附上链接及可以反映阅读量的截图。 样例编写:编写SoloPi使用样例,可包括代码、描述文档、用户指南。 需求反馈:提出对Solopi的优化建议和产品需求,可重点突出需求的唯一性以及与其他测试工具相比它可以带来的价值。 我们会从特性特点、代码贡献质量、反馈需求的合理和独特性、推广链接的阅读量等多方面评判出Top5杰出贡献者,并将其相关贡献以合适的形式集成进Solopi。同时,我们也会邀请ta成为官方技术内容贡献者,并保持后续持续的沟通。 根据贡献排名,SoloPi 将向TOP 5 的贡献者提供奖品(Top1 - 小米九号平衡车、Top2~3 - AirPods 2代、Top4~5 - 天猫精灵CC)。我们将在 2020 年 10 月 12 日通过邮件、github、钉钉、微信、TesterHome社区等多个渠道发布获胜者名单。 活动时间 2020 年 8 月 11 日 - 2020 年 9 月 30 日(7月11日前的贡献不计入本次活动范围) 推荐方向 方向仅供参考,与最终评选无关,任何有创造性并能解决现有问题的方案都非常棒: 基于 SoloPi 的自动化测试方案 现有自动化测试框架兼容 与游戏引擎结合,实现自动化驱动 用例维护方式优化 SoloPi 执行效率优化 SoloPi 文档大纲补充 参与开源社区贡献能为您带来什么 社会价值,您提交的代码可能会被开发者、企业在生产环境中使用,帮助社区用户提升业务效率,想想都激动。 个人能力提升,在开源社区,您能体验到与社区大佬一起协作的乐趣,个人能力可以迅速提升。 来自技术圈的认同,参与开源贡献能够很快获得技术圈内开发者的尊重,提升认同感,开源界的明星不是梦! 贡献者权益 项目资深维护者线上指导,与测试大牛接触 优先获得 SoloPi 新版本体验资格 优先获得蚂蚁集团工作推荐机会 如何参与/互动? 我们建立了「SoloPi贡献者钉钉群」,欢迎扫码或钉钉搜索群号“35065579”申请加入 👉点击此处立即访问 SoloPi 仓库地址 END

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以万物互联为核心的边缘计算时代正在开启

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 随着万物互联时代的到来,物联网设备数量呈爆炸式增长,在传统的云计算模型下,需要将终端设备产生的海量数据传输到云计算中心服务器,而海量数据传输所带来的时延无法满足当前多种实时性服务的时延要求。在此背景下,边缘计算的出现开创了能够在网络边缘处收集和处理数据的新型计算模式,为解决传统云计算模式中的时延、带宽和负载等问题带来了极大便利。 边缘计算通过将部分云中心的功能拓展到网络边缘,为终端设备提供有效的数据访问、计算、处理、存储、控制等服务,实现了从云到物之间无缝连接,被认为是实现万物互联的基础。 许多早期的物联网设备只能收集和发送数据去分析,然而,如今设备日益增长的计算能力允许现场执行复杂的计算,这得益于单片机嵌入式系统的发展使得越来越多的商用设备拥有足够的资源来运行较为成熟的操作系统,使其成为智能终端。同时,计算机技术与网络通信技术的发展可以实现物与物之间数据信息的实时共享,实现具有智能化的实时数据收集、传递、处理、执行,使得物联网(Internet of Things, IoT)具有巨大的潜力。 随着物联网的快速发展和4G/5G通信技术的普及,终端设备能够获得环境感知与增强的处理能力,该趋势使得人类社会正在走入万物互联(Internet of Everything, IoE)的时代。[1]将人、物、数据融合在一起,会得到一个规模巨大的网络,使数据共享和网络连接比以往任何时候都更加相关联和有价值,为个人、企业、国家、社会创造了前所未有的发展机遇。以万物互联为背景,大数据处理正在从以云计算为中心的集中式处理时代,跨入以万物互联为核心的边缘计算时代。 从云计算到边缘计算 云计算在过去十几年里是个非常热门的研究领域,它具有高可靠性、成本低廉、按需分配信息等特点,为人们解决大规模计算、资源存储等问题开辟了一条新路径。云计算是一些由计算资源集合(网络、服务器、存储)组成的服务池,通过多租户模式为多个消费者提供服务,服务池中的资源可以通过接入网络来获取,能够实现动态提供服务并重新配置。 云计算模式拥有不同的部署模型和服务模型,从给任何消费者提供云计算服务的公有云模型到部署各自的私有云计算平台,从提供基础计算资源的基础设施即服务(Infrastructure as a Service, IaaS)模型到应用作为能力的软件即服务(Softwareas a Service, SaaS)模型。云计算具有很多优势,如最小化管理代价、方便、弹性、按次收费、普遍性,使其得到广泛的应用。[2]这种大规模的商业模式计算数据中心有足够多的资源为巨量的用户服务。 然而,这种资源的集中化表现出终端用户设备和服务云之间巨大的平均距离,反过来增加了平均网络延迟和抖动。[3]除此之外,集中式云计算模型也已经展现出许多其他内在的问题。 (一)云计算线性增长的计算能力不能满足网络边缘海量的多源数据处理需求;[4] (二)由于大规模的用户接入,网络带宽和传输速度已经达到瓶颈,同时,用户和云中心之间长距离的传输将会导致很高的服务延迟和计算资源的浪费; (三)网络边缘的大部分终端用户一般是资源限制的移动设备,只有较低的存储、计算能力和有限的电池供应周期,所以它需要给相对于云数据中心较短距离传输的边缘卸载一些计算任务; (四)在外包处理中,边缘设备的用户隐私数据容易被泄露。例如,精确的用户位置甚至移动轨迹。 因此,传统的云计算不能有效支持基于万物互联的应用服务。在过去几年,许多新的模式已经出现,如,雾计算,移动边缘计算和微云计算等,这些边缘模式的共同特征是将计算资源部署在网络的边缘。 2012年,思科提出了雾计算(Fog Computing)的概念,它起始的定义是“以云计算模式的拓展在终端设备和传统云服务器之间提供计算、存储和网络服务”,是为迁移云计算中心任务到网络边缘设备执行的一种高度虚拟化计算平台; 2013年,移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)的术语第一次被提出,用于描述网络边缘的服务执行,指的是在接近移动用户的无线接入网范围内,提供信息技术服务和云计算能力的一种网络结构;微云计算更加侧重于“移动”的概念,其处在移动终端和云平台之间,是被部署在网络边缘、具有移动性的小型数据中心。 类似地,有许多计算模式的目标是将云服务和资源带到距用户更近的地方,有效地处理边缘大数据问题。研究者将这种把从数据源到云计算中心路径之间的任意计算、存储、网络资源看作是一个“连续统”,[5]而边缘,可以是这条路径上的一个或多个资源节点的模式的计算统称为“边缘计算”。 在网络边缘的设备由于其对大数据的处理能力从数据消费者变为数据生产者。例如,数据获取、模式识别和数据挖掘。同时,这些终端设备提供丰富的服务接口,以边缘计算模型为核心,结合云计算中心一起为用户提供协作计算服务,二者相辅相成,应用于云中心和边缘端大数据处理,解决万物互联下云计算服务不足的问题。 显而易见,边缘计算与云计算相比,并不是为了取代云计算,而是对云计算的补充和延伸,为移动计算、万物互联等提供更好的平台。 边缘计算模型需要云计算中心的强大计算能力和海量存储的支持,而云计算也同样需要边缘计算中边缘设备对于海量数据及隐私数据的处理,从而满足实时性、隐私保护和降低功耗等需求。 边缘计算特性 边缘计算的架构是如图1中的“终端设备—边缘—云中心”三层模型,三层都可以为应用提供资源与服务。在这种架构中,边缘设备可以连接到边缘服务器上,可以彼此相互连接,也可以直接连接到云。这样的计算结构表明了边缘计算的执行可以发生在不同的层,像在核心云、边缘服务器和终端节点上。 尽管边缘计算的目的是执行一个应用中计算密集和延迟敏感的部分,边缘服务器的一些应用仍然需要和云中心通信来为全局应用同步数据。值得注意的是,分层代表了边缘计算中各组成部分的不同特征和计算能力。最低层为有较少计算能力的终端设备,主要订阅边缘服务。中间节点离终端用户更近的提供边缘计算服务。边缘服务器有时接入离终端节点距离很远的云中心。 图1 终端设备—边缘—云中心 三层模型架构 数据分层结构利于云中心和边缘的交互。在很多应用场景中,边缘节点收集传感器和设备产生的数据,做适当处理,向执行器发出控制命令。在过滤掉本地执行所需的数据后,将剩下的数据抽象虚拟化发送到更高层,在云端进行地理和时间范围内的全局化处理,这个过程的处理时间从秒级到分钟甚至以天为计量单位。所以,边缘计算必须支持许多类型的数据存储,从底层的短暂存储到更高层的半永久或永久存储。边缘端可以通过隔离需要在边缘存储的用户数据来延展云的功能,管理者可以直接在他的模型里定向分析、保护安全或者进行其他个性化定制服务。 边缘计算不能代替云计算,它是一个在终端设备和传统云计算数据中心之间提供计算、存储和网络服务的高度虚拟化平台。[6]边缘计算的很多特征决定了它是云计算重要的拓展。 (一)边缘分布、位置感知、低延迟。边缘计算由许多分布式的终端节点组成边缘网络。边缘节点在网络边缘为终端设备提供丰富的服务,因此,可以实现低延迟和环境感知的特性。 (二)分层组织结构。分层代表了边缘计算不同组成部分的不同特征和计算能力,云中心提供集中化海量资源,综合情况作全局决策。边缘节点使得数据的处理和服务更加靠近终端设备以降低时耗和功耗。(三)地理分布密集。随着万物互联的进一步发展,移动终端设备的数量达到了前所未有的程度,边缘的服务和应用分布式部署以应对地理密集的服务请求。 (四)实时交互。在边缘计算很多应用场景中,必须实现毫秒级的反应和交互,应用批处理必不可少。比如,车联网中的路边单元监控实时路况,必须做到多因素全方位检测并与来往行人车辆及时交互。(五)高异构性。边缘节点可能属于不同地理位置上分离的服务提供商,形成大规模异构的计算网络。边缘节点在网络架构的不同层中是高动态且异构的。 (六)安全性。通过减少信息需要传输的距离,窃听的几率会大幅度降低。利用基于邻近距离的认证技术,身份验证会得到增强。边缘计算的其他特性天然地增强了其安全性。 边缘计算实现的驱动力量得益于不同类型的技术。蓬勃发展的网络技术是实现延迟敏感型应用的基础,例如4G/5G、[7]认知无线电。边缘计算中的这些通信技术被用于设备到设备之间和设备到边缘服务器之间;拥有友好应用编程接口的软件开发工具箱辅助开发和集成新的可兼容性应用,并支持个性定制化的应用和服务;云计算利用集中化的强大的服务器处理计算密集的数据,边缘计算将云部分的能力带到边缘终端设备附近来最小化延迟,所以服务器也可以帮助小的资源受限的移动设备卸载计算任务。 为了处理边缘计算生态中边缘节点的高异构属性,需要一个通用编排平台来提供互操作性、软件可编程性和虚拟化。[8]互操作性允许异构边缘节点在相同架构下运作;软件可编程性使得应用开发者可以基于通用虚拟化硬件编程,边缘节点的底层硬件实现细节被屏蔽;虚拟化技术将边缘节点的资源划分为资源单元,如基于内核的虚拟机(Virtual Machines, VMs)和容器,允许用相同的物理资源产生逻辑上分离的资源,可以使得多个万物互联应用在不互相干扰的情况下共享资源。 边缘计算的应用 目前许多方面的服务已经应用到了边缘计算,如视频分析、智慧交通、智能家居、电子医疗、智能电网等。 视频分析。 视频监控和分析在过去的几年里已经得到了大范围的应用,相对于传统的将视频数据上传至云,边缘视频分析指的是在边缘设备上执行部分或全部的视频分析负载,比如实时性要求高的不同的人工智能检测算法,其在公共安全和反恐方面展现出显著的优势:一是低数据传输开销,二是低响应延迟,三是实现各种前所未有的应用程序。[10]由此,可以提取视频中有价值的信息传输到云做集中处理和决策。录像机和视频传感器获取并共享不同的视频内容,这些视频可以存储且有效管理以便之后使用。不同的安全应用可以自动从视频内容存档中提取所需数据。 智慧交通。 随着万物互联中软件、硬件和通信技术的快速发展,车辆配备了如传感器和车载计算机等设备。这些设备具有冗余的存储和计算资源,允许车辆交换信息并且以分布式方法与周围车辆和路边基础设施协同执行一些复杂的计算任务。通过车连车,车连边缘接入点、边缘接入点连边缘接入点的联通性和交互性,车联网的应用场景得到极大的丰富。边缘的移动性、低延迟、支持实时交互成为一个实现智慧交通的理想化平台。如,智慧交通灯边缘节点可以与传感器本地交互,基于传感器探测的信息,智能灯给靠近的车辆发送警告信号来阻止交通事故。 智能家居。 智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。[11]智能家居配备了大量涌现的万物互联无线设备去探测温度、湿度、天然气等的剩余水平。[12]建筑中所有的传感器之间可以互相交换信息,联合它们的读数可组成有效测量数据。 传感器将使用边缘设备的分布式决策和激活状态来对测量数据做出反馈和响应。系统组件会协同工作来降低室内温度、注入新鲜空气或打开窗户。空调可以除湿或者增加空气中的湿度。传感器也可以根据人的活动做出相应反应(如,在人进入或者离开时打开或关闭灯)。可以在建筑的每层部署底层边缘设备,在执行的更高层协作处理。在这个场景下的边缘计算,智能家居可以感知其组织构造、内外部环境来节约能源、水和其他资源。 电子医疗。 边缘计算在这几年里已经成功应用到各个方面,也被经常用于医疗。在万物互联中,电子医疗服务往往是延迟敏感的应用,数据的实时处理和极短的事务反应时间在医疗看护中是至关重要的,边缘计算使得终端用户和医护人员可以实时监测从不同传感器产生的与健康相关的数据,如体温、心率、血压、脉搏等,如果病人出现紧急情况,可以即刻实施相关治疗措施或通知附近的医护人员,这大大地提高了有效抢救时间的利用率,增加了病人康复的可能性,降低了造成不可逆损伤的概率,甚至是挽救紧急病人的生命。 起初,云计算也被用于电子医疗应用,但因为延迟的问题并没有获得巨大的成功,边缘计算模式的出现为解决这个问题带来了新的希望。例如,可以利用边缘计算来探测、预测、防止中风病人摔倒,跌倒探测算法可以动态地部署在边缘设备和云资源中,文献[13]中的实验可以得出边缘—云中心系统比起单独使用云计算方法有更短的反应时间并消耗更少能源的结论。 边缘节点可能收集到病人很多隐私的信息,可以在不传到云中心或通知医生的情况下,自主产生辅助治疗的决策。总的来说,基于边缘计算的电子医疗系统带来更低的时间延迟、移动支持和位置感知并可从一定程度上解决病人隐私担忧方面的问题。 智能电网。 智能电网就是电网的智能化(智电电力),也被称为“电网2.0”,它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上,通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用。[14]作为万物互联边缘计算的一个典型的应用场景,智能电表和微电网在网络边缘设备上作为能源负载均衡应用。 基于可用性和能源要求,设备可以自动转换成可代替的能源,比如,太阳能和风能。边缘节点可以自动观察能源消耗和分布模式。在大范围能源网络部署的情况下,云计算中心可作为集中策略的工具处理巨量数据使得应用健壮且动态,边缘和云中心的协作可以实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全等目标。 边缘计算的挑战与机遇 边缘计算面临的挑战涉及很广的范围,从异构和资源受限节点的计算任务分解到云—边缘接口的定义;从分布计算的状态一致性到易失性介质的弹性存储;从经济激励的价格到可扩展的安全对策。这些问题的基础是在“本地”和“全局”之间寻找内在平衡,我们在云和边缘之间权衡,来决策何处分配功能以及如何将它们重新组合。例如,边缘计算在异构节点(终端用户、网关、本地服务器或者数据中心)和一系列基础软件上执行一个复杂的应用,这个应用的编排绝对是一个重大挑战,要考虑高动态环境的复杂性、终端用户设备安装的不同边缘应用和支持不同管理域的必要性来适应基础设施的极度异构性和复杂的外部环境。 万物互联场景下,由于边缘计算的特性,在不同的服务级应用的实现中,展现出特定方面的需求和挑战。 (一)延迟最小化。高延迟已经成为基于万物互联智能应用亟待解决的一个严重问题。边缘计算使得数据分析在网络的边缘进行,可以支持时间敏感的功能。这是很多商业应用所必须要求的,比如,拥有毫秒级反应时间的嵌入式人工智能(Artificial Intelligence, AI)应用。作为一个解决方案平台,边缘计算必须保证满足服务质量且及时地交付任务,以达到延迟敏感应用的需求。 (二)动态和自治。由于万物互联应用的启动-关闭转换和边缘节点的移动性,边缘网络的状态是动态改变的,同时,会有一些不可靠边缘节点接入到网络,边缘计算要能够自治地处理这些动态情况,支持边缘计算的架构需要是动态可扩展的,而且要能够考虑到个人喜好,满足定制需求。 (三)服务质量。万物互联应用能指定其服务质量(Quality-of-Service, QoS)需求,如,延迟时间、吞吐量和数据位置,来满足关系感知的卸载处理。边缘计算需要可以决定在一个共享的边缘网络中同时部署多少个应用,并达到用户要求的服务质量参数。 (四)网络管理。万物互联场景下,由于海量设备的接入,产生许多常见网络现象。[15]例如,不恰当的虚拟化支持、缺乏无缝连接和低效的拥塞控制,降低了整体的网络性能。在边缘计算中有效使用网络资源对万物互联来说是最基本的。 (五)成本优化。应用一个合适的平台来实现边缘计算必要的可扩展基础设施的部署,牵扯到前期大量的投资和操作花费。[16]这些花费的大部分与网络节点的布局有关,所以,为了最小化整体成本,边缘节点的布置需要精心规划和优化。在合适的位置部署最优化的节点数量可以大幅降低资金花销,边缘节点的最优化布局可以最小化运营成本。 (六)能耗管理。边缘计算需要分配终端和云之间的计算、存储和控制功能,使得这个“连续统”的可用资源得到充分的利用,从而优化整个系统的效率和性能。能耗管理是一个基于万物互联场景的重要目标,边缘计算需要能源有效的万物互联设备和应用。数以亿计的万物互联节点需要一个智能感知平台获取能源以确保可扩展性、减少成本且避免频繁的电池替换来支持不同应用。 (七)资源管理。在应用级服务实现时,最优的资源管理也是关键的。适当的资源管理包括资源协调、可用资源估计和适当的负载分配。[17] (八)数据管理。目前,海量的万物互联设备会产生巨量的数据需要以实时方式管理。在边缘计算中,需要有效的数据管理机制。万物互联设备产生数据的集合和传输也是数据管理中的一项挑战。 (九)安全与隐私。万物互联场景下的安全不同于其他环境,主要是因为万物互联设备受限的资源属性。边缘计算由于其分层结构特性可以天然地为资源受限的设备提供一定的安全保证,也因为如此特性,使得边缘计算收集的数据更加靠近用户端,可能牵扯到隐私问题。这种情况下,万物互联的安全泄露更加具有毁灭性,而边缘节点监测和操纵物理设备的能力是有可能威胁生命的。解决安全与隐私的问题,是实现万物互联与边缘计算的基础。 边缘计算将会带来许多新的商业机会,赋能云至今都不能有效解决的问题。[18]例如,作为云中心的代理为许多不能直接有效连接到云的终端设备提供云服务。基于边缘的服务范围正在逐渐扩大,云和边缘将会融合成统一的端到端的平台并且提供集成服务和应用,为突破现有的云计算商业模式创造机会,边缘计算的商业模型涉及到多方参与者,网络服务提供商拥有边缘服务器和网络设备,终端设备和用户可能既是客户端又是服务端。为了构造一个完全的商业模型,需要决定如何计算和监控资源,对于众多边缘参与者,如何根据冗余的资源获取激励报酬也是边缘计算商业化进程中亟待解决的重要问题。 【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!课程地址:https://yqh.aliyun.com/live 立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文发布时间:2020-05-18本文作者:边缘计算社区本文来自:“今日头条”,了解相关信息可以关注“今日头条”

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白山发布“数聚蜂巢Orchsym”,数字化转型开启轻时代

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 数字化的岔道口,如何轻盈转身?这令众多传统企业和政府机构尤为苦恼。对此,5月25日,白山云科技(下称“白山”)推出“数聚蜂巢Orchsym”产品,强力赋能企业和政府以更敏捷的方式完成数据融合、应用重组和业务构建,盘活企业数据资产,缩短内部创新周期,提高协作效率,快速满足业务需求。 数字化浪潮正在全球范围内以磅礴之势滚滚向前。市场研究机构IDC报告显示,2018年67%的全球1000强企业都将数字化转型作为核心策略。2019年,全球数字化相关投入将达1.7万亿美元,相比2017年增长将近42%。到2020年,中国GDP的20%将来自业务数字化转型的增加值。 然而,绝大部分中国企业正处于数字化转型的早期阶段。这些雄心勃勃拥抱创新的巨人,尽管在国民经济中扮演着举足轻重的角色,但转型之路却充满荆棘。数据格式庞杂、业务系统林立、数据孤岛丛生,给企业与政府内外带来协作难、创新慢、流程长等困扰。内部各业务板块缺乏协同,外部资源无法有效联合,同时,作为企业资产富矿的海量数据被长期封印在各系统内部,难以激活贯通。 针对上述难题,白山以现代API的架构风格为突破点,打造松耦合敏捷的混合云集成平台——数聚蜂巢,解决了系统、数据和物联网孤岛之间的连接问题。这也使得新应用和服务的开发可以复用既有的服务来实现业务逻辑,从而避免一切从零开始设计和开发。 据介绍,数聚蜂巢由API构建平台、API管理平台和集成编排平台三部分组成,并且是目前国内市场所稀缺的可同时提供这三项服务的集成平台。借助API构建平台,为用户智能构建统一的API,以打通数据孤岛;在API管理平台上,可实现API的全生命周期管理,洞察业务运营状态,优化流程,改善产品服务,提升商业价值;而集成编排平台,则极大地方便了各业务板块集成,通过可视化拖拽应用组件,对业务进行编排重组,大幅缩短创新周期,以适应瞬息万变的商业竞争。 “中国企业的数字化转型之路慢于美国企业至少一到两个身位,尤其是在相对传统的行业,但是依托中国应用、服务模式和技术创新的爆发性增长,数聚蜂巢可以助力企业在数字化转型的征程中一路披荆斩棘。”白山合伙人、产品副总裁赵鹏(Eddie Zhao)表示。

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CentOS服务器利用 Nginx 静态代理博客并开启全站HTTPS

首先,你得有台云主机Vps。国内的话有阿里云、腾讯云这些。由于一些不可描述的原因,我选择的是部署在香港的 VPS,懂的都懂,其实我这台 VPS 主要是服务于 SS。当然一台买了这个 VPS 只拿来做 SS 服务有点浪费啊,而且部署在 github page 上的静态博客访问其实挺慢的,然后因为不想备案的原因,还无法用到国内大厂的 CDN 加速服务,于是萌生了干脆把博客静态指向到 VPS 的 IP 算了。 然后你还得买个域名,这总不能用 IP 来访问吧,太low。 安装 Nginx 在这里就不累赘了,附上安装地址:https://www.centoschina.cn/course/install/3480.html 配置 Nginx 配置文件在 /etc/nginx/nginx.conf 其中配置了两个 server,一个 80 端口的是 HTTP,一个 443 端口的是 HTTPS,这里强制让 80 端口重定向到了 HTTPS。 user root; worker_processes 4; pid /run/nginx.pid; events { worker_connections 768; # multi_accept on; } http { ## # Basic Settings ## sendfile on; tcp_nopush on; tcp_nodelay on; keepalive_timeout 65; types_hash_max_size 2048; # server_tokens off; # server_names_hash_bucket_size 64; # server_name_in_redirect off; include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; ## # SSL Settings ## ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; # Dropping SSLv3, ref: POODLE ssl_prefer_server_ciphers on; ## # Logging Settings ## access_log /var/log/nginx/access.log; error_log /var/log/nginx/error.log; ## # Gzip Settings ## gzip on; gzip_disable "msie6"; gzip_vary on; gzip_proxied any; gzip_comp_level 6; gzip_buffers 16 8k; gzip_http_version 1.1; gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript; ## # Virtual Host Configs ## #include /etc/nginx/conf.d/*.conf; #include /etc/nginx/sites-enabled/*; server { listen 80; server_name www.anany.vip anany.vip; return 301 https://$server_name$request_uri; } server{ server_name www.anany.vip anany.vip; listen 443; location / { root /root/blog/pages; index index.html; } ssl on; ssl_certificate /etc/nginx/anany.vip_bundle.crt; ssl_certificate_key /etc/nginx/anany.vip.key; } }

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在Linux(Ubuntu) 中安装mysql服务器并开启远程访问

在以linux为内核的有centos和ubuntu,推荐大家使用ubuntu,因为使用的人数多,出现了问题方便及时解决问题 一、创建一个云主机 $ ssh root@39.107.227.105 The authenticity of host '39.107.227.105 (39.107.227.105)' can't be established. ECDSA key fingerprint is SHA256:XHVNl/fJcKil0FDguV52zXKbEt/qmju6W3mctR2JLVY. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes Warning: Permanently added '39.107.227.105' (ECDSA) to the list of known hosts. root@39.107.227.105's password: Welcome to Ubuntu 16.04.3 LTS (GNU/Linux 4.4.0-105-generic x86_64) * Documentation: https://help.ubuntu.com * Management: https://landscape.canonical.com * Support: https://ubuntu.com/advantage Welcome to Alibaba Cloud Elastic Compute Service ! 二、安装mysql服务器版本和客户端版本 sudo apt-get install mysql-server sudo apt install mysql-client 三、会报一个错 root@iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ:~# apt-get install mysql-server Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done E: Unable to locate package mysql-server root@iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ:~# 四、升级一下安装源 root@iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ:~# apt-get update Get:1 http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/ubuntu xenial InRelease [247 kB] Get:2 http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/ubuntu xenial-updates InRelease [102 kB] Get:3 http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/ubuntu xenial-security InRelease [102 kB] Get:4 http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/ubuntu xenial/main Sources [868 kB] Get:5 http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/ubuntu xenial/universe Sources [7728 kB] Get:6 http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/ubuntu xenial/main amd64 Packages [1201 kB] Get:7 http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/ubuntu xenial/main i386 Packages [1196 kB] Get:8 http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/ubuntu xenial/main Translation-en [568 kB] Get:9 http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/ubuntu xenial/universe amd64 Packages [7532 kB] 五、在执行一下安装操作 root@iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ:~# apt-get install mysql-server Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done The following additional packages will be installed: libcgi-fast-perl libcgi-pm-perl libencode-locale-perl libevent-core-2.0-5 libfcgi-perl libhtml-parser-perl libhtml-tagset-perl libhtml-template-perl libhttp-date-perl libhttp-message-perl libio-html-perl liblwp-mediatypes-perl liburi-perl mysql-client-5.7 mysql-client-core-5.7 mysql-common mysql-server-5.7 mysql-server-core-5.7 Suggested packages: libdata-dump-perl libipc-sharedcache-perl libwww-perl tinyca 六、在安装的过程中会让你给root用户设置密码 七、看一下是否安装成功,如下图就安装成功了 root@iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ:~# sudo netstat -tap | grep mysql sudo: unable to resolve host iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ tcp 0 0 localhost:mysql *:* LISTEN 3532/mysqld root@iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ:~# 八、编辑mysql的配置文件,位于/etc/mysql/mysql.conf.d下的mysqld.cnf root@iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ:/etc/mysql# vi mysql.cnf root@iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ:/etc/mysql# cd mysql.conf.d root@iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ:/etc/mysql/mysql.conf.d# ls mysqld.cnf mysqld_safe_syslog.cnf root@iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ:/etc/mysql/mysql.conf.d# pwd /etc/mysql/mysql.conf.d root@iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ:/etc/mysql/mysql.conf.d# 九、注释掉bind-address = 127.0.0.1 十、 进入mysql,进行授权命令 grant all on *.* to root@'%' identified by '你的密码' with grant option; mysql> grant all on *.* to root@'%' identified by 'hello123456' with grant option; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> 十一、刷新一下权限 mysql> flush privileges; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> 十二、退出mysql,重启mysql服务 root@iZ2zeht3zvxbq5ycy698pwZ:~# service mysql restart 十三、远程连接 好了可以愉快的工作了

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当计算贴近网络边缘 行业智能化才真正开启

“一台设备700多个传感器,仅仅开关门就有30多个传感装置”,它就是我们天天都在乘坐的一台普通电梯中所具备的组件,电梯对我们来说看起来简单,它却是一个复杂的系统。 有数据统计显示,截止2015年,全球电梯保有量超过1500万部,到2020年全球电梯保有量预计达2000万台。如此庞大数量规模的电梯除了运送城市中每一天行色匆匆的人和来来回回的物以外,它还在实时产生和承载大量的数据。这些数据该如何传输、保存与分析,以便设备运维人员掌控其实时状态,确保其安全可靠地运行。 也许有人给到的答案是“上云”,的确,上云是一种趋势,也势在必行。但这就够了吗?以电梯为代表的众多工业和行业物联网设备数量规模庞大、分布区域广并且分散,如果把它们采集的海量数据全部上传到云端进行分析处理,势必将给网络带来巨大的负担并因此产生巨大的联接成本,而且如果数据分析和控制逻辑全部在云端实现,也难以满足关键业务的实时性要求。 所以,如果说云时代,所有的数据都要汇总到后端的数据中心计算完成。但随着万物互联时代的到来,一个新的技术和市场由此产生,它就是边缘计算(Edge Computing)。 边缘计算为行业智能化注入新能量 简单地理解边缘计算的本质,是在网络边缘贴近数据源提供智能服务,更多的是为行业数字化转型注入新能量,为行业应用带来实时的数据分析和业务响应。 以边缘计算场景下的梯联网为例,其采用边缘计算网关,联接电梯控制器及各类传感器,实时采集电梯的运行数据,基于本地轻量级数据分析模型进行实时预分析,比如通过对电梯噪声频次,强度的分析,可第一时间进行电梯故障隐患预判,发现潜在故障;基于云端大数据分析对电梯进行全面数据分析,可全面了解电梯各部件的“健康指标“,而分析结果又可以从云端及时的反馈到边缘侧,实现边缘分析模型的优化,达到更智能的电梯预测性维护,即提前预知电梯可能发生的故障,提前维护保养。 再以城市水务为例,在今年9月的华为全联接大会上,华为联合威派格联合发布基于开放边缘计算物联网的创新实践,通过开放边缘计算物联网,适配供水设备新老并存、厂家多、接口与协议各异等多样场景,满足不同水务管理场景的边缘智能数据处理诉求,实现智联供水。基于边缘计算实现的智慧水务解决方案,可以实时监控设备和水质状况,预知设备故障,助力水务企业或运营管理部门提升供水安全和质量、降低经营成本。 当然,基于边缘计算助力的行业数字化转型的场景还有很多,包括智能制造、电力、城市照明、医疗等领域。边缘计算能够解决它们产生的海量联接、实时响应、数据优化、智能分析以及安全可控方面的挑战,快速获取行业数字化转型的红利。 在华为看来,智能化是各行业数字化转型追求的终极目标,智能化是以数据的智能分析为基础,从而实现智能决策和智能操作,并通过闭环实现业务流程的持续智能优化。行业智能化正在迈向3.0,即以全流程协作为代表的物数据与商业数据联接协同。这时,智能需要分布到网络边缘侧,实现物的自主化和协作化,边缘计算无疑将会加速行业智能化3.0的到来。 华为EC-IoT支撑边缘计算应用落地与创新 华为聚焦在边缘计算的智能联接,在今年的世界移动大会(MWC 2017)上华为发布了基于边缘计算的物联网EC-IoT(Edge Computing IoT,边缘计算物联网)解决方案。EC-IoT由终端通信模块、边缘计算网关(AR系列产品)和敏捷控制器共同构成,提供深度开放边缘计算、云化集中管理、和丰富的工业协议&接口,构建适配行业的物联网方案。 终端通信模块支撑海量物联终端传感网络智能互联,边缘计算网关就近提供智能服务,敏捷控制器通过开放的API/eSDK与不同合作伙伴的行业应用系统开放对接,同时应用云管理的架构实现不同行业海量无人值守终端的智能联接和高效管理。 其中,EC-IoT网关支持多种工业接口和工业专有协议,具有工业级的设计,能适配复杂的工业环境需要,同时提供开放的容器能力,可以安装行业定制化的软件,实现网络边缘分布式计算,数据可进行本地预处理,提高实时性和安全性。 敏捷控制器可实现物联网关以及海量物联终端的云端管理。云管理可对物联网从规划、部署到运维的全生命周期管理,结合可视化管理组件,全网状态实时监控,海量设备即插即用,业务自动化部署,大幅缩短业务上线时间,降低运营成本50%以上。 华为EC-IoT方案还通过提供开放的边缘计算能力和云管理能力与合作伙伴开放集成。其提供了丰富的开放接口API/eSDK和通用协议与不同合作伙伴的行业应用系统开放对接,构建广泛的行业适应性。 独行者步疾,结伴者行远 边缘计算产业联盟加速行业应用落地 不得不说,虽然边缘计算展现了强大的能力,但并非没有挑战。边缘计算同时横跨OT、IT、CT多个领域,涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用多个产业链角色,同时又面临技术碎片化的挑战。 为了全面促进产业深度协同,加速边缘计算在各行业的数字化创新和行业应用落地,1年前,由华为技术有限公司作为发起单位,联合了中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术(集团)有限公司作为创始成员,联合倡议发起成立了边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium,ECC)。 目前,ECC的成员数量不断扩大,截至2017年10月底,ECC的成员数量由成立时的62家已经增加到136家,包含20+领先厂商。并成立了3个行业委员会:智慧路灯、智慧车载、边缘监控。及5个工作组:需求与总体组、技术标准组、安全组、实验平台组、市场推广与合作组。目前完成联盟第一批11个测试床的申请,评审和执行工作,覆盖电力能源、交通、工业制造、智慧城市价值行业,加速产业联盟商业变现。 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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加速区域数字化转型 新华三全面开启“优选合作计划”

8月4日,紫光旗下新华三集团(简称“新华三”)在大连举办“2017新华三优选合作伙伴大会”, 全面启动新华三“优选合作计划”。来自全国各地的300多位合作伙伴参与了本次会议,与新华三一起就市场开拓、渠道管理及数字经济等话题展开深入探讨。 随着数字经济的飞速发展,中国已经成为全球第二大IT市场,行业与产业的数字化转型成为重要课题,如何帮助区域客户进行数字化转型,并将市场空间真正转化成合作伙伴未来发展的红利,新华三适时推出了“优选合作计划”, 助力合作伙伴成长飞跃。 构建区域市场新生态 助力合作伙伴共同成长 今年4月新华三发布了全新生态合作理念、战略及目标,首次确立在“准直销+伙伴优先”的原则指导下,构建“自主创新+OEM+转售”的新生态。 新华三集团高级副总裁、中国区总裁 王景颇 在本次优选合作伙伴大会上,新华三集团高级副总裁、中国区总裁王景颇表示,通过“优选合作计划”,新华三将筛选有能力、有意愿的合作伙伴成为优选伙伴,一起推动区域市场的数字化转型。 新华三集团副总裁、渠道销售与管理部总经理 黄辉华 新华三集团副总裁、渠道销售与管理部总经理黄辉华表示,新华三凭借在IT行业的丰富经验,通过赋能培训、开放市场平台,致力于合作伙伴的共同成长以及区域市场新生态的打造,实现对目标区域客户广泛、深入、有效的覆盖,共同推动区域市场数字化转型。 打通末端销售渠道全面覆盖目标市场 针对区域市场,新华三将采取混合覆盖渠道模式。其中,优选伙伴则以覆盖客户和末端渠道拓展为主。 新华三区域市场混合型渠道战略 新华三把区域市场以地市为基础单位划分为网格,每个网格就是一个目标市场,每个目标市场有一个或多个优选伙伴与新华三共同开拓,共同投入人力和资源,并双方签署商业计划书以保护合作伙伴的权宜。通过精准定位+全面覆盖,新华三与优选伙伴一起打通末端销售渠道,以准直销+伙伴优先的销售模式更快、更直接、更便捷地推动区域市场数字化转型。 赋能优选伙伴 强强联手提升市场竞争力 在新华三的“优选合作计划”内,除了新华三在每个网格投入人员以外,还需要每个网格的优选伙伴也投入人力资源,与新华三的区域代表一起形成泛新华三团队,共同开拓区域市场。 优选伙伴还可以加入新华三发布的各类能力提升计划,通过渠道认证培训、渠道大比武、总代讲师梯队建立、以及分销操盘手培训等赋能项目,持续加强产品销售及渠道拓展的能力,提升合作伙伴的市场竞争力。 新华三 新架构 新飞跃 作为全球领先的新IT解决方案领导者,新华三通过全新的架构调整,成立了渠道销售与管理部,实施了一系列针对目标区域市场的战略。“优选合作计划”的顺利启动,标志着新华三将与优选伙伴一起共迎挑战,共赢市场。 本次优选合作伙伴大会的顺利召开,是新华三推动区域市场数字化转型的重要里程碑,势必带动更多的数字化转型实践,有力推动中国数字经济发展。 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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[Android Pro] android 禁用和开启四大组件的方法(setComponentEnabledSetting )

在用到组件时,有时候我们可能暂时性的不使用组件,但又不想把组件kill掉,比如创建了一个broadcastReceiver广播监听器,用来想监听 第一次开机启动后获得系统的许多相关信息,并保存在文件中,这样以后每次开机启动就不需要再去启动该服务了,也就是说如果没有把receiver关闭掉, 就算是不做数据处理,但程序却还一直在后台运行会消耗电量和内存,这时候就需要把这个receiver给关闭掉。 如何关闭组件? 关闭组件其实并不难,只要创建packageManager对象和ComponentName对象,并调用packageManager对象的setComponentEnabledSetting方法。 public voidsetComponentEnabledSetting(ComponentNamecomponentName, int newState, int flags) componentName:组件名称 newState:组件新的状态,可以设置三个值,分别是如下: 不可用状态:COMPONENT_ENABLED_STATE_DISABLED 可用状态:COMPONENT_ENABLED_STATE_ENABLED 默认状态:COMPONENT_ENABLED_STATE_DEFAULT flags:行为标签,值可以是DONT_KILL_APP或者0。 0说明杀死包含该组件的app Receiver(可以是第三方的receiver) final ComponentName receiver = new ComponentName(context,需要禁止的receiver); final PackageManager pm = context.getPackageManager(); pm.setComponentEnabledSetting(receiver,PackageManager.COMPONENT_ENABLED_STATE_DISABLED,PackageManager.DONT_KILL_APP); } 实例二:隐藏应用图标 如果设置一个app的mainActivity为则不会再launcher的程序图标中发现该app PackageManager packageManager = getPackageManager(); ComponentName componentName = new ComponentName(this, StartActivity.class); int res = packageManager.getComponentEnabledSetting(componentName); if (res == PackageManager.COMPONENT_ENABLED_STATE_DEFAULT || res == PackageManager.COMPONENT_ENABLED_STATE_ENABLED) { // 隐藏应用图标 packageManager.setComponentEnabledSetting(componentName, PackageManager.COMPONENT_ENABLED_STATE_DISABLED, PackageManager.DONT_KILL_APP); } else { // 显示应用图标 packageManager.setComponentEnabledSetting(componentName, PackageManager.COMPONENT_ENABLED_STATE_DEFAULT, PackageManager.DONT_KILL_APP); } 分类: Android Pro 本文转自demoblog博客园博客,原文链接http://www.cnblogs.com/0616--ataozhijia/p/3877409.html如需转载请自行联系原作者 demoblog

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操作系统顶级会议SOSP 阿里云MaxCompute开启NewSQL时代

近日,第26届操作系统原理大会(SOSP)在上海举行,来自亚洲、欧洲、北美等地区的高校、学术机构和众多科技企业研究人员齐聚一堂。阿里巴巴受邀参加此次会议,除在展区展示系统软件技术的同时,阿里集团副总裁周靖人在BOF环节向参会人员介绍了阿里在数据库、计算、机器学习、网络等领域的多项重点技术。 SOSP和另一个计算机系统领域会议OSDI同被誉为操作系统原理领域的奥斯卡,拥有极高的学术地位,参会人员在学术界、工业界取得的成绩是衡量能否参加SOSP的重要指标之一。 阿里巴巴BOF现场 在主题为“Big Data Infrastructure at Alibaba:Challenges and Opportunities”的BOF环节,周靖人表示:“阿里经济体横跨电商、金融、物流、云计算、大数据、全球化等方方面面。2016年GMV(交

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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