Alexei Starovoitov 在 2014 年引入了扩展 BPF (external BPF) 设计，可以直接将 BPF 虚拟机开放至用户空间，为内核运行用户空间程序。谁也不会预想到，它在 2022 年被火热追捧。

eBPF 具备的安全以及高效的特点，在云、容器以及微服务应用发展迅速的今天，使基于 eBPF 的应用程序有了更多契合场景，在云安全、容器网络、分布式应用追踪以及可观测性等方面得到了广泛使用与创新。

在可观测领域，eBPF 提供了一个面向云原生环境各层面数据获取的方式。从基础设施的角度，不仅降低监控数据获取代价，而且有效地覆盖运行云、容器平台之上的所有应用、系统、网络的监控与观测数据。这是一个非常值得关注的能力，它让基础设施紧密结合到应用成为可能。

应用间 API 的调用、分布式性能追踪、容器平台弹性扩展后，直接关联到所属虚拟机或容器 POD 间的拓扑、网络流，包括异常、吞吐与时延等。类比宇宙中的虫洞，连接了不同时空的通道，多层抽象本身就是 IT 系统的特点，在云环境中，多分层的特点更为突出。eBPF 使应用、系统、容器、云等不同平面的观测数据整体化获取并关联成为可能，并且拥有所有这些数据的总体代价达到足够低。

此外在实践中，观测数据拉齐以及汇总关联后，可在不同数据消费场景体现价值，如极大地提升部门间的协作效率，标准化的观测数据也将推进 AIOps 的进步，在技术运营、量化服务等提供支撑。