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🔥Star 6.3k 支持 AI 工作流引擎 FlowLong 1.2.6 发布

开源地址:https://gitee.com/aizuda/flowlong 开源地址:https://github.com/aizuda/flowlong 官网文档:https://flowlong.aizuda.com 更新日志: feat: 新增支持无节点条件执行能力 feat: 升级 mybatis-plus 依赖 3.5.17 版本 feat: 新增重审已结束的流程实例恢复实例并将当前任务退回发起人暂存待审 opt: 优化临时节点减签存在任务情况删除恢复到上一个任务 opt: 优化支持多分支票签 opt: 优化定时任务锁新增缓存注释 opt: 优化支持更复杂的并行分支执行逻辑 opt: 优化并行分支无任务情况 opt: 优化并行分支存在任务判断 opt: 优化完善判断当前执行任务空列表情况 opt: 优化补充 issues/IJU6OD 测试用例 fixed: 修复模型获取下一个执行节点复杂情况异常问题 fixed: 修复主流程启动子流程导致流程实例数据丢失问题 可视化流程审批效果如下:

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🔥Star 6.3k 支持 AI 工作流引擎 FlowLong 1.2.5 发布

开源地址:https://gitee.com/aizuda/flowlong 开源地址:https://github.com/aizuda/flowlong 官网文档:https://flowlong.aizuda.com 更新日志: feat: 新增支持根据流程实例ID重新部署当前实例流程模型 feat: 新增模型节点判断是否为审批提醒节点方法 feat: 新增历史接口兼容 opt: 优化允许启动流程自定义模型校验 opt: 优化完善触发器执行回调逻辑 opt: 优化抄送人为动态直接获取参与者信息 opt: 修改动态分配人员类型注释说明 fixed: 修复并行延迟任务异常 fixed: 修复会签提前驳回终止异常 fixed: 修复当实例不存在可能异常问题 fixed: issues/IJLXAL 修复并行分支多触发器执行问题 可视化流程审批效果如下:

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Lima v2.0 发布,为安全 AI 工作流带来新特性

Lima 项目团队发布了 Lima 的第二个重大版本。在此版本中,团队将项目重点扩展到 AI 领域,同时继续支持容器。 Lima(Linux Machines)是一个命令行工具,用于启动本地 Linux 虚拟机,主要用于在笔记本上运行容器。该项目始于 2021 年 5 月,目标是向 Mac 用户推广 containerd 和 nerdctl(contaiNERD CTL)。 v2.0 更新内容 插件支持 Lima 现提供插件架构,允许第三方实现新功能,无需修改 Lima 核心代码: VM 驱动插件:支持更多虚拟机管理程序。 CLI 插件:为limactl命令增加子命令。 URL 方案插件:支持limactl create SCHEME:SPEC中传入更多 URL 方案。 插件接口仍处于实验阶段,未来版本将稳定接口。 GPU 加速 Lima 新增 krunkit VM 驱动,支持 macOS 主机上的 Linux 虚拟机 GPU 加速。 截图显示 llama.cpp 在 Lima 中运行时,能够识别 Apple M4 Max 处理器为虚拟 GPU。 模型上下文协议(MCP) Lima 提供了 MCP 工具,通过 VM 沙箱安全地执行本地文件的读写和命令执行: glob list_directory read_file run_shell_command search_file_content write_file 这些工具灵感来自 Google Gemini CLI 自带工具,可作为更安全的替代方案。配置指南见:https://lima-vm.io/docs/config/ai/outside/mcp/ 其他改进 limactl start命令新增--progress标志,显示配置进度。 limactl (create|edit|start)命令增加--mount-only DIR标志,仅挂载指定主机目录。v1.x 版本中需用复杂语法实现。 limactl shell新增--preserve-env标志,允许将主机环境变量传入虚拟机。 除了 TCP 端口之外,UDP 端口现在也默认转发。 多个主机用户可同时运行 Lima,支持使用“Alcoholless” Homebrew 以独立用户账户运行,增强安全性。 详见发布说明:https://github.com/lima-vm/lima/releases/tag/v2.0.0 。 拓展重点:强化 AI 安全 Lima 最初旨在向 Mac 用户推广 containerd,但已给证明适用于多种场景。其中最显著的是在虚拟机内运行 AI 编码代理,以隔离代理对主机文件和命令的直接访问。这样即使 AI 代理被网络上的恶意指令误导(如伪造软件包安装),潜在风险也局限于虚拟机内部或仅限挂载的主机文件。 运行 AI 代理的两种场景:Lima 内的 AI 和 Lima 外的 AI。 Lima 内的 AI 这是最常见的场景,在 Lima 虚拟机内运行 AI 代理。文档提供了多个强化 AI 代理的示例: Aider Claude Code Codex Gemini CLI GitHub Copilot CLI Visual Studio Code 中的 GitHub Copilot 本地大型语言模型也可用,结合 krunkit VM 驱动的 GPU 加速功能。 Lima 外的 AI 指在主机进程中运行 AI 代理,脱离 Lima 虚拟机。Lima 通过提供 MCP 工具,拦截文件访问和命令执行,支持此场景。 快速开始:Lima 内的 AI 介绍如何在 Lima 内运行 AI 代理(如 Gemini CLI),防止 AI 直接访问主机文件和命令。 如果使用 Homebrew,可通过命令安装 Lima: brew install lima 其它安装方法见:https://lima-vm.io/docs/installation/ 。 用limactl start创建并启动 Lima 虚拟机实例。由于默认配置会挂载整个主目录,强烈建议限制挂载范围为当前目录(.),尤其是运行 AI 代理时: mkdir -p ~/test cd~/test limactl start --mount-only . 如需允许写权限,在挂载路径后加:w后缀: limactl start --mount-only .:w 例如可以安装并运行 Gemini CLI,命令如下: lima sudo snap install node --classic lima sudo npm install -g @google/gemini-cli lima gemini Gemini CLI 可在虚拟机内任意读写执行文件,但只能访问挂载的主机文件,无法直接访问其他主机文件。 更多 AI 代理运行示例见:https://lima-vm.io/docs/examples/ai/

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Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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