论文分享 | CAE-WANN:基于搜索空间扩展的燃气轮机异常检测方法
在航空工程领域,燃气轮机在小样本和类别不平衡条件下的异常检测一直是一个具有挑战性的任务。人工设计神经网络架构容易面临过拟合或欠拟合的问题,而架构搜索方法为自适应网络构建提供了可行路径。本文分享发表于质量与可靠性领域期刊的论文《CAE-WANN: A novel anomaly detection method for gas turbines via search space extension》,该研究提出了一种结合卷积自编码器与权重不可知神经网络搜索的异常检测方法,通过维度扩展扩大架构搜索空间,在小样本条件下构建适合的异常分类网络。