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搜索[k8s]，共4073篇文章

K8S有状态服务-StatefulSet使用最佳实践

介绍 StatefulSet是一种给Pod提供唯一标志的控制器，它可以保证部署和扩展的顺序。 Pod一致性：包含次序（启动、停止次序）、网络一致性。此一致性与Pod相关，与被调度到哪个node节点无关。稳定的次序：对于N个副本的StatefulSet，每个Pod都在[0，N)的范围内分配一个数字序号，且是唯一的。稳定的网络：Pod的hostname模式为$(statefulset名称)-$(序号)。稳定的存储：通过VolumeClaimTemplate为每个Pod创建一个PV。删除、减少副本，不会删除相关的卷。阿里云云盘支持动态挂载的功能，可以通过VolumeClaimTemplate方式部署statefulset应用。部署Statefulset服务 volumeClaimTemplates：表示一类PVC的模板，系统会根据Statef

2018-08-23

阿里云K8S服务支持CSI存储卷

K8S除了支持CSI方式提供存储接口外，还有In-Tree方式、Flexvolume方式提供的各种存储接口。

2018-08-06

K8S Ingress Controller 健康检查原理剖析

健康检查配置我们知道K8S本身提供了Liveness和Readiness机制来对Pod进行健康监控，同样我们在部署K8S Ingress Controller时也配置了LivenessProbe和ReadinessProbe

2018-06-28

K8S存储插件版本信息与升级方案

新创建的K8S集群默认安装的都是最新的存储插件，但有时特殊情况需要升级插件到某个版本，可以按照以下方式进行操作；登陆master节点或者控制端，按照以下操作：升级flexvolume 目前最新版本（

2018-05-23

如何查看k8s存在etcd中的数据？

======================================= k8s 1.9.3放在etcd里的根数据结构如下： etcdctl get / --prefix --keys-only

2018-03-21

Kubernetes(K8S)集群管理Docker容器（部署篇）

一、架构拓扑图二、环境规划角色 IP 组件 master 192.168.0.211 etcd kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler node01 192.168.0.212 kubelet kube-proxy docker node02 192.168.0.213 kubelet kube-proxy docker 环境说明：操作系统：Ubuntu16.04 or CentOS7 Kubernetes版本：v1.8.3 Docker版本：v17.09-ce 均采用当前最新稳定版本。关闭selinux。三、部署集群 3.1下载二进制包打开下面网址，下载下面两个红色框框的包。 https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.8.md#v183 下载完成后，上传到服务器： kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz上传到master节点。 kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz 上传到node节点。 3.2 安装etcd3 1 2 3 4 5 6 7 8 k8s-master #yuminstalletcd–y k8s-master #vi/etc/etcd/etcd.conf ETCD_NAME= "default" ETCD_DATA_DIR= "/var/lib/etcd/default" ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS= "http://0.0.0.0:2379" ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS=http: //0 .0.0.0:2379 k8s-master #systemctlenableetcd k8s-master #systemctlstartetcd 注意：Ubuntu系统etcd配置文件在/etc/default/etcd。 3.3运行Master节点组件 1 2 3 k8s-master #tarzxvfkubernetes-server-linux-amd64.tar.gz k8s-master #mkdir-p/opt/kubernetes/{bin,cfg} k8s-master #mvkubernetes/server/bin/{kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager,kubectl}/opt/kubernetes/bin 3.3.1 apiserver 创建配置文件： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 #vi/opt/kubernetes/cfg/kube-apiserver #启用日志标准错误 KUBE_LOGTOSTDERR= "--logtostderr=true" #日志级别 KUBE_LOG_LEVEL= "--v=4" #Etcd服务地址 KUBE_ETCD_SERVERS= "--etcd-servers=http://192.168.0.211:2379" #API服务监听地址 KUBE_API_ADDRESS= "--insecure-bind-address=0.0.0.0" #API服务监听端口 KUBE_API_PORT= "--insecure-port=8080" #对集群中成员提供API服务地址 KUBE_ADVERTISE_ADDR= "--advertise-address=192.168.0.211" #允许容器请求特权模式，默认false KUBE_ALLOW_PRIV= "--allow-privileged=false" #集群分配的IP范围 KUBE_SERVICE_ADDRESSES= "--service-cluster-ip-range=10.10.10.0/24" 创建systemd服务文件： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 #vi/lib/systemd/system/kube-apiserver.service [Unit] Description=KubernetesAPIServer Documentation=https: //github .com /kubernetes/kubernetes [Service] EnvironmentFile=- /opt/kubernetes/cfg/kube-apiserver #ExecStart=/opt/kubernetes/bin/kube-apiserver${KUBE_APISERVER_OPTS} ExecStart= /opt/kubernetes/bin/kube-apiserver \ ${KUBE_LOGTOSTDERR}\ ${KUBE_LOG_LEVEL}\ ${KUBE_ETCD_SERVERS}\ ${KUBE_API_ADDRESS}\ ${KUBE_API_PORT}\ ${KUBE_ADVERTISE_ADDR}\ ${KUBE_ALLOW_PRIV}\ ${KUBE_SERVICE_ADDRESSES} Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target 启动服务，并设置开机启动： 1 2 3 #systemctldaemon-reload #systemctlenablekube-apiserver #systemctlrestartkube-apiserver 注意：apiserver默认支持etcd3，如果是etcd2，需启动时指定版本选项--storage-backend=etcd2 3.3.2 scheduler 创建配置文件： 1 2 3 4 5 #vi/opt/kubernetes/cfg/kube-scheduler KUBE_LOGTOSTDERR= "--logtostderr=true" KUBE_LOG_LEVEL= "--v=4" KUBE_MASTER= "--master=192.168.0.211:8080" KUBE_LEADER_ELECT= "--leader-elect" 创建systemd服务文件： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #vi/lib/systemd/system/kube-scheduler.service [Unit] Description=KubernetesScheduler Documentation=https: //github .com /kubernetes/kubernetes [Service] EnvironmentFile=- /opt/kubernetes/cfg/kube-scheduler ExecStart= /opt/kubernetes/bin/kube-scheduler \ ${KUBE_LOGTOSTDERR}\ ${KUBE_LOG_LEVEL}\ ${KUBE_MASTER}\ ${KUBE_LEADER_ELECT} Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target 启动服务，并设置开机启动： 1 2 3 #systemctldaemon-reload #systemctlenablekube-scheduler #systemctlrestartkube-scheduler 3.3.3 controller-manager 创建配置文件： 1 2 3 4 #vi/opt/kubernetes/cfg/kube-controller-manager KUBE_LOGTOSTDERR= "--logtostderr=true" KUBE_LOG_LEVEL= "--v=4" KUBE_MASTER= "--master=192.168.0.211:8080" 创建systemd服务文件： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #vi/lib/systemd/system/kube-controller-manager.service [Unit] Description=KubernetesControllerManager Documentation=https: //github .com /kubernetes/kubernetes [Service] EnvironmentFile=- /opt/kubernetes/cfg/kube-controller-manager ExecStart= /opt/kubernetes/bin/kube-controller-manager \ ${KUBE_LOGTOSTDERR}\ ${KUBE_LOG_LEVEL}\ ${KUBE_MASTER}\ ${KUBE_LEADER_ELECT} Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target 启动服务，并设置开机启动： 1 2 3 #systemctldaemon-reload #systemctlenablekube-controller-manager #systemctlrestartkube-controller-manager 3.3.4小结 Master节点组件就全部启动了，需要注意的是服务启动顺序有依赖，先启动etcd，再启动apiserver，其他组件无顺序要求。查看Master节点组件进程状态：说明组件都在运行。如果启动失败，请查看启动日志，例如： #journalctl -u kube-apiserver 3.4 运行Node节点组件 1 2 3 k8s-node01 #tarzxvfkubernetes-node-linux-amd64.tar.gz k8s-node01 #mkdir-p/opt/kubernetes/{bin,cfg} k8s-node01 #mvkubernetes/node/bin/{kubelet,kube-proxy}/opt/kubernetes/bin/ 3.4.1 kubelet 创建kubeconfig配置文件： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 #vi/opt/kubernetes/cfg/kubelet.kubeconfig apiVersion:v1 kind:Config clusters: -cluster: server:http: //192 .168.0.211:8080 name: local contexts: -context: cluster: local name: local current-context: local kubeconfig文件用于kubelet连接master apiserver。创建配置文件： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 #vi/opt/kubernetes/cfg/kubelet #启用日志标准错误 KUBE_LOGTOSTDERR= "--logtostderr=true" #日志级别 KUBE_LOG_LEVEL= "--v=4" #Kubelet服务IP地址 NODE_ADDRESS= "--address=192.168.0.212" #Kubelet服务端口 NODE_PORT= "--port=10250" #自定义节点名称 NODE_HOSTNAME= "--hostname-override=192.168.0.212" #kubeconfig路径，指定连接API服务器 KUBELET_KUBECONFIG= "--kubeconfig=/opt/kubernetes/cfg/kubelet.kubeconfig" #允许容器请求特权模式，默认false KUBE_ALLOW_PRIV= "--allow-privileged=false" #DNS信息 KUBELET_DNS_IP= "--cluster-dns=10.10.10.2" KUBELET_DNS_DOMAIN= "--cluster-domain=cluster.local" #禁用使用Swap KUBELET_SWAP= "--fail-swap-on=false" 创建systemd服务文件： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 #vi/lib/systemd/system/kubelet.service [Unit] Description=KubernetesKubelet After=docker.service Requires=docker.service [Service] EnvironmentFile=- /opt/kubernetes/cfg/kubelet ExecStart= /opt/kubernetes/bin/kubelet \ ${KUBE_LOGTOSTDERR}\ ${KUBE_LOG_LEVEL}\ ${NODE_ADDRESS}\ ${NODE_PORT}\ ${NODE_HOSTNAME}\ ${KUBELET_KUBECONFIG}\ ${KUBE_ALLOW_PRIV}\ ${KUBELET_DNS_IP}\ ${KUBELET_DNS_DOMAIN}\ ${KUBELET_SWAP} Restart=on-failure KillMode=process [Install] WantedBy=multi-user.target 启动服务，并设置开机启动： 1 2 3 #systemctldaemon-reload #systemctlenablekubelet #systemctlrestartkubelet 3.4.2 proxy 创建配置文件： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 #vi/opt/kubernetes/cfg/kube-proxy #启用日志标准错误 KUBE_LOGTOSTDERR= "--logtostderr=true" #日志级别 KUBE_LOG_LEVEL= "--v=4" #自定义节点名称 NODE_HOSTNAME= "--hostname-override=192.168.0.212" #API服务地址 KUBE_MASTER= "--master=http://192.168.0.211:8080" 创建systemd服务文件： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #vi/lib/systemd/system/kube-proxy.service [Unit] Description=KubernetesProxy After=network.target [Service] EnvironmentFile=- /opt/kubernetes/cfg/kube-proxy ExecStart= /opt/kubernetes/bin/kube-proxy \ ${KUBE_LOGTOSTDERR}\ ${KUBE_LOG_LEVEL}\ ${NODE_HOSTNAME}\ ${KUBE_MASTER} Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target 启动服务，并设置开机启动： 1 2 3 #systemctldaemon-reload #systemctlenablekube-proxy #systemctlrestartkube-proxy 3.4.3小结其他节点加入集群与node01方式相同，但需修改kubelet的--address和--hostname-override选项为本机IP。查看Node节点组件进程状态：说明组件都在运行。如果启动失败，请查看启动日志，例如： #journalctl -u kubelet 3.5 验证集群是否部署成功设置可执行文件到系统变量，方便使用： 1 2 #echo"exportPATH=$PATH:/opt/kubernetes/bin">>/etc/profile #source/etc/profile 查看集群节点状态：两个节点都加入到了kubernetes集群，就此部署完成。本文转自李振良OK 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/lizhenliang/1983392，如需转载请自行联系原作者

2017-11-26

Kubernetes(K8S)集群管理Docker容器（概念篇）

Kubernetes是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，Kubernetes也叫K8S。

2017-11-26

k8s 插件管理工具之krew使用

Krew 是类似于系统的apt、dnf或者brew的 kubectl插件包管理工具，利用其可以轻松的完成kubectl 插件的全上面周期管理，包括搜索、下载、卸载等。

2026-08-07

用了KubeSphere之后，我觉得K8s没那么难了

曾几何时，面对黑压压的命令行和错综复杂的YAML文件，Kubernetes（K8s）对于许多开发者和运维人员而言，是一座需要仰望的技术高山。集群管理、应用部署、监控排错……每一步都可能充满挑战。

2026-07-20

K8s 集群出事了，因为有人直接改了 etcd

听起来合理。甚至有人真的在故障排查时，想直接去 etcd 里改个状态"快速恢复"。

2026-07-15

低代码如何借助 K8s 实现高并发支持？

因此，本文将深入探讨低代码平台如何与K8s结合，以支持并实现高并发的应用。 K8s 简介早期，各个组织是在物理服务器上运行应用程序。

2024-07-29

Apache SeaTunnel k8s 集群模式 Zeta 引擎部署指南

在本文中，我们将探索SeaTunnel k8s运行zeta引擎(cluster-mode模式)的更多信息，了解如何更好地利用Zeta引擎的优势。将SeaTunnel上传至服务器上。

2024-04-30

教你使用Prometheus-Operator进行K8s集群监控

一、背景在非operator配置的普罗中我们监控k8s集群都是通过配置configmap进行服务发现和指标拉取。切换到prometheus-operator难免会有些使用问题。

2023-12-13

当创建statefulset资源后，k8s组件如何协作

本文分享自华为云社区《当创建StatefulSet后，k8s会发生什么？》，作者：可以交个朋友。

2023-12-08

K8s Ingress Controller

NGINX 向云原生演进，All inOpenNJet概述 OpenNJet KIC(K ubernetes Ingress Controller)基于OpenNJet proxy的动态特性、高性能实现。弥补nginx 在云原生场景中应用的不足。提供了丰富的流量管理能力，如动态location、host/path路由、负载均衡、动态upstream、金丝雀发布、TLS Termination/SNI等。本版本主要特性：支持Ingress API、支持path/host路由支持自定义资源VirtualServer，支持path/host、高级(header、请求方法等)路由支持动态Upstream 支持Upstream 负载均衡, 支持round-robin 及 consitent hash 算法支持Upstream 主动健康检查支持 TLS SNI 支持Prometheus 指标采集架构图如下：新特性概览 Ingress API OpenNJet KIC采用动态API方式实现基本路由/TLS的变化的更改，当Ingress资源变化时，而不需要reload OpenNJet 配置文件。我们采用单server多location的方式实现HTTP host头匹配，和path匹配。如下图所示：当Ingress资源中host或者path变化时，通过动态location API来更新OpenNJet的配置信息，而不是reload OpenNJet配置文件。当Ingress资源中关联的service发生改变或者service关联的pod进行了动态扩缩容时，我们通过动态Upstream API(目前基于lua实现)来更新OpenNJet的配置信息，而不是reload OpenNJet配置文件。资源变更应用如下表所述：资源变化 OpenNJet配置信息变化方式 Ingress资源变化删除新建 Ingress 动态location API 动态Upstream API 内容 host 动态location API path 动态location API service 动态Upstream API pod动态扩缩容 endpoint 动态Upstream API VirtualServer CR API VirtualServer是一个自定义资源，在OpenNJet KIC中用来替代Ingress资源，是一个替代方案。VirtualServer除了具备Ingress的能力，还提供了更丰富的功能，比如 advanced content-based routing等，可以灵活的配置匹配策略实现灰度发布。 VS在处理一个路由时，高级路由匹配由spec中的matches定义。conditions在匹配中定义条件，支持 header、 cookie、 argument、 variable。以下是一个VS的示例： apiVersion: k8s.njet.org/v1 kind: VirtualServer metadata: name: cafe namespace: default spec: host: cafe.example.com.vs routes: - action: pass: details matches: - action: pass: tea-post conditions: - value: POST variable: $request_method path: ~* \.html$ - action: pass: ratings matches: - action: pass: productpage conditions: - cookie: version value: v2 - value: GET variable: $request_method path: /productpage upstreams: - name: ratings port: 9080 service: ratings - name: productpage port: 9080 service: productpage - name: tea-post port: 80 service: tea-post-svc - name: details port: 9080 service: details 上图VS中，配置了两个路由： path为\.html$ 的正则匹配，匹配以.html结尾的请求，实现高级路由(请求方法为POST的请求被路由到 tea-post upstream，其他请求被路由到 details upstream(默认处理)) path为/productpage的前缀匹配，实现高级路由(请求方法为GET且cookie 为version=v2的请求被路由到 productpage upstream，其他请求被路由到 ratings upstream(默认处理)) 实现方式与Ingress基本一致。动态Upstream 在Upstream配置更新方面，OpenNJet KIC使用lua实现Upstream动态配置，来应对云原生场景。在云原生场景中，upstrem变更是常态，比如集群部署了新的服务、某服务进行了动态扩缩容、Pod被重新调度等，这都导致upstream相关配置的变更。 OpenNJet KIC配置当中会生成一个默认的被称为"upstream_balancer"的upstream，此upstream会处理所有路由。当真实流量到来时，会交由内部lua上下文处理。"upstream_balancer"配置如下： upstream upstream_balancer { ### Attention!!! # # We no longer create "upstream" section for every backend. # Backends are handled dynamically using Lua. # ### server 0.0.0.1; # placeholder balancer_by_lua_block { balancer.balance() } keepalive 320; keepalive_time 1h; keepalive_timeout 120s; keepalive_requests 10000; } lua上下文怎么区分不同流量该由谁处理呢？首先，OpenNJet KIC会通过动态upstream API接口创建所有upstream信息。其次，每个路由(location)都会关联实际处理自己的upstream名称。最后，实际处理流量的upstream名称会被传递到lua上下文，最终保证流量被正确处理。路由与upstream关联如下所示： Upstream的更新流程 Upstream 负载均衡 Upstream 可以设置对应的负载均衡策略，目前支持默认的 round_robin，及一致性hash。round_robin 使用轮询的方式获取peer。一致性 hash 根据配置的hash key 值来进行负载，相同的key值，将始终访问同一个后端peer。常用的hash key有： hash key 描述 $arg_{VAR} 根据url 传递的参数 VAR 做一致性hash $http_{NAME} 根据HEADER 传递的参数 NAME 做一致性hash $cookie_{NAME} 根据 Cookie 传递的参数 NAME 做一致性hash $remote_addr 根据客户端的IP做一致性hash OpenNJet 可使用的内部变量与 Nginx 一致，可以参考文档：https://nginx.org/en/docs/varindex.html Ingress与VirtualServer CR都支持Upstream 负载均衡策略配置。下面给出一个VS配置Upstream 负载均衡的一个例子：上面的例子通过lb-method: "chash $arg_uu" 进行显式的声明Upstream 负载均衡算法为chash且以请求携带的参数uu为hash key。 Upstream 主动健康检查 OpenNJet KIC提供了Upstream 主动健康检查的能力，确保所有请求都能被健康的上游后端处理，提高用户体验度。通过Ingress、VirtualServer CR配置Upstream 的主动健康检查， OpenNJet KIC 会通过单独的一个 priviliege agent 进程对upstream 的各peer进行检查，如果 peer 检查失败，并且失败次数达到预先配置的阈值，健康检查程序会将对应的peer 从 upstream peer 列表中移除。被移除的peer, 在之后的检查中如果为健康状态，并达到配置的阈值，将会触发重新上线的操作。下图为健康检查架构图：更新 Upstream 数据时，生成一份 "raw hc backends" 的副本，定时器中的健康检查使用此副本中的数据进行。当健康检查结果需要触发peers 变更时，更新共享内存中的 upstream backends。目前健康检查模块的定时器时间间隔是 5秒。策略中的健康检查间隔需>=5s 。下面给出一个VS配置主动健康检查的一个例子： TLS Termination/SNI OpenNJet KIC处理TLS流量由内部端口443负责，支持TLS Termination/SNI功能，根据主机名在同一端口上进行多路复用。 Ingress、VirtualServer CR都支持 TLS Termination/SNI配置，且OpenNJet KIC支持配置动态更新，不进行reload，这一能力得益于OpenNJet提供的动态map能力。host与证书的对应关系通过动态map HTTP 接口进行更新。下面给出一个VS配置TLS的一个例子：上面的例子配置期望把 vstest.example.com与 a.test.com对应的证书进行关联。 Prometheus 指标采集为了满足用户对业务的监控，OpenNJet KIC目前提供了VTS(virtual host traffic status)指标采集，OpenNJet使用定制的 vts 模块，采集upstream的相关指标。 OpenNJet KIC容器中的OpenNJet 进程通过vts 模块记录Upstream 的相关指标信息，并且OpenNJet 提供HTTP 接口获取Prometheus 格式的指标信息。 KIC 服务中通过注解Annotations 声明Prometheus 指标的采集端口及路径。配置如下： apiVersion: v1 kind: Service metadata: annotations: prometheus.io/port: "12001" prometheus.io/scheme: http prometheus.io/scrape: "true" prometheus.io/path: "/stats" name: njet-ingress namespace: njet-ingress spec: type: NodePort ports: - port: 80 targetPort: 80 protocol: TCP name: http - port: 443 targetPort: 443 protocol: TCP name: https selector: app: njet-ingress 参考链接 OpenNJet 最早是基于 NGINX1.19 基础 fork 并独立演进，具有高性能、稳定、易扩展的特点，同时也解决了 NGINX 长期存在的难于动态配置、管理功能影响业务等问题。 KIC用户手册官网

2023-11-22

可观测性实战：快速定位 K8s 应用故障

在《K8s 服务异常排障过程全解密》[1]文中对 K8s 访问方式做过总结，工单系统是比较典型的方式三的访问形式集群外客户端通过 Ingress 访问集群内服务下图是通过 DeepFlow 自动绘制的访问拓扑图

2023-10-18

开发者不需要成为 K8s 专家！！！

然而 K8s 对于我们开发者而言还是太复杂了，我们还需要学习如何打包镜像以及 K8s 相关知识。许多时间都浪费在了应用部署上，我们真的需要成为 K8s 专家吗？我只是想部署一个应用至于那么复杂吗？

2023-08-17

使用 RKE 方式搭建 K8s 集群并部署 NebulaGraph

在本文，我将会详细地记录下我用 K8s 部署分布式图数据库 NebulaGraph 的过程。

2023-08-07

字节自研 K8s 存储 KubeBrain

K8s 采用的是一种中心化的架构，所有组件都与 APIServer 交互，而 APIServer 则需要将集群元数据持久化到元信息存储系统中。

2022-11-21

Spark on k8s 在阿里云 EMR 的优化实践

今天的介绍会围绕下面两点展开： Spark on K8s 的基础概念和特性 Spark on K8s 在阿里云 EMR 的优化和最佳实践点击查看直播回放 Spark on K8s 的基础概念和特性首先和大家分享下

2022-10-28

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。