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【漫画】JAVA并发编程之并发模拟工具

上一节【漫画】JAVA并发编程三大Bug源头(可见性、原子性、有序性)我们聊了聊并发编程的三个bug源头，这还没开始进入并发世界，胖滚猪就遇到了难题。。

2020-05-10

并发编程专题三-线程的并发工具类

ARRAY_LENGTH;i++){ //用随机数填充数组 result[i] = r.nextInt(ARRAY_LENGTH*3); } return result; } } 二、常用的并发工具类

2019-04-14

Java并发编程之概念一：并行与并发

Java并发编程之概念一：并行与并发概念解释并行性和并发性是既相似又有区别的两个概念。并行性是指两个或多个事件在同一时刻发生。而并发性是指连个或多个事件在同一时间间隔内发生。

2019-03-23

java并发安全

java并发安全本次内容主要线程的安全性、死锁相关知识点。1、什么是线程安全性1.1 线程安全定义前面使用8个篇幅讲到了Java并发编程的知识，那么我们有没有想过什么是线程的安全性？

2020-04-03

Java并发-CopyOnWriteArrayList

Java并发-CopyOnWriteArrayList前言今天我们一起学习下java.util.concurrent并发包里的CopyOnWriteArrayList工具类。

2019-07-23

volatile volatile (https://www.jianshu.com/p/506c1e38a922) 寒泉子bolg (http://lovestblog.cn/blog/archives/) 基于栈与基于寄存器，大杂烩 (https://rednaxelafx.iteye.com/blog/492667)4.ContextSwitch(http://itindex.net/detail/42231-java-%E8%A7%86%E8%A7%92-%E7%90%86%E8%A7%A3) 5.happens-Before(http://ifeve.com/easy-happens-before/)

2019-03-08

Java并发基础

并发：多个线程操作相同的资源，保证线程安全，合理使用资源高并发：服务能同时处理很多请求，提高程序性能 (12306抢票，双十一) 关于高并发的一些基础的概念 CPU多级缓存在Cache（高速缓存出现之后

2018-10-14

Java并发原理

网上有不计其数的并发编程文章，甚至有不计其数的书来介绍这个主题。你为什么要花10分钟时间来读完这篇文章呢？我给的答案：“他们全是废话。”

2018-09-14

iOS 并发机制

ios 并发机制（一） —— GCD中的信号量及几个重要函数ios 并发机制（二） —— NSOperation实现多并发之创建任务ios 并发机制（三） —— NSOperation实现多并发之创建队列和开启线程

2018-08-18

并发技巧清单

所有并发访问都可以归结为如何协调对并发状态的访问，可变状态越少，越容易确保线程安全性。尽量将域声明为final类型，除非需要它们是可变的。不可变对象一定是线程安全的。

2018-06-29

Java并发整理

读Java并发专题总结一.

2018-06-19

java并发-BlockingQueue

java.util.concurrent.BlockingQueue 接口有以下阻塞队列的实现 ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的. LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的 PriorityBlockingQueue:类似于LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数的Comparator决定的顺序. SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的. FIFO 队列：LinkedBlockingQueue、ArrayListBlockingQueue（固定长度）优先级队列：PriorityBlockingQueue 提供了阻塞的 take() 和 put() 方法：如果队列为空 take() 将阻塞，直到队列中有内容；如果队列为满 put() 将阻塞，指到队列有空闲位置。 package com.br.lucky.utils; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; /** * @author 10400 * @create 2018-04-20 1:52 */ public class BlockingQueueDemo { private static BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(5); private static class Producer extends Thread { @Override public void run() { try { Thread.sleep(5000); double random = Math.random(); queue.put(""+random); System.out.println("produce :" + random); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } private static class Consumer extends Thread { @Override public void run() { try { Thread.sleep(3000); String product = queue.take(); System.out.println("consume :"+product); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 2; i++) { Producer producer = new Producer(); producer.start(); } for (int i = 0; i < 5; i++) { Consumer consumer = new Consumer(); consumer.start(); } for (int i = 0; i < 3; i++) { Producer producer = new Producer(); producer.start(); } } }

2018-04-20

Java并发-ForkJoin

主要用于并行计算中，和 MapReduce 原理类似，都是把大的计算任务拆分成多个小任务并行计算。 public class ForkJoinExample extends RecursiveTask<Integer> { private final int threhold = 5; private int first; private int last; public ForkJoinExample(int first, int last) { this.first = first; this.last = last; } @Override protected Integer compute() { int result = 0; if (last - first <= threhold) { // 任务足够小则直接计算 for (int i = first; i <= last; i++) { result += i; } } else { // 拆分成小任务 int middle = first + (last - first) / 2; ForkJoinExample leftTask = new ForkJoinExample(first, middle); ForkJoinExample rightTask = new ForkJoinExample(middle + 1, last); leftTask.fork(); rightTask.fork(); result = leftTask.join() + rightTask.join(); } return result; } } public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { ForkJoinExample example = new ForkJoinExample(1, 10000); ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(); Future result = forkJoinPool.submit(example); System.out.println(result.get()); }

2018-04-20

Java并发编程

但多个炉火轮询这就会很快对应到计算机：烤炉=cpu 轮询=任务切换 cpu通过一定算法分配cpu时间片，线程通过获取cpu时间片来执行 2、迅雷多线程下载迅雷多线程下载其实不是多线程性能高进而提高了下载速度

2018-04-03

appium并发测试

appium 并发 appium bingfa 关于appium并发，我将之分为2类，第一类单机并发。第二类基于selenium grid 多节点并发测试,也可称之为云测。

2017-07-03

Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头

Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头摘要#编写正确的并发程序对我来说是一件极其困难的事情，由于知识不足，只知道synchronized这个修饰符进行同步。

2020-04-14

Java并发编程(03)：多线程并发访问，同步控制

一、并发问题多线程学习的时候，要面对的第一个复杂问题就是，并发模式下变量的访问，如果不理清楚内在流程和原因，经常会出现这样一个问题：线程处理后的变量值不是自己想要的，可能还会一脸懵的说：这不合逻辑吧？

2020-03-29

☕【并发技术系列】「多线程并发编程」技术体系和并发模型的基础探究（夯实基础）

IO密集型并发并发真能提高吞吐量吗？

2021-11-24

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。