最全 MongoDB 基础教程
MongoDB 创建数据库 - 格式：use DATABASE_NAME - use ruochen - db 创建数据库需要插入一条数据才会在列表中显示 - db.ruochen.insert({'name': '若尘'}) - show dbs 删除数据库 格式：db.dropDatabase() use ruochen db.dropDatabase() show dbs 创建集合 - 格式：db.createCollection(name, options) - name: 要创建的集合名称 - options: 可选参数，指定有关内存大小及索引的选项 字段 类型 描述 capped 布尔 （可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。 autoIndexId 布尔 （可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 size 数值 （可选）为固定集合指定一个最大值，以千字节计（KB）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。 max 数值 （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。 在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段 实例 # 在test数据库中创建ruochen 集合 use test db.createCollection('ruochen') # 查看已有集合 show collections db.createCollection('test', {capped: true, autoIndexId: true, size: 1024000, max: 10000}) # autoIndexId 已弃用，默认_id添加索引 # 插入文档时，MongoDB会自动创建集合 db.ruochen.insert({'name': 'ruochen'}) 删除集合 格式：db.collection.drop() use ruochen db.createCollection('ruochen') # 创建集合 show tables db.ruochen.drop() show tables 插入文档 格式：db.COLLECTION_NAME.insert(document) 方法1 db.ruochen.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'shu ju ku', by: 'ruochen', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'] }) db.ruochen.find() 方法2 document=({title: 'mongodb', description: 'shu ju ku', by: 'ruochen', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'] }) db.ruochen.insert(document) db.ruochen.find() db.collection.insertOne() # 向指定集合中插入一条文档数据 db.collection.insertMany() # 向指定集合中插入多条文档数据 var document = db.ruochen.insertOne({"e": 3}) document var res = db.ruochen.insertMany([{'a': 1}, {'b': 2}]) res 一次插入多条数据 先创建数组 将数据放在数据中 一次insert到集合中 案例 var arr = []; for(var i = 1; i < 5; i++){ arr.push({num:i});} db.num.insert(arr); 更新文档 格式 db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <ducument> } ) query: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的 update: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入 multi: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新 writeConcern: 可选，抛出异常的级别 案例 db.ruochen.insert({ title: 'mongodb', description: 'Nosql 数据库', by: 'ruochen', tags: ['mongodb', 'databases', 'NoSQL'] }) db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}}) # 只会修改第一条发现的文档 db.ruochen.find().pretty() db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}}， {multi:true}) # 修改多条相同的文档 save() 方法: 通过传入的文档来替换已有文档 格式 db.collection.save( <document>, { writeConcern: <document> } ) document: 文档数据 writeConcern: 可选，抛出异常的级别 案例 db.ruochen.save({ "_id" : ObjectId("5e631a14c17b253e9cef40cc"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", ] }) db.ruochen.find().pretty() 删除文档 语法： db.collection.remove( <query>, <justOne> ) 2.6版本以后语法格式 db.collection.remove( <query> { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } ) 参数说明 query: (可选) 删除的文档的条件 justOne: (可选) 如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档 writeConcern: (可选) 抛出异常的级别 db.ruochen.remove({'title': 'mongodb'}) # 只删除第一条找到的记录 db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITHRIA, 1) # 删除所有数据 db.ruochen.remove({}) db.ruochen.find() # remove() 方法 并不会真正释放空间 # 需要执行db.repairDatabase() 来回收磁盘空间 db.repairDatabase() db.runCommand({repairDatabase: 1}) remove方法已经过时 # 删除集合下所有文档 db.ruochen.deleteMany({}) # 删除 num 等于1 的全部文档 db.ruochen.deleteMany({num: '1'}) # 删除 num 等于1 的一个文档 db.ruochen.deleteOne({num: '1'}) 查询文档 语法： db.collection.find(query, projection) 参数说明 query: 可选，使用查询操作符指定查询条件 projection: 可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略） # 以易读的方式读取数据 db.ruochen.find().pretty() 操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句 等于 {key:value} db.ruochen.find({'by':'ruochen'}).pretty() where by = 'ruochen' 小于 {key:{$lt: value}} db.ruochen.find({'likes': {$lt:3}}).pretty() where likes < 3 小于或等于 {key:{$lte: value}} db.ruochen.find({'likes': {$lte:2}}).pretty() where likes <= 2 大于 {key:{$gt: value}} db.ruochen.find({'likes': {$gt:100}}).pretty() where likes > 100 大于等于 {key:{$gte: value}} db.ruochen.find({'likes': {$gte:200}}).pretty() where likes >= 200 不等于 {key:{$ne: value}} db.ruochen.find({'likes': {$ne:200}}).pretty() where likes != 200 AND条件 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件 格式： db.ruochen.find({key1: value1, key2: value2}).pretty() 案例 db.ruochen.find({'by': 'ruochen', 'likes': 200}).pretty() 类似于 where by='ruochen' and likes=200 or条件 格式 db.ruochen.find( { $or:[ {key1: value1}, {key2: value2} ] } ).pretty() 案例 db.ruochen.find({$or:[{'likes': 2}, {'likes':200}]}).pretty() AND和OR联合 db.ruochen.find({'likes': {$gt:100}, $or: [{'likes': 2}, {'likes': 200}]}).pretty() 条件操作符 db.ruochen.insert({ title: 'python', description: 'i love python', by: 'ruochen', url: 'xxx', tags: ['python'], likes: 200 }) db.ruochen.insert({ title: 'php', description: 'php是世界上最好的语言', by: 'ruochen', url: 'xxx', tags: ['php'], likes: 150 }) db.ruochen.insert({ title: 'MondoDB', description: 'NoSQL数据库', by: 'ruochen', url: 'xxx', tags: ['mongodb'], likes: 100 }) # 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于100的数据 db.ruochen.find({likes: {$gt: 100}}).pretty() # 类似于SQL语句 Select * from ruochen where likes > 100; 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于等于100的数据 db.ruochen.find({likes: {$gte: 100}}).pretty() # 类似于SQL语句 Select * from ruochen where likes >= 100; # 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 小于150的数据 db.ruochen.find({likes: {$lt: 150}}).pretty() # 类似于SQL语句 Select * from ruochen where likes < 150; # 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 小于等于150的数据 db.ruochen.find({likes: {$lte: 150}}).pretty() # 类似于SQL语句 Select * from ruochen where likes <= 150; MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt 获取"ruochen"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据 db.ruochen.find({likes: {$lt: 200, $gt: 100}}).pretty() 类似SQL语句 Select * from ruochen where likes > 100 and likes < 200; 模糊查询 查询title中包含 'py' 的文档 db.ruochen.find({title:/py/}).pretty() 查询title字段以 'p' 开头的文档 db.ruochen.find({title:/^p/}).pretty() 查询title 字段以 'p' 结尾的文档 db.ruochen.find({title:/p$/}).pretty() MongoDB $type 操作符 $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果 类型 数字 备注 Double 1 String 2 Object 3 Array 4 Binary data 5 Undedined 6 已废弃 Object id 7 Boolean 8 Date 9 Null 10 Regular Experssion 11 JavaScript 13 Symbol 14 JavaScript(with scope) 15 32-bit integer 16 Timestamp 17 64-bit integer 18 Min key 255 Query with -1 Max key 127 获取 "ruochen" 集合中 title 为 String 的数据 db.ruochen.find({'title': {$type: 2}}).pretty() db.ruochen.find({'title': {$type: String}}).pretty() Limit与Skip方法 Limit() 方法 在MongoDB中读取指定数量的数据记录, 使用MongoDB的Limit方法 limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数 语法 db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) 案例 db.ruochen.find().limit(2) Skip() 方法 skip()方法跳过指定数量的数据 skip方法接受一个数字参数作为跳过的记录条数 语法 db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) 案例 db.ruochen.find().limit(1).skip(1) skip() 方法默认参数为0 MongoDB 排序 sort() 方法 sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列 语法 db.COLLECTION_NAME.find().sort({key: 1}) 案例 ruochen 集合中的数据按字段 likes 的降序排列 db.ruochen.find().sort({'likes': -1}).pretty() skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。 MongoDB 索引 creatIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引 语法 db.collection.createIndex(keys, options) Key 值为你要创建的索引字段, 1 为指定按升序创建索引, -1 为降序创建索引 案例 db.ruochen.createIndex({'title': 1}) db.ruochen.createIndex({'title': 1, 'description': -1}) # 设置多个字段创建索引 createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下 Parameter Type Description background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false name string 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称 dropDups Boolean 3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间 v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本 weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重 default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language MongoDB聚合 MongoDB聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统级平均值、求和等), 并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*) aggregate() 方法 语法 db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 实例 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", num_tutorial: {$sum: 1}}}]) 类似于mql语句 select by, count(*) from ruochen group by by 聚合表达式 表达式 描述 实例 $sum 计算总和 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", num_tutorial: {$sum: "$likes"}}}]) $avg 平均值 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", avg: {$avg: "$likes"}}}]) $min 获取集合中所有文档对应值的最小值 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", min: {$min: "$likes"}}}]) $max 获取集合中所有文档对应值的最大值 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", min: {$max: "$likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$push: "$url"}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$addToSet: "$url"}}}]) $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$first: "$url"}}}]) $last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$last: "$url"}}}]) 管道 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数 MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理 管道操作是可以重复的 表达式：处理文档并输出 表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档 常用操作 $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档 $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作 $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $sort：将输入文档排序后输出 $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档 举例 $project db.ruochen.aggregate( { $project: { title: 1, by: 1, }} ); 只剩_id, title 和 by 三个字段，默认_id 字段被包含 db.ruochen.aggregate( { $project: { _id: 0 title: 2, by: 1, }} ); 如此即可不包含_id, 非0可表示显示字段，负数也可以表示显示该字段 $match 获取分数大于70或小于等于90的记录，然后把符合条件的记录送到下一阶段$group 管道操作符进行处理 db.ruochen.aggregate([ {$match: {score: {$gt: 70, $lte: 90}}}, {$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}} ]) 当 match 条件和 group 同时存在时，顺序会影响检索结果，必须先写 match 在前面 $skip 过滤前5个文档 db.ruochen.aggregate( {$skip: 5});
