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Rails 6.1.2 发布,Ruby Web 应用开发框架

Rails 是一个 Web 应用程序框架,其中包括根据模型-视图-控制器(MVC)模式创建数据库支持的Web应用程序所需的所有内容。了解 MVC 模式是了解 Rails 的关键。 Rails 6.1.2 正式发布,以下是其更新内容: Active Support ActiveSupport::Cache::MemCacheStore现在为addresses参数接受一个明确nil。 config.cache_store = :mem_cache_store, nil # is now equivalent to config.cache_store = :mem_cache_store # and is also equivalent to config.cache_store = :mem_cache_store, ENV["MEMCACHE_SERVERS"] || "localhost:11211" # which is the fallback behavior of Dalli 这有助于从:dalli_store迁移。 Active Record 修复 sqlite3 的时间戳类型。 销毁异步事务。现在,仅在提交数据库事务之后才将作业加入队列。 修复MySQL语句中格式错误的数据包错误,以进行连接配置。 现在,如果“url”协议是“ jdbc”,“ http”或“ https”,则连接规范将“ url”键作为适配器的配置。以前,只有带有“ jdbc”前缀的URL才传递给 Active Record 适配器。 当有多个抽象类时,修复连接交换。 find_by使用归属_关联的自定义主键进行修复。 添加rails console --sandbox对多个数据库应用程序的支持。 修正where与空数组的多态关联。 修复了ApplicationRecord防止写入的问题。 Action Pack 修复ActionController::LogSubscriber传入控制器动作时会发生的错误的问题。 修复file_fixture_path是相对路径的时候,fixture_file_upload弃用的问题。 更多详情可查看:https://github.com/rails/rails/releases/tag/v6.1.2

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PHP开发:Redis 内存满了怎么办?

Redis占用内存大小 Redis的内存淘汰 LRU算法 LRU在Redis中的实现 LFU算法 问题 Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。 1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M 127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb //获取设置的Redis能使用的最大内存大小 127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小,那么配置的内存就有用完的时候。那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?实际上Redis定义了几种策略用来处理这种情况:noeviction(默认策略):对于写请求不再提供服务,直接返回错误(DEL请求和部分特殊请求除外)allkeys-lru:从所有key中使用LRU算法进行淘汰volatile-lru:从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰allkeys-random:从所有key中随机淘汰数据volatile-random:从设置了过期时间的key中随机淘汰volatile-ttl:在设置了过期时间的key中,根据key的过期时间进行淘汰,越早过期的越优先被淘汰 当使用 volatile-lru、 volatile-random、 volatile-ttl这三种策略时,如果没有key可以被淘汰,则和 noeviction一样返回错误 如何获取及设置内存淘汰策略 获取当前内存淘汰策略: 127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy 通过配置文件设置淘汰策略(修改redis.conf文件): maxmemory-policy allkeys-lru 通过命令修改淘汰策略: 127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru LRU算法 什么是LRU? 上面说到了Redis可使用最大内存使用完了,是可以使用LRU算法进行内存淘汰的,那么什么是LRU算法呢? LRU(Least Recently Used),即最近最少使用,是一种缓存置换算法。在使用内存作为缓存的时候,缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满,这个时候继续往缓存里面添加数据,就需要淘汰一部分老的数据,释放内存空间用来存储新的数据。这个时候就可以使用LRU算法了。其核心思想是:如果一个数据在最近一段时间没有被用到,那么将来被使用到的可能性也很小,所以就可以被淘汰掉。 LRU在Redis中的实现 近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法,它跟常规的LRU算法还不太一样。近似LRU算法通过随机采样法淘汰数据,每次随机出5(默认)个key,从里面淘汰掉最近最少使用的key。 可以通过maxmemory-samples参数修改采样数量:例:maxmemory-samples 10 maxmenory-samples配置的越大,淘汰的结果越接近于严格的LRU算法 Redis为了实现近似LRU算法,给每个key增加了一个额外增加了一个24bit的字段,用来存储该key最后一次被访问的时间。 以上内容希望帮助到大家,更多PHP大厂PDF面试文档,PHP进阶架构视频资料,PHP精彩好文免费获取可以关注公众号:PHP开源社区,或者访问: 2021金三银四大厂面试真题集锦,必看! 四年精华PHP技术文章整理合集——PHP框架篇 四年精华PHP技术文合集——微服务架构篇 四年精华PHP技术文合集——分布式架构篇 四年精华PHP技术文合集——高并发场景篇 四年精华PHP技术文章整理合集——数据库篇

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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