搜索[JavaScript库]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[JavaScript库]，共10000篇文章

掌握MySQL数据库这些优化技巧，事半功倍！

4.1 增加缓存给数据库增加缓存系统，把热数据缓存到内存中，如果缓存中有请求的数据就不再去请求MySQL，减少数据库负载。

2018-04-08

Spring Boot入门（2）使用MySQL数据库

介绍本文将介绍如何在Spring项目中连接、处理MySQL数据库。

2018-04-07

Python数据增强(data augmentation)库--Augmentor 使用介绍

Augmentor 使用介绍原图 1.random_distortion(probability, grid_height, grid_width, magnitude) 最终选择参数为 p.random_distortion(probability=0.8, grid_height=3, grid_width=3, magnitude=6) 其他参数效果： magnitude和grid_width,grid_height越大，扭曲程度越大 p.random_distortion(probability=0.6, grid_height=6, grid_width=6, magnitude=5) p.random_distortion(probability=0.6, grid_height=6, grid_width=6, magnitude=9) p.random_distortion(probability=0.6, grid_height=10, grid_width=10, magnitude=5) 2.random_erasing(probability, rectangle_area) rectangle_area表示覆盖区域的比例，值越大比例越大。但是设置为1的时候并不是全覆盖，不知道为什么，反正也没必要弄清楚 p.random_erasing(1,1) 3.zoom_random(probability, percentage_area) 放大图片，然后按照percenta_area的比例对图片进行crop。 p.zoom_random(probability=1, percentage_area=0.2) p.zoom_random(probability=1, percentage_area=0.8) 4.zoom(probability, min_factor, max_factor) p.zoom(probability=1, min_factor=1.1, max_factor=1.5) p.zoom(probability=1, min_factor=2, max_factor=2) 组合操作 p.rotate_random_90(probability=0.8) p.random_distortion(probability=0.8, grid_height=3, grid_width=3, magnitude=6) p.random_erasing(0.3, 0.2) p.zoom(probability=0.4, min_factor=1.1, max_factor=1.5) p.sample(6) MARSGGBO原创 2018-4-1

2018-03-31

数据库MySql在python中的使用

随着需要存储数据的结构不断复杂化，使用数据库来存储数据是一个必须面临的问题。那么应该如何在python中使用数据库？下面就在本篇博客中介绍一下在python中使用mysql。

2018-02-04

python 第三方库升级方法

网上查到的批量升级方法，我的电脑上无法实现，只能根据自己实际情况来：查找可以升级的库：pip3 list --outdated 升级对应的库：pip3 install --upgrade tensorflow

2018-02-03

Windows环境下php开启GD库的方法

一、GD库是什么？ GD库是php处理图形的扩展库，GD库提供了一系列用来处理图片的API，使用GD库可以处理图片，或者生成图片，也可以给图片加水印。

2018-02-02

C#总结（四）调用C++动态库

在实际工作的过程中，就经常碰到了C# 程序调用C++ 动态库的问题。最近一直在和C++ 打交道，C# 怎么调用C++ 类库函数。

2018-01-30

流行AI框架和库的优缺点比较

人工智能曾经被称为一个书呆子和天才领域，但由于各种库和框架的发展，它已成为一个友好的IT领域，更多的人开始了他们的人工智能之旅。

2018-01-26

利用Python爆破数据库备份文件

127.0.0.1/data/backup/"+date1+".sql" s=requests.get(url,timeout=5) if s.status_code==200: print u"数据库备份文件爆破成功

2018-01-17

SharePoint Framework 向web部件中添加外部库

博客地址：http://blog.csdn.net/FoxDave 在进行开发的时候，你很可能会想要引用一些公开的JavaScript库到你的项目中，本文将会介绍如何打包和共享这些库。

2018-01-14

AMD深度学习库MIOpen更新，支持CNN加速

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）农企的深度学习加速库MIOpen 1.0更新了，它现在已经能支持对CNN的加速。

2018-01-07

python标准库学习5 ---bisect — Array bisection algorithm

#coding=utf-8 import bisect list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 6 , 7 , 8 , 9 ] #假定list已经排序 print bisect.bisect_left( list , 5 ) #返回5应该插入的索引位置 print bisect.bisect_right( list , 5 ) print bisect.bisect( list , 5 ) bisect.insort_left( list , 5 , 0 , len ( list )) print list bisect.insort_right( list , 5 ) print list def index(a, x): 'Locate the leftmost value exactly equal to x' i = bisect_left(a, x) if i ! = len (a) and a[i] = = x: return i raise ValueError def find_lt(a, x): 'Find rightmost value less than x' i = bisect_left(a, x) if i: return a[i - 1 ] raise ValueError def find_le(a, x): 'Find rightmost value less than or equal to x' i = bisect_right(a, x) if i: return a[i - 1 ] raise ValueError def find_gt(a, x): 'Find leftmost value greater than x' i = bisect_right(a, x) if i ! = len (a): return a[i] raise ValueError def find_ge(a, x): 'Find leftmost item greater than or equal to x' i = bisect_left(a, x) if i ! = len (a): return a[i] raise ValueError >>> def grade(score, breakpoints = [ 60 , 70 , 80 , 90 ], grades = 'FDCBA' ): ... i = bisect(breakpoints, score) ... return grades[i] ... >>> [grade(score) for score in [ 33 , 99 , 77 , 70 , 89 , 90 , 100 ]] [ 'F' , 'A' , 'C' , 'C' , 'B' , 'A' , 'A' ] >>> data = [( 'red' , 5 ), ( 'blue' , 1 ), ( 'yellow' , 8 ), ( 'black' , 0 )] >>> data.sort(key = lambda r: r[ 1 ]) >>> keys = [r[ 1 ] for r in data] # precomputed list of keys >>> data[bisect_left(keys, 0 )] ( 'black' , 0 ) >>> data[bisect_left(keys, 1 )] ( 'blue' , 1 ) >>> data[bisect_left(keys, 5 )] ( 'red' , 5 ) >>> data[bisect_left(keys, 8 )] ( 'yellow' , 8 ) ============================================================================== 本文转自被遗忘的博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2011/11/26/2264244.html，如需转载请自行联系原作者

2018-01-04

JDBC实现数据库的增删改查

本文主要讲解: JDBC的概念 JDBC的原理创建用于测试的数据库使用JDBC操作数据库思考与分析关于JDBC JDBC（Java DataBase Connectivity,java数据库连接

2017-12-31

Android 静态和动态的调用so库（JNI）

，其次，我们去修改so库时也比较方便，因为是动态的，我们可以动态的同步更新。

2017-12-24

Android NDK 使用自己的共享库（Import Module）

//本地动态库模块的名字 LOCAL_SRC_FILES := lib/libswscale.so //本地动态库文件位置 include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY) //表示先

2017-12-14

Android开发当中SQLite数据库的应用

这个应该算是小型数据库了。我在DJANGO开发中已不怎么用它啦。 APP中，试一下用法吧。

2017-12-12

SQL数据库使用JOIN的优化方法

通过查资料了解里面提到的各种概念，在实际中不断验证总结，完全可以对数据库一步步深入理解下去的。

2017-12-06

Android Studio添加第三方库

https://blog.csdn.net/chaoyu168/article/details/78674462 首先说一说将第三方库导入Android Studio的方法，以android-library-master

2017-11-29

（02）权限系统数据库总体规划

若我们N多公司开发的N多管理系统=N*N，后台数据库结构若大致一致，那集成这些软件系统，就比较可行了，可以减少一些没必要的麻烦，集中精力集成业务模块就可以了，若有1000个软件公司都不用开发这些模块了

2017-11-26

使用阿里云ECS自建RDS MySQL从库

友情提示：安装MySQL软件步骤本文暂不介绍，安装完MySQL无需着急初始化数据库和启动服务。

2017-11-22

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。