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揭开 Heron 性能面纱

这篇博文分为2部分测试结果和测试过程 Heron 性能分析测试结果和测试过程今年5月25号， Heron开源了他们的源码，整个业界对Heron 的性能都非常感兴趣，我们花了3周的时间，完成heron

2017-04-04

zabbix监控nginx性能状态

nginx在生产环境中的应用越来越广泛，所以需要对nginx的性能状态做一些监控来发现出来出现的问题。

2017-02-04

Android性能优化(一):TraceView

最近，我准备好好研究一下Android性能优化方面的相关知识，准备从应用流畅度开始，边看《移动App性能评测与优化》边自己实践，希望可以补足一下自己在优化这方面的空白。

2016-12-30

weex高性能list解析

而ListView在移动端界面的开发中是非常重要的组件，无论是H5还是react-native都因为ListView的低性能而饱受非议。

2016-12-14

【好书试读】高性能Docker

开始试读： https://yqfile.alicdn.com/714f8d4ad302530f78780d39e8b61e41.pdf 天猫购买链接：高性能Docker DockOne社区倾情翻译，

2016-11-10

Why SparkR Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。而Spark力图整合机器学习（MLib）、图算法（GraphX）、流式计算（Spark Streaming）和数据仓库（Spark SQL）等领域，通过计算引擎Spark，弹性分布式数据集（RDD），架构出一个新的大数据应用平台。 SparkR 是一个提供轻量级前端的 R 包，在 R 的基础上加入了 Spark 的分布式计算和存储等特性。在 Spark 1.6.1 中，SparkR 提供了一个分布式数据框（DataFrame）的实现，它能够支持诸如选取、过滤和聚集等操作。这个特性与 R 语言自身提供的特性类似，但 SparkR 能够作用于更大规模的数据集。SparkR 是一个提供轻量级前端的 R 包，在 R 的基础上加入了 Spark 的分布式计算和存储等特性。汇集了spark和R本身的诸多优点，如下图。 SparkR是什么.png SparkR的架构.png How to use it？ SparkR特有SparkDataFrame SparkDataFrame的特点.png SparkDataFrame的例子.png SparkDataFram要实现MapReduce的函数式操作 dapply dapplyCollect gapply 其中dapply的框架如下图所示： dapply的框架.png dapply 的用法： dapply(x,fun,schema) dapply(x,fun) 把fun函数应用到SparkDataFrame的每一个数据切片，然后把结果收集回本机成为data.frame； R函数的输入、输出均为data.frame 指定schema，R函数输出必须匹配schema example: df <- creatDataFrame(sqlContext,mtcars) df1 <- dapply(df,functuion(x){x+1},schema(df)) dapplyCollect 其中dapply的框架如下图所示： ldf <- dapplyCollect(df,function(x){x+1})

2016-09-21

MapReduce性能调优记录

选择合理的Writable类型为应用程序处理的数据选择合适的Writable类型可大大提升性能。

2016-03-17

MsgTrans 2.0 Beta 1：把“高性能传输”升级为“可证明高性能可靠”

MsgTrans 是多协议高性能网络库，现在 MsgTrans 2.0 Beta 1 已经发布。这是一次面向生产级实时网络的系统性重构，而不是在 1.x 上继续堆叠功能。

2026-08-29

10多倍的性能差距之dawdler-series对比springCloud性能测试过程

功能包含webmvc架构、高性能分布式session、动态网关、验证架构(前后台通用表达式)、web拦截器、web监听器、服务过滤器、服务生命周期监听器、熔断器、链路追踪、健康检测、统一配置中心、分布式事务

2025-06-13

性能提升30%！袋鼠云数栈基于 Apache Hudi 的性能优化实战解析

在这个过程中，积累了一些 Hudi 性能优化的经验，希望通过本文与大家分享交流。

2023-06-21

性能提升 2.5 倍！字节开源高性能 C++ JSON 库 sonic-cpp

sonic-cpp 是由字节跳动 STE 团队和服务框架团队共同研发的一款面向 C++ 语言的高效 JSON 库，极致地利用当前 CPU 硬件特性与向量化编程，大幅提高了序列化反序列化性能，解析性能为

2022-12-06

成本和性能兼得，ECS推出t5实例无性能约束模式

如果你是阿里云突发性能实例的使用者，或者正打算入手一款入门级云主机，你是否注意到在2018杭州云栖大会弹性计算平台技术专场上提到的新款突发性能实例 – t5无性能约束实例？无性能约束是什么概念？

2018-10-30

android app性能优化大汇总（google官方Android性能优化典范 - 第1季）

大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能。从设计师的角度，他们希望App能够有更多的动画，图片等时尚元素来实现流畅的用户体验。

2017-11-16

性能测试新手误区（五）：如何提出一个好的性能问题

性能测试新手误区（一）：找不到测试点，不知为何而测性能测试新手误区（二）：为什么我模拟的百万测试数据是无效的？

2017-07-09

数据库教程FGMT11‑Oracle性能优化之性能收集与报告分析

在Oracle数据库运维调优工作中，故障发生之后快速定位瓶颈离不开完整的性能数据采集与报告解析能力。

2026-09-10

Apache Doris 2.1.0 版本发布：开箱盲测性能大幅优化，复杂查询性能提升 100%

在查询性能方面， 2.1 系列版本我们着重提升了开箱盲测性能，力争不做调优的情况下取得较好的性能表现，包含了对复杂 SQL 查询性能的进一步提升，在 TPC-DS 1TB 测试数据集上获得超过 100%

2024-03-11

国内最大、性能媲美 GPT 3.5，元象开源 650 亿参数高性能大模型

XVERSE-65B是由深圳元象科技自主研发的支持多语言的大语言模型（Large Language Model），参数规模为 650 亿，本次开源的模型为底座模型XVERSE-65B，主要特点如下：模型结构：XVERSE-65B 使用主流 Decoder-only 的标准 Transformer 网络结构，支持 16K 的上下文长度（Context Length），能满足更长的多轮对话、知识问答与摘要等需求，模型应用场景更广泛。训练数据：构建了 2.6 万亿 token 的高质量、多样化的数据对模型进行充分训练，包含中、英、俄、西等 40 多种语言，通过精细化设置不同类型数据的采样比例，使得中英两种语言表现优异，也能兼顾其他语言效果。分词：基于 BPE（Byte-Pair Encoding）算法，使用上百 GB 语料训练了一个词表大小为 100,534 的分词器，能够同时支持多语言，而无需额外扩展词表。训练框架：训练中采用 FlashAttention2 加速计算，3D 并行基础上采用虚拟流水线（virtual pipeline）技术，降低较长流水线和 16k 上下文窗口产生的过高气泡率，在千卡集群的峰值算力利用率达到业界前列。同时通过集群基础设施运营、资源调度、训练框架和调度平台协同等持续优化，打造出高稳定、低中断、强容错的训练系统，将每周有效训练率提升至 98.6%。评测结果硬件需求下表列出了在 XVERSE-65B 上进行推理和微调所需要的硬件资源：类型方法内存 GPU XVERSE-65B 训练 LoRA with ZeRO-3 1500GB 8*A800 80G XVERSE-65B 推理 BF16/FP16 500GB 2*A800 80G

2023-11-14

难以置信的性能优势，来自myddd-vert.x的性能测试报告

虽然之前在国外知名的性能比拼网站TeahEmpower中看过它的数据，知道它很好，但真正自己编写一个项目再来跑一下性能测试，感觉还是完全不同的。

2021-06-23

网易有道开源 EMLL：高性能端侧机器学习计算库，大幅提高计算性能

，如何满足日益复杂的端侧AI性能的需求至关重要内存大小和带宽有限，对性能影响至关重要 ARM 处理器在智能设备中占主导地位，是端侧AI落地的主流平台。

2021-06-17

阿里云突发性能t5实例20%-25%CPU性能基线详解

阿里云突发性能t5实例是限制CPU性能的实例，t5实例性能基线从最初的10%-15%提升到20%-25%性能基线，很多用户不清楚突发性能实例的CPU性能基线是什么，新手站长网分享突发性能t5实例的20%

2020-02-26

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。