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2021-03-23

手把手教你如何用Python从PDF文件中导出数据（附链接）

有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据，然后将其导出成其他格式。不幸的是，并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中，我们将探讨多个不同的Python包，并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案，你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后，我们还将研究如何将数据导出成其他格式。让我们从如何提取文本开始学起！使用PDFMiner提取文本最被大家所熟知的可能是一个叫做PDFMiner的包。PDFMiner包大约从Python 2.4版本就存在了。它的主要目的是从PDF中提取文本。实际上，PDFMiner可以告诉你某文本在分页上具体的位置和字体信息。对于Python 2.4到2.7版本，你可以参考以下网站来了解PDFMiner的更多信息： GitHub – https://github.com/euske/pdfminer PyPI – https://pypi.python.org/pypi/pdfminer/ Webpage – https://euske.github.io/pdfminer/ PDFMiner是不兼容于Python 3的。幸运的是，PDFMiner家族的一个分支PDFMiner.six在Python 3上完全能胜任同样的功能。你可以在以下网站上找到： https://github.com/pdfminer/pdfminer.six 关于PDFMiner的安装说明已经比较过时了。其实你可以用pip命令来安装它：如果你要在Python 3上安装PDFMiner（这也许就是你现在正在做的），你需要这样安装： PDFMiner的相关文档很少。你将很大可能地需要使用Google和Stack Overflow两个查询工具来弄清楚如何在这篇贴子的涵盖内容之外有效地使用PDFMiner。提取所有文本有时你会想要提取PDF文件中的所有文本。PDFMiner包提供了一些不同的方法使你能够做到这一点。我们先来探讨一些编程的方法。让我们试着从一个国税局W9表单中读取所有的文本。你可以从这里得到表单副本： https://www.irs.gov/pub/irs-pdf/fw9.pdf 保存完这个PDF文件之后，你可以参考以下代码：当你直接使用PDFMiner包时，往往会有点繁琐。这里，我们从PDFMiner的不同模块中引入多个不同的类。由于这些类都没有文档说明，也没有实现其文档字符串属性，我将不会深入讲解它们做了什么。如果你真的好奇的话，尽管可以深入地研究它们的源代码。无论如何，我认为我们可以大致照以上代码行事。我们做的第一件事就是创建一个资源管理器的实例。然后通过Python的输入输出（io）模块创建一个似文件对象。如果你使用的是Python 2，你应该使用StringIO模块。接下来的步骤是创建一个转换器。在这个例子里，我们选择使用TextConverter，如果你想要的话，你还可以使用HTMLConverter或XMLConverter。最后，我们创建一个PDF解释器对象，携带着我们的资源管理器和转换器对象，来提取文本。最后一步是打开PDF文件并且循环遍历每一页。结尾部分，我们抓取所有的文本，关闭不同的信息处理器，同时打印文本到标准输出(stdout)。按页提取文本通常我们并不需要从一个多页文档中抓取所有的文本。你一般会想要处理文档的某些部分。那么，让我们改写代码以便它提取文本呈分页的格式。这将允许我们在检查文本时，一次一页地进行：在这个例子中，我们创建了一个生成器函数按页生成（yield）了文本。extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本（或HTML或XML）存入不同的文件中以便分析。你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。 PDFMiner的好处就是你可以很方便地按文本、HTML或XML格式来“导出”PDF文件。你也可以使用PDFMiner的命令行工具，pdf2txt.py和dumppdf.py，来为你执行导出工作。如果你不想试图自己弄明白PDFMiner。根据pdf2txt.py 的源代码，它可以被用来导出PDF成纯文本、HTML、XML或“标签”格式。通过pdf2txt.py导出文本伴随着PDFMiner一起的pdf2txt.py命令行工具会从一个PDF文件中提取文本并且默认将其打印至标准输出（stdout）。它不能识别文字图片，就像PDFMiner不支持光学字符识别（OCR）一样。让我们尝试用最简单的方法来使用它，那就是仅仅传递给它一个PDF文件的路径。我们会使用w9.pdf文件。打开一个终端并且定位到你存放PDF文件的位置，或修改一下命令指向待处理文件：如果你执行这条命令，它将打印出所有的文本到标准输出（stdout）。你也可以使pdf2txt.py 将文本写入文件成文本、HTML、XML或“带标签PDF”格式。XML格式将给出关于PDF的大部分信息，因为它包含了每一个字母在文件中的位置以及字体信息。不推荐使用HTML格式，因为pdf2txt生成的标记往往会很丑。以下是教你如何生成不同格式输出的方法：第一条命令将创建一个HTML文件，而第二条将创建一个XML文件。最终的结果看上去有点怪，但是它并不太糟糕。XML格式的输出极其冗长，因此我不能将它完整地在这里重现，以下是一小段示例：使用Slate提取文本 Tim McNamara觉得PDFMiner使用起来太过愚蠢和费力，因此他写了一个围绕它的包装器叫做slate，以使它更简单地从PDF中提取文本。不幸的是，它和Python 3不兼容。如果你想试用，你可能需要easy_install以便于安装distribute包，如下：我不能使用pip 正确安装这个包。然而一旦安装了它，你将能够使用pip来安装slate：注意最新的版本是0.5.2，而pip未必能拿到这个版本。如果拿不到，那么你可以从GitHub上直接获取slate安装：现在我们已经准备好写一些代码来从PDF中提取文本了：正如你能看到的，让slate分析一个PDF文件，你只需要引进slate然后创建一个它的PDF类的实例。PDF类其实是Python内置类list的一个子类，所以它仅是返回了一列/可遍历的文本页。如果PDF文件设有密码，你可以传入一个密码参数。不管怎样，一旦文件被分析，我们只要打印出每一页的文本即可。我非常喜欢slate，它用起来更简单。不幸的是，这个包也几乎没有什么相关文档。在浏览过它的源码之后，它看起来只支持纯文本提取。导出你的数据现在我们得到了一些文本，我们会花费一些时间来学习如何导出数据成各种不同的格式。具体来说，我们将学习如何以如下方法导出文本： ●XML ●JSON ●CSV 让我们开始吧！导出成XML 可扩展标记语言（XML）格式是最为人所熟知的输入输出格式之一。它被广泛运用于互联网中的许多不同的事物。正如我们已经在本贴中看到的，PDFMiner也支持XML作为它的输出之一。话虽这么说，让我们创建我们自己的XML生成工具。如下是一个简单的例子：这段代码将使用Python内置的XML库，minidom和ElementTree。我们也引入PDFMiner生成器代码以用于每次抓取一页文本。在这个例子中，我们用PDF的文件名创建了我们顶层的元素。然后在它的下层增加了一个页（Pages）元素。下一步是for循环，在此循环中我们从PDF中提取每一页然后保存想要的信息。此处你可以加入一个特定的分析程序，其中你可以将页分成句子或者单词，从而分析出更有趣的信息。比如，你可能只想得到有某个特定名字或日期/时间戳的句子。你可以运用Python的正则表达式来找出这类东西，或者仅是检查子字符串在句子中的存在。对于这个例子，我们仅仅是提取了每一页的前100个字符并将其存入一个XML的子元素（SubElement）中。接下来的一段代码可以简化成仅是写出XML文件。然而，ElementTree不会做任何事来使得XML易读。它最后看上去有点像压缩的JavaScript似的一块巨型文本。所以我们在写入文件之前使用minidom 通过空格来“美化”XML，而不是将整块文本写入磁盘。最终看上去像这样：上面是漂亮干净的XML，同时它也是易读的。锦上添花的是，你可以运用你在PyPDF2章节中所学到的知识从PDF中提取元数据（metadata），然后将其也加入到XML中。导出成JSON JavaScript对象注释, 或者JSON, 是一种易读易写的轻量级的数据交换格式。Python包含一个json 模块于它的标准库中，从而允许你用编程方式来读写JSON。让我们运用从前一章节学到的内容来创建一个导出器脚本来输出JSON而不是XML：这里，我们引入所需要的不同的库，包括PDFMiner模块。然后创建一个函数，以PDF文件的输入路径和JSON文件的输出路径为参数。在Python中JSON基本上就是一个字典，所以我们创建一对简单的顶层的键：Filename和Pages。Pages键对应一个空的表单。接着，我们循环遍历PDF的每一页并且提取每一页的前100个字符。然后创建一个字典变量以页号作为键100个字符作为值并将其添加到顶层的页表单中。最后，我们利用json 模块的dump 命令生成文件。文件的内容最终看上去像这样：又一次，我们得到了易读的输出。你也可以通过PDF的元数据（metadata）来加强这个例子，如果你乐意的话。请注意输出将会改变，它依赖于你想从每一页或文档中分析出什么样的结果。现在让我们来快速看一下怎样导出CSV文件。导出成CSV CSV是 **comma separated values** （逗号分隔值）的缩写。它是一种漂亮的标准格式，并且已经存在了很长时间。CSV的优点就是Microsoft Excel和 LibreOffice都能够自动地以漂亮的电子表格的方式将它们打开。你也可以在一个文本编辑器中打开CSV文件，如果你乐意看到它的原始值的话。 Python有一个内置的csv 模块，你可以用它来读写CSV文件。在这里我们将用它从我们由PDF中提取的文本来创建一个CSV。让我们看一下代码：这个例子中，我们引入了Python的csv库。除此以外，引入的库和前一个例子相同。在函数中，我们利用CSV文件路径创建了一个CSV文件处理器。然后用文件处理器作为唯一的参数初始化了一个CSV写入器对象。接着像之前一样遍历了PDF页。这里唯一的不同就是我们将前100个字符分割成了单个的词。这将允许我们拥有一些真实的数据来加入到CSV中。如果不这样做，那么每一行将只会有一个元素在其中，那就不算一个真正的CSV文件了。最后，我们将一列单词写入CSV文件中。这就是得到的结果：我认为这个例子同JSON或XML的例子相比读起来难了点，但是它不算太难。现在让我们继续来看一下怎样才能将图片从PDF中提取出来。从PDF中提取图片不幸的是，并不存在Python包可以真正地做到从PDF中提取图片。我找到的最接近的东西是有一个叫minecart的项目宣称可以做到这一点，但是它只在Python 2.7上有效。我没法使其运行于我的PDF样本。在Ned Batchelder的博客上有一篇文章谈到了一点儿如何从PDF中提取JPG图片。代码如下：这同样对我使用的PDF文件无效。有一些人在留言中宣称代码对他们的一些PDF文件有效，同时也有一些留言例举了修改后的代码。Stack Overflow网站上有关于这个的各种代码，其中一些这样或那样地使用了PyPDF2。但没有一个对我有效。我的建议是使用一个类似于Poppler 的工具来提取图片。Poppler有一个工具叫做pdfimages，你可以同Python的subprocess模块一起来使用。以下是你如何在没有Python的情况下使用它：请确保images文件夹（或你想新建的任何输出文件夹）已经被创建，因为pdfimages不会为你创建它。让我们写一个Python脚本来执行同样的命令，请确保输出文件夹已经存在：在这个例子中，我们引入了subprocess和os模块。如果输出路径不存在，我们会尝试创建它。然后我们运用subprocess的call函数来执行pdfimages命令。使用call函数是因为它将等到 pdfimages命令完全执行完才返回。你可以代之以Popen，但是那将基本上在后台运行命令进程。最后，我们打印出输出路径下的细节，以确定所有的图片都被提取进了其中。还有一些网络上的其它文章引用了一个叫做Wand 的库，你也许可以试一试。它是一个ImageMagick的包装器。还有一个值得关注的是绑定了Poppler的Python叫做pypoppler，虽然我没有能够找到任何和这个包相关的提取图片的例子。总结这篇文章网罗了很多信息。我们学习了一些可以用来从PDF中提取文本的包，如PDFMiner或Slate。我们还学习了如何运用Python的内置库来导出文本到XML、JSON和CSV。最后，我们研究了一下从PDF中导出图片这个棘手的问题。尽管Python目前没有任何出色的库可以完成这个工作，你可以采用其它工具的变通方案，例如Poppler的pdfimage工具模块。原文发布时间为：2018-11-29 本文作者：Mike Driscoll 本文来自云栖社区合作伙伴“数据分析”，了解相关信息可以关注“数据分析”。

2018-11-28

python通过web3py链接以太坊区块链节点的几种方式

通信服务提供接口是web3如何与区块链交互的关键。接口接受JSON-RPC请求并返回响应。这通常通过将请求提交给基于HTTP或IPC套接字的服务器来完成。如果你已经愉快地连接到你的以太坊节点，那么你可以跳过这部分内容。选择如何连接到你的节点大多数节点都有多种连接方式。如果你尚未确定要使用哪种节点，请转到如何选择要使用的节点？连接节点的最常用方法是： 1.IPC（使用本地文件系统：最快，最安全） 2.Websockets（远程工作，比HTTP更快） 3.HTTP（更多节点支持它）如果你不确定如何决定，请选择以下方式：如果你可以选择在与节点相同的计算机上运行Web3.py，请选择IPC。如果必须连接到其他计算机上的节点，请使用Websockets。如果你的节点不支持Websockets，请使用HTTP。大多数节点都有“关闭”连接选项的方法。我们建议你关闭所有未使用的连接选项。这提供了更安全的设置：它减少了恶意黑客可以试图窃取你的以太币的方式。确定连接后，可以使用通信服务提供接口Provider指定详细信息。通信服务提供接口Provider程序是为所需类型的连接配置的Web3.py类。看这几个： IPCProvider WebsocketProvider HTTPProvider 配置通信服务提供接口程序后，如： from web3 import Web3 my_provider = Web3.IPCProvider('/my/node/ipc/path') 然后你就可以初始化Web3实例了，如下所示： w3 = Web3(my_provider) 这样，你就已准备好开始使用Web3.py. 自动与手动通信服务提供接口如果未指定通信服务提供接口程序，Web3对象将在几个标准位置查找以太坊节点。初始化时会发生自动检测： from web3.auto import w3 # which is equivalent to: from web3 import Web3 w3 = Web3() 有时，web3无法自动检测节点的位置。如果你不确定使用哪种连接方法，请看上文。如果你知道连接方法，但不知道连接所需的其他信息（如IPC文件的路径），则需要在节点的配置中查找该信息。如果你不确定使用的是哪个节点，请参阅如何选择要使用的节点？。要深入了解自动检测的工作原理，请接着看：自动检测如何工作 Web3尝试按以下顺序连接到节点，使用它可以进行的第一个成功连接：由环境变量指定的连接。 IPCProvider，它查找几个IPC文件位置。 HTTPProvider，尝试连接到http://localhost:8545。如果没有提供者成功，你仍然可以使用不需要连接的Web3 API，例如：类型转化(Type Conversions)。货币单位转换(Currency Conversions)。地址相关(Addresses)。使用本地私钥(Local Private Keys)。等等。使用自动检测的示例一些节点提供超出标准的API。有时，跨节点以不同方式提供相同的信息。如果要编写跨多个节点工作的代码，可能需要查找连接到的节点类型。例如，以下内容检索geth和parity的客户端enode端点： from web3.auto import w3 connected = w3.isConnected() if connected and w3.version.node.startswith('Parity'): enode = w3.parity.enode elif connected and w3.version.node.startswith('Geth'): enode = w3.admin.nodeInfo['enode'] else: enode = None 通过环境变量或者，你可以在启动脚本之前设置环境变量WEB3_PROVIDER_URI，web3将首先查找这种方式。此环境变量的有效格式为： file:///path/to/node/rpc-json/file.ipc http://192.168.1.2:8545 https://node.ontheweb.com ws://127.0.0.1:8546 自动初始化的快捷方式常见方法中有几个自动初始化的快捷方式。 Infura Mainnet 要轻松连接到Infura Mainnet远程节点，如果你没有https://infura.io/signup，请先注册免费的API密钥。然后使用你的API密钥设置环境变量INFURA_API_KEY： $ export INFURA_API_KEY=YourApiKey >>> from web3.auto.infura import w3 # confirm that the connection succeeded >>> w3.isConnected() True Geth dev PoA 要使用默认值连接到geth --dev PoA(Proof-of-authority)实例： >>> from web3.auto.gethdev import w3 # confirm that the connection succeeded >>> w3.isConnected() True 内置通信服务提供接口 Web3附带以下通信服务提供接口程序，这些通信服务提供接口程序适用于连接到本地和远程JSON-RPC服务器。 HTTPProvider class web3.providers.rpc.HTTPProvider(endpoint_uri[, request_kwargs]) 此通信服务提供接口程序处理与基于HTTP或HTTPS的JSON-RPC服务器的交互。 endpoint_uri应该是RPC端点的完整URI，例如'https://localhost:8545'。对于在端口80上运行的HTTP连接后面的RPC服务器和在端口443上运行的HTTPS连接，可以从URI中省略该端口。 request_kwargs这应该是关键字参数的字典，它将被传递到http/https请求。 >>> from web3 import Web3 >>> web3 = Web3(Web3.HTTPProvider("http://127.0.0.1:8545")) 请注意，每个python进程只应创建一个HTTPProvider，因为HTTPProvider会回收底层TCP/IP网络连接，以获得更好的性能。 HTTPProvider使用python请求库来发出请求。如果你想修改请求的方式，可以使用request_kwargs来执行此操作。一个常见的用例是增加每个请求的超时。 >>> from web3 import Web3 >>> web3 = Web3(Web3.HTTPProvider("http://127.0.0.1:8545", request_kwargs={'timeout': 60})) IPCProvider web3.providers.ipc.IPCProvider(ipc_path=None, testnet=False, timeout=10) 此通信服务提供接口程序处理与基于IPC Socket的JSON-RPC服务器的交互。 ipc_path是IPC套接字的文件系统路径。:56 >>> from web3 import Web3 >>> web3 = Web3(Web3.IPCProvider("~/Library/Ethereum/geth.ipc")) 如果没有指定ipc_path，它将使用它可以从下表中找到的第一个IPC文件： On Linux and FreeBSD: ~/.ethereum/geth.ipc ~/.local/share/io.parity.ethereum/jsonrpc.ipc On Mac OS: ~/Library/Ethereum/geth.ipc ~/Library/Application Support/io.parity.ethereum/jsonrpc.ipc On Windows: \.\pipe\geth.ipc \.\pipe\jsonrpc.ipc WebsocketProvider class web3.providers.websocket.WebsocketProvider(endpoint_uri[, websocket_kwargs]) 此通信服务提供接口程序处理与基于WS或WSS的JSON-RPC服务器的交互。 endpoint_uri应该是RPC端点的完整URI，例如ws://localhost:8546。 websocket_kwargs应该是关键字参数的字典，它将被传递到ws/wss websocket连接。 >>> from web3 import Web3 >>> web3 = Web3(Web3.WebsocketProvider("ws://127.0.0.1:8546")) WebsocketProvider使用python websockets库来发出请求。如果你想修改请求的方式，可以使用websocket_kwargs来执行此操作。一个常见的用例是增加每个请求的超时。 >>> from web3 import Web3 >>> web3 = Web3(Web3.WebsocketProvider("http://127.0.0.1:8546", websocket_kwargs={'timeout': 60})) ====================================================================== 分享个交互式在线编程实战教程： python以太坊，主要是针对python工程师使用web3.py进行区块链以太坊开发的详解。汇智网原创翻译，转载请标明出处。这里是原文

2018-10-11

业界 | 阿里巴巴宣布全面进军IoT，五年要链接100亿设备

“过去20年的互联网是‘人联网’，未来20年的互联网是‘物联网’。” 3月28日，阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明在2018云栖大会·深圳峰会上宣布：阿里巴巴将全面进军物联网领域，IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。胡晓明表示，互联网的上半场是将人类活动数字化，比如电商、社交、文化娱乐等，催生了今天蓬勃发展的互联网市场，背后是全球40亿网民。互联网的下半场是将整个物理世界数字化，道路、汽车、森林、河流、厂房……甚至一个垃圾桶都会被抽象到数字世界，连到互联网上，实现“物”“物”交流、“人”“物”交互，这会是一场更加深刻的技术变革，一场全新的生产力革命。目前，阿里云支持2/3/4G、LoRa、NB-IoT、eMTC等95%的通信协议。胡晓明在现场表示，阿里云计划在未来5年内连接100亿台设备。阿里云于20

2018-03-28

SQL使用链接服务器执行远程数据库上的存储过程

原文:SQL使用链接服务器执行远程数据库上的存储过程 --创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver'server_tmp','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址'

2018-03-25

世界上最好的语言搭建短链接及统计功能(附API代码)

前言在这个营销的时代，短链接和二维码是企业进行营销中非常重要的工具，不仅仅是缩短了链接，而且还可以通过扩展获得更多的数据，诸如点击数、下载量、来源以及时间等等。

2018-03-19

收集的网络上大型的开源图像处理软件代码（提供下载链接)

要写好一个图像处理软件，仅靠自己看书是完全不够的，要多方面学习，借鉴前人的经验，要集思广益、多面出击。如今网络发达，图像学的资料其实也到处都是。只是往往个人能力或精力有限，在短时间内无法找到那些也许藏于角落里的金子。本人研究图像至今也历时7年，在慢慢的摸索和累积中也找到了一些相关资料，共享给大家学习。 1、最著名的开源图像软件：GIMP。开发语言：C GIMP号称Linux下的PhotoShop，总观其工程，确实达到了PhotoShop早期版本的功能。三大利器:选区、图层、蒙板一应俱全，滤镜也非常丰富，支持插件。缺点就是界面不美观，用户体验差，执行速度在Windows下慢(Linux下不清楚)。官方网址为：http://www.gimp.org/ 源码下载：因其源码体积过大，请大家直接到其官网下载。对应的可执行文件可在官方网站下载。界面预览： 2、微软曾支持过的"开源"图像软件：Paint.NET。开发语言：C# Paint.NET是Windows 平台上的一个图像和照片处理软件,早期定位于MSPaint的免费替代软件，支持图层、通道、无限制的历史记录、特效和许多实用工具，在3.3版本之前开源，之后由于种种原因放弃开源。其界面看起来有点像Photoshop，执行速度上也不快。官方网站：http://www.getpaint.net/ 源码下载：http://files.cnblogs.com/Imageshop/Paint.net.rar 界面预览： 3、一个响当当的图像开源软件：ImageEditor 开发语言：JAVA 一个用JAVA开发的图像处理软件，具有图层、选区、滤镜以及其他一些工具。整体来说较上述两个软件稍次一些，但依旧强劲。提供了很多独特的滤镜算法，工具箱中的透视变形工具很给力，是用JAVA开发图像值得借鉴的好代码。算法的执行速度一般。官方网址为：http://www.jhlabs.com/ 源码下载：http://files.cnblogs.com/Imageshop/jhlabs.rar 源码中包含对应的EXE文件，但需要机器上安装了JAVA运行环境方可正常运行。界面预览： 4、优秀的图像操作类库: CxImage 开发语言：C++ 它可以快捷地存取、显示、转换各种图像，自带了较多图像模式转换算法，以及一些滤镜，是VC使用者最为常用的图像类库。官方网址：http://www.codeproject.com/KB/graphics/cximage.aspx 源码下载：http://files.cnblogs.com/Imageshop/cximage.rar 界面预览： 5、国人的开源图像处理软件： Imagestone 开发语言：C++ ImageStone是一套功能强大的C++图像处理库，能读写JPG、GIF、PNG、TIFF、TGA等多种图像文件，有多达100多中预定义的特效。其算法很多是取自GIMP的代码，如果认为GIMP的代码过于复杂，可以从该软件中很轻松分解出你需要的部分。官方网址为：http://www.codeproject.com/KB/graphics/ImageStone.aspx 源码下载：http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageStone.rar 界面预览： 6、基于AForge.NET的开源软件：iplab 开发语言：C# 和CxImage似乎是一个作者，包含了很多滤镜，也有一些图像识别上常用的分析方法。官方网址为：http://www.codeproject.com/KB/GDI-plus/Image_Processing_Lab.aspx 源码下载：http://www.codeproject.com/KB/GDI-plus/Image_Processing_Lab/iplab_src.zip 界面预览： 7、一款VB值得爱好者学习的软件：iBmp 开发工具：VB6 虽然在提供的算法上没有什么太多值得说明的地方，但在图像缩放的坐标计算、偏移、图像导航器方面的代码确实值得大家学习。官方网址为：http://www.planet-source-code.com/vb/scripts/ShowCode.asp?txtCodeId=42376&lngWId=1 源码下载：http://files.cnblogs.com/Imageshop/iBMP.rar 界面预览： 8、图像编码解码的利器：FreeImage、ImageMagick 开发语言:C FreeImage 是一款免费的、开源的、跨平台（Windows 、Linux 和Mac OS X ）的，支持20 多种图像类型的（如BMP 、JPEG 、GIF 、PNG 、TIFF 等）图像处理库。其最大优点就是采用插件驱动型架构，具有快速、灵活、简单易用的特点，得到了广泛使用。 ImageMagick是一套功能强大、稳定而且免费的工具集和开发包，可以用来读、写和处理超过89种基本格式的图片文件，包括流行的TIFF、JPEG、GIF、 PNG、PDF以及PhotoCD等格式。利用ImageMagick，你可以对图片进行改变大小、旋转、锐化、减色或增加特效等操作，并将操作的结果以相同格式或其它格式保存。 9、其他的一些开源软件：（1） PhotoSprite：一个国产的用C#开发的类似PHOTOSHOP的软件（太抬举他了），用到了很多图形算法，新手可以参考。下载地址：http://files.cnblogs.com/Imageshop/PhotoSprite.rar （2）FilterExplorer：一个小的VC写的图像处理代码，有一些比较好的滤镜代码。下载地址：http://files.cnblogs.com/Imageshop/FilterExplorer.rar

2018-03-09

轻量云服务器如何链接分布式数据库 TDSQL？

**轻量云服务器连接自身云数据库[ ](https://curl.qcloud.com/Cyronchl?from_column=20421&from=20421)**连接腾讯云分布式数据库 **TDSQL**（通常指 TDSQL for MySQL 或 TDSQL-C）与连接普通单机数据库略有不同，因为分布式架构涉及**网关层（Proxy/Gateway）**。对于****轻量应用服务器（Lighthouse）****用户，连接 TDSQL 主要分为两种场景： 1. **场景 A**：你的轻量服务器与 TDSQL 实例在**同一地域**。 1. **场景 B**：你的轻量服务器与 TDSQL 实例在**不同地域**（跨公网访问）。以下是高信息密度、可执行的连接攻略。 --- ### 🟢 核心概念：TDSQL 的连接方式 TDSQL 分布式版通常通过 **Proxy（代理节点）** 对外提供服务，而不是直接连接后端的数据分片（Shard）。 - **前端地址 (Proxy IP)**：你代码中填写的地址。 - **后端地址 (Data Node)**：通常不需要直接连接，除非进行底层调试。 --- ### 🔵 场景一：同地域内网连接（推荐，高性能、免费流量）如果你的轻量服务器和 TDSQL 实例都在同一个地域（例如都在“上海”），这是最佳方案。 #### 1. 获取连接信息登录腾讯云控制台 -> **数据库产品** -> **TDSQL** -> 找到你的实例 -> **基本信息**。记录以下关键信息： - **前端地址 (Proxy IP/Domain)**：类似 `gxxxxxx.sql.tencentcdb.com` 或一个内网 IP。 - *注意*：务必确认这是**前端 Proxy 地址**，而不是后端 Data Node 地址。 - **端口**：默认 `6379` (Redis) 或 `3306` (MySQL)，TDSQL for MySQL 通常是 `3306`。 - **账号/密码**：你在创建实例时设置的超级管理员账号和密码。 #### 2. 配置白名单（关键！） TDSQL 对 IP 访问控制非常严格。 1. 在 TDSQL 实例详情页，找到 **“白名单设置”**。 1. 添加你的**轻量服务器的内网 IP**。 - *如何获取轻量服务器内网 IP？* SSH 登录轻量服务器，执行 `hostname -I` 或 `ifconfig`，查找以 `10.x.x.x` 或 `172.x.x.x` 开头的地址。 - *格式*：如果是单个 IP，填 `IP/32`；如果是整个子网，填 `IP/MASK`。 #### 3. 测试连接 SSH 登录轻量服务器，安装 MySQL 客户端： ``` # Ubuntu/Debian sudo apt install mysql-client -y # CentOS sudo yum install mysql -y ``` 使用命令行测试： ``` mysql -h -P 3306 -u -p ``` - 如果连接成功，说明内网打通。 #### 4. 代码连接示例 (Python/Node.js) ``` import pymysql conn = pymysql.connect( host='', # 使用内网 Proxy IP port=3306, user='', password='', database='' ) ``` --- ### 🟠 场景二：跨地域公网连接（需谨慎，有延迟和费用）如果你的轻量服务器在外地（如北京），而 TDSQL 在上海，你需要通过公网连接。 #### 1. 前置条件 - TDSQL 实例必须开启了**公网访问**功能（通常在实例详情页 -> “更多” -> “绑定弹性公网 IP”）。 - 你需要知道 TDSQL 的**公网域名/IP**。 #### 2. 配置白名单在 TDSQL 白名单中，添加你的**轻量服务器的公网 IP**。 - *如何获取？* 在轻量服务器终端执行 `curl ifconfig.me`。 - *建议*：只添加你自己的 IP，不要添加 `0.0.0.0/0`。 #### 3. 配置轻量服务器防火墙在腾讯云控制台 -> **轻量应用服务器** -> **防火墙**，确保没有规则阻止出站连接（通常默认允许所有出站，但需检查是否有自定义限制）。 #### 4. 连接测试 ``` mysql -h -P 3306 -u -p ``` > **⚠️ 警告**： 1. **延迟高**：跨地域 TCP 连接会有较高延迟，不适合高频读写业务。 1. **费用**：TDSQL 的公网流出流量可能产生费用。 1. **安全性**：公网暴露数据库风险极高，务必使用强密码，并仅对白名单 IP 开放。 --- ### 🟣 场景三：使用 TDSQL 专属客户端/驱动（高级）对于分布式数据库，建议使用支持**分片路由**特性的客户端库，以获得更好的性能。 #### 1. Java (Spring Boot + MyBatis/JPA) 如果使用 Spring Cloud Alibaba 或 TDSQL 官方提供的 Starter，可以自动处理分片逻辑。 ``` com.tencentcloudapi tdsql-jdbc-spring-boot-starter latest ``` #### 2. Python (PyMySQL/TencentDB Connector) 普通 PyMySQL 也可以连接，但如果数据量极大，建议使用腾讯云的 **TDSQL Python SDK** 或 **Proxy 优化版驱动**。 #### 3. Node.js (Sequelize/Mongoose) 同样可以使用标准 MySQL 驱动，但需注意连接池大小，避免并发过高导致 Proxy 拒绝连接。 --- ### ⚠️ 高信息密度避坑指南 1. **Proxy vs Data Node**： - **永远连接 Proxy 地址**，不要尝试直连 Data Node。直连会导致无法分片路由，报错 `Table doesn't exist` 或数据不一致。 - 在控制台区分清楚：**前端地址 (Proxy)** 和 **后端地址 (Data Node)**。 1. **字符集问题**： - 确保轻量服务器、应用代码、TDSQL 实例的字符集一致（推荐 `utf8mb4`）。否则可能出现中文乱码。 1. **最大连接数**： - TDSQL 的 Proxy 有最大连接数限制。如果轻量服务器上的应用并发很高，需监控连接数，必要时升级 TDSQL 规格或增加 Proxy 节点。 1. **SSL/TLS 加密**： - 腾讯云 TDSQL 支持 SSL 连接。在生产环境中，建议在连接字符串中添加 `?ssl=true` 并使用腾讯云提供的 CA 证书，以确保数据安全。 1. **轻量服务器内存**： - TDSQL 是分布式数据库，连接建立和维护需要一定内存。确保轻量服务器至少有 **2GB+ 内存**，否则在高并发下可能 OOM。 --- ### ✅ 总结操作清单 1. **确定拓扑**：同地域用内网，跨地域用公网。 1. **获取 Proxy 地址**：从 TDSQL 控制台复制**前端 Proxy 地址**。 1. **配置白名单**：将轻量服务器的内网/公网 IP 加入 TDSQL 白名单。 1. **测试连接**：使用 `mysql` 命令行验证连通性。 1. **代码集成**：在应用中配置 Proxy 地址、端口、账号密码。 1. **监控**：上线后监控连接数和延迟，确保稳定性。按照以上步骤，你应该能顺利连接到腾讯云 TDSQL 分布式数据库。如果遇到具体报错，请提供错误信息以便进一步排查。

2026-10-23

open-webui无法链接ollama 报错ERROR:apps.ollama.main:Connection error: Cannot connect

http://localhost:3000 ``` 3. open-webui正常可以访问，但是无法找ollama的的model也无法下载模型，查看open-webui的日志，发现 open-webui无法链接

2026-07-29

PLOY3D 引擎，近 3 个月样例链接与功能更新说明

提供了一个变换组件控制器可随时调出；实现了编辑器框架，编辑器功能将不断完善；添加了一批样例应用代码；代码声明文件完善、注释全面、结构清晰；更多功能和设计细节请查阅我们的源码并尝试使用；场景编辑器样例体验预览链接

2024-10-10

粉色 X 袭过，价值链接一切：ZadigX 线上发布会回顾

ZadigX 的发布主题“价值驱动一切，链接最酷玩家”，一经提出便吸引了广大开发者的兴趣，3 个多小时的直播迎来了 4749 名观众、其中 377 人参与讨论、平均同时在线人数 128 人。

2023-05-19

神奇的 Zadig 工作流：以链接广大开发者为使命

出于以下因素，设计了自定义工作流：满足复杂场景下任务顺序自由编排能力，诸如审核、多任务组装通过工作流更灵活的释放 Zadig 环境管理能力，比如多环境协同、多角色协作提供更强的开放性和系统扩展性，广泛的链接合作伙伴和企业内部系统

2022-09-15

Android 12新调整：未经验证的链接会在默认浏览器中打开

10月29日消息，据XDA报道，谷歌在本周的Android开发者峰会上介绍了Android 12中的一些细节变化，其中一项重要变化是未经验证链接会在默认浏览器中打开。

2021-10-31

CKEditor 5 v21.0.0 发布：自动生成超链接、增强图片尺寸调整功能

CKEditor 5 v21.0.0 已发布，更新亮点包括改进添加超链接的方式、改进图片尺寸调整功能，以及支持将文档导出为Microsoft Word .docx 格式。

2020-08-07

小程序上传多张图片到springboot后台，返回可供访问的图片链接

首先看效果实现图小程序端上传成功的回调Java端接受到图片后的打印链接可以直接在浏览器里打开查看其实这两个截图就可以看出，我们图片上传成功了，并且给小程序前端返回了可供访问的图片url。

2020-05-30

《中国人工智能学会通讯》——3.6 跨网络链接预测的研究

其中一个技术挑战是，我们能设计一个方法将不同社交网络自动链接起来吗？该问题即跨网络链接集成（预测） [1] 。跨网络链接预测事实上带来很多针对传统研究问题的思考。

2017-09-03

《中国人工智能学会通讯》——6.7 实体链接任务及系统

6.7 实体链接任务及系统给定一段文本（如“在旧金山的发布会上，苹果为开发者推出新编程语言 Swift”），一个实体链接系统需要通过如下多个子任务来实现实体消歧 [4] 。 1 .

2017-09-03

D1net阅闻：iOS再现漏洞，恶意视频链接导致iOS设备死机

iOS再现漏洞，恶意视频链接导致iOS设备死机9to5mac消息，在iOS设备上播放某个.MP4格式视频，会导致设备运行缓慢并最终死机。目前还不清楚为什么会发生这种情况。

2017-07-02

IOS 教程：自定义链接下载应用并直接安装ipa-itms-services

想不经过App Store直接下载游戏吗？下载完不知道怎么安装？需要通过第三方软件来安装？下面奥特曼超人来带你进入新版的安装教程：搭建一个HTTPS服务，可以使用HTTPD或者Tomcat构建使用plist文件通过A标签调起安装扩展-（可通过js判断是否安装，如果未安装直接安装，安装了就下载）早上在撸Html5，有个下载页的需求，需要安卓和苹果，一般来说苹果用第三方或者AppStore的，但这次是在内部使用的App和Ipa，所以得有个方法来绕过这个，其实第三方实现的原理也是如此，来看下执行步骤。首先，下载plist 文件模版：点我下载外链：https://github.com/sheep0704/IOSIphoneHttps/blob/master/x5.plist 注意细节，如果自己复制模版，不要漏下下面的声明： <!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd"> 然后把plist文件放在https服务目录下，如果没有服务器的建议使用BaiduYun或者Github来进行测试，如果浏览器提示【无法连接到github.com】，请检查plist文件和服务器的拦截问题，有些马大哈也会把xml写错，可直接用浏览器访问plist地址看看。然后通过A标签写入进行测试 <a href="itms-services:///?action=download-manifest&url=https://github.com/sheep0704/IOSIphoneHttps/blob/master/x5.plist" class="button button-stripe">苹果正版下载</a> 点击测试，发现并没有效果，苹果浏览器会提示连接不上github.com，我们拦截下请求看看，发现了 Provisional headers are shown！原因： itms-services应该不支持自签名的SSL证书，要搞一下ssl证书来放plist文件分享下效果图：总结：一开始调试几次发现不行，因为用的是NGR，映射了127.0.0.1的Tomcat，所以后来替换回我们自己的服务器地址，经过测试是可行的，所以建议中间不要有转发的过程，直接用外网服务器进行测试。 || 版权声明：本文为博主杜锦阳原创文章，转载请注明出处。

2017-04-19

阿里云服务器 && 如何window链接到阿里云服务器

那么先随便选择一个，买以后再到pc端的官网了改操作系统如果买的时候没有付款，第二次再买的时候价钱就会变成40.8元，这是需要在pc端官网里费用中心 -> 订单管理里支付第一笔订单就可以了 2：链接阿里云服务器

2016-10-10

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。