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基于hi-nginx的web开发(python篇)——使用jinja2模板引擎

模板引擎的使用在web开发中是不可避免和必要的。hi.py框架使用jinja2作为模板引擎。 为了使用hi.py提供的jinja2引擎,首先需要引入它: from hi import hi,template 然后就是使用它: 1 @app.route(r'^/template/(?P<name>\w+)/(?P<age>\d+)/?$',['GET']) 2 def tpl(req,res,param): 3 param['title']='jinja2 测试' 4 tpl_engine = template(os.path.join(os.getcwd(),'python/templates')) 5 res.content(tpl_engine.file_render('b.html',param)) 6 res.status(200) 创建template实例需要一个参数,它指定引擎搜索模板文件的目录,在上面的代码中就是hi-nginx安装目录下的python/templates文件夹。 然后准备数据,数据使用dict来收集,使用file_render方法...

Mysql大表优化方案

原文版权 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME, 单表不要有太多字段,建议在20以内 避免使用NULL字段,很难查询优化且占用额外索引空间 用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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