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LangChain 实现AdvancedRAG增强向量检索生成

Advanced‑RAG 是基于 Naive RAG 演化而来的高级检索增强生成方案，针对朴素RAG检索不准、上下文相关性差、召回噪声多等缺陷进行多层优化。

2026-08-24

Rook v1.18 发布，存储增强

Rook v1.18 版本现已发布，这是一个功能丰富的版本，进一步提升了 Kubernetes 存储能力。本次 v1.18 版本带来了很多 Ceph 存储提供者的新功能。 Ceph CSI Operator Ceph CSI Operator 现在是默认且推荐的组件，用于配置 RBD、CephFS 和 NFS 卷的 CSI 驱动。此前，CSI 驱动由 Rook 自动配置。现在 CSI Operator 独立运行，管理 Ceph-CSI 驱动。升级期间及整个 v1.18.x 版本中，Rook 会自动将旧的 CSI 配置转换为新的 CSI Operator CR，转换过程对用户透明。未来的 v1.19 版本中，Rook 将不再直接控制这些设置，让高级用户有更大灵活性。届时会发布新指南，讲解如何直接配置 Ceph CSI Operator CR。目前需要注意：安装时（详见快速入门指南），需要新建一个 manifest 文件：csi-operator.yaml 通过 Helm 安装时，rook-ceph chart 中新增的csi.rookUseCsiOperator设置默认启用，会自动安装 Ceph CSI Operator。自 v1.15 起，CSI Operator 一直处于实验阶段，但稳定性已得到提升。如果遇到阻塞问题，可以通过在operator.yaml设置ROOK_USE_CSI_OPERATOR: false或 Helm 设置csi.rookUseCsiOperator: false来禁用 CSI Operator，回退到旧的 CSI 驱动。禁用后请务必提交问题报告。 Ceph CSI 3.15 Ceph CSI v3.15 版本带来了 RBD、CephFS 和 NFS 驱动的多项新特性和改进。此版本既支持通过 Ceph CSI Operator 配置，也支持 Rook 直接配置。下一版本（预计 12 月）将强制通过 Ceph CSI Operator 配置 CSI 驱动。届时会发布配置指南。 CephX 密钥轮换该功能目前处于实验阶段。 Ceph 和 Rook 团队合作实现了 CephX 认证密钥的轮换功能。本次发布了新的实验性 API，支持 CephX 密钥轮换。新部署的 Rook 集群会在部分资源中显示新的 cephx 状态，也可以通过spec.security.cephx设置启动密钥轮换。注意事项：只有 Ceph 版本 v19.2.3 及以上支持 Rook 所需的密钥轮换功能。 Rook 管理的 Ceph 管理密钥暂时不能轮换，预计会在 v1.18 的补丁版本中支持，保证企业级可靠性。由于 Ceph 架构限制，Ceph v19 版本的 Monitor（mon）密钥暂不支持轮换。Rook 和 Ceph 正在合作，争取未来 Ceph 版本安全支持 mon 密钥轮换。完整密钥轮换文档见官网。节点拓扑验证创建 OSD 时可以通过节点标签配置拓扑。Ceph 对 CRUSH map 的拓扑有严格要求。之前拓扑无效时，只会在 Rook operator 日志中出现难懂错误。现在，Rook 会在创建 OSD 前验证拓扑有效性，无效时拒绝创建，并在 operator 日志中输出详细错误。无效拓扑示例：拓扑名称在集群中必须唯一，比如不能让机架和区域重名。同名的子拓扑不能跨不同故障域存在，比如两个不同区域不能包含同名机架。已有集群检测到无效拓扑时，Rook 仅记录警告并继续运行。资源 ID 存储类通常从池（RBD）或文件系统（CephFS）配置卷。为支持多租户隔离，也可使用特定 RADOS 命名空间（RBD）或子卷组（CephFS）。之前创建这类存储类需由 Rook 生成 ID 并从 CR 状态中解析。现在可以直接在相关 CR 上声明 clusterID，简化流程。详情见： CephBlockPoolRadosNamespace CephFilesystemSubvolumeGroup Monitor 故障转移在某些情况下，如果 Monitor（mon）失去法定人数，将自动故障转移。此前会等待 10-20 分钟超时，给 mon 机会恢复。现在如果分配的 K8s 节点已不存在，mon 会立即故障转移，无需等待超时。版本支持 Ceph Tentacle v20 预计未来 1-2 个月内，Ceph 团队将发布 Ceph Tentacle（v20.2.0）版本。Rook 已开始测试并准备支持该版本的新特性。 Ceph 正式发布后，Rook 会第一时间添加官方支持。目前 Rook 仍持续测试 Ceph Reef v18 和 Ceph Squid v19。 Kubernetes v1.29 - v1.34 Rook 现在最低支持 Kubernetes v1.29，最高支持即将发布的 v1.34。Rook CI 会针对这些版本做测试，确保兼容性。如果仍需使用更旧版本 Kubernetes，虽未完全测试，但并无硬性阻止。 Helm v3.13+ 此前只测试最新 Helm 版本，文档也只要求 3.x 版本。现在 Rook 支持最近六个次版本及其补丁版本，具体支持 Helm 3.13 及以上版本。

2025-08-22

PrivacyGo —— 隐私增强技术协同融合

PrivacyGo 是致力于探索与隐私增强技术进行协同融合的开源项目，其使命是通过充分利用先进技术的优势，研究保护用户隐私和安全，以及保护合作伙伴组织敏感信息的创新方法。

2023-08-29

TikTok 开源 PrivacyGo，用于增强隐私保护

▲https://github.com/tiktok-privacy-innovation/PrivacyGo 根据项目的 README 描述，PrivacyGo 致力于探索与隐私增强技术的协同融合，其使命是通过充分利用先进技术的优势

2023-08-26

Textual 0.11.0 发布，增强的 Markdown 支持

Textual 是 Python 的 TUI（文本用户界面，Text User Interface）框架，用于创建运行在终端的交互式应用程序。

2023-02-15

Manifold —— 流式能力增强 Java 编译插件

Manifold是一个Java编译器插件，提供以下能力：直接、类型安全地访问： GraphQL JSON & JSON 模式，YAML，XML CSV JavaScript 等等扩展方法 Properties Tuple表达式运算符重载 Unit表达式 Java模板引擎预处理器在Java 8 - 19中全部支持，在IntelliJ IDEA和Android Studio中有全面的IDE支持。Manifold由一组模块组成，每个功能都有一个模块。只需将你选择的Manifold依赖项添加到你现有的项目中，就可以开始利用它们了。

2022-10-06

使用 Cilium 增强 Kubernetes 网络安全

TL;DR 在本篇，我们分别使用了 Kubernetes 原生的网络策略和 Cilium 的网络策略实现了 Pod 网络层面的隔离。不同的是，前者只提供了基于 L3/4 的网络策略；后者支持 L3/4、L7 的网络策略。通过网络策略来提升网络安全，可以极大降低了实现和维护的成本，同时对系统几乎没有影响。尤其是基于 eBPF 技术的 Cilium，解决了内核扩展性不足的问题，从内核层面为工作负载提供安全可靠、可观测的网络连接。背景为什么说 Kubernetes 网络存在安全隐患？集群中的 Pod 默认是未隔离的，也就是 Pod 之间的网络是互通的，可以互相通信的。这里就会有问题，比如由于数据敏感服务 B 只允许特定的服务 A 才能访问，而服务 C 无法访问 B。要禁止服务 C 对服务 B 的访问，可以有几种方案：在 SDK 中提供通用的解决方案，实现白名单的功能。首先请求要带有来源的标识，然后服务端可以接收规则设置放行特定标识的请求，拒绝其他的请求。云原生的解决方案，使用服务网格的 RBAC、mTLS 功能。RBAC 实现原理与应用层的 SDK 方案类似，但是属于基础设施层的抽象通用方案；mTLS 则会更加复杂一些，在连接握手阶段进行身份验证，涉及证书的签发、验证等操作。以上两种方案各有利弊： SDK 的方案实现简单，但是规模较大的系统会面临升级推广困难、多语言支持成本高等问题。服务网格的方案是基础设施层的通用方案，天生支持多语言。但是对于未落地网格的用户来说，架构变化大，成本高。如果单纯为了解决安全问题，使用网格方案性价比又很低，且不说现有网格实现等落地难度大及后期的使用维护成本高。继续向基础设施下层找方案，从网络层入手。Kubernetes 提供了的网络策略 NetworkPolicy，则可以实现“网络层面的隔离”。示例应用在进一步演示 NetworkPolicy 的方案之前，先介绍用于演示的示例应用。我们使用 Cilium 在互动教程 Cilium getting started 中使用的“星球大战”场景。这里有三个应用，星战迷估计不会陌生：死星 deathstar：在 80 端口提供 web 服务，有 2 个副本，通过 Kubernetes Service 的负载均衡为帝国战机对外提供”登陆“服务。钛战机 tiefighter：执行登陆请求。 X翼战机 xwing：执行登陆请求。如图所示，我们使用了 Label 对三个应用进行了标识：org 和 class。在执行网络策略时，我们会使用这两个标签识别负载。 # app.yaml --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: deathstar labels: app.kubernetes.io/name: deathstar spec: type: ClusterIP ports: - port: 80 selector: org: empire class: deathstar --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: deathstar labels: app.kubernetes.io/name: deathstar spec: replicas: 2 selector: matchLabels: org: empire class: deathstar template: metadata: labels: org: empire class: deathstar app.kubernetes.io/name: deathstar spec: containers: - name: deathstar image: docker.io/cilium/starwars --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: tiefighter labels: org: empire class: tiefighter app.kubernetes.io/name: tiefighter spec: containers: - name: spaceship image: docker.io/tgraf/netperf --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: xwing labels: app.kubernetes.io/name: xwing org: alliance class: xwing spec: containers: - name: spaceship image: docker.io/tgraf/netperf Kubernetes 网络策略可以通过官方文档获取更多详细信息，这里我们直接放出配置： # native/networkpolicy.yaml apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: NetworkPolicy metadata: name: policy namespace: default spec: podSelector: matchLabels: org: empire class: deathstar policyTypes: - Ingress ingress: - from: - podSelector: matchLabels: org: empire ports: - protocol: TCP port: 80 podSelector ：表示要应用网络策略的工作负载均衡，通过 label 选择到了 deathstar 的 2 个 Pod。 policyTypes ：表示流量的类型，可以是 Ingress 或 Egress 或两者兼具。这里使用 Ingress，表示对选择的 deathstar Pod 的入站流量执行规则。 ingress.from：表示流量的来源工作负载，也是使用 podSelector 和 Label 进行选择，这里选中了 org=empire 也就是所有“帝国的战机”。 ingress.ports：表示流量的进入端口，这里列出了 deathstar 的服务端口。接下来，我们测试下。测试先准备环境，我们使用 K3s 作为 Kubernetes 环境。但由于 K3s 默认的 CNI 插件 Flannel 不支持网络策略，我们需要换个插件，这里选择 Calico，即 K3s + Calico 的方案。先创建一个单节点的集群： curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_KUBECONFIG_MODE="644" INSTALL_K3S_EXEC="--flannel-backend=none --cluster-cidr=10.42.0.0/16 --disable-network-policy --disable=traefik" sh - 此时，所有的 Pod 都处于 Pending 状态，因为还需要安装 Calico： kubectl apply -f https://projectcalico.docs.tigera.io/manifests/calico.yaml 待 Calico 成功运行后，所有的 Pod 也会成功运行。接下来就是部署应用： kubectl apply -f app.yaml 执行策略前，执行下面的命令看看“战机能否登陆死星”： kubectl exec tiefighter -- curl -s -XPOST deathstar.default.svc.cluster.local/v1/request-landing Ship landed kubectl exec xwing -- curl -s -XPOST deathstar.default.svc.cluster.local/v1/request-landing Ship landed 从结果来看，两种 ”战机“（Pod 负载）都可以访问 deathstar 服务。此时执行网络策略： kubectl apply -f native/networkpolicy.yaml 再次尝试”登陆“，xwing 的登陆请求会停在那（需要使用 ctrl+c 退出，或者请求时加上 --connect-timeout 2）。思考使用 Kubernetes 网络策略实现了我们想要的，从网络层面为服务增加了白名单的功能，这种方案没有改造成本，对系统也几乎无影响。 Cilium 还没出场就结束了？我们继续看：有时我们的服务会对外暴露一些管理端点，由系统调用执行一些管理上的操作，比如热更新、重启等。这些端点是不允许普通服务来调用，否则会造成严重的后果。比如示例中，tiefighter 访问了 deathstar 的管理端点 /exhaust-port： kubectl exec tiefighter -- curl -s -XPUT deathstar.default.svc.cluster.local/v1/exhaust-port Panic: deathstar exploded goroutine 1 [running]: main.HandleGarbage(0x2080c3f50, 0x2, 0x4, 0x425c0, 0x5, 0xa) /code/src/github.com/empire/deathstar/ temp/main.go:9 +0x64 main.main() /code/src/github.com/empire/deathstar/ temp/main.go:5 +0x85 出现了 Panic 错误，检查 Pod 你会发现 dealthstar 挂了。 Kubernetes 的网络策略仅能工作在 L3/4 层，对 L7 层就无能为力了。还是要请出 Cilium。 Cilium 网络策略由于 Cilium 涉及了 Linux 内核、网络等众多知识点，要讲清实现原理篇幅极大。故这里仅摘取了官网的介绍，后期希望有时间再写一篇关于实现的。 Cilium 简介 Cilium 是一个开源软件，用于提供、保护和观察容器工作负载（云原生）之间的网络连接，由革命性的内核技术 eBPF 推动。 eBPF 是什么？ Linux 内核一直是实现监控/可观测性、网络和安全功能的理想地方。不过很多情况下这并非易事，因为这些工作需要修改内核源码或加载内核模块，最终实现形式是在已有的层层抽象之上叠加新的抽象。 eBPF 是一项革命性技术，它能在内核中运行沙箱程序（sandbox programs），而无需修改内核源码或者加载内核模块。将 Linux 内核变成可编程之后，就能基于现有的（而非增加新的）抽象层来打造更加智能、功能更加丰富的基础设施软件，而不会增加系统的复杂度，也不会牺牲执行效率和安全性。我们来看下 Cilium 的网络策略： # cilium/networkpolicy-L4.yaml apiVersion: "cilium.io/v2" kind: CiliumNetworkPolicy metadata: name: "rule1" spec: description: "L7 policy to restrict access to specific HTTP call" endpointSelector: matchLabels: org: empire class: deathstar ingress: - fromEndpoints: - matchLabels: org: empire toPorts: - ports: - port: "80" protocol: TCP 与 Kubernetes 的原生网络策略差异不大，参考前面的介绍也都看懂，我们直接进入测试。测试由于 Cilium 本身就实现了 CNI，所以之前的集群就不能用了，先卸载集群： k3s-uninstall.sh # ！！！切记要清理之前的 cni 插件 sudo rm -rf /etc/cni/net.d 还是使用同样的命令创建单节点的集群： curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_KUBECONFIG_MODE="644" INSTALL_K3S_EXEC="--flannel-backend=none --cluster-cidr=10.42.0.0/16 --disable-network-policy --disable=traefik" sh - # cilium 会使用该变量 export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml 接下来安装 Cilium CLI： curl -L --remote-name-all https://github.com/cilium/cilium-cli/releases/latest/download/cilium-linux-amd64.tar.gz{,.sha256sum} sha256sum --check cilium-linux-amd64.tar.gz.sha256sum sudo tar xzvfC cilium-linux-amd64.tar.gz /usr/local/bin rm cilium-linux-amd64.tar.gz{,.sha256sum} cilium version cilium-cli: v0.10.2 compiled with go1.17.6 on linux/amd64 cilium image (default): v1.11.1 cilium image (stable): v1.11.1 cilium image (running): unknown. Unable to obtain cilium version, no cilium pods found in namespace "kube-system" 安装 Cilium 到集群： cilium install 待 Cilium 成功运行： cilium status /¯¯\ /¯¯\__/¯¯\ Cilium: OK \__/¯¯\__/ Operator: OK /¯¯\__/¯¯\ Hubble: disabled \__/¯¯\__/ ClusterMesh: disabled \__/ Deployment cilium-operator Desired: 1, Ready: 1/1, Available: 1/1 DaemonSet cilium Desired: 1, Ready: 1/1, Available: 1/1 Containers: cilium Running: 1 cilium-operator Running: 1 Cluster Pods: 3/3 managed by Cilium Image versions cilium-operator quay.io/cilium/operator-generic:v1.11.1@sha256:977240a4783c7be821e215ead515da3093a10f4a7baea9f803511a2c2b44a235: 1 cilium quay.io/cilium/cilium:v1.11.1@sha256:251ff274acf22fd2067b29a31e9fda94253d2961c061577203621583d7e85bd2: 1 部署应用： kubectl apply -f app.yaml 待应用启动后测试服务调用： kubectl exec tiefighter -- curl -s -XPOST deathstar.default.svc.cluster.local/v1/request-landing Ship landed kubectl exec xwing -- curl -s -XPOST deathstar.default.svc.cluster.local/v1/request-landing Ship landed 执行 L4 网络策略： kubectl apply -f cilium/networkpolicy-L4.yaml 再次尝试“登陆”死星，xwing 战机同样无法登陆，说明 L4 层的规则生效。我们再尝试 L7 层的规则： # cilium/networkpolicy-L7.yaml apiVersion: "cilium.io/v2" kind: CiliumNetworkPolicy metadata: name: "rule1" spec: description: "L7 policy to restrict access to specific HTTP call" endpointSelector: matchLabels: org: empire class: deathstar ingress: - fromEndpoints: - matchLabels: org: empire toPorts: - ports: - port: "80" protocol: TCP rules: http: - method: "POST" path: "/v1/request-landing" 执行规则： kubectl apply -f cilium/networkpolicy-L7.yaml 这回，使用 tiefighter 调用死星的管理接口： kubectl exec tiefighter -- curl -s -XPUT deathstar.default.svc.cluster.local/v1/exhaust-port Access denied # 登陆接口工作正常 kubectl exec tiefighter -- curl -s -XPOST deathstar.default.svc.cluster.local/v1/request-landing Ship landed 这回返回了 Access denied，说明 L7 层的规则生效了。文章统一发布在公众号云原生指北

2022-02-16

easy-mybatis —— Mybatis 的增强框架

easy-mybatis是一个对Mybatis的增强框架（插件）。在Spring集成Mybatis的基础上，将项目开发中对数据库的常用操作统一化。

2022-01-12

更便捷的Mybatis增强插件——EasyMybatis

easy-mybatis是一个对Mybatis的增强框架（插件）。在Spring集成Mybatis的基础上，将项目开发中对数据库的常用操作统一化。

2022-01-05

QuickDAO 4.1.2 发布，索引相关功能增强

QuickDAO4.1.2版本已发布,可在maven中央仓库下载(阿里云仓库可能更新不及时),本次更新内容如下: [新增]@CompositeIndex注解,支持在表上建立组合索引 [新增]@UniqueField注解,标识哪些字段作为判断实例是否唯一 [新增]支持指定返回列类型,可通过columnTypeMapping方法指定要返回的列的类型 [优化]@Index注解现在支持制定索引类型,索引名称,索引方法等等功能 [优化]SQLite数据库支持LocalDate和LocalDateTime类型 QuickDAO是一款简单易用的ORM框架,虽然市面上ORM框架已经非常多,但是有很多痛点这些框架并没有解决.QuickDAO相较于其他ORM框架的特点如下: 支持外键关联操作虽然很多ORM框架宣称支持外键查询,但无一例外最终形式仍然是让开发者手写SQL语句.QuickDAO在API设计层面上支持外键关联查询,真正的无需手写多表关联查询SQL语句. 所有对数据库的操作只需要注入一个DAO对象即可完成 Mybatis等框架一个实体类对应一个Mapper接口文件,一个xml文件.特别是涉及到多表查询时,经常在开发中才发现需要引入另外的XXXMapper.QuickDAO只需要一个DAO对象,即可完成对数据库的所有操作支持Java代码里指定数据库列类型,索引等信息 QuickDAO支持自动建表,自动新增字段.不仅如此,QuickDAO支持在Java代码里指定列类型,列名,是否创建外键,创建数据库索引等等.此外,QuickDAO还支持查询数据库字段信息,新增字段,删除字段等操作. 强大的查询操作API 如果您真正深入了解QuickDAO后,会发现QuickDAO的API设计绝对让您欣喜.QuickDAO的Query接口定义了大量查询操作API,例如非空查询,等值查询,大于小于不等于查询,IN查询,子查询,分页,排序,指定返回的列等等等等.这些接口都添加了相应的接口注释,此外命名也是相对规范的,所有添加查询的接口都以add开头. 最后,写这个框架的初衷是市面上已有的ORM框架不能解决开发中痛点.QuickDAO经过近2年的支持开发,目前已经迭代到4.X版本,也在个人项目,公司项目实际使用过.希望本人开发的QuickDAO框架能够为中国的开源事业贡献一份自己的力量. QuickDAO文档: https://quickdao.schoolwow.cn QuickDAO的github地址: https://github.com/sunyue1380/QuickDAO4 QuickDAO的gitee地址: https://gitee.com/648823596/quickdao4

2021-02-23

数据及分析的未来--增强分析？

在Gartner 最新发布的魔力象限报告中，明确指出增强型分析功能是 BI 产品发展的最重要、也是最显著的发展趋势之一。那么究竟什么是增强分析?为什么增强分析是趋势?怎么着手去建设增强分析能力?

2019-10-21

SpringBlade 2.4.1 发布，增强代码生成模块

版本更新信息：升级SpringBoot至2.1.7 代码生成增加多数据源配置增强代码生成功能，支持可选基础业务、包装器配置优化代码生成模板若干bug修复 SpringBlade系列项目地址：前端

2019-08-20

150行JavaScript代码实现增强现实

增强现实技术（Augmented Reality，简称 AR），是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。

2019-01-12

CentOS环境下为VirtualBox安装增强功能

VirtualBox安装CentOS后，再安装增强功能就可以共享文件夹、粘贴板以及鼠标无缝移动，主要步骤如下： 1、yum -y update 2、yum -y install g++gcc gcc-c

2018-01-10

Docker增强Container的安全性

本文讲的是Docker增强Container的安全性【编者的话】Docker公司公布了他们最近新推出的安全扫描技术，此技术用于改善Docker容器安全性并且已经在Docker Cloud上上线。

2017-10-17

全面增强 Typora 编辑时特性，实用好用的 Markdown 主题包和增强插件

VLOOK™ 是针对Typora（跨平台 Markdown 编辑器）的主题包和增强插件（针对导出的 HTML 文件)。 VLOOK™ 属于开源软件（遵从MIT License），也是 !

2021-10-31

豆包图像创作模型 Seedream 4.5 发布

火山引擎正式发布豆包图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5（以下简称 Seedream 4.5），现面向用户开启公测。

2025-12-04

PlutoPrint - 从 HTML 生成 PDF 和图像

PlutoPrint 是一个轻量级且易于使用的 Python 库，可直接从 HTML 或 XML 内容生成高质量的 PDF 和图像。

2025-08-22

RapidRAW —— RAW 图像编辑器

一款美观、无损且 GPU 加速的 RAW 图像编辑器，在构建时充分考虑了性能。

2025-07-09

Animated Drawings —— 图像转动画工具

Animated Drawings 是一个可以将绘画作品转换成动画的项目，这个项目旨在成为一个有用的创造性工具，允许你灵活地创造动画，让你自己画的人物成为主角。项目网站：http://www.fairanimateddrawings.com 安装本项目已在 macOS Ventura 13.2.1 和 Ubuntu 18.04 上测试。如果你在其他操作系统上安装，可能会遇到问题。强烈建议在安装 Animated Drawings 之前激活一个 Python 虚拟环境。Conda 的 Miniconda 是一个不错的选择。按照这些步骤下载并安装它。然后运行以下命令： # create and activate the virtual environment conda create --name animated_drawings python=3.8.13 conda activate animated_drawings # clone AnimatedDrawings and use pip to install git clone https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings.git cd AnimatedDrawings pip install -e . 快速开始要开始使用，请按照下列步骤操作：打开终端并激活 animated_drawings conda 环境： ~ % conda activate animated_drawings 确保位于 AnimatedDrawings 的根目录中： (animated_drawings) ~ % cd {location of AnimatedDrawings on your computer} 启动 Python 解释器： (animated_drawings) AnimatedDrawings % python 将以下两行复制并粘贴到解释器中： from animated_drawings import render render.start('./examples/config/mvc/interactive_window_example.yaml')

2023-04-25

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。