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每日一博 | 传统算法是如何在销补调计划中发挥作用的

本文分享了一个「传统机器学习算法」在实际业务中的使用场景。 前言 如果嫌麻烦,你可以直接跳到正题观看~ 最近无论是在工作中的交谈,还是在日常刷屏的新闻,铺天盖地的都是大模型。我横竖是看不明白,费了大劲终于从字缝里看到了两个字,玄学。仿佛回到了我的学生时代。 还记得6年前刚进入研究生实验室时,师兄兴奋的对我说:小伙子,欢迎来到我们的修仙世界!——当时学校跟英伟达合作,刚刚从英伟达那里弄了500块Tesla显卡,供各个实验室申请使用。这,是我们崭新的炼丹炉。经过3年的研究生生涯,我对深度学习的理解,仅仅到能够使用深度学习模型的程度。期间也有一些小成绩,包括一篇CCF B类会议论文和一篇KBS期刊(影响因子8.038) ,文章内容主要是使用LSTM对用户兴趣偏好和用户兴趣迁移建模,以此来搭建一个推荐算法模型。 我们通过对各种神经网络模型的堆叠以及反复的对比实验,确实发现LSTM模型的能够在准确率、召回率等指标上有比较突出的效果。但是有一个很大的问题拦在我面前:我如何去解释它?确实,我们没法从直观定性的角度去解释,也没有数学逻辑能解释。索性我们当时就套用了大家统一的口径,解释说LSTM具有长短...

高级、函数式、解释型、动态编程语言:Crumb

Crumb 是最新开源的编程语言,发布后在 Reddit 的编程版块引起了广泛讨论。 正如标题所言,Crumb 是一门函数式编程语言,且没有“关键字”,一切皆函数 (0 keywords, everything is a function.)。其他特性包括提供垃圾回收 (GC)、动态类型、具有简洁的语法和详细的标准库。 示例代码 table = (map (range 10) {_ y -> <- (map (range 10) {item x -> <- (multiply (add x 1) (add y 1)) }) }) (loop 100 {i -> i = (add i 1) (if (is (remainder i 15) 0) { (print "fizzbuzz\n") } { (if (is (remainder i 3) 0) { (print "fizz\n") } { (if (is (remainder i 5) 0) { (print "buzz\n") } { (print i "...

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