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优秀的个人博客,低调大师

【干货】大数据创新驱动智慧民生

我简单介绍一下自己,我是清华硕士,在美国芝加哥大学读博士,后来在美国微软公司工作几年,主要做广告大数据平台。2012年和我们中心的林辉主任一起创立清华大学苏研院大数据处理中心,主要做央企,国家部委大型中央数据统计,后来做用户端行业大数据。 先讲一下大数据爆发原因。实际上数据的问题,包括大数据问题,是一直存在的。为什么最近大数据才在全球非常火爆? 这里面我们总结有好几个方面的原因。 第一是数据源种类和数量和整个容量在越来越大。现在,我们讲到的像互联网的数据非常大,每天像FACEBOOK,谷歌可能产生几十T,几百T数据,智能传感器,手机,GPS,还有智能电表,物理世界各种采集器也非常多。像手机的话,这是前两年数据,有好几十亿手机在全球。 另外一个是科学仪器和医疗仪器产生数据也非常多,这一张图是美国大型强子对撞机,里面的探测器比这个楼都要大,这

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数据驱动的多策略聊天引擎

1. 聊天引擎做什么 聊天引擎是一款模拟人类对话或聊天的陪伴产品。接受用户的自然语言输入,返回可解释、承上启下、顺畅的自然语言句子。与问答引擎、专家系统等不同,聊天引擎重点在“侃”,不太关注如何解决用户的实际问题或者执行任务,而是关注如何能与用户进行天南地北的聊天,涉及的话题会很广,但并不需要有精准的答案,重在互动的有效性和可持续性。聊天系统在对儿童和老人的陪伴方面可以起到非常重要的作用,即便在一个以帮助用户解决实际问题或寻找精准答案的个人助手类产品中,具有开放式聊天能力也是至关重要的。这样的聊天能力,可以成为各种信息查询、任务完成等能力之间的润滑剂,很好的改善人机交互过程中的用户体验,增强助理型机器人的人性化和用户粘性。 苹果公司于2011年10月随iphone4s一起发布了Siri,轰动一时,重新点燃了人们对语音助理的期望

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企业分发 AI 生成 RPA 流程的落地架构:EXE 加密打包、离线授权与日志审计

AI 生成 RPA 流程的价值,不在“写出一段能跑的脚本”,而在把脚本送进门店、外包、客户和内网机器之后,仍然做到可核验:AI 生成脚本一键转流程、EXE 加密打包与授权管理、内网离线运行且数据不出本地、Web 元素失效自动修复、API 触发与定时执行、结果回调和日志留痕。本文用“离线 RPA 执行平台”代指具备这类能力的国产工具;POC 不看演示,按验收表逐项核对。

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除了新闻识别,这家媒体还利用AI管理内容分发,2500万人已关注

英国著名体育媒体GiveMeSport算是新兴技术的应用先行者。其创立于2011年,主要基于Facebook专业发布与体育相关的新闻、专栏文章等。目前,其成功借助专有技术在Facebook上吸纳了2500万以上的订阅用户。2016年10月,GiveMeSport 被 Breaking Data Corp.(国外一家人工智能技术提供商)收购,利用该公司的AI技术,其成功立于一众竞争者之前列。 雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,GiveMeSport已在新闻频道的两个终端应用了AI技术,包括分析和反应片段以及重大新闻的报道。在此之前,该新闻机构每个月产出的2000篇文章,绝大多数来自14位全职以及50位自由撰稿人的工作成果,他们撰写的文章就是反应片段。 据报道,这一新项目大大释放了作者们的时间,使其有更多的精力专注于1500字以上的文章的撰

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作为开发者,视频的生产、分发和消费三大环节,你该在意什么?

一段视频,从摄像头采集信号,直至在显示器播放,中间需要经历很多环节的处理,作为开发者,相信你一定遇到过这些问题: 用户自己拍出来的视频清晰度不够高,观感不佳,怎么办?各平台生产视频越来越快,如何提升编辑和转码效率,赶超对手? 视频内容越来越多,人工鉴黄根本忙不过来,无解了吗?我的视频的良心巨制,怎么能360度无死角覆盖海内外用户?如何保护版权内容,提升视频传输过程中的安全性?全平台上线视频能力,老板让我2周内搞定,怎么办?用户和带宽增长迅速,我们的业务是否有足够的扩展性?............ 那么作为开发者,在视频处理的每个环节中,我们如何聚焦核心业务指标,运用解决方案来规避以上问题呢? 在刚刚过去的云栖大会视频多媒体分论坛之上,阿里云资深技术专家李彬进行了《轻松构建视频全链路,实现商业变现》为题的主题演讲,向在场的开发者阐述了视频

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测试预测分析:AI驱动的质量未来

在传统软件测试范式中,测试团队常被定位为质量守门员——在开发完成后介入,通过用例执行、回归验证与缺陷拦截来保障交付底线。然而,随着DevOps节奏加速、微服务架构普及、需求变更频次激增,这种‘滞后式质量控制’正面临严峻挑战:平均47%的缺陷在UAT或生产环境才被发现(2023年World Quality Report数据),修复成本呈指数级上升。在此背景下,测试预测分析(Test Prediction Analytics, TPA)正悄然重构质量保障的价值链——它不再追问‘哪里有Bug?’,而是率先回答‘哪里最可能出Bug?’‘哪些用例最值得优先执行?’‘下个版本的风险热区在哪?’

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Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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