数据驱动的多策略聊天引擎
1. 聊天引擎做什么
聊天引擎是一款模拟人类对话或聊天的陪伴产品。接受用户的自然语言输入,返回可解释、承上启下、顺畅的自然语言句子。与问答引擎、专家系统等不同,聊天引擎重点在“侃”,不太关注如何解决用户的实际问题或者执行任务,而是关注如何能与用户进行天南地北的聊天,涉及的话题会很广,但并不需要有精准的答案,重在互动的有效性和可持续性。聊天系统在对儿童和老人的陪伴方面可以起到非常重要的作用,即便在一个以帮助用户解决实际问题或寻找精准答案的个人助手类产品中,具有开放式聊天能力也是至关重要的。这样的聊天能力,可以成为各种信息查询、任务完成等能力之间的润滑剂,很好的改善人机交互过程中的用户体验,增强助理型机器人的人性化和用户粘性。
苹果公司于2011年10月随iphone4s一起发布了Siri,轰动一时,重新点燃了人们对语音助理的期望
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Python验证码识别处理实例(转)
一、准备工作与代码实例 1、PIL、pytesser、tesseract (1)安装PIL:下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/(CSDN下载) 下载后是一个exe,直接双击安装,它会自动安装到C:\Python27\Lib\site-packages中去, (2)pytesser:下载地址:http://code.google.com/p/pytesser/,(CSDN下载) 下载解压后直接放C:\Python27\Lib\site-packages(根据你安装的Python路径而不同),同时,新建一个pytesser.pth,内容就写pytesser,注意这里的内容一定要和pytesser这个文件夹同名,意思就是pytesser文件夹,pytesser.pth,及内容都要一样! (3)Tesseract OCR engine下载:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/(CSDN下载) 下载后解压,tessdata文件夹,用其替换掉pytesser解压后的tessdata文件夹即可。(就上面的...
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自然语言理解(Natural Language Understanding)
1. 引言 Siri,Cortana,Google Now,小冰,度秘,随着技术的进步和自然人机交互需求的扩大,个人智能助理渐渐成了各大巨头争夺的下一个入口。这些智能助理尽管能力有大有小,但有一个共同特点——用户能通过“自然语言”与其交互,这比起传统的用关键词进行搜索的方式,显然是一个不小的进步。比如,当你说“订一张明天北京去杭州的机票,国航头等舱”时,一般的搜索引擎会给出如下的网页列表: 而我们的个人智能助理能直接给出你期望的答案: 要想从“订一张明天北京去杭州的机票,国航头等舱”得到这种直接答案,首要的一步就是要对自然语言进行理解。 自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)以语言学为基础,融合逻辑学、心理学和计算机科学等学科,试图解决以下问题:语言究竟是怎样组织起来传
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