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[ElasticSearch]Term精确匹配中文字符串短语

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/51842221 1. 给定数据 curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/1' -d' { "name":"陈泽鹏", "sex":"boy", "college":"计算机学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/2' -d' { "name":"廖力生", "sex":"boy", "college":"通信学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/3' -d' { "name":"李源一", "sex":"girl", "college":"计算机学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/4' -d' { "name":"陈哲超", "sex":"girl", "college":"计算机学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/5' -d' { "name":"AA", "sex":"girl", "college":"计算机学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/6' -d' { "name":"bb", "sex":"girll", "college":"通信学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/7' -d' { "name":"方镜淇", "sex":"boy", "college":"电子工程学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/8' -d' { "name":"吴兴涵", "sex":"boy", "college":"计算机学院" }'; 2. 需求 我们想精确匹配出来自计算机学院的学生,所以我们就实现如下语句: QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("college", "计算机学院"); // Search SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index); searchRequestBuilder.setTypes(type); searchRequestBuilder.setQuery(queryBuilder); // 执行 SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); 返回结果: 20:30:46.815 [main] INFO com.sjf.open.api.TermLevelQuery - ----------termMatch size 0 表示没有找到来自计算机学院的同学,这咋可能。。。。 3. 解决方案 3.1 解决方案一 把计算机学院拆分成多个汉字,再利用bool查询查找: // Query BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "计")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "算")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "机")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "学")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "院")); // Search SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index); searchRequestBuilder.setTypes(type); searchRequestBuilder.setQuery(boolQueryBuilder); // 执行 SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); 返回结果: 20:34:53.022 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 5 source {college=计算机学院, sex=girll, name=AA} 20:34:53.028 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 8 source {college=计算机学院, sex=boy, name=吴兴涵} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 1 source {college=计算机学院, sex=boy, name=陈泽鹏} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 7 source {college=计算机学院, sex=boy, name=陈哲超} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 3 source {college=计算机学院, sex=girll, name=李源一} 3.2 解决方案二 设置字段属性,设置为not_analyzed,再插入上面数据: curl -XPUT 'localhost:9200/test-index' -d' { "mappings":{ "stu":{ "properties":{ "name":{ "type":"string" }, "sex":{ "type":"string" }, "college":{ "type":"string", "index":"not_analyzed" } } } } }'; 具体分析:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/query-dsl-term-query.html 再次查询: QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("college", "计算机学院"); // Search SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index); searchRequestBuilder.setTypes(type); searchRequestBuilder.setQuery(queryBuilder); // 执行 SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); 输出结果: 20:34:53.022 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 5 source {college=计算机学院, sex=girll, name=AA} 20:34:53.028 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 8 source {college=计算机学院, sex=boy, name=吴兴涵} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 1 source {college=计算机学院, sex=boy, name=陈泽鹏} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 7 source {college=计算机学院, sex=boy, name=陈哲超} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 3 source {college=计算机学院, sex=girll, name=李源一}

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专家组发文建议 Nasa 学习开源许可证知识

11 月 3 日,六位来自来自美国海军研究实验室、丹麦技术大学和其他大学的专家: John D. Haiducek、Thom R. Edwards、 Wade Duvall、 Sarah R.Cannon、 Kai Germaschewski 、Jason E. Kooi ,联名在 arXiv 上发表了一篇简短的论文,叫“ 澄清 NASA 开源需求的建议书”。 该论文提出: NASA 内部对开源的认知混乱不堪 ,建议 NASA 开展开源许可协议相关的知识培训。 虽然 NASA 有一些鼓励开发开源软件的政策,但里面的科学家对“开源软件”、“自由软件”和“许可协议”等开源术语的具体含义并没有完全理解,很多科学家以为“开源”就是指公布软件的源代码。这就导致了很多 NASA 宣称“开源”的软件,事实上违反了 OSI 定义的开源十项标准,完全不能在 Linux 发行版上面发布。 事实上,对开源的认知模糊不仅限于 NASA 的软件开发者,每一个程序员在正式投入工作生产之前,都接受过完整的软件知识和技术培训,但似乎很少人会上过知识产权相关的课程,对开源的认知也仅限于“开放源代码供大众使用”,开源的知识普及任重而道远。 据 The Register 报导,他们已经就此事询问了 NASA 实验室的意见 ,但由于周末休息,暂时未得到回应。 附:关于 OSI 的开源十项标准:

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Dapr 依赖的工具库包含「禁止使用」的许可证

近日,一名开发者在 Dapr 的 GitHub repo 提交了一个 issue,该 issue 指出,Dapr 依赖的一个工具库 (bouk/monkey) 包含「禁止任何人使用」的 License。 Dapr 是一个可移植的、事件驱动的运行时,用于构建跨云和边缘的分布式应用程序。 此 License 声明如下: Copyright Bouke van der Bijl I do not give anyone permissions to use this tool for any purpose. Don't use it. I’m not interested in changing this license. Please don’t ask. 可以看到,库作者在 License 中明确表示,不授予任何人出于任何目的使用此工具的权限。 提交 issue 的开发者表示,Dapr 在 pkg/components/standalone_loader_test.go 中使用了monkey工具库。Dapr 维护者确认后表示这个库是在合并#3158PR 时引入的,而且仅在测试中使用(因此不会在二进制文件中进行编译和分发)。所以他们不会将整个 PR 撤销,只需重写测试即可。 最后,Dapr 移除了 bou.ke/monkey 依赖项。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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