首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[动态工作流],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

Android Studio + smalidea进行smail动态调试

本人刚接触Android方面的逆向,这是一篇笔记贴,大牛可忽略0x00 用到的工具 Android Studio smalidea Android killer 一部root过的手机 0x01 反编译APK 将apk拖入Android killer中反编译生成工程目录 0x02 Android Studio 安装smalidea 1. 打开Android Studio ,点击File,选择Settings,或者按快捷键Ctrl+Alt+S打开设置界面,点击Plugin,再点击install plugin from disk。。 2. 在弹出的框中选择我们下载好的smalidea,点击OK 经过上面两步就安装好了smalidea插件,特别说明一下,添加成功后,smali代码会语法高亮,如果没有添加成功 原因自查。。。。。。 0x03 导入反编译后的代码 1. 在Android Studio中选中Import Project 2.选择反编译后的Project根目录 3.弹出的窗口选择第一项,一直点击Next,直到Finish完成导入项目 4.导入完成后就可以就可以看到smali了 0x03 进行调试配置 1.在Android Studio中按照如图方式进行配置,添加一个调试 2.添加完调试,修改调试名字和调试端口 3.配置完成后可以的效果 0x04 安装并开始调试 1.首先我们现在MainActivity中的OnCreate函数中鼠标左键下一个断点如图 2.在手机中安装我们的应用并且以调试方式打开 使用的命令 adbinstall-radbshellamstart-D-npackageName/ActivityName 3.打开一个Monitor选中想要调试的应用 4.这里我们监视v0寄存器,F8单步,F7步入,其实和OD的调试差不多的,可以看到寄存器的值改变 5.变量监视窗口,我们可以在这添加并且监视寄存器 这样就可以开始调试smail了,比较简单。 作者:隔壁雷哥 来源:51CTO

优秀的个人博客,低调大师

PgSQL · GIS应用 · 物流, 动态路径规划

背景 双十一背后的技术系列文章 《聊一聊双十一背后的技术 - 分词和搜索》 每年双十一的交易额都创新高,今年也不例外,双十一几乎成了各种IT系统的大考,物流也不例外。 每次双十一快递几乎都被爆仓,但是随着技术的发展,今年,听说双十一刚过,小伙伴们的包裹差不多都收到了,今年的快递效率怎么如此之高呢? 今天,来给大家分享一下物流与背后的数据库技术,当然我讲的还是PostgreSQL, Greenplum, PostGIS一类,大伙了解我的。 物流行业是被电子商务催生的产业之一。 快件的配送和揽件的调度算法是物流行业一个非常重要的课题,直接关系到配送或揽件的时效,以及物流公司的运作成本。 好的算法,可以提高时效,降低成本,甚至可以更好的调动社会资源,就像滴滴打车一样,也许能全民参与哦。 以后也许上班路途还能顺路提供快递服务呢。 本文将以物流行业为例,给大家

优秀的个人博客,低调大师

Android动态Java代码调整window大小

Android调整window大小 举一个例子,设置当前的APP所需要的屏幕高度为设备高度的一半: Window window = getActivity().getWindow(); WindowManager.LayoutParams windowLayoutParams = window.getAttributes(); DisplayMetrics dm= new DisplayMetrics(); window.getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(dm); int screenHeight =dm.heightPixels; windowLayoutParams.height = screenHeight/2; window.setAttributes(windowLayoutParams); 代码结果: 需要注意的是,经过这样的代码设置后,将导致整个APP在设备屏幕上的高度占据整个设备高度的一半且居中。可以看到图中剩余的屏幕全部成黑色。而不是某个具体view或者布局的高度占一半。

优秀的个人博客,低调大师

hive 动态分区(Dynamic Partition)异常处理

Changing Hive Dynamic Partition Limits Symptoms: Hive enforces limits on the number of dynamic partitions that it creates. The default is 100 dynamic partitions per node, with a total (default) limit of 1000 dynamic partitions across all nodes. However, this can be tuned. If your job tries to create too many dynamic partitions, you may see a stack trace similar to the following: Diagnostic Messages for this Task:Error: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveFatalException: [Error 20004]: Fatal error occurred when node tried to create too many dynamic partitions. The maximum number of dynamic partitions is controlled by hive.exec.max.dynamic.partitions and hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode. Maximum was set to: 100at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecReducer.reduce(ExecReducer.java:283)at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runOldReducer(ReduceTask.java:444)at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:392)at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:167)at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1556)at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:162)Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveFatalException: [Error 20004]: Fatal error occurred when node tried to create too many dynamic partitions. The maximum number of dynamic partitions is controlled by hive.exec.max.dynamic.partitions and hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode. Maximum was set to: 100at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.getDynOutPaths(FileSinkOperator.java:747)at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.startGroup(FileSinkOperator.java:829)at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.defaultStartGroup(Operator.java:498)at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.startGroup(Operator.java:521)at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecReducer.reduce(ExecReducer.java:232)... 7 moreFAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTaskMapReduce Jobs Launched: Cause: Your Hive job tried to create too many dynamic partitions on a node, exceeding the current limits. The number of dynamic partitions is controlled by the settings forhive.exec.max.dynamic.partitionsandhive.exec.max.dynamic.partitions.pernode. The default is 100 dynamic partitions on a single node, with a limit of 1000 overall. Solution: Set the values forhive.exec.max.dynamic.partitionsandhive.exec.max.dynamic.partitions.pernodeto higher values. For example: SET hive.exec.dynamic.partition=true;SET hive.exec.max.dynamic.partitions=2048;SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=256;

优秀的个人博客,低调大师

可以直接用的技术标编制工作流

如果你是一名技术人员、商务人员等等,是一个需要编制投标技术标的从业者——特别是想用 AI 帮着编、但不知道怎么落地的人。不限你用的是哪个 AI 助手(Hermes、ChatGPT、Claude、豆包……都能用),这套方法可以给你提供一个思路,本人用这套方法,半天的时间完成了十几万平方米消防工程的几百页技术部文件编制,并在评标时技术得分最高。

资源下载

更多资源
腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

用户登录
用户注册