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技术架构图集锦（选自《Spring Boot 实战开发》）

使用Spring MVC 的系统架构.png GRADLE DAG 图.png GRADLE 构建生命周期.png Spring Data 生态.png Hibernate Session工作原理流程.

2018-01-17

关于云技术混合架构的三个认识误区

与此同时，我还阅读了大量与混合架构相关的文章与博文，但在我看来业界对于云环境下混合架构的认知仍然不够确切。企业接纳云技术的理由可谓多种多样。

2017-08-01

拆解 55873：一个对标 ISO/ITU-T 标准的文明资产操作系统，技术架构长什么样？

本文从基础设施视角，拆解它的三层架构、安全分层、模型部署与数据策略。

2026-09-27

技术专访：GEO高级优化师&全域落地工程师罗长才——多产业赛道GEO技术架构与双碳体系落地实践

*稿件属性**：纯技术向文稿，无品牌营销、无商业推广话术，全部观点、数据、方案附带溯源依据 **采访形式**：线下深度技术访谈 !

2026-07-30

一人公司的技术架构实战：告别玩具式 Agent 角色，用三道防线与 AI 总控台驾驭全栈工程

** 真正的解法不是去赌一个“无所不能的超级 AI”，也不是停留在玩具式的一问一答，而是建立一套**“模型算力梯队 + 三道工程防线 + 自治 AI 总控台”**的严肃技术架构。

2026-10-28

Agent in the Sandbox ：沙箱隔离架构技术概览

本文将从失败成本、分层架构、沙箱开源项目、主流产品路线四个维度，完整解析这套架构。 # 一、沙箱控制：失败成本与故障隔离 Agent在执行任务过程中，会出现各类异常行为。

2026-10-10

GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍（五）

GaussDB架构介绍（四）从云原生关键技术架构&关键技术方案两方面对GaussDB云原生架构进行了解读，本篇将从关键技术方案的事务存储组件、SQL引擎组件、DCS组件、实时分析组件等方面继续介绍

2024-06-25

GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍（四）

目录 11 GaussDB云原生架构 11.1 云原生关键技术架构 11.2 关键技术方案 11.2.1 通信组件 11.2.2 集群管理组件 11.2.3多租组件 GaussDB架构介绍（三）从智能关键技术方案

2024-06-25

GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍（三）

目录 9 智能关键技术方案智能关键技术一：自治运维系统智能关键技术二：库内AI引擎智能关键技术三：智能优化器 10 驱动接口关键技术方案 GaussDB架构介绍（二）从数据持久化存取层(DataNode

2024-06-18

GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍（二）

上篇图文，从GaussDB关键架构目标、GaussDB分布式架构、数据计算路由层（Coordinator）关键技术方案等三方面对GaussDB架构进行了介绍。

2024-06-18

GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍（一）

目录 1 GaussDB 关键架构目标 2 GaussDB分布式架构 2.1 GaussDB 分布式关键技术架构 3 数据计算路由层（Coordinator）关键技术方案 3.1分布式优化器 3.2 分布式执行框架

2024-06-06

「架构技术专题」什么是架构设计的五个核心要素？（3）

架构中五个重要的核心指标：分别是性能、可用性、伸缩性、扩展性和安全性。一、性能性能就是核心要素之一，不然我为什么架构设计？随随便便一个lowlow的系统上线就好了。

2018-06-30

直播开发过程中关于直播技术的架构问题

但是我们并不能把关注点只是放在客户端如何去采集音频数据，或者是客户端的推拉流的相关内容，而是应该先了解一下直播技术的架构问题。这样一来，对于直播技术的运转流程理解起来也就更加容易了。

2019-01-21

社区生鲜连锁AI审核系统技术架构解析：500+门店如何用审核Agent实现质检覆盖率从60%到98%

近期，InfiSight智睿视界与一家拥有 500+ 门店的社区生鲜连锁品牌展开合作，门店质检报告审核 Agent 正式应用于其门店日常运营、专项任务与问题整改等管理场景。作为一家大规模社区生鲜连锁，这家品牌每天都需要确认大量来自一线的执行结果：开市陈列、午间卫生、营销活动物料...... ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11657317/19145b211118f1b9992d4ae38ee1b94e.jpg) 这些事情，一家店做起来其实并不复杂。但当同样的标准每天发生在500多家门店，**"确认执行结果"本身，就开始成为一项规模化的工作**。这也是此次合作最直接的切入点：**让审核 Agent 承接大量重复审核，让运营团队从逐份看报告，转向直接处理真正需要介入的问题**。 ## 01 从开市到打烊，让门店标准持续在线做社区生鲜的人都清楚：门店现场状态永远是流动的。清晨补货完毕，果蔬区、鲜食货架满满当当；午间客流涌入，商品不断被选购，陈列、后场操作区随之变化；待到晚间收市，又需要整理现场，恢复闭店标准。 **早上检查合格，不代表中午、傍晚依旧达标**。此前，运营团队坚持在开市、午间、打烊多个节点督导核查。可当门店突破 500家，难题随之而来：**海量巡检材料源源不断汇总，工作人员需要逐条分辨，哪些门店维持规范，哪些点位出现疏漏**。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11657317/8c6f38ce99ec16297b1225b7b0764db1.jpg) 现在，门店员工依旧按照原有节奏巡查、拍照、提交表单。 **大批量标准化核验交由审核 Agent 持续执行。一线没有增加任何操作负担，运营团队不必再面对堆积如山的待审报告，直接获取精准的异常清单**。落地成效：**日常质检审核覆盖率由 60% 提升至 98% ，门店运营标准达标率由84.7% 提升至 96.1%**。带来的改变，不只是当月完成巡检的门店数量。真正的价值在于：从早到晚，数百家随时变化的社区门店，被持续纳入统一标准管控。生鲜现场瞬息万变，但运营标准，终于能够稳定落地。 ## 02 让每一次营销动作，更快落到数百家门店常态化管控之外，社区生鲜营销有着极强的时效性：活动周期短，终端执行必须跟上节奏。启动周末促销、节庆活动时，全门店同步更换海报、更新屏幕画面、铺设活动物料。下发任务从来不是难点，最难的，是后续执行核验。各家门店陆续完成布置、上传现场照片，运营人员只能逐家翻看核对：海报是否到位、物料有无缺失。一条营销指令发下去，要花费大量精力确认几百家门店的落地情况。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11657317/0b8c34068fd14585c39a16bf2985e024.jpg) 引入审核 Agent 后，合规完成项自动快速闭环；物料缺失、执行不到位等问题被集中筛选出来。运营团队不用再反复确认“哪些门店做完了”，直接推动落后门店及时调整。落地成效：**专项任务平均收口时间由 3.6 天缩短至 1 天以内，活动物料缺失率由8.7% 降至 1.2%**。过去，运营只能确认一件事：任务已经下发。如今，运营能够清晰掌握：门店是否真正落地执行。对于窗口期极短的生鲜零售，这意味着总部营销策略能够快速下沉终端，牢牢抓住销售黄金时段。 ## 03 打通整改闭环，加速门店回归标准状态巡检的终点，绝不只是找出问题。就像午间核查发现后场卫生不规范、开市陈列出现偏差，门店整理完毕、重新上传现场照片后，还需要最后一关复核。在没有 AI 辅助前，整改材料同样需要人工逐一复审。**日常巡检不断产生新异常，二次核验持续积压，很多现场问题迟迟无法闭环**。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11657317/3e36f8238622ffe6174d21e706f67068.jpg) 现在，门店提交的整改照片同步交由审核 Agent ，整改合格的单据自动办结；依旧存在问题的案例，再流转给运营人员深度跟进。团队处理问题的逻辑，从「发现并记录问题」升级为「推动整改、完成闭环」。落地成效：**平均整改闭环时效由 24 小时缩短至 2 小时，整改逾期率由 14.6% 降至2.4%** 。问题处置，从以“天”为单位等待确认，进入以“小时”闭环。社区生鲜全天不间断营业，运营异常被快速清除，门店持续维持统一经营规范。 ## 04 写在最后从一天三轮的现场检查，到一次覆盖数百家门店的营销动作，再到异常整改后的最后一次确认，这家社区生鲜品牌正在把 AI 放进最日常的门店质检审核过程。三组变化，也分别对应着三种更实际的管理价值：**标准守得更稳、动作落得更快、问题关得更及时**。对于一家 500+ 门店的连锁企业而言，这比单纯“少审核一些报告”更重要。门店规模继续扩大，经营现场持续变化，但运营团队不必用同比增长的审核工作量去维持管理质量。这也是门店质检报告审核 Agent 在此次合作中创造的价值：让 AI 接住规模化审核，让客户把更多精力留给门店经营本身。如果你的连锁品牌也正在面临“门店过百/过千后，人工审核难以为继”的挑战......

2026-09-03

zrlog 3.0 发布，全新技术架构，2024 年，一个仅使用 64m 内存就可以正常运行的博客系统

Servlet 容器，所以从 3.0 版本开始不再会有 war 提供，仅提供 zip 包，和 Docker 安装方式，建议使用 Docker 方式进行安装，更安全/稳定，以及升级更加便捷新特性全新的后端技术方案

2024-02-02

腾讯技术架构深度复盘：100个核心瓶颈与优化路径——从混元大模型到微信生态的系统工程视角

## 腾讯100个核心瓶颈与优化路径 > **作者：归元·庚辰** > **发布社区：腾讯云开发者社区** > **标签：** #腾讯技术 #架构优化 #混元大模型 #微信生态 #降本增效 #系统工程

2026-07-24

技术与架构，解析如何将大数据最快落地到实践

spm=5176.8067841.wnold.1.rLvSkQ 3月9日14点，业内首个结合技术与应用的在线大数据技术峰会即将展开，届时6位阿里技术大咖与4位行业资深实践者将从技术与业务两个方面，与大家探讨大数据如何最快落地到实践

2017-03-05

Kafka核心技术概念与架构原理

Pulsar与Kafka的对⽐也被⼤家津津乐道，其⼤部分都是对⽐ Pulsar 和 Kafka 在性能、架构和特性⽅⾯的区别。

2022-01-24

大型分布式网站架构技术总结

本文是学习大型分布式网站架构的技术总结。对架构一个高性能，高可用，可伸缩，可扩展的分布式网站进行了概要性描述，并给出一个架构参考。一部分为读书笔记，一部分是个人经验总结。

2017-07-31

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。