技术与架构，解析如何将大数据最快落地到实践-低调大师

技术与架构，解析如何将大数据最快落地到实践

2017-03-05 688

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps

直播回顾： https://yq.aliyun.com/webinar/history?spm=5176.8067841.wnold.1.rLvSkQ

3月9日14点，业内首个结合技术与应用的在线大数据技术峰会即将展开，届时6位阿里技术大咖与4位行业资深实践者将从技术与业务两个方面，与大家探讨大数据如何最快落地到实践。较为有看点的是：

最深入的实践：本次在线峰会上，6个阿里规模的大数据实践将被深入分享，包括大数据平台的性能调优、流式增量计算、持续发布与演进、机器学习平台打造等。同时，在技术分享之外，你还可以与嘉宾进行问答互动，免费的学习机会就在这里！

最真实的应用：技术的价值在于赋能业务，然而真正结合起来并不简单，本次峰会上，地产、医疗、电商、社区

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/71679

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使用Python实现Hadoop MapReduce程序

转自：使用Python实现Hadoop MapReduce程序英文原文：Writing an Hadoop MapReduce Program in Python 根据上面两篇文章，下面是我在自己的ubuntu上的运行过程。文字基本采用博文使用Python实现Hadoop MapReduce程序，打字很浪费时间滴。在这个实例中，我将会向大家介绍如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序。尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C++、Python等语言来实现 Hadoop程序。尽管Hadoop官方网站给的示例程序是使用Jython编写并打包成Jar文件，这样显然造成了不便，其实，不一定非要这样来实现，我们可以使用Python与Hadoop 关联进行编程，看看位于/src/examples/python/WordCount.py 的例子，你将了解到我在说什么。我们想要做什么？我们将编写一个简单的 MapReduce 程序，使用的是C-Python，而不是Jython编写后打包成jar包的程序。我们的这个例子将模仿 Word...

2017-03-05

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在2017年在线技术峰会——阿里开源项目最佳实践上，来自阿里巴巴中间件的技术专家卫乐分享了Jstorm开源最佳实践。他主要介绍了Jstorm的架构，从性能、稳定性、监控系统、大规模部署、反压、灰度发布&热升级、Exactly-Once、新的窗口机制等方面详细扥想了Jstorm做的优化。以下内容根据直播视频整理而成。关于阿里中间件，欢迎访问官网了解更多：https://www.aliyun.com/aliware 视频回顾：点击进入 Pdf下载：点击进入发展历史 JStorm从2013年开始开发，历经了25个版本。从2014年“双十一”开始，做了管控平台，包括调度、用户自定义日志等特征。2015年的“双十一”，对调度进行了优化，并且增加了反压功能，重新设计了TopologyMaster。2016年，除了性能优化之外，还提供了

2017-03-06

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。