简介
Kafka起初是由LinkedIn公司采⽤Scala语⾔开发的⼀个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式 消息系统，现已捐献给Apache基⾦会。⽬前Kafka已经定位为⼀个分布式流式处理平台，它以⾼吞吐、 可持久化、可⽔平扩展、⽀持流数据处理等多种特性被⼴泛使⽤。在0.10版本之前，Kafka主要定位是分布式、⾼吞吐、低延迟的消息引擎，平时⼯作中常⽤的消息中间件还有很多，⽐如RabbitMQ，RocketMQ等。
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从0.10版本开始，Kafka提供了连接器（kafka connect）和流处理（kafka stream），定位也从消息引擎变为流式处理平台。⽬前⽐较流⾏的另⼀个流式处理平台Pulsar。Pulsar与Kafka的对⽐也被⼤家津津乐道，其⼤部分都是对⽐ Pulsar 和 Kafka 在性能、架构和特性⽅⾯的区别。
Kafka一些重要概念
- Producer：消息⽣产者，向 Kafka Broker 发消息的客户端。
- Consumer：消息消费者，从 Kafka Broker 取消息的客户端。
- Consumer Group：消费者组(CG)，消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，提⾼消费能 ⼒。⼀个分区只能由组内⼀个消费者消费，消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的⼀个订阅者。
- Broker：⼀台 Kafka 机器就是⼀个Broker。⼀个集群由多个 Broker 组成。⼀个 Broker 可以容纳多个 Topic。
- Topic：可以理解为⼀个队列，Topic 将消息分类，⽣产者和消费者⾯向的是同⼀个Topic。
- Partition：为了实现扩展性，提⾼并发能⼒，⼀个⾮常⼤的Topic 可以分布到多个 Broker (即服务器)上，⼀个Topic可以分为多个Partition，每个Partition是⼀个有序的队列。
- Replica：副本，为实现备份的功能，保证集群中的某个节点发⽣故障时，该节点上的Partition数据不丢失，且 Kafka仍然能够继续⼯作，Kafka提供了副本机制，⼀个Topic的每个分区都有若⼲个副本，⼀个 Leader和若⼲个Follower。
- Leader：每个分区多个副本的“主”副本，⽣产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象，都 是 Leader。
- Follower：每个分区多个副本的“从”副本，实时从 Leader中同步数据，保持和Leader数据的同步。Leader 发⽣故障时，某个Follower 还会成为新的Leader。
- Offset：消费者消费的位置信息，监控数据消费到什么位置，当消费者挂掉再重新恢复的时候，可以从消费位置继续消费。
- Zookeeper：Kafka集群能够正常⼯作，需要依赖于 Zookeeper，Zookeeper 帮助 Kafka 存储和 管理集群信息。
Kafka原理
控制器选举及恢复
控制器是Kafka的核⼼组件之⼀，它的主要作⽤是在 ZooKeeper 的帮助下协调和管理整个Kafka集群。 Kafka 利⽤ZooKeeper 的领导者选举机制，每个Broker 都会参与竞选主控制器，但是最终只会有⼀个 Broker 可以成为主控制器。
控制器有以下⼏个职责：
控制器选举：每个代理节点都会作为ZooKeeper的客户端，向ZooKeeper 服务端尝试创建 /controller 临时节点，但是最终只有 1 个Broker 可以成功创建临时节点。因为 /controller 节点是临时节点，当主控制器出现故障或者会话失效时，临时节点会被删除。此时所有的Broker 都会重新竞选 Leader，也就是尝试创建 /controller临时节点。
Kafka控制器将Broker节点信息存放在 ZooKeeper 的 /controller节点上，每个broker都会在内存中保存当前控制器的brokerid值，这个值可以标识为activeControllerId，每个broker还会对/controller节点添加监听器，以此来监听此节点的数据变化。
当/controller节点的数据发⽣变化时，每个broker都会更新⾃身内存中保存的activeControllerId。如果 broker在数据变更前是控制器，在数据变更后⾃身的brokerid值与新的activeControllerId值不⼀致，那 么就需要“退位”，关闭相应的资源。有可能控制器由于异常⽽下线，造成/controller这个临时节点被⾃动 删除；也有可能是其他原因将此节点删除了。
当/controller节点被删除时，每个broker都会进⾏选举。如果有特殊需要，则可以⼿动删除/controller节点来触发新⼀轮的选举，当然关闭控制器对应的broker以及⼿动向/controller节点写⼊新的brokerid所对应的数据同样可以触发新⼀轮的选举。
分区leader的选举
分区leader副本的选举由Kafka Controller 负责具体实施。当创建分区（创建主题或增加分区都有创建分区的动作）或分区上线（⽐如分区中原先的leader副本下线，此时分区需要选举⼀个新的leader上线来 对外提供服务）的时候都需要执⾏leader的选举动作。
基本思路是按照AR集合中副本的顺序查找第⼀个存活的副本，并且这个副本在ISR集合中。⼀个分区的 AR集合在分配的时候就被指定，并且只要不发⽣重分配的情况，集合内部副本的顺序是保持不变的，⽽ 分区的ISR集合中副本的顺序可能会改变。注意这⾥是根据AR的顺序⽽不是ISR的顺序进⾏选举的。举个 例⼦，集群中有3个节点:broker0、broker1、broker2，在某⼀时刻具有3个分区且副本因⼦为3的主题
quickstart的具体信息如下：
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此时关闭broker0，那么对于分区2⽽⾔，存活的AR就变为[1,2]，同时ISR变为[2,1]。此时查看主题 quickstart的具体信息，分区2的leader就变为了1⽽不是2。
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如果ISR集合中没有可⽤的副本，那么此时还需要再检查⼀下所配置的unclean.leader.election.enable参 数（默认值为false）。如果这个参数配置为true，那么表示允许从⾮ISR列表中选举leader，从AR列表 中找到第⼀个存活的副本即为leader。
当分区进⾏重分配的时候也需要执⾏leader的选举动作。这个选举策略⽐较简单：从重分配的AR列表中 找到第⼀个存活的副本，且这个副本在⽬前的ISR列表中。当发⽣优先副本的选举时，直接将优先副本设置为leader即可，AR集合中的第⼀个副本即为优先副本。
还有⼀种情况就是当某节点被优雅地关闭（也就是执⾏ControlledShutdown）时，位于这个节点上的 leader副本都会下线，所以与此对应的分区需要执⾏leader的选举。这⾥的具体思路为：从AR列表中找 到第⼀个存活的副本，且这个副本在⽬前的ISR列表中，与此同时还要确保这个副本不处于正在被关闭的 节点上。
Kafka的核心概念我们就介绍到这里，下一篇文章，我们将为大家带带来Kafka分区分配策略的介绍。
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