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优秀的个人博客,低调大师

“云”端的语雀:用 JavaScript 打造商业级应用

作者| 不四(死马)蚂蚁金服 语雀产品技术负责人 语雀是什么? 语雀是一个专业的云端知识库,面向个人和团队,提供与众不同的知识管理,打造轻松流畅的工作协同,它提供各种格式的在线文档(富文本、表格、设计稿等)编辑能力,支持实时在线多人协同编辑,数据云端保存不丢失。而语雀与其他文档工具最大的不同是,它通过知识库来对文档进行组织,让知识创作者更好的管理知识。 语雀技术架构演进 原型阶段 语雀诞生于 2016 年,当时蚂蚁金融云需要一个工具来承载它的文档。当时负责的技术同学利用业余时间,开始搭建这个文档工具。项目的初期,没有任何人员和资源支持,同时也为了快速验证原型,技术选型上选择了最低成本的方案。 底层服务完全基于体验技术部内部提供的 BaaS 服务和容器托管平台: Object 服务:一个类 MongoDB 的数据存储服务; File 服务:阿里云

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Python Web(基于Flask框架的完整项目、项目搭建)

个人博客项目 前端模板目录结构 将动态网页放在templates模板目录中 将静态文件以及静态页面放在static目录中 项目的整体效果 搭建后端Flask项目 数据库的建模 初始化数据库 1 创建项目数据库 2 将构建好的表进行初始化 输入密码即可导入 验证数据库 blog.sql文件 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost Source Server Version : 50721 Source Host : localhost:3306 Source Database : blog Target Server Type : MYSQL Target Server Version : 50721 File

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Python MySQL 数据库(SQL命令大全、MySQL 、Python调用)

梦想与了信仰 开局一张图 主要三个方面: 1.Linux终端命令 2.MySQL语句 3.Python调用 先删库 再跑路..... 终端命令: vi 文本编辑器 cat /etc/password | grep “用户名” 获取user表 sudo -i 获取root权限 sudo apt-get install python3-pip 安装pip3 sudo pip3 install pymysql 安装mysql sudo apt-get install mysql-server 安装服务端 sudo apt-get install mysql-client 安装客户端 sudo apt-get update 读取列表 保存到 /var/lib/apt/lists sudo apt-get upgrade 对比下载列表并更新 sudo /etc/init.d/mysql status 查询状态 sudo /etc/init.d/mysql stop 停止服务 sudo /etc/init.d/mysql restart 重启服务 sudo /etc/init.d/mysql reload 重新加载 mysql -h主机地址 -u用户名 -p密码 链接mysql 修改mysql默认字符集: sudo -i 1.获取root chmod 644 文件名 2.修改文件权限 cd etc/mysql/mysql.conf.d 3.进入配置文目录 cp etc/msql.cnf/mysqld.cnf.bak 4.备份 subl mysqld.cnf 5.vi打开源文件 [mysqld] 目录 character_set_server = utf8 6.添加命令 /etc/init.d/mysql mysqldump -u用户 -p源库名 > ~/xxx.sql 数据备份: 参数: --all-databases 1.备份所有库 库名 2.备份单个库 -B 库1 库2.. 3.备份多个库 库名 表1 表2... 4.备份指定库指定表 数据恢复: mysql -uroot -p < 目标库名 xxx.sql 1. 恢复备份库 mysql -uroot -p --one-database 目标库名 < xxx.sql 2. 恢复备份内某一个库 恢复:表不删除 表记录删除覆盖 MySQL远程连接: sudo -i 1.管理员模式 cd /etc/mysql/mysql.conf.d/ 2.cd到mysql目录 vi mysqld.cnf 3.打开注释掉默认IP #bind-address = 127.0.0.1 4.保存 /etc/init.d/mysql restart 5.重启服务 授权用户: grant 授权列表 on 库.表 to “用户名“@”%”identified by “密码” with grant option 1.命令格式 示例:grant all privileges on *.* to "tiger"@"%" identified by "123" with grant option; 2.示例 all privileges、select、insert ... 4.库.表: *.* 所有库所有表 3.权限列表 python3模块安装: 模块名 :pymysql 在线 :sudo pip3 install pymysql 离线 :pymysql-0.7.11.tar.gz $ tar -zxvf pymyql-0.7.11.tar.gz $ cd pymysql-0.7.11 $ sudo python3 setup.py install 验证: $ python3 >>> import pymysql >>> python2模块安装: 模块名 :MySQLdb 安装 :sudo pip install mysql-python sqlalchemy 框架 安装: 在线 :sudo pip3 install sqlalchemy 离线 : $ tar -zxvf SQLAlchemy-1.2.10.tar.gz $ cd SQLAlchemy-1.2.10 $ sudo python3 setup.py install 验证: $ python3 >>> import sqlalchemy >>> pymysql使用: from pymsql import * 导入模块 (db = pymysql.connect(...)) 1、建立数据库连接 c = db.cursor()) 2、创建游标对象 c.execute("insert ....") 3、游标方法: db.commit() 4、提交到数据库 c.close() 5、关闭游标对象 db.close() 6、断开数据库连接 : 7. connect对象: db = pymysql.connect(参数列表) 1、host :主机地址,本地 localhost 2、port :端口号,默认3306 3、user :用户名 4、password :密码 5、database :库 6、charset :编码方式,推荐使用 utf8 8. 连接对象的方法: 数据库连接对象(db)的方法 1、db.close() 关闭连接 2、db.commit() 提交到数据库执行 3、db.rollback() 回滚 4、cur = db.cursor() 返回游标对象,用于执行具体SQL命令 9. 游标对象的方法: 游标对象(cur)的方法 1、cur.execute(sql命令,[列表]) 执行SQL命令 2、cur.close() 关闭游标对象 3、cur.fetchone() 获取查询结果集的第一条数据 ((记录1),) 4、cur.fetchmany(n) 获取n条 ((记录1),(记录2)) 5、cur.fetchall() 获取所有记录 ORM:orm(Object Relation Mapping 对象关系映射) 定义:把对象模型映射到MySQL数据库中 SQL命令: /var/lib/mysql MySQL数据目录 show variables like "autocommit"; 查询commit事务 begin; 开启事务 commit; 提交事务(MySQL默认自动提交) rollback; 终止事务 system sudo -i 由数据直接进入终端 show databases; 查看已有库 create database 库名; 创建库 create database 库名 charcater set utf8; 指定字符集 show create database 库名; 查看库字符集 select database(); 查看当前所在库 use 库名; 切换库 drop database 库名; 删除库 show tables; 查看已有表 create table 表名(字段名1 数据类型,....); 创建表 show create table 表名; 查看表字符集 desc 表名; 查看表结构 drop table 表名; 删除表 insert into 表名 values(值1),(值2)...; 插入完整记录 insert into 表名 (字段名1,...) values(值1),...; 插入字段数据 select * from 表名 [where 条件]; 查询所有字段 select 字段名1,字段名2,...from 表名[where 条件]; 查看字段 alter table 表名 add 字段名 数据类型; 添加字段 alter table 表名 add 字段名 数据类型 first; 头插) alter table 表名 add 字段名 数据类型 after 字段名; 指定插入) alter table 表名 drop 字段名; 删除字段 alter table 表名 modify 字段名 新数据类型; 修改数据类型 alter table 表名 rename 表名; 表重命名 delete from 表名 where 条件; 删除表记录(必须加where) update 表名 set 字段1=值1,字段名2=值2,... where 条件 更改表记录(必须加where) alter table 表名 change 原名 新名 数据类型; 字段重命名 create table 表名 select .. from 表名 where 条件; 复制表(不复制key) create table 表名 select * from 表名 where false; 复制表结构(不复制key) sex enum(“M”,"F","S") not null defaulf "S" 约束 show variables like 变量名; 查询MySQL变量 select 字段名列表 from 表名列表; (笛卡尔积) select t1.name,t2.name from t1,t2 where 条件 多表查询 create index 索引名 on 表名(字段名); 添加普通索引 create table(....index(字段名),...) 创建表时创建普通索引 drop index 索引名 on 表名; 删除普通索引 show index from 表名; 查看普通索引 create unique index 索引名 on表名(字段名); 添加唯一索引 create table 表名( .... , unique key (字段名) ); 创建表时创建唯一索引 drop unique index 索引名 on 表名; 删除唯一索引 show unique index from 表名; 查看唯一索引 alter table 表名 add primary key(字段名); 添加主键索引 create table 表名( .... , id int, primary key (字段名) ); 创建表时创主键一索引 (id int primary key auto_increment,)auto_increment=10000; 设置自增长起始值 alter table 表名 modify id int auto_increment; 添加自增长 alter table 表名 auto_increment=20000; 修改自增长起始值 alter table 表名 modify id int; 删除自增长 alter table 表名 drop primary key; 删除主键索引 show index from 表名\G; 查看表索引 desc 表名; 查看表结构(key) Non_Unique:1 :index 普通索引(查询结果) Non_Unique:0 :unique 唯一索引(查询结果) alter table 表名 drop foreign key 外键名; 删除外键 show create table 表名; 查看外键名 创建外键: create......t1(); create table t2( ... ... foreign key(参考字段名) references 主表(被参考字段名) on delete 级联动作 on update 级联动作); 添加外键: alter table 表名 add foreign key(参考字段) references 主表(被参考字段) on delete ... on update ... 级联动作: restrict(默认)不允许主表操作从表 cascade :跟随删除、更新 set null:主表更改后从表值为NULL 内链接: select 字段名 from表1 inner join 表2 on 条件 inner join 表3 on 条件...; 外链接.左链接: 以左表为主显示查询结果 select 字段名 from 表1 left join 表2 on 条件 left join 表3 on 条件...; 右链接 以右表为主显示查询结果 数据导入: load data infile “文件名” into table 表名 fields terminated by “分隔符” lines terminated by “\n”; 数据导出: select ... from 表名 into outfile “/var/lib/mysql-files/文件名” fields terminated by “分隔符” lines terminated by “\n”; 数据恢复: 恢复单个库 mysql -uroot -p < 目标库名 xxx.sql 从所有库备份中恢复某一个库(-one-database) mysql -uroot -p --one-database 目标库名 < xxx.sql 恢复:表不删除 表记录删除覆盖 数据备份: mysqldump -u用户 -p源库名 > ~/xxx.sql --all-databases 备份所有库 库名 备份单个库 -B 库1 库2.. 备份多个库 库名 表1 表2... 备份指定库指定表 运行时间检测: 开启:set profiling=1; 关闭:set profiling=0; 查询执行记录:show profilings; SQL查询: 3.select ... 聚合函数 from 表名 1.where 2.group by... 4.having ... 5.order by ... 6.limit ...; select ... from 表名 where 条件(select ....); 查询嵌套: 2、找出每个国家攻击力最高的英雄的名字和攻击值 select name,gongji from sanguo where (country,gongji) in (select country,max(gongji) from sanguo group by country); where:只能操作表中实际存在的字段 group by:给查询结果进行分组 having:对查询结果进一步筛选 distinct:不显示字段重复值 show engines; 查看所有存储引擎 show create table 表名; 查看表的存储引擎 create table 表名(...)engine=myisam; 创建表时指定存储引擎 alter table 表名 engine=innodb; 添加储存引擎 InnoDB: InnoDB特点(2文件): 行级锁、支持外键、事务操作 .frm(表结构,索引)、.ibd(表记录) MyISAM特点(3文件): MyISAM: 独享表空间、表级锁 .frm(结构)、.myd(记录)、.myi(索引) 锁: select :加读锁之后别人不能更改表记录,但可以进行查询 insert、delete、update :加写锁之后别人不能查、不能改 锁粒度: 表级锁 :myisam 行级锁 :innodb 调优: 1.选择合适的存储引擎 2.常用字段建立索引 3.where 避免使用 !=、NULL判断、or链接、 like前置%、in、not in、*代替字段、 数据类型: 数据类型: int 大整型(4个字节) 2**32 - 1(4294967295) tinyint 微小整型(一个字节) 有符号(signed默认):-128 ~ 127 无符号(unsigned):0 ~ 255 smallint 小整型(2字节) bigint 极大整型(8字节) float 浮点数(4个字节,7个有效位) 字段名 float(m,n) m:总位数 n:小数位数 decimal 浮点数(28个有效位) 字段名 decimal(m,n)m:总位数 n:小数位数 将9的倍数包装成4个字节 余数 字节 0 0 1-2 1 3-4 2 5-6 3 7-9 4 字段名 enum(值1,值2...); 单选(enum) 字段名 set(值1,值2...); 多选(set) (多项放在一个字符串内用,号隔开) date:“YYYY-MM-DD” time:“HH:MM:SS” datetime:“YYYY-MM-DD HH:MM:SS” timestamp:“YYYY-MM-DD HH:MM:SS” datetime:不给值默认返回Null timestamp:不给值默认返回系统时间 时间函数 now() 返回服务器当前的时间 curdate() 返回当前时期 curtime() 返回当前日期 year(date) 返回指定时间的年份 date(date) 返回指定时间的日期 time(date) 返回指定时间的时间 聚合函数 avg(字段名):求该字段的平均值 sum(字段名):求和 max(字段名):最大值 min(字段名):最小值 count(字段名):统计该字段的个数 运算符:+ - * / % 时间运算符 select * from 表名 where 字段名 运算符(时间-interval 时间间隔单位); 时间间隔单位:1 day | 2hour | 1 minute | 2year | month 数值比较: = != > >= < <= 字符比较: = != 逻辑比较: and or 范围内比较: 1.where 字段名 between 值1 and 值2 2.where 字段名 in(值1,值2,....) 3.where 字段名 not in (值1,值2,...) 空:where name is null 非空:where name is not null NILL:空值,只能用is或is not取匹配 “” : 空字符串,用 = 或 != 去匹配 模糊比较: where 字段名 like 表达式 表达式 _ : 匹配单个字符 %:匹配0到多个字符 NULL不会被统计 排序:order by ASC | DESC 显示: limit 开始显示位置,条数 每页显示n条记录,显示第m页: limit(m-1)*n,n MySQL 与 Python 交互 # mysqlpython.py # 导入mysql模块 from pymysql import * class MysqlPython: def __init__(self, database, # 库 host="127.0.0.1", # ip地址 user="root", # 用户名 password="123456", # 密码 port=3306, # 端口 charset="utf8"): # 字符集 self.host = host self.database = database self.user = user self.password = password self.port = port self.charset = charset def open(self): # 创建数据库链接函数 self.db = connect(host=self.host, database=self.database, user=self.user, password=self.password, port=self.port, charset=self.charset) self.cur = self.db.cursor() # 创建游标对象 def close(self): # 创建断开数据库链接 关闭游标函数 self.cur.close() self.db.close() def zhixing(self, sql, L=[]): # 创建pymysql.execute() 方法函数 try: self.open() # 链接数据库 self.cur.execute(sql, L) # 参数化执行SQL命令 self.db.commit() # 提交数据 print("ok") except Exception as e: self.db.rollback() # 出错取消提交 print("Failed", e) self.close() # 断开数据库链接 关闭游标 def all(self, sql, L=[]): try: self.open() self.cur.execute(sql, L) result = self.cur.fetchall() return result except Exception as e: print("Failed", e) self.close() 数据库用户登录 from mysqlpython import Mysqlpython from hashlib import sha1 uname = input("请输入用户名:") pwd = input("请输入密码:") # 用sha1给pwd加密 s1 = sha1() # 创建sha1加密对象 s1.update(pwd.encode("utf8")) # 指定编码 pwd2 = s1.hexdigest() # 返回16进制加密结果 sqlh = Mysqlpython("db4") select = "select password from user where \ username=%s;" result = sqlh.all(select, [uname]) # print(result) # (('7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b',),) if len(result) == 0: print("用户名不存在") elif result[0][0] == pwd2: print("登录成功") else: print("密码错误") ORM sqlalchemy框架 # 创建一张表 # 连接数据库的模块 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost/db4", encoding="utf8") Base = declarative_base() # orm基类 class User(Base): # 继承Base基类 __tablename__ = "t123" id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(20)) address = Column(String(40)) Base.metadata.create_all(engine)

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【连载】物联网教程-从云端到设备(一) 故事背景

一 2016年的时候,我还在学校里面准备着毕业论文,当时做的课题是预测一个挖掘机上面的一个继电器的寿命。我们的想法是检测其吸合的次数,然后根据吸合的次数来预计其寿命,这个想法很简单。因为一个继电器失效之前通常会正常吸合一定的次数比如10W次。 二 当时还是一个愣头青,想法简单。实际去做的时候才发现事情远没有想的那么简单,因为即使同一个批次的继电器,其每个个体差异都挺大的,而且继电器失效的方式也有很多,不能吸合仅是其中的一种,那么要想系统地研究就比较困难了。当时的想法是如果能够分析海量的数据就好了,因为每个继电器从出厂到报废可能会产生几百万条不同参数的数据,而且做试验的话可能需要几万只继电器参与,粗略一算好家伙,想要准确地建立一种继电器的模型,少说需要处理几千万条不同类型的参数,而且它们之间可能是相互关联的,单说采集几万

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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