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SnailJob v1.4.0-beta1 发布

🔥🔥🔥 灵活,可靠和快速的分布式任务重试和分布式任务调度平台 ✅️ 可重放,可管控、为提高分布式业务系统一致性的分布式任务重试平台 ✅️ 支持秒级、可中断、可编排的高性能分布式任务调度平台 项目特性 易用性 业务接入成本小。避免依赖研发人员的技术水平,保障稳定性 灵活性 能够动态调整配置,启动 / 停止任务,以及终止运行中的任务 操作简单 分钟上手,支持 WEB 页面对任务数据 CRUD 操作。 数据大盘 实时管控系统任务数据 分布式重试任务 支持多样化退避策略、多样化重试类型、流量管控等 分布式调度任务 提供丰富的任务触发策略、任务分片、停止恢复、失败重试等 工作流任务编排 仿钉钉设计的流程编排引擎,支持复杂的功能编排、失败重试、告警等 任务数据管理 可以做到数据不丢失、数据一键回放 容器化部署 服务端支持 docker 容器部署 高性能调度平台 支持服务端节点动态扩容和缩容 支持多样化的告警方式 邮箱、企业微信、钉钉、飞书、自定义告警 支持多种流行数据库 mysql、mariadb、sqlserver、oracle、postgres 数据库 开源组件对比 项目 Quartz Elastic-Job XXL-JOB PowerJob Snail Job 跨语言能力 不支持 不支持 不支持 不支持 支持 java (1.8/17)、Python、Go 客户端 (开发中) 定时调度 Cron Cron Cron CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI 1. 定时任务 2. 秒级任务 (无需依赖外部中间件) 3. 固定频率 4.OpenAPI 重试任务 不支持 不支持 不支持 不支持 1. 支持本地 & 远程重试模式 2. 支持各种常用组件的重试 比如 dubbo/feign 3. 支持多种退避策略 4. 丰富的重试风暴管控手段 ...... 任务编排 不支持 不支持 不支持 支持 仿钉钉工作流设计,颜值高、体验好 分布式计算 不支持 静态分片 广播 支持 1. 广播执行 2. 集群执行 3. 静态分片 4. 动态分片 多语言 Java 1. Java 2. 脚本任务 1. Java 2. 脚本任务 支持 1. Java 2. CMD (本地脚本、远程脚本、参数传人) 3. PowerShell (本地脚本、远程脚本、参数传人) 3. Shell (本地脚本、远程脚本、参数传人) 4. HTTP 任务 用户管理 不支持 支持 支持 不支持 完备的用户管理和权限管理 安全 Token 不支持 不支持 支持 不支持 支持 可视化 无 弱 1. 历史记录 2. 运行日志(不支持存储)3. 监控大盘 支持 1. 历史记录 2. 实时日志 (支持持久化、可视化) 3. 监控大盘 (实时调度数据展示) 4. 失败调度排名 5. 在线集群查看等 可运维 无 启用、禁用任务 1. 启用、禁用任务 2. 手动运行任务 3. 停止任务 支持 1. 启用、禁用任务 2. 手动运行任务 3. 停止任务 4、手动重试 报警监控 无 邮件 邮件 邮件 支持配置多种告警场景,通知方式支持: 1. 邮件 2. 钉钉 3. 企微 4. 飞书 5、Webhook 性能 每次调度通过 DB 抢锁,对 DB 压力大 ZooKeeper 是性能瓶颈 采用 Master 节点调度,Master 节点压力大 无锁化设计 系统采用多 bucket 模式,借助负载均衡算法,确保每个节点能够均衡处理任务,同时支持无限水平扩展,轻松应对海量任务调度 接入成本 只依赖 DB 接入成本低 需引入 Zookeeper 增加系统复杂性和维护成本 只依赖 DB 接入成本低 依赖 DB 接入成本低 只依赖 DB 接入成本低 更新日志 sdk手动触发调用时,支持传递临时参数【优化】 oracle sql 索引名过长 【BUG】 默认rpc-type: grpc【新增】 场景添加回调配置 【新增】 Converter移入convert包【优化】 添加 @EqualsAndHashCode(callSuper=true) 去除warning 【优化】 消除 client-starter 依赖冲突(error_prone_annotations)【优化】 消除 server-starter 依赖冲突(checker-qual,error_prone_annotations)【优化】 优化maven结构,根pom统一管理版本【优化】 修复定时任务触发常驻任务时,通过任务开关无法正常关闭定时任务问题 【BUG】 修复了oracle数据库更新定时任务状态失败问题【BUG】 修复代码编辑器格式化问题【BUG】 修复周期性cron问题【BUG】 重试模块服务端重构【新增】 sj_retry_task_0 改为 sj_retry sj_retry_dead_letter_0 改为 sj_retry_dead_letter sj_retry_task_log 改为 sj_retry_task_log 注意 本次重点重构了重试模块的流程,由之前的同步调度客户端改为异步调度客户端. 将支持更高并发的调度同时大大提高服务端的稳定性 MYSQL变更(其他DB变更请自行同步) 全量的SQL请参考项目 /doc/sql/x.sql ALTER TABLE `sj_group_config` DROP COLUMN `bucket_index`; ALTER TABLE `sj_job` MODIFY COLUMN `block_strategy` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '阻塞策略 1、丢弃 2、覆盖 3、并行 4、恢复'; ALTER TABLE `sj_retry_scene_config` ADD COLUMN `block_strategy` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '阻塞策略 1、丢弃 2、覆盖 3、并行' AFTER `route_key`; ALTER TABLE `sj_retry_scene_config` ADD COLUMN `cb_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '回调状态 0、不开启 1、开启' AFTER `block_strategy`; ALTER TABLE `sj_retry_scene_config` ADD COLUMN `cb_trigger_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '1、默认等级 2、固定间隔时间 3、CRON 表达式' AFTER `cb_status`; ALTER TABLE `sj_retry_scene_config` ADD COLUMN `cb_max_count` int(11) NOT NULL DEFAULT 16 COMMENT '回调的最大执行次数' AFTER `cb_trigger_type`; ALTER TABLE `sj_retry_scene_config` ADD COLUMN `cb_trigger_interval` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '回调的最大执行次数' AFTER `cb_max_count`; ALTER TABLE `sj_retry_task_log_message` DROP COLUMN `unique_id`; ALTER TABLE `sj_retry_task_log_message` ADD COLUMN `retry_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '重试信息Id' AFTER `group_name`; ALTER TABLE `sj_retry_task_log_message` ADD COLUMN `retry_task_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '重试任务Id' AFTER `retry_id`; CREATE INDEX idx_namespace_id_group_name_retry_task_id ON sj_retry_task_log_message (`namespace_id`, `group_name`, `retry_task_id`); ALTER TABLE sj_retry_task_log_message DROP INDEX idx_namespace_id_group_name_scene_name; CREATE TABLE `sj_retry_dead_letter` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `namespace_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '764d604ec6fc45f68cd92514c40e9e1a' COMMENT '命名空间id', `group_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '组名称', `scene_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '场景名称', `idempotent_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '幂等id', `biz_no` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '业务编号', `executor_name` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '执行器名称', `args_str` text NOT NULL COMMENT '执行方法参数', `ext_attrs` text NOT NULL COMMENT '扩展字段', `create_dt` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_namespace_id_group_name_scene_name` (`namespace_id`, `group_name`, `scene_name`), KEY `idx_idempotent_id` (`idempotent_id`), KEY `idx_biz_no` (`biz_no`), KEY `idx_create_dt` (`create_dt`) ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 0 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT ='死信队列表' ; CREATE TABLE `sj_retry` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `namespace_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '764d604ec6fc45f68cd92514c40e9e1a' COMMENT '命名空间id', `group_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '组名称', `scene_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '场景名称', `idempotent_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '幂等id', `biz_no` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '业务编号', `executor_name` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '执行器名称', `args_str` text NOT NULL COMMENT '执行方法参数', `ext_attrs` text NOT NULL COMMENT '扩展字段', `next_trigger_at` bigint(13) NOT NULL COMMENT '下次触发时间', `retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '重试次数', `retry_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '重试状态 0、重试中 1、成功 2、最大重试次数', `task_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '任务类型 1、重试数据 2、回调数据', `bucket_index` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'bucket', `parent_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '父节点id', `deleted` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '逻辑删除', `create_dt` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_dt` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_namespace_id_group_name_scene_name` (`namespace_id`, `group_name`, `scene_name`), KEY `idx_namespace_id_group_name_retry_status` (`namespace_id`, `group_name`, `retry_status`), KEY `idx_idempotent_id` (`idempotent_id`), KEY `idx_biz_no` (`biz_no`), KEY `idx_parent_id` (`parent_id`), KEY `idx_create_dt` (`create_dt`), UNIQUE KEY `uk_name_task_type_idempotent_id_deleted` (`namespace_id`, `group_name`, `task_type`, `idempotent_id`, `deleted`) ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 0 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT ='重试信息表' ; CREATE TABLE `sj_retry_task` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `namespace_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '764d604ec6fc45f68cd92514c40e9e1a' COMMENT '命名空间id', `group_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '组名称', `scene_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '场景名称', `retry_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '重试信息Id', `ext_attrs` text NOT NULL COMMENT '扩展字段', `task_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '重试状态', `task_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '任务类型 1、重试数据 2、回调数据', `operation_reason` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '操作原因', `client_info` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '客户端地址 clientId#ip:port', `create_dt` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_dt` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_group_name_scene_name` (`namespace_id`, `group_name`, `scene_name`), KEY `task_status` (`task_status`), KEY `idx_create_dt` (`create_dt`), KEY `idx_retry_id` (`retry_id`) ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 0 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT ='重试任务表' ; DROP TABLE sj_retry_dead_letter_0; DROP TABLE sj_retry_task_0; DROP TABLE sj_retry_task_log; 项目地址 官网: http://snailjob.aizuda.com/ gitee: https://gitee.com/aizuda/snail-job github:https://github.com/aizuda/snail-job 体验地址:http://snailjob.aizuda.com/docs/preview.html 方便的话给项目一个 star,你的支持是我们前进的动力! 先睹为快

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xAI 发布 Grok-2 Beta

xAI 宣布推出 Grok-2 和 Grok-2 mini 的测试版,不过目前仅面向 X 上的 Premium 和 Premium+ 用户。 Grok-2 是 xAI 目前最先进的 AI 助手。相对而言,Grok-2 mini 则更侧重于在速度和答案质量之间的平衡。该公司表示,计划本月晚些时候通过其新的企业 API 平台向开发人员提供这两种模型。 “我们很高兴发布 Grok-2 的早期预览版,这是我们之前型号 Grok-1.5 的重大进步,具有聊天、编码和推理方面的先进功能。同时,我们推出了 Grok-2 mini,它是 Grok-2 的一款体型虽小但功能强大的兄弟产品。Grok-2 的早期版本已在 LMSYS 排行榜上以“sus-column-r”的名称进行了测试。在撰写本博文时,它的性能已经超过了 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4-Turbo。” 公告称,与 Grok-1.5 模型相比,Grok-2 和 Grok-2 mini 在推理、阅读理解、数学、科学和编码方面均有显著改进。它们在研究生水平的科学知识(GPQA)、常识(MMLU、MMLU-Pro)和数学竞赛题(MATH)等方面的表现都可与其他前沿模型相媲美。 此外,Grok-2 还在基于视觉的任务中表现出色,在视觉数学推理 (MathVista) 和基于文档的问题解答 (DocVQA) 中均达到了一流水平。 xAI 方面表示,该公司计划在 X 上部署 Grok-2 和 Grok-2 mini 的 AI 驱动功能,包括改进的搜索功能、帖子分析和回复功能。并计划发布多模式理解的预览版,作为 Grok 在 X 和 API 上的体验的核心部分。

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Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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