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搜索[自然语言生成]，共10009篇文章

面向机器学习的自然语言标注1.3 语言数据和机器学习

它们学习（或生成）一个函数，将具体的输入数据映射为想要的输出。就我们的目标而言，机器学习算法处理的“数据”是自然语言，最常见的格式是文本，更典型的是标注突显具体特征的标签，这些特征与学习任务相关。

2017-05-01

2.4 语料库的规模既然你已经知道想要寻找何种类型的数据以及如何表现它，那么你还需要决定实际需要收集与标注多少数据。如果你计划使用一个已有的语料库，那么语料库的总规模已经确定，但是你可能仍然需要决定对语料库的多少内容进行标注。一般而言，无论标注目标是什么，收集与标注的数据越多，就离达成目标越近。然而，在多数情况下，在讨论语言标注任务时“越大越好”并不是切实可行的——时间、金钱、有限的资源以及精力都可能是限制你和你的标注人员能完成标注规模的因素。注意：如果这是你收集数据工作的第一轮，那么最重要的事情是产生一个包含与任务有关的所有现象例子的样本语料库。也就是说，我们建议在第一次进行文档标注时从较小的规模开始——首先为标注人员选择少量的文档，看看标注任务与标注指南是否合适（标注指南将在第6章中讨论）。一旦你已经解决了一些问题，就可以返

2017-05-01

多源材料生成正式文档，为什么不能只看生成速度

把会议纪要、调研记录、制度条款和历史模板整理成一份正式文档，最容易被关注的是生成用了多久。但在汇报材料、项目方案或专业说明中，速度只是起点。

2026-09-22

数据生成工具 ZenData 发布 2.1 版本，新增 ProtoBuf 数据生成等特性

2.1版更新内容支持ProtoBuf格式数据生成；可将生成的数据直接插入MySQL表；反向解析文章为YAML配置；文章语义槽支持顺序、随机和固定引用；输出生成的文章为多个文件；修复了几个小的问题

2021-04-20

数据生成工具 ZenData 发布 2.0 版本，自动生成“互联网黑话”！

ZenData用途 ZenData主要两大功能：数据生成和数据解析。通过一个配置文件，可以使用ZenData生成您想要的各种数据。

2021-04-02

生成、删除和重写：提高对话生成中人物属性一致性的三级生成框架

作者提出了一种多阶段的对话回复生成框架。该方法删除了生成的回复中可能导致不一致的词语，并在此基础上重写，以生成高质量并且与人物属性一致的回复。以下为论文的详细解读。

2020-07-25

174 · Python 让 AI 读懂统一账套：schema 到自然语言摘要

问题大模型不认识我们 154 篇定义的统一账套 schema，直接把 dict 甩过去它也能读，但噪声大、易漏重点。本篇写 ledger_to_prompt，把账套序列化成"模型友好"的文本，突出科目、对手、表外三项，并自动标注异常阈值，让模型第一眼就抓到重点。

2026-09-18

用“自然语言”重构Agent工作流！

引言：现在的AI圈，但凡做点复杂的业务，谁还没被Agent的“状态丢失”、“无限死循环”、“工具调用报错”折磨过？

2026-07-13

GitHub Spark 发布公测预览版，通过自然语言构建全栈应用

GitHub宣布其新产品GitHub Spark已面向Copilot Pro+订阅用户开启公测，该产品旨在让开发者通过自然语言在数分钟内完成从想法到部署的全栈智能应用程序的构建和发布，无需进行环境设置或配置

2025-07-24

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用介绍

分词：n",nlp.word_tokenize(Chinese))（6）Hanlp分词工具分词结果如下：二、英文分词工具 NLTK：二者之间的区别在于，如果先分句再分词，那么将保留句子的独立性，即生成结果是一个二维列表

2019-05-30

自然语言处理工具包 HanLP在 Spring Boot中的应用

概述 HanLP 是基于 Java开发的 NLP工具包，由一系列模型与算法组成，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。

2018-10-31

第二周自然语言处理与词嵌入（Natural Language Processing and Word Embeddings）

本周你会看到我们如何把这些知识用到NLP上，用于自然语言处理，深度学习已经给这一领域带来了革命性的变革。

2018-06-05

使用Keras进行深度学习：（三）使用text-CNN处理自然语言（上）

在讲解text-CNN之前，先介绍自然语言处理和Keras对自然语言的预处理。

2018-04-05

自然语言处理中的自注意力机制（Self-Attention Mechanism）

近年来，注意力（Attention）机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理各个任务中，之前我对早期注意力机制进行过一些学习总结 [1]。

2018-03-27

一文助你解决90%的自然语言处理问题（附代码）

自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）一样，是目前人工智能领域里最为重要的两个方向。如何让机器学习方法从文字中理解人类语言内含的思想？

2018-02-04

自然语言处理中的深度学习发展史和待解难题

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 自然语言处理（NLP）是指机器理解并解释人类写作与说话方式的能力。近年来，深度学习技术在自然语言处理方面的研究和应用也取得了显著的成果。

2018-01-09

一文读懂机器学习，大数据/自然语言处理/算法全有了……

最后机器学习生成的模型预測的效果越好。通过我拟合直线的过程，我们能够对机器学习过程做一个完整的回想。首先，我们须要在计算机中存储历史的数据。

2017-12-03

Github一周热门项目总结：自然语言处理Python库spaCy最热！

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》过去一周，Github上最热门的项目当属自然语言处理Python库spaCy，该项目最近更新到了2.0版本。

2017-11-21

学习笔记TF059:自然语言处理、智能聊天机器人

自然语言处理，语音合成(文字生成语音)、语单识别、声纹识别(声纹鉴权)、文本处理(分词、情感分析、文本挖掘)。英文数字语音识别。

2017-11-05

畅捷通李鲲：云让自然语言处理在企业更快落地

5月18日-20日，由中国电子学会主办，ZD至顶网协办的第八届中国云计算大会在北京国家会议中心举办，畅捷通信息技术股份有限公司技术委员会主席李鲲介绍了自然语言处理在企业应用领域的实践，以及云计算大数据的发展让自然语言处理在企业更快落地

2017-09-05

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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