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用graphite把收集到的数据渲染成图片

在这里我先讲解下他和cacti nagios的区别~ 还有我们为什么要用他~ cacti 是通过snmp来进行抓数据,当然后期可以通过snmp进行exec调取脚本中的数据 nagios是用来监控服务器的各种的状态,当然通过pnp也可以实现画图 但是我为什么要用graphite,其实他就一个功能,把收到的数据展现到页面上~ 就这一个功能,我感觉就够用了~ 需求: 脚本的执行的效率 系统某个日志的分析得到的数值 在线人数 到各个网络节点的质量,延迟 公司的开发人员想看看api的调用次数 某个程序的调用的次数 每个进程延迟的时间统计 这些都可以很好的画图,比自己用rrdtool画图要方便的多~ http://graphite.readthedocs.org/en/latest/index.html 一、 Graphite 项目简介 Graphite是一个企业级的监控工具,可以在廉价机硬件上运行。 二、 Graphite 功能 Graphite是一个画图工具,将数据以图形的方式展现出来。它主要做两件事: 存储时间序列数据 根据需要呈现数据的图形 Graphite不收集数据,有一些工具知道如何发送数据给Graphite。虽然需要一点代码,但是非常简单。 三、 简单架构 Graphite由三个软件组件组成: carbon- 一个Twisted守护进程,监听时间序列数据 whisper- 一个简单的数据库库,用来存储时间序列数据,在设计上类似于RRD graphite webapp-Djangowebapp,使用Cairo来根据需要呈现图形 架构图如下: Graphite High Level 在这个图中我们可以看到Carbon先将数据写入到Whisper数据库文件中,然后Graphite Webapp去读取这个数据,然后显示出图形。但是实际上这个体系采用了缓存,数据可能先到缓存中,然后Webapp读取,显示出图形。这也是为什么在主机I/O反应不过来时Webapp的图形仍能以接近实时的方式显示。 喂数据相当简单,通常大部分的精力花在最开始收集数据时。当你发送数据点给Carbon, 他们马上可以在webapp中画图。webapp 提供几种方式创建和显示图形,包括简单的URL API,这种呈现的方式可以很方便地将图形嵌入到其它Web页面。 四、 使用效果 下图是在浏览器中的效果: shell的例子 ORT=2003 SERVER=graphite.your.org echo "local.random.diceroll 4 `date +%s`" | nc ${SERVER} ${PORT}; python的例子 #!/usr/bin/python import sys import time import os import platform import subprocess from socket import socket CARBON_SERVER='127.0.0.1' CARBON_PORT=2003 delay=60 if len(sys.argv)>1: delay=int( sys.argv[1] ) def get_loadavg(): # For more details, "man proc" and "man uptime" if platform.system() == "Linux": return open('/proc/loadavg').read().strip().split()[:3] else: command="uptime" process=subprocess.Popen(command,stdout=subprocess.PIPE,shell=True) os.waitpid(process.pid, 0) output=process.stdout.read().replace(',', ' ').strip().split() lenlength= len(output) return output[length - 3:length] sock=socket() try: sock.connect( (CARBON_SERVER,CARBON_PORT) ) except: print "Couldn't connect to %(server)s on port %(port)d, is carbon-agent.py running?" % { 'server':CARBON_SERVER, 'port':CARBON_PORT } sys.exit(1) while True: now=int( time.time() ) lines= [] #We're gonna report all three loadavg values loadavg=get_loadavg() lines.append("system.loadavg_1min %s %d" % (loadavg[0],now)) lines.append("system.loadavg_5min %s %d" % (loadavg[1],now)) lines.append("system.loadavg_15min %s %d" % (loadavg[2],now)) message='\n'.join(lines) + '\n' #all lines must end in a newline print "sending message\n" print '-' * 80 print message print sock.sendall(message) time.sleep(delay) 本文转自 rfyiamcool 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/rfyiamcool/1184015 ,如需转载请自行联系原作者

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谷歌 Bard 支持文本生成图像功能

谷歌对话式 AI 工具Bard 近日发布了更新,此次更新后将支持文生图和扩展双重检查功能。 https://bard.google.com/updates Bard 此次新增的图像生成功能将在全球受支持的地区免费提供,由谷歌 Imagen 2 模型提供支持,但需要英语指令。用户现在可以根据向 Bard 提供的描述生成自定义图像。谷歌承诺,Bard 可提供“高质量、逼真的图像输出”。 谷歌表示,Imagen 2 不会生成暴力、攻击性或包含色情内容的图片。此外,Imagen 2 还接受了一些“培训”,可以帮助它避免创建特定人群的图像。为将 Bard 生成的 AI 图片与人类作品区分开来,谷歌将嵌入“像素级别”的数字可识别水印。 Bard 在此次更新之后,谷歌 Gemini Pro 模型新增了 40 多种语言、230 多个国家和地区的支持。 谷歌表示,Gemini Pro 增强了 Bard 的理解、总结、推理、创意、协作和规划方面的能力。谷歌还将 Bard 的“双重检查”功能扩展到 40 多种语言,用户可以通过检查整个互联网的内容来验证 AI 所作回答的准确性。在此之前,“双重检查”功能仅限于英语。 详情查看https://blog.google/technology/ai/google-imagen-2/

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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