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搜索[restapi]，共117篇文章

阿里云DataHub RestAPI使用示例

概述阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布（Publish），订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。目前官方提供了Java和Python的SDK，用户可以方便的使用SDK完成相关功能的集成开发。目前管理API还没有提供对应的SDK，本文以通用的org.apache.http.client.HttpClient为依赖，演示API如何创建Project，其它类型API的使用方法类似。 pom.xml  <dependency> <gr

2019-01-04

SeaTunnel 集成 Gravitino 元数据 RestApi 这个新动作有点酷

每次在 Apache SeaTunnel 里配置非关系型数据库，看着那几百行还要手动定义的字段映射，是不是挺崩溃的？配置错一个字段，任务就报错，这种“体力活”真的该结束了。最近 Apache SeaTunnel 社区的 Issue #10339 提案捅破了这层窗户纸：既然有 Apache Gravitino 这么强大的元数据服务，为什么不直接让它自动同步 Schema？这个提议一出，社区反响热烈，核心维护者们已经把它列入了年度 RoadMap。目前的讨论很务实，大家正盯着怎么让 Apache SeaTunnel 在提交作业时自动‘抓取’最新的元数据，好让大家彻底告别那种‘对着数据库手敲配置’的原始生活。 🫱 Issue 链接： https://github.com/apache/seatunnel/issues/10339 Issue 概述先来看看提交这个 Issue 的作者是为什么想到这个点子的，以及他初步的核心设计概念。🔽 本 PR 实现了 Apache Gravitino 与 SeaTunnel 的集成，将其作为非关系型连接器的外部元数据服务。通过 Gravitino 的 REST API 自动获取表结构和元数据，SeaTunnel 用户无需再在连接器配置中手动定义冗长且复杂的 Schema 映射。背景目前，Apache SeaTunnel 中的许多非关系型连接器（如 Elasticsearch、向量数据库和数据湖引擎）要求用户在作业配置中显式定义完整的列 Schema。这导致了以下问题：配置繁琐且易错：字段映射内容冗长，极易发生人为错误。架构冗余：不同作业之间存在大量重复的 Schema 定义。数据不一致风险：实际存储层与 SeaTunnel 配置文件之间容易出现架构脱节。变更内容本 PR 增加了基于 Gravitino 的 Catalog 和 Schema 解析器，使 SeaTunnel 能够：通过 REST API 从 Gravitino 查询表定义。自动获取列名、数据类型及相关属性。直接根据 Gravitino 元数据构建 SeaTunnel 内部 Schema。针对受支持的连接器，取消强制手动定义 schema { fields { ... } } 的要求。实现后，用户只需在作业配置中指定 Gravitino Catalog 和相关的表引用即可。核心优势零手动映射：非关系型数据源实现 Schema 自动对齐。单一事实来源：确保表结构与中心化元数据仓库保持高度一致。提升可靠性：显著提高配置的准确性，降低长期维护成本。支持复杂类型：通过统一元数据，简化了对嵌套结构、JSON、向量等高级类型的处理。执行范围所有基于 Gravitino 的 Schema 解析和校验均在 SeaTunnel Engine 客户端完成（即在作业提交前）。这种设计确保了：在作业预检阶段即可发现无效或不兼容的 Schema。运行时的任务仅接收经过验证和标准化的 Schema，降低了执行失败的概率。影响这一更新极大地简化了非关系型连接器的作业设置。除了提升易用性，它还为整个 SeaTunnel 生态系统在统一架构管理、架构演进以及高级数据类型支持方面奠定了技术框架。核心思路针对 FTP、S3、ES、MongoDB 等半结构化与非结构化数据源，SeaTunnel 现支持通过 Gravitino REST API 自动解析表结构（Schema）。需要注意的是，这并非要取代现有的显式配置，而是一项完全向前兼容的可选新机制。解析优先级如下： 1. 显式配置（Inline Schema）永远优先只要连接器配置中包含了 schema 代码块，SeaTunnel 就必须忽略 Gravitino，直接以显式定义的 Schema 为准。 FtpFile { path = "/tmp/seatunnel/sink/text" # ... 其他基础配置 ... # 只要这里定义了，就不会去查 Gravitino schema = { name = string age = int } } 2. 通过 env 全局配置 Gravitino（推荐模式） SeaTunnel 已在引擎层面集成了 Gravitino Metalake。在 env 中全局开启后，所有非关系型数据源都能直接通过名称引用 Schema。 env { metalake_enabled = true metalake_type = "gravitino" metalake_url = "http://localhost:8090/api/metalakes/metalake_name/catalogs/" } 2.1 使用 schema_path 引用 FtpFile { # ... 基础配置 ... schema_path = "catalog_name.ykw.test_table" } 2.2 使用 schema_url 引用 FtpFile { # ... 基础配置 ... schema_url = "http://localhost:8090/api/metalakes/laowang_test/.../tables/all_type" } 3. 兜底逻辑：读取操作系统环境变量如果在作业的 env 块中没有定义 Gravitino，SeaTunnel 会尝试从操作系统环境变量中读取以下配置： metalake_enabled | metalake_type | metalake_url 其行为逻辑与第 2 节中的 env 配置完全一致。 4. 在连接器层级单独配置 Gravitino 如果全局没有配置元数据中心，也可以在具体的连接器（Connector）内部直接定义 Gravitino。 4.1 直接使用 schema_url FtpFile { # ... 基础配置 ... metalake_type = "gravitino" schema_url = "http://localhost:8090/api/.../tables/all_type" } 4.2 组合使用 metalake_url 与 schema_path FtpFile { # ... 基础配置 ... metalake_type = "gravitino" metalake_url = "http://localhost:8090/api/metalakes/metalake_name/catalogs/" schema_path = "catalog_name.ykw.test_table" } 5. 探测器定位 (Find detector) 系统会根据 metalake_type 自动匹配并加载对应的 REST API HTTP 探测器。 6. 映射与构建 CatalogTable 探测器调用拼接好的 URL 获取响应体（ResponseBody），随后将其交给映射器（Mapper）进行类型匹配，最终完成 CatalogTable 的构建。 7. 流程图如下 Issue 进展目前，Apache SeaTunnel 项目核心贡献者对此提议给出了正面评价，并将其添加到 Apache SeaTunnel Roadmap 中。 Apache SeaTunnel PMC Member 对这个提议提出一些疑问，比如这种集成属于哪一层级，对多引擎兼容性的考量，类型转换的准确性等，并根据社区设计规范，要求发起者提交一份正式的设计文档（Design Document）。提交者的回复非常具有建设性，他通过 “客户端预处理”和“抽象 Catalog 接口” 这两个核心设计点，有效地回应了社区对于系统耦合度和运行稳定性的担忧。目前，这个讨论的回到了该 Issue 的提交者手中，社区正在等待他提交那份正式的 Design Document。可以看到，这个方案要是落地，咱以后写任务可能就一两行配置的事儿。目前设计稿正在打磨中，非常需要大家去评论区吐吐槽、提提建议，毕竟这个功能好不好用，咱们一线开发者最清楚。走，去 GitHub 围观一下，说不定你的一个提议就能决定下一个版本的样子！🔽 https://github.com/apache/seatunnel/issues/10339

2026-01-22

RestAPI/用户Token/后台搜索

新增后台 RestAPI 接口 RestAPI是一种面向资源的Web服务接口，通过RestAPI，可以对Web程序的资源进行增、删、改、查等操作，实现与客户端的无缝连接和数据交换 2.

2023-05-16

基于 Spring + Dubbo 开发分布式REST服务实战

开发-概述22.RestAPI开发-查询图书请求处理23.RestAPI开发-参数映射,分页和排序24.RestAPI开发-正则表达式和JsonView25.RestAPI开发-新建图书请求处理26.RestAPI

2017-08-07

Websocket IM聊天教程-教你用GoEasy快速实现IM聊天

运筹帷幄的关键核心业务层（service.js）: 接受controller层的指令，实现业务逻辑，必要时候调用goeasy提供网络通讯支持，或调用restapi层完成数据的查询和保存。

2020-03-30

CUBA Framework 7.2 Beta 版发布，企业级应用快速开发平台

dependencies { appComponent('com.haulmont.cuba:cuba-global:$cubaVersion') appComponent('com.haulmont.addon.restapi

2020-01-24

当我们准备做前后端分离项目时，我们在考虑什么？

所以最好的方式就是后端提供通用的restapi进行数据传输，而前端展示逻辑则交由不同客户端自己实现。前后端分离项目主要基于微服务架构开发，既然是微服务，所以分布式系统所应该面对的问题一个也漏不掉。

2017-10-31

Python Flask web 项目零改动迁移至阿里云函数计算

创建一个银行卡校验的 RestAPI 文件名：index.py代码： # -*- coding: utf-8 -*- from flask import request, jsonify, Flask

2019-03-03

StreamX 1.2.3 发布，唯快不破，支持 Flink 1.15

从此可以自由的选择 Scala、重新划分了 Datastream Connector 模块、使得项目结构更清晰合理，增加了 ES 5 / 6 / 7 的 Datastream Connector ，开放了RESTApi

2022-05-07

smart-mqtt v0.32 发布，MQTT Broker 服务

restapi 启用异步接口功能。优化企业管理后台 topic订阅检索功能。提供集群演示环境一键部署能力。企业管理后台新增系统参数配置功能。升级 smart-http 至 1.3.5。

2023-11-12

高德地图web端笔记；发送http请求的工具类

) throws Exception{ Gson gson=new Gson(); String key=pd.get("key").toString(); String url="http://restapi.amap.com

2018-05-14

实战案例 | 高德地图MCP+DeepSeek 接入实现火警智能应急系统

private String apiKey; // 地理编码 public JSONObject geoCode(String address) { String url = "https://restapi.amap.com

2025-06-26

监控系统如何做埋点，监控数据库和HTTP请求

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 JDBC做过java开发的都知道JDBC是干什么的，RestApi其实就是http的调用，http的调用就是调用第三方的服务的时候

2019-10-22

在Centos 7上安装Docker

2、Docker引擎 Docker引擎是cs结构的软件架构，server端以服务方式运行在后台，RestAPI和CLI方式在客户端进行访问。

2018-10-31

Apache IoTDB 1.0.0 发布，物联网时序数据库

cluster 上的缓存支持 DataNode 和 ConfigNode 的 metric，输出到 IoTDB、Prometheus 和 JMX 在 python 客户端中支持 DBAPI 支持集群的 RestApi

2022-12-05

[springboot]集成org.quartz-scheduler进行任务调度

jobInstance); //这一步解决不能spring注入bean的问题 return jobInstance; } } controller级测试使用quartz import com.crm.restapi.param.QuartzParam

2018-01-22

通过 SCF Component 轻松构建 REST API，再也不用熬夜加班了

DEBUG ─ Compressing function myRestAPI file to /Users/dfounderliu/Desktop/restAPI/component/.serverless

2020-02-06

Apache SeaTunnel 社区 3 月月报

Hisoka-X [Improve][Test]使类加载器缓存测试更加稳定 @Hisoka-X [Improve][JDBC]优化了获取JDBC字段类型的代码风格 @zhilinli123 [Improve][RestAPI

2024-04-11

Dlink 0.5.0 已经发布，交互式的 FlinkSQL Studio

、美化等新增引导页新增 JobPlanGraph 展示新增 SQLServer Jdbc Connector 的实现新增 Local 的运行模式选择与分类新增 SavePoint 的 restAPI

2022-01-16

微软发布Project Oxford，供Azure户免费集多项功能

后续的 Section 里，微软公开了 Project Oxford 服务，主要为 Azure 用户免费提供图像、语音识别等智能 RESTAPI 和 SDK。

2017-11-25

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。