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云计算下一步,无服务器计算将成为趋势,你准备好了吗?

自从2014年亚马逊推出云计算Lambda服务以来,无服务器(Serverless)一词越来越热,已经慢慢演变成两个趋势,即无服务器架构(Serverless Architecture)和功能即服务(FaaS)。作为一种原生于公共云的架构,无服务器计算并不是真正的“无服务器”,而是立足于云基础设施之上建立新的抽象层,从而保证开发者无需再为服务器乃至云中的各类虚拟资源分神。 和传统构架相比,用Serverless架构改写的AI应用具有显著的优势。 首先我们不再运维任何云主机和操作系统,只需要专注于代码本身,所有配置、应用生命周期管理的工作都由FaaS框架负责。公共云的出现让我们从物理硬件管理中解放出来,而Serverless架构则让我们进一步从操作系统管理中解放出来,第一次真正专注于核心业务。 同时业务也变得更加敏捷。只需要编写核心业务相关的代码,例如AI应用中图像识别的部分。无需编写任何加载、部署、配置应用的代码。 水平扩展也将不再是问题。FaaS框架会为每一个事件、每一个API请求都启动一份新的进程执行代码。而且安全也能得到很大的保障,由于该组织不再管理服务器,被DDoS攻击(分布式...

微服务架构中模块划分和服务识别

最近在进行微服务架构的交流和讨论中,除了谈到微服务技术架构外,客户往往更加挂你微服务模块的划分粒度,已经具体的微服务API接口的识别和定义问题,因此这篇文章将重点谈下微服务架构实践过程中的微服务模块划分和服务识别。 首先我们还是再总结在在跨系统间的接口集成中服务的识别和定义方法,可以总结为: 1. 基于流程架构和业务架构,从跨系统交互流程出发,分析业务交互接口点,识别关键的业务服务能力。 2. 基于数据架构和主数据建模分析,识别关键的数据服务能力。 3. 基于技术架构和共性平台层技术组件的分析和定义,以能力开放原则识别关键技术服务能力。 因此对于跨系统间的集成,对于服务识别和定义思路是相对清晰的。那么在传统方法中业务系统的划分和定义粒度又是如何?在前面企业架构分析中,我曾经谈到过,通过跨系统交互流程分析,识别出最细粒度的业务功能模块和功能单元,然后再从底向上进行聚合,以CRUD分析为主要方法,多次迭代出最佳的满足高内聚,松耦合条件的业务系统划分。这里面没有一个精确方法,但是却有该大原则下的指导方法。 微服务模块的划分 微服务模块的划分不是什么新鲜事物,就是传统的业务系统内部的业务功能组...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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