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搜索[encoder]，共932篇文章

Encoder / Decoder

目标：把文字转换成富含语义的“记忆向量” - 产出：上下文表征（memory）适用场景：阅读理解、提取信息；不需要生成文字也能用（BERT只有Encoder）一句话：**Encoder负责“读懂一段内容

2026-08-03

ASTC Encoder —— ASTC 格式编码器

ASTC Encoder 则是 Arm 官方推出的 ASTC 纹理压缩和解压命令行工具。与早期的纹理压缩格式相比，ASTC 具有许多优势。

2021-06-12

FFmpeg QuickTime Graphics Video Encoder 越界读取漏洞

FFmpeg 的 QuickTime Graphics Video Encoder 模块中的 smcenc.c 类中存在越界读取漏洞，原因是 smc_encode_stream 函数没有对 y_size

2022-11-13

浅谈 WebRTC 的 Audio 在进入 Encoder 之前的处理流程

在 WebRTC 中，Audio 数据在被送入编码器之前，有 2 大部分需要特别关注，一是数据采集，二是 Audio Processing。作者：方来，技术专家，从事 voip 应用开发。数据采集数据采集主要由 Audio Device 模块进行处理，而且是平台和配置相关。例如： Mac 电脑，使用的是 CoreAudio API，一般情况下使用默认内置的声卡参数 fs=48kHz，stero。 Windows 电脑，WebRTC 中用的是 WASAPI。根据声卡参数不同，采样率等参数可选的比较多，例如有的电脑 builtInAEC 打开后，fs=16kHz，Mono，如果把声卡的 Audio Enhancement 关闭，则输出 fs=48kHz，stero。 Android 一般使用 java 层的 AudioRecord 框架。 iOS 一般使用 AudioUnit 框架。另外，数据采集部分，还涉及到 USB 耳机，3.5mm 耳机，蓝牙耳机等外设，这些设备对音频链路上后续的 Audio Processing 也是有影响的，比如增加了 Audio 采集的delay，有 Speech Enhancement 处理的耳机会修改音频频谱，有的耳机外设使用不当可能会导致音频链路没有声音。 Audio Processing Audio Processing 主要包括 AEC，AGC，NS 等等： AEC----Acoustic Echo Cancellation，即回音消除。 AGC----Automatic Gain Control，即自动增益，用来调整输入信号的音量大小。 NS----Noise Suppression，即噪音抑制。从 Audio Devices 输出的数据依次经过 AEC，NS，AGC 等音频处理模块。 1.AEC AEC 算法选择在 WebRTC 中，AEC 有 4 个可选的算法： builtInAEC，一般情况下 Windows，Android 系统，builtInAEC 默认会开启。 AECM，移动端的回音消除算法，适用于 Android和 iOS。 AEC 算法，适用于 Windows/Mac Desktop 的回音消除算法。当然 AEC 也可以用在移动端，某些情况下，回声泄露的性能比 AECM 好。不过最新的 WebRTC 已经把老的 AEC 的 code 移除了。 AEC3 算法，Google 对老的 AEC 算法的改版，目前 AEC3 已经全面替代老的 AEC 算法。一般情况下这 4 种 AEC 算法只能选择一种，否则会做多次 AEC，对声音的损伤也会增加。在不得已的情况下，可能会用到 2 个 AEC，例如 Windows 电脑，buildInAEC 关不掉且效果差的情况下，就必须打开 AEC3，这时是用到 2 个 AEC。 aec_dump 在一次通话中，使用 StartAecDump 开启 aec_dump 功能，aec_dump 将录制 3 个文件，一个是未进入 Audio Processing 模块的 input.wav，一个是 Speaker Render 的输出文件 reverse.wav，一个是经过 Audio Processing 处理过的 ref_out.wav。正常情况下，input.wav - reverse.wav = ref_out.wav。通过这 3 个文件可以分析回音消除算法是否有问题。 2.AGC WebRTC 的 AGC 有 2 种算法： Legacy AGC AGC2 下面简单展示一下 Legacy AGC 的性能。原始语音 AGC 后的语音，Legacy AGC 本身没有降噪功能，噪音和语音同时放大的。 3.NS 目前 WebRTC 的 Noise Suppression 模块，能够过滤掉比较平稳的背景噪音，例如 white nosise，空调声等。但是 NS 模块对音量非常大的背景噪音，还有 babble noise 都是失效的，这也是我们客户端在 Microphone 功放的情况下的“嘈杂不清”的因素之一（当然导致嘈杂还有其他的原因，例如 AEC 的性能等等)。夹杂 white noise 的录音 white noise 被过滤掉 4.其他增强算法 High Pass Filter，用来过滤低频噪音，比如我们可以把 100Hz 甚至 200Hz 以下的低频噪音过滤掉。 Typing Detector，可以过滤掉键盘打字的声音。 Residual Echo Detector，残留回音探测。优化点采集（当然也包括播放）容易出现没有声音问题，所以必须对采集（声卡驱动）端进行声卡适配优化。 AEC 区分平台： A. Windows 平台，一般 Windows 的声卡面板里面有一个“Audio Enhancement”，这个里面有的含有 builtInAEC，默认是打开的，通过 Windows API 关闭这个 Audio Enhancement 的几乎不可行。有的 builtInAEC 效果比较差，这时 AEC3 必须打开。通常情况下，builtInAEC 和 AEC3 同时打开，以便最大程度减少回声。 B. Mac 电脑，默认没有 buildInAEC，通常就直接使用 AEC3。在 AEC 算法中增加“near talk”，“far talk”，“double talk”， “no talk”状态，结合这几种状态，采取不同的操作，例如在只有 far talk 的时候，不做 AGC，能够起到减少近端噪音的作用。「视频云技术」你最值得关注的音视频技术公众号，每周推送来自阿里云一线的实践技术文章，在这里与音视频领域一流工程师交流切磋。

2020-12-25

ASTC Encoder 3.0 发布，ARM 推出的 ASTC 格式编码器

ASTC Encoder（Adaptive Scalable Texture Compression Encoder）, 则是 Arm 推出的一款使用 ASTC 纹理压缩标准进行压缩和解压图像的命令行工具

2021-06-08

【ACL 2023】面向轻量化文图检索的Dual-Encoder模型蒸馏算法ConaCLIP

近日，阿里云机器学习平台PAI与华南理工大学金连文教授团队合作在自然语言处理顶级会议ACL 2023上发表面向轻量化文图检索的dual-encoder模型蒸馏算法ConaCLIP（ fully-Connected

2023-07-11

基于Transformer Encoder-Decoder架构的时间序列预测模型，另外是Informer模型。这两个模型都适合多变量输入和单变量输出，并且可以从

Transformer Encoder-Decoder 模型 #### 项目介绍 - **模型架构**: - **Encoder**: 处理输入时间序列数据。

2026-07-18

学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶

参数decoder_inputs和encoder_inputs一样结构。

2018-05-04

使用C语言扩展Python(四)

首先,遵循"测试先行"的原则,先来看我们改造后的Python这一端,你可以每次读取音频源文件的一个数据块,将其转递给Encoder对象的encode方法,这样无论你的源文件是何种格式,你都可以在Encoder

2018-01-06

使用C语言扩展Python(五)

def write(self, s): file.write(self, s) self.n += 1 output = MyFile('test3.mp3', 'wb') encoder

2018-01-06

使用Python实现深度学习模型：序列到序列模型（Seq2Seq）

Seq2Seq 模型通常由两个主要部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。

2024-06-06

转载: iOS音视频实时采集硬件编码

= [H264Encoder alloc]; [h264Encoder initWithConfiguration]; NSError *deviceError; AVCaptureDevice *cameraDevice

2018-06-03

每日一博 | 句子嵌入：交叉编码和重排序

Bi-encoder 39564, Cross-encoder (MS Marco) 5628, BGE 17387Top 4 passage.

2024-03-12

学习笔记TF059:自然语言处理、智能聊天机器人

[bucket_id] if len(encoder_inputs) !

2017-11-05

(zhuan) 自然语言处理中的Attention Model：是什么及为什么

要提文本处理领域的AM模型，就不得不先谈Encoder-Decoder框架，因为目前绝大多数文献中出现的AM模型是附着在Encoder-Decoder框架下的，当然，其实AM模型可以看作一种通用的思想，

2017-07-19

基于数据驱动 U-Net 模型的大气污染物扩散快速预测，提升计算速度近6000倍

encoder.append(create_layer(_in,_out,kernel_size,wn,bn,activation,nn.Conv2D)) returnnn.Sequential(*encoder

2023-05-31

swift4.1 编解码

{ var a = 10 var str = "Hello" var array = [1, 2, 3] } let obj = MyObject() // 将obj转为JSON字符串 let encoder

2018-10-16

SparkSQL 之普通 RDD 和 DataSet 互操作代码实现

本文从 6 条转换路径、Encoder 底层序列化/反序列化机制（InternalRow-Row-CaseClass）、ExpressionEncoder 表达式树、spark.implicits 隐式转换链

2026-11-05

技术实践丨体验量子神经网络在自然语言处理中的应用

encoder = Genera**coderCircuit(n_qubits, prefix='e') # encoder circuit encoder_para_names = encoder.parameter_resolver

2021-06-11

淘宝api Python 接口升级 3.0 版本

= codecs.getencoder('utf-8') for (key, value) in fields: key = self.u(key) yield encoder('--{}\r\n'.

2019-03-19

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。