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iOS开发-UITableView自定义Cell

之前写过UITableView的基本用法，如果对UITableView不是很熟悉可以参考本人之前的博客，因此很多UITableView的知识点就默认你已经熟悉了，先看下自定义实现的效果，这是自定义的Cell

2017-11-22

ios 一个xib注册多个cell

ios 一个xib注册多个cell 一、创建多个Cell 初次使用xib创建UITableviewCell的时候，我都是一个xib文件里，只创建一个Cell,在实际业务中，往往都是一个列表中需要用到多个不同的

2022-07-18

【iOS知识学习】_iOS动态改变TableView Cell高度

cell.userInteractionEnabled = NO; cell.textLabel.numberOfLines = 0; CGSize requiredSize = [cell.textLabel.text

2017-11-07

iOS实现多个可变cell复杂界面的制作

我们还是用TableView来做这个界面，和之前不同的是，我们把每一个可变内容块做成一个独立的cell，cell的粒度可以自行控制，比如可以用一个cell囊括商品图片、标题、副标题、价格，也可以拆得更细

2017-08-02

[IOS]用自定义的cell来创建UITableView

>View->命名cellView 2.往上面拖放一个UITableViewCell，然后向其中拖放添加UILabel，UITextField，UIButton，如下图： 3.创建一个类Cell

2017-11-06

iOS：针对固定数据源，更好的封装cell

在以前开发中，我直接用一个可变数组装着每一个cell对应的字典（字典中包含每一个cell需要字段的键值对），虽然也可以实现效果，但是扩展不方便，本人不推荐。

2017-10-31

iOS: 获取UITableViewCell上添加的子控件对应的cell

二、崩溃情况在自定义cell的时候，在cell上添加了一个button，然后在controller中调用这个button的时候要获取到cell，在iOS6中直接button.superView就可以。

2017-10-16

iOS：在cell中使用倒计时的最佳方法

二、基本想法想法1：在每个cell中添加NSTimer, 负责对cell的倒数出现的问题：cell有重用机制,每次重用时数据不好处理, 而且每个cell

2017-10-10

iOS学习笔记--tableView中如何获取cell上textfiled的值

iOS学习笔记--tableView中如何获取cell上textfiled的值最近在项目中遇到了这样一个问题，在tableView的cell上添加textfiled，然后获取cell上textfiled

2018-04-10

iOS:通过Self-Sizing Cells新特性自动计算cell的高度

很显然，默认的高度有时候很难满足这个功能的需求："cell的高度动态改变"。最常见的就是朋友圈，微博，评论列表类的cell，因为用户评论的内容长度不同，导致cell的高度也不同。

2017-10-08

iOS--JSON解析后如何获取数据，并且展示到相应cell上

iOS--JSON解析后如何获取数据，并且展示到相应cell上首先建立一个singleview工程，并在故事版中添加UITableView,连好数据源和代理。

2017-11-14

实时云渲染多应用并发：CELL容器技术突破3D隔离瓶颈

在实时云渲染的商业化落地中，“单服务器多应用并发、互不干扰且低性能损耗”是降低部署成本、提升资源利用率的关键。3D应用（如UE4、Unity引擎项目）本身对CPU、GPU资源需求极高，如何在一台服务器上同时运行多个此类应用，让这类应用最大限度复用一台服务器的CPU能力、多张GPU资源，尽可能开多个应用实例，且保证每个应用的流畅性与独立性，成为行业技术攻关的核心命题。

2026-09-04

iOS开发笔记--cell最右边显示箭头，字符，自定义分割线

UITableView*)tableViewcellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath*)indexPath { staticNSString*CellIdentifier=@"Cell

2017-11-21

ios 添加到cell 上的button点击无效！扩大button的点击区域（黑魔法）

一.普及问题(button在cell上点击无效) 自定义一个cell，cell里边creat了一个button！然后调试了半天，什么反应都没有！

2016-12-20

Cell | 利用MSA Pairformer将蛋白质语言模型拓展至蛋白质相互作用预测

蛋白质之间的相互作用构成了几乎所有生命活动的基础，因此准确理解蛋白质复合体的协同进化规律，对于解析生命过程、预测突变效应以及设计新型蛋白具有重要意义。近年来，蛋白质语言模型已经能够高效学习单个蛋白质序列中的进化信息，并广泛应用于结构预测、功能注释和蛋白质设计。然而，这些模型大多局限于单体蛋白，对于多个蛋白组成的复合体缺乏有效建模能力，因此难以准确描述蛋白质-蛋白质相互作用。

2026-07-23

ios整理（六）关于用富文本在tableview的cell去加载html字符串的优化方案

然而我要说的是在反复的intiWithData的时候它是比较耗费内存性能的，你可以尝试的去把他放在tableview里面的cell去加载，你会发现滚动起来后通过cell复用机制去加载会使UI界面变得卡顿

2019-04-03

Cell研究揭示生物神经元强大新特性，是时候设计更复杂的神经网络了！

两篇最近发表于Cell上的神经元基因Arc的新发现，揭示了生物神经元更大的复杂性，其远比我们想象得复杂得多。深度学习里的神经元实质上是数学函数，即相似度函数。

2018-05-09

文献分享（cell）--肌萎缩侧索硬化症中语言和执行功能衰退的差异化细胞表型

### 作者，Evil Genius ### AI虽然越来越热，但是对于科研来讲，仍然需要谨慎对待，AI现在主要用在细胞注释，病理切片注释等方向，但还需要很多完善的地方；很多公司开始AI交付标准化项目，但是目前大家不能这么做，举一个简单的例子，大家单细胞基础分析敢在文章方法中写AI做的么？公司对数据负责，而我们需要对文章负责，这就是为什么公司可以AI交付我们，我们却不能AI应付文章。 ### 今日我们分享文献 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/36146f91cb9a12fd7fe175919bd01ba5.jpg) ### 知识积累 ### 肌萎缩侧索硬化症（ALS）是一种致命的神经退行性疾病，其特征是运动神经元的丧失导致进行性瘫痪。 ### 整合性空间生物学分析方法应用于一个经过认知表型分型的ALS患者队列，以探究与认知损害相关的细胞和分子变化。 ### 结果1、Study overview and cohort demographics ### 队列为ALS患者，均使用ECAS量表进行神经心理测试，定量评估执行功能、语言和言语流畅性。 ### 认知缺陷与局部脑区功能障碍相关，利用该关联研究领域特异性缺陷的分子和细胞特征。 ### 采样脑区 ### BA46（背外侧前额叶皮层）：与决策和执行功能相关。 ### BA44/45（左侧额下回，Broca区）：与语言产生密切相关。 ### 技术方法 ### 结合空间转录组学（ST）和单核RNA测序（snRNA-seq），全面分析非运动脑区的分子变化。 ### 样本来源 ### 全部来自爱丁堡脑库，保证处理一致性。 ### 分组情况 ### ALS组（n=19）：认知正常，纯运动表型。 ### ALSci组（n=17）：一个或多个认知领域受损，处于ALS-FTD谱系中间范围，未达FTD诊断标准。 ### 对照组（n=17）：年龄匹配的神经典型对照（突发死亡）。 ### 主要临床特征 ### 语言损害是ALSci中最常见的受损领域。 ### 各组间年龄、病程及发病后生存期无显著差异。 ### C9ORF72扩增和TDP-43病理均不能预测认知状态。 ### 结论意义 ### 该队列为后续探究认知损害相关的细胞和分子机制提供了良好的分层样本基础。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/41ff5725e80e60ce3aedf87b527f64a3.jpg) ### 结果2、ALS前额叶皮层的多模态细胞图谱 ### 技术平台：使用10× Visium ST和Multiome（snRNA-seq + snATAC-seq），分析45名捐献者的BA44/45（语言区）和BA46（执行功能区）。 ### 数据规模：246张ST芯片，95万+ spots通过质控；14.4万个高质量细胞核归为7种主要细胞类型。 ### 质量控制：RNA质量、死后间隔等技术与临床因素对结果影响极小；ALS与对照组间无显著细胞组成差异（抑制性神经元减少未获免疫组化证实，可能为转录变化而非丢失）。 ### 胶质功能状态分类： ### 星形胶质细胞：稳态 / 反应性 ### 少突胶质细胞：高髓鞘化 / 低髓鞘化 ### 小胶质细胞：稳态 / 反应性（+吞噬/热休克亚群） ### OPCs：稳态 / 成熟分化 / 应激（新定义） ### 疾病相关胶质变化： ### 反应性小胶质细胞和应激OPCs：ALS和ALSci均显著增加 ### 反应性星形胶质细胞：仅ALSci显著增加 ### 反应性胶质比例在个体内高度相关（协调反应） ### 空间分布：反应性星形胶质细胞和小胶质细胞在全层（L1-L6及白质）增加；应激OPCs从L2至白质增加；髓鞘化少突胶质细胞在L2-L6减少。 ### 分子机制线索：反应性星形胶质细胞和应激OPCs富集AP-1转录因子结合基序，提示炎症/胶质反应转录程序激活。 ### 与认知的关联： ### 胶质增生信号在患者中存在异质性，ALSci中更普遍。 ### 语言功能：胶质增生阳性组显著更差，且该关联特异于BA44/45（Broca区）。 ### 执行功能等其他认知领域与胶质增生无显著关联。 ### 年龄与胶质增生无关。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/642401d880051465cb33f808b2fdcc0d.jpg) ### 结果3、反应性胶质增生的趋同转录和形态学特征 ### 多重免疫荧光成像：使用COMET平台对BA44/45和BA46的FFPE组织进行多重免疫荧光染色（含星形胶质细胞、小胶质细胞、神经元、血管标记物），涵盖17名捐献者、约300万个细胞、31张全组织切片。 ### 星形胶质细胞形态量化： ### 基于GFAP染色训练分类器，计算细胞圆度（越不球形=分支越多=越反应性）。 ### 疾病捐献者的星形胶质细胞显著更不球形（分支更多），变化遍布各层和白质。 ### ALS中BA46 L1-L5的受累程度强于ALSci。 ### 形态变化与ST转录组学反应性评分显著相关，验证了转录和形态改变是平行的激活特征。 ### 小胶质细胞分析： ### IBA1阳性细胞数量在疾病组与对照组间无显著差异。 ### 但IBA1阳性细胞数与ST来源的小胶质细胞反应性评分在L2-L6层显著相关。 ### 使用IBA1阳性组织面积作为覆盖度指标：ALS和ALSci中IBA1阳性面积显著减少（L1-L4层效应最强）。 ### 形态学解释： ### IBA1阳性面积减少而细胞数量不变，提示小胶质细胞从分支状稳态形态向阿米巴样反应性形态转变（细胞收缩、突起减少导致覆盖面积下降）。 ### 核心结论：多重免疫荧光成像证实了ALS前额叶皮层中存在星形胶质细胞和小胶质细胞的广泛反应性变化，且转录组学定义的胶质反应性与形态学重塑指标高度一致，为胶质增生在ALS病理中的作用提供了多模态证据支持。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/49cd33d625f64cdb7d9550b8dd044a43.jpg) ### 结果4、空间表达特征区分ALS认知亚型 ### 分析工具：使用Splotch（贝叶斯层次模型）分析空间转录组数据，量化皮层各层中疾病组与对照组的基因表达变化。 ### 空间共表达模块： ### 共得到23个模块，排除2个后分析21个。 ### 模块功能涵盖：免疫反应、髓鞘化、线粒体、突触/受体信号等。 ### M2/M12/M20富集反应性胶质细胞相关转录本，与胶质反应一致。 ### 认知损害与模块评分的关联（区域特异性）： ### 执行功能损害 ↔ BA46中线粒体模块（M8/M9）下调 ### 言语流畅性损害 ↔ BA44/45中多个模块上调 ### 语言功能缺陷 ↔ 两个区域中胶质反应模块（M2/M20）上调 ### 细胞类型解析： ### 空间模块可与多种细胞类型关联，进一步细分为亚模块。 ### M2模块（语言/流畅性相关）的亚模块分别与内皮细胞、小胶质细胞、神经元相关。 ### 空间组织破坏： ### 从对照→ALS→ALSci，M2亚模块间的空间互相关性进行性增加。 ### 提示认知损害与正常空间分隔的细胞过程被打乱和混合有关。 ### M2亚模块功能： ### 小胶质免疫反应 ### 内皮血管发育 ### 神经元蛋白质折叠 ### 在ALS中上调，ALSci中效应更显著。 ### 核心结论：ALS中语言和流畅性损害与血管、神经元和胶质细胞之间空间协调性变化的破坏有关，细胞间相互作用失调是认知损害的关键驱动因素。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/15d6fedd43696849a49a619581d7558a.jpg) ### 结果5、血管周围微环境中与疾病相关的变化 ### 研究目标：利用成像数据集，检测ALS中血管周围髓系细胞（IBA1⁺）的分布和激活状态。 ### 血管识别：使用αSMA（血管平滑肌细胞）和Claudin5（内皮细胞）标记物，主要识别小动脉（arterioles）和静脉（venules），不包括毛细血管。 ### 分析方法： ### 以血管为中心绘制同心圆环（半径40μm，每环2μm） ### 合并为4个区段（0–10、10–20、20–30、30–40μm） ### 量化各区间IBA1⁺面积（髓系细胞分布） ### 血管旁IBA1⁺分布变化： ### 对照组：IBA1⁺明显富集于血管近端。 ### ALS和ALSci：血管近端IBA1⁺分布显著减少，涉及皮层浅层（L1-L4）和白质，所有径向区段均受影响。 ### CD68（吞噬活性标志物）分析： ### 使用供体特异性阈值校正个体差异。 ### CD68激活度 = 强CD68阳性面积 / 总CD68阳性面积。 ### 仅ALSci捐献者表现出血管周围CD68信号选择性升高。 ### 对照组和ALS（认知正常）血管旁CD68水平相对较低。 ### 核心结论： ### 共享变化：ALS患者（无论认知状态）均存在血管旁IBA1⁺髓系细胞分布的广泛减少。 ### 特异性变化：认知受损（ALSci）患者独有血管周围CD68⁺吞噬活性升高。 ### 提示血管周围微环境改变是ALS的普遍特征，而血管旁髓系细胞的吞噬激活可能与认知损害（尤其是语言/流畅性障碍）密切相关。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/d5471cc5b73251066764fb20d05bc4c6.jpg) ### 结果6、执行功能损害与BA46深层神经元相关 ### 核心发现： ### 执行功能损害特异性关联BA46区深层（L5-L6）神经元中线粒体模块（M8/M9）下调。 ### 语言/流畅性损害则关联胶质模块（M2）上调——机制不同。 ### M8/M9模块特征： ### 富集线粒体相关基因，与兴奋性和抑制性神经元相关。 ### 在伴执行损害的ALS患者中BA46区特异性下调，定位在L5-L6深层。 ### 年龄 vs. 疾病驱动变化的区别： ### 年龄相关M8/M9下调：涉及BA44/45和BA46的L1-L5浅层。 ### 执行损害相关M8/M9下调：仅限BA46的L5-L6深层。 ### 同一分子模块可在不同空间模式下被扰乱，空间分析可区分二者。 ### 神经元亚型解析（snRNA-seq）： ### 兴奋性神经元（9亚型）：L2/3、L4、L5、L6、L6 Car3、L5 ET、L5/L6 NP、L6 CT、L6b。 ### 抑制性神经元（9亚型）：VIP⁺、PVALB⁺（篮状/枝形吊灯）、LAMP5⁺（3种）、SST⁺（3种：Martinotti/non-Martinotti/长程投射）。 ### 各亚型比例在三组间无显著差异（非细胞丢失，而是转录改变）。 ### M8/M9下调的神经元亚型（ALSci特异性）： ### 兴奋性：L5 IT、L6 IT、L6 IT Car3（BA46深层） ### 抑制性：L5-L6 LAMP5⁺/LHX6⁺、L5 PVALB⁺篮状细胞（BA46深层） ### 不受影响：L5/L6 NP、L6b、L6 CT及其他亚型 ### 具体基因验证： ### CALM2和GAPDH（M8/M9高表达基因）在ALSci的BA46深层特定神经元亚型中表达下调。 ### 排除混杂因素：病程、死后间隔等与这些变化无关。 ### 核心结论： ### ALS执行功能障碍的分子基础是BA46深层特定兴奋性和抑制性神经元亚型中与线粒体/突触功能相关转录本的下调。 ### 这种改变在空间上（深层vs浅层）和区域上（BA46 vs BA44/45）均与年龄相关变化不同，提示存在疾病特异性的区域-细胞类型-分子机制。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/644d2de1f86e1a2bc7a8b5cce3942db2.jpg) ### 结果7、执行功能障碍与线粒体和突触改变相关 ### 一、执行功能障碍的分子机制（深层神经元） ### 受影响通路（ALSci BA46深层神经元中）： ### ↓ 突触前基因（特别是V-ATP酶，参与囊泡酸化） ### ↑ 突触后谷氨酸受体亚基（GRIK1、GRIA1、GRM1） ### ↓ 氧化磷酸化（线粒体能量代谢） ### 改变 PINK1-Parkin介导的线粒体自噬 ### 多通路协同：氧化磷酸化与突触相关转录本在个体内相互关联，非不同患者亚群的独立变化。 ### 二、TDP-43病理 vs. 认知表型 ### TDP-43主要影响突触相关转录： ### eCLIP定义的TDP-43直接mRNA靶标在差异基因中显著富集，主要为上调。 ### 受影响最显著的细胞区室是突触后。 ### 蛋白互作子和核TDP-43耗竭相关基因无显著富集。 ### TDP-43病理与认知表型不完全重叠： ### 突触相关模块（如M6）↑：在TDP-43阳性中显著，TDP-43阴性中几乎无变化。 ### 胶质相关模块（如M2）↑：在TDP-43阴性和阳性中均显著。 ### 反应性胶质比例在TDP-43阴性和阳性间相似 → 胶质反应由TDP-43以外机制驱动。 ### 临床认知分层无法揭示上述TDP-43依赖的差异。 ### 验证：STMN2隐秘剪接（TDP-43功能障碍标志）仅在TDP-43阳性供体中升高，证实病理分层有效。 ### 三、神经元-胶质细胞相互作用 ### 跨区域共享vs特异性： ### 共享：星形胶质细胞和小胶质细胞的胶质反应在BA44/45和BA46间高度一致。 ### 区域特异性：髓鞘化少突胶质细胞和成熟OPCs在两区域间相关性弱。 ### 强耦合关系： ### 少突胶质细胞亚型丰度与神经元突触和线粒体相关基因的转录失调紧密相关。 ### 这种神经元-少突胶质细胞-成熟OPC偶联是样本内最强关联之一，基本独立于神经元亚型。 ### 四、核心结论 ### 执行功能障碍：BA46深层特定神经元中线粒体代谢+突触功能转录下调。 ### TDP-43贡献：驱动突触相关转录改变，但不驱动胶质反应。 ### 认知表型≠TDP-43病理：分子层面上二者反映ALS病理生物学的不同维度。 ### 多细胞整合：认知损害涉及神经元-少突胶质细胞-星形胶质细胞-小胶质细胞的复杂协调失调，既有共享的跨区域胶质反应，也有区域特异的神经元-胶质耦合。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/d7e89df037a60c2e7cf55f8b508fe065.jpg) ### 最后，来看看方法 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/4fefb1754f14befe275188a1f96c0699.jpg) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/e7b85f988e34676664bc8fec1b26b1ce.jpg) ### 生活很好，有你更好。

2026-08-06

分子动力学（cell）--靶向CCKBR通路的选择性偏向性激动策略在阿尔茨海默病治疗中的机制研究

胆囊收缩素（cholecystokinin, CCK）是大脑中含量最丰富的神经肽之一，广泛分布于：

2026-08-11

Cell | 中南大学李敏团队联合腾讯AI for Life Sciences Lab姚建华团队推出UniPert-G2CP:连接遗传与化学筛选的统一表型建模框架

人工智能虚拟细胞（Artificial Intelligence Virtual Cell，AIVC）的核心目标之一，是利用计算模型模拟不同分子扰动在复杂细胞环境中的表型变化。

2026-07-28

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