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搜索[精准预约]，共7934篇文章

Kubernetes安全专家预约优惠计划

Kubernetes安全专家认证 (CKS）在Linux基金会开源软件大学上线以来，受到了开发者们的广泛关注，但苦于没有配套在线课程，很多开发者难以深入学习，精准触达知识点。

2021-01-06

使用APICloud AVM框架开发预约应用

前段时间跟朋友一起搞了一个预约的项目，前端用的APICloud的AVM框架做的，后端用的php开发的，用的tp5框架，没几天就搞出来了。简单跟大家分享一下开发中的一些功能点的实现吧。

2022-01-21

快递鸟预约取件API接口对接编码

预约取件接口对接后可以在自己的网站系统中实现在线叫快递功能，快递鸟的预约取件接口也是支持了国内主流快递，也就不需要逐家接口对接了，快递鸟预约取件接口是实现在自有网站系统上实现发快递功能的接口接口对接流程快递鸟网站申请接口

2020-01-11

在数字化时代快速发展的背景下，信息技术已深度渗透到各行各业，推动传统行业的转型升级，电器维修行业作为与居民生活密切相关的服务行业，其发展模式也面临着新的机遇与挑战。随着我国经济的持续发展和居民消费能力的提升，冰箱、洗衣机、空调、电视机、热水器等各类家用电器的普及率不断提高，据相关数据统计，我国家用电器保有量已突破20亿台，且每年仍以10%以上的速度增长。家用电器在长期使用过程中，由于零部件老化、使用不当、环境因素等多种原因，不可避免地会出现各类故障，由此产生了庞大的维修服务需求。

2026-09-05

记一次阿里云ECS实例预约迁移

想想明天就周末了，然后就预约周六下午20:00进行迁移，预约迁移至华北一区，目前华北已经扩展到三个区，可见阿里云发展之快。周六，晚八点准时收到了短信提醒，晚九点正式收到了消息提醒迁移成功。

2017-08-20

医疗诊所小程序如何实现预约挂号与在线问诊？

随着医疗服务逐渐向线上延伸，医疗诊所小程序可以将预约挂号、医生排班、在线问诊、患者信息管理等功能整合到一个平台中。

2026-08-12

每日一博 | 使用 APICloud AVM 框架开发预约应用

2022-01-25

新iPhone各种吐槽，预约量却大得惊人

而唱衰过后，再看看某东地预约量。 iPhone XR预约量已经轻松破22万!iPhone XS 22万，iPhone XS Max 35万!而且还在持续增长。

2018-09-15

精准测试之覆盖

作者：京东工业宛煜昕测试的覆盖通常是指需求范围的执行程度，如需求、测试用例、缺陷的正向与逆向的双向追溯。便于对其相关属性的度量，即使用了覆盖率。一、覆盖率与测试策略覆盖率是度量测试完整性的一个手段，是测试有效性的一个度量。测试覆盖是对测试完全程度的评测。测试策略按测试过程一般分为单元测试、集成测试、系统测试和验收测试四大阶段；按软件内部工作过程又有白盒、灰盒、黑盒；从过程是否执行软件又可将测试方法分为静态和动态。这样白盒测试对应着软件测试过程中的单元测试，一般由开发人员完成，而灰盒测试与黑盒测试一般测试人员介入较多，对应着集成测试、系统测试和验收测试。二、覆盖率的基本应用测试时担心之一就是无止境的、没有范围的，比如代码的改动或调整一个需求，需要全量回归测试，影响范围不清楚，某个功能或功能点是否需要测试，测试的程度如何不清楚等等的问题。举个例子：需求是查询id与展示id相关数据的功能，进一步分析要做（开发）id输入框，【查询】按钮，显示的列表，涉及1个查询接口（HTTP），查库（数据库）的话，需要1条SQL语句。开发后得到前端id输入框，【查询】按钮和结果列表，后端是通过一个查询方法调到数据库得到数据，显示在前端页面。应用测试覆盖率 1、建立测试范围，这里简单些了，只是功能的模块/功能功能点查询输入框查询查询按钮结果列表显示结果列表 2、需求分析、用例设计、执行、提bug等，就是执行测试的过程 3、得到功能测试的结果模块/功能功能点测试结果查询输入框测试通过查询查询按钮测试通过结果列表显示结果列表测试通过这么看上去没什么问题，双相的追溯（需求、用例、缺陷）已经是全覆盖了，那怕在算上接口，但也仅仅是功能上的覆盖，实则缺失了对代码等层面上的覆盖，比如：代码中要有对查询id的判断，这里可能会有所遗漏，因为仅从功能或黑盒测试来讲，不知道这个判断是否执行。这时测试覆盖是要由测试需求和测试用例的覆盖或已执行代码的覆盖表示。建立在对测试结果的评估和对测试过程中确定的变更请求（缺陷）的分析的基础上。在"2、需求分析、用例设计、执行、提bug等，就是执行测试的过程"要介入代码覆盖率的工具，弥补这一缺失，覆盖率的表格也需要优化下。后边的类、方法的覆盖率可以根据情况不同自行获取功能/模块功能点 HTTP接口类型 HTTP接口类名方法名覆盖率测试结果查询输入框无无无无 100% 测试通过查询查询按钮 POST /api/queryById query queryById 100% 测试通过结果列表显示结果列表 POST /api/results query results 100% 测试通过覆盖率的计算由浅入深来说一般从功能、功能点、接口、代码中类、方法等得到，如：两个功能、三个功能点，以功能点为覆盖，覆盖率公式为（至少执行一次的功能点 / 功能点总数）* 100% = (1 / 1)*100%，查询按钮的覆盖率为100% 注：测试结果是否通过，不单是看覆盖率，还要通过测试用例的执行，缺陷的关闭等情况来决定。三、可视化系统通过完全手工绘制已经有了初步概念，考虑些许情况，这种已经不能满足于此。面对复杂的业务系统，经验已经把业务功能、逻辑关系等相关知识点深深的印在当事人的脑子里，而要沉淀、展示于旁人，这就是一个让人很头疼的问题，就像告诉一个人从哪里到哪里一样，讲的人清楚，但听得人却有些一头雾水，此时如果有个地图就一目了然了。通过一些维度的图形展示，谁都可以直观、更好的加深对系统的了解。"知识库"中保存着涉及到的功能、接口等信息。简单实现，现在有了共享表格，可以直接维护上去，形式是哪种并不重要，主要是掌握了方法。链路关系像这样，业务系统-页面-功能-接口-代码（拓扑图），业务系统-页面-功能-接口-架构（拓扑图）。 ·功能层面实现方式上比如可以像文件目录那样实现一颗树，某个页面下有哪些功能，功能中有哪些接口，而接口中有代码的类、方法及覆盖率等信息。或者可以采用类似知识图谱来构建一个结构化的语义知识库，页面、功能、接口信息，可视为实体-节点，而彼此间的关系既是连接的线。或者接口信息也可看做是属性值。 ·代码层面从接口下去就到了代码层面，可以看到代码的关系拓扑图这里不仅能看到单个接口中代码和关系图，还能展示出不同接口与代码的关系当关注到代码层面的覆盖后，好处很多，其中之一是可以更好帮助开发提高或约束代码质量，比如：代码中有时判断会使用常量，而不是枚举或宏/全局变量。当然也可以看到执行的代码分支，每条代码逻辑分支是否执行到。 ·架构层面通过平台获取到的数据，不仅可以做功能、代码层面的覆盖，系统架构也可完成可视化的呈现，比如：应用服务的环境模块拓扑图分布式调用链的拓扑图还是用查询功能举例，有时因为一些需要，该功能下使用了缓存。当第一次查询是直接从数据库中查询回来的数据，同时也在缓存中记录了该条数据，而在一定时间内再查询，实则是从缓存中查询回来的。同样的，如果只覆盖了功能，这里可能会有所遗漏，从功能来看，查询后数据是返回了，而至于是从数据库还是从缓存获取到的，就不得而知了。再有是获取到的数据可能未必是想要的，奇怪的是，为什么输入/请求的数据，功能、接口都是一样的，而返回的数据在一段时间后就发生了变化。中间发生了什么不清楚，真的是"黑盒子"。想要知道SQL语句，只能费劲的从日志、代码或xml中查找，还有等等的不便问题。除此之外，还可以展示不同接口与数据库的关系只要脑洞够大，通过数据还可以实现出很多覆盖，并呈现出各种可视化图形。四、未来已来使用数据驱动将抽象的字符、逻辑等等可视化展示，从而得到想要的效果，但这种效果无论是静态或动态产生的、主动或被动的等等，都会遇到时间的问题，而对时间有着强依赖的我们，无论采用哪种开发方式，即使在快，有着时间的限制和约束，这种苦恼始终会伴随着，在现实世界中目前是无法解决，但有了虚拟世界，现在叫元宇宙，那就不同了，里面有还原现实一切的1比1模型，在虚拟世界里，可以搭建出想要的系统，每一个环节，无论是从项目或需求、产品设计、开发、测试到上线等，都可以清晰的关注到，无论功能与非功能均可以进行模拟，原来的项目或开发周期可能要1年，而现在可能半年不到的时间，虚拟世界的一切贴近现实，最终是通过空间换取时间从而得到这宝贵的经验，然后这种虚拟产物可以搬到现实世界进行应用，从而避免很多试错，也大大压缩、节省了时间。目前这种方式已经慢慢被应用到各个行业、领域，这种虚拟与现实的结合可以更好地服务我们的生活。

2023-01-10

前端精准测试实践

显然以上的策略都不是最优策略，本文叙述了通过对前端代码进行静态分析，找到改动文件影响的功能范围，从实现了一种前端精准测试的思路。

2022-12-07

js运算精准问题

都知道拿js去做运算肯定会遇到计算精准的问题（或称舍入误差），但是怎么避开这些坑，这里是我从网上整理的方案，欢迎探讨。精准丢失的原因计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。

2019-08-25

预约报名｜需求之变——云化时代安全市场新洞察

后疫情时代，企业数字化转型加速，云化正加速推动着新万物互联时代到来。在数字经济新形势下，数据中心、多云环境、办公网、远程办公成为企业的主要IT环境，传统的安全建设思路已难以应对云时代复杂IT环境面临的风险。面对日趋严峻的网络安全态势，越来越多的企业开始关注安全建设，云化时代下市场对安全运营如何理解？企业的核心需求应如何满足？安全能力未来的发展趋势是什么？我们相约在4月25日下午14:00共同探讨，届时邀请数世咨询创始人李少鹏、绿盟科技集团副总裁曹嘉、杭州亮通网络工程有限公司总经理毛星宇业界专家一起交流《需求之变——云化时代安全市场新洞察》

2022-04-20

电商企业在线预约快递取件接口API对接demo

（1）支持自定义预约时间，不遗漏订单（2）已支持三通一达（申通不支持）、顺丰、EMS、宅急送、德邦、优速等物流公司（3）快递公司会在两小时内联系发件人并上门揽件（4）接口支持的消息接收方式为HTTP POST

2019-10-08

c#中lock的使用（用于预约超出限额的流程）

一个项目，预约系统，核心二张表：预约表，预约限额表用户点击预约按钮后， 1.

2018-05-21

首届阿里巴巴研发效能嘉年华，在线预约报名开始

amp;胥引&问菊&金桐&渐本&怀虎&莫源&问樵&箫竹程序员特色表演：《码农》《晒娃迪卡》《小太阳》（原创歌曲）主持人：徒骇&锦铭直播预约地址

2017-06-29

精准农业和物联网

图片来源：https://pixabay.com/images/id-3971001/ 物联网如何改变农业运营... 当大多数人想到互联网时，他们不会立马想到农业，相反，大多数人想到的是电脑或智能手机。人们甚至还不知道，物联网（IoT）技术允许农民将设备连接到互联网，以改善农业运营。物联网技术使农民能够利用互联网减少浪费、更好地控制病虫害、简化牲畜管理并提高生产效率。减少浪费由于可用于作物种植或饲养牲畜的资源有限，因此农民们一直在寻找减少浪费的方法。资源保护，特别是对水资源的保护非常重要，尤其是在遭受旱灾的地区。尽管传统的保护方法（例如仅在黄昏后灌溉）可以减少浪费，但物联网（IoT）技术可以进一步减少浪费，甚至节约资源。例如，嵌入土壤中的传感器可以测量水分和PH值，这些传感器连接到智能灌溉和智能肥料系统，然后可以施加适量的肥料和水，以确保作物生长的最佳条件。更好的病虫害控制随着公众要求更多的天然食品和更少的杀虫剂使用，农民们越来越希望减少甚至消除杀虫剂的使用。与网络连接的传感器和摄像头将使农民能够更好地监控害虫种群，如果害虫种群达到对作物产量有害的程度，农民可以远程释放信息素来控制害虫种群，而不必使用合成杀虫剂。牲畜管理饲养牲畜的费用逐年都在增加。与此同时，公众也在推动对牲畜更人道的饲养和处理方式，因为以人道的方式饲养牲畜可以带来更高质量、更有营养的肉类。在降低成本和以更人道方式饲养牲畜的压力下，农民们开始转向物联网技术，例如，农民在牲畜身上嵌入传感器，而不会让牲畜感到不适。（来源物联之家网）利用这些传感器收集到的信息，农民能够通过分析血压、心率和其他参数来监测牲畜的整体健康状况。如果这些参数中的任何一个超出了可接受的范围，农民将能够更快地为牲畜提供治疗。这些传感器不仅可以帮助监测牲畜的健康状况，而且在某些情况下，还可以帮助跟踪牲畜的位置（对于野外放牧尤其有用）。提高生产效率为了使产量和利润最大化，农民必须提高生产效率。物联网（IoT）技术使农民能够以多种方式提高生产效率，如监测农场设备。物联网技术将使农民能够监控从拖拉机到谷物传送带的设备。例如，传感器可以集成到拖拉机中，以确定拖拉机是否以最高效率运行。如果拖拉机没有以最高效率运行，传感器则可以向农民发送警报，以便立即进行必要的维修或调整。这将有助于防止拖拉机突然出现故障，使其能够在田间使用更久，从而提高生产效率。同样，网络连接的传感器也可以集成到谷物传送带中，这些传感器可以监测各种参数，如皮带产生的摩擦。如果谷物传送带产生摩擦太多，传感器会触发警报，提醒操作者添加更多润滑剂。同样，采取积极主动的维护方法可以使设备使用时间更长，从而提高生产效率。结论物联网技术在农业运营中的好处包括但不限于减少浪费、改善病虫害和牲畜管理以及提高生产效率。随着农民继续面临日益增长的成本和有限的资源，物联网技术将成为降低成本和最大程度利用可用资源的关键。原文发布时间：2019-12-3本文作者：iothome 本文来自物联之家网，了解相关信息可以关注“物联之家网”

2019-12-02

武汉小程序架构实践：会议室预约如何避免并发冲突

用户通常只需要完成几步操作：选择日期、查看空闲会议室、选择时间段、填写会议主题，然后提交预约。

2026-08-25

直播预约 | 如何为云原生应用带来稳定高效的部署能力？

点击链接预约直播：https://yq.aliyun.com/live/2898 随着近年来 Kubernetes 逐渐成为事实标准和大量应用的云原生化，我们却往往发现 Kubernetes 的原生 workload

2020-05-25

星云精准测试之用例魔方

下图是精准测试的整体架构图：大家首先可能会比较好奇，“用例魔方”的概念是怎么来的？测试用例魔方是在精准测试的设计、开发和商业实践中自然产生的功能集合的一个统称。

2018-11-27

当精准广告遇到大数据

目前，在美国精准广告已经由最初基于媒体主题频道和页面内容定向，演进到基于Cookie交换等数据分析服务，实现统一平台管理跨网络媒体并通过大数据技术实现精准广告投放的阶段。

2017-08-01

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。