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Hadoop3单机部署,实现最简伪集群

1.节点说明 ip hostname 说明 10.0.0.120 hadoop-all 主节点+数据节点 2.环境准备需要JDK1.8运行环境,搭建请参考[Jdk安装(Linux,MacOS,Windows)] 3.设置主机名 sh 复制代码 # 主节点 hostnamectl set-hostname hadoop-all 4.设置host sh 复制代码 # 所有节点配置 echo "10.0.0.120 hadoop-all" >> /etc/hosts 5.设置ssh免密码登录(主节点) sh 复制代码 # 设置主节点自身ssh免密码登录以及主节点对各个数据节点ssh免密码登录 # 以下操作在主节点进行 # 生成公钥 ssh-keygen -t rsa # 向主节点(本机)复制公钥 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys # 验证,输入yes,如果此时没有要求输入密码则配置成功 ssh hadoop-all 6.开放端口 sh 复制代码 # 主节点 firewall-cmd --add-port=9870/tcp && firewall-cmd --add-port=9870/tcp --permanent firewall-cmd --add-port=8088/tcp && firewall-cmd --add-port=8088/tcp --permanent firewall-cmd --add-port=9000/tcp && firewall-cmd --add-port=9000/tcp --permanent firewall-cmd --add-port=50090/tcp && firewall-cmd --add-port=50090/tcp --permanent # 或者关闭关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service && systemctl disable firewalld.service 7.准备hadoop安装包 sh 复制代码 # 下载地址 http://hadoop.apache.org/ # 镜像地址 https://mirrors.cloud.tencent.com/apache/hadoop/common/ # 下载hadoop-3.3.6.tar.gz并解压到指定目录,如/data0/hadoop/hadoop-3.3.6 mkdir -p /data0/hadoop/ tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz # 创建hadoop数据存放目录 mkdir -p /data1/hadoop/repo 8.修改配置 8.1.进入配置文件目录 sh 复制代码 cd /data0/hadoop/hadoop-3.3.6/etc/hadoop 8.2.修改hadoop-env.sh配置文件 sh 复制代码 # 编辑文件 vi hadoop-env.sh # 添加 export JAVA_HOME=/data0/java/jdk1.8.0_361 export HADOOP_LOG_DIR=/data1/hadoop/repo/logs/hadoop # /data0/java/jdk1.8.0_291为jdk安装目录 # /data1/hadoop/repo为hadoop数据存放目录 8.3.修改core-site.xml配置文件 sh 复制代码 # 编辑文件 vi core-site.xml # 修改configuration节点配置 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop-all:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/data1/hadoop/repo</value> </property> </configuration> # hadoop-all为主节点主机名 # 9000为端口 8.4.修改hdfs-site.xml配置文件 sh 复制代码 # 编辑文件 vi hdfs-site.xml # 修改configuration节点配置 <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration> # 1为数据副本个数 8.5.修改mapred-site.xml配置文件 sh 复制代码 # 编辑文件 vi mapred-site.xml # 修改configuration节点配置 <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> 8.6.修改yarn-site.xml配置文件 sh 复制代码 # 编辑文件 vi yarn-site.xml # 修改configuration节点配置 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value> </property> </configuration> 9.修改hadoop启动/停止配置 9.1.进入启动脚本目录 sh 复制代码 cd /data0/hadoop/hadoop-3.3.6/sbin 9.2.修改dfs.sh的启动/停止命令 sh 复制代码 # 编辑文件 vi start-dfs.sh vi stop-dfs.sh # 都添加 HDFS_DATANODE_USER=root HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs HDFS_NAMENODE_USER=root HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root 9.3.修改yarn.sh的启动/停止命令 sh 复制代码 # 编辑文件 vi start-yarn.sh vi stop-yarn.sh # 都添加 YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn YARN_NODEMANAGER_USER=root 10.格式化hdfs sh 复制代码 # 进入hadoop根目录 cd /data0/hadoop/hadoop-3.3.6 # 格式化 bin/hdfs namenode -format 11.启动/停止 sh 复制代码 # 进入hadoop根目录 cd /data0/hadoop/hadoop-3.3.6/sbin # 启动 ./start-all.sh # 停止 ./stop-all.sh # 查看启动状态 jps # 主节点启动[ResourceManager,NameNode,SecondaryNameNode,DataNode,NodeManager] 12.web查看状态 sh 复制代码 # 浏览器访问 10.0.0.120:9870 10.0.0.10:8088 13.配置环境变量 sh 复制代码 # 打开文件 vi ~/.bash_profile # 添加环境变量 # HADOOP export HADOOP_HOME=/data0/hadoop/hadoop-3.3.6 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH #保存退出 :x # 让配置马上生效 source ~/.bash_profile

2025-09-05

Dcoker安装(在线仓库)，最新的服务器搭配容器使用

docker # 开启自启 systemctl enable docker # 版本查看 docker version # 信息查看 docker info 容器设置设置容器信息可参考Docker容器配置一键安装

2025-09-08

一键部署 spark

前言 Spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。 Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩，并为运行在其上的上层组件提供API。其底层采用Scala这种函数式语言书写而成，并且所提供的API深度借鉴Scala函数式的编程思想，提供与Scala类似的编程接口 1.准备工作下载安装包 scala-2.9.3：一种编程语言 Scala下载地址：http://www.scala-lang.org/download/spark-1.4.0：必须是编译好的Spark，如果下载的是Source，则需要自己根据环境使用SBT或者MAVEN重新编译才能使用。 Spark下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html。如图所示： 2、安装scala-2.9.3 3、安装spark-1.4.0 4、修改Spark配置文件在spark-env.sh末端添加如下几行： spark-defaults.conf中还有如下配置参数： 5、测试spark安装是否成功 6、使用wordcount例子测试，启动spark-shell之前先上传一份文件到hdfs 7、代码： valfile=sc.textFile("hdfs://hadoop.master:9000/data/intput/wordcount.data") valcount=file.flatMap(line=>(line.split(""))).map(word=>(word,1)).reduceByKey(_+_) count.collect() count.textAsFile("hdfs://hadoop.master:9000/data/output") 理解上面的代码你需要学习scala语言。总结：山不厌高，海不厌深。

2019-10-19

一键部署 Docker Datacenter

DDC 简介Docker Datacenter（DDC）是 Docker 发布的企业级容器管理和服务部署的整体解决方案平台。

2019-06-13

docker一键部署hadoop心得（一）

开始学大数据已经有一个月了，最近一直在折腾使用docker一键部署全分布式hadoop集群,虽然一键部署的脚本写好了并且可以成功运行出各个节点，但在运行一个wordcount实例时出现了错误，错误如下：

2018-01-21

docker一键部署hadoop心得（二）

今天在运行MapReduce程序时，虽然wordcount实例运行成功了，但后面出现了重新使用历史服务器失败的错误 17/12/22 13:33:19 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: hadoop-slave1/172.18.0.11:45463. Already tried 0 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=3, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:20 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: hadoop-slave1/172.18.0.11:45463. Already tried 1 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=3, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:21 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: hadoop-slave1/172.18.0.11:45463. Already tried 2 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=3, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:28 INFO mapred.ClientServiceDelegate: Application state is completed. FinalApplicationStatus=SUCCEEDED. Redirecting to job history server17/12/22 13:33:30 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 0 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:31 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 1 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:32 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 2 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:33 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 3 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:34 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 4 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:35 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 5 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:36 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 6 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:37 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 7 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:38 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 8 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:39 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 9 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:40 INFO mapred.ClientServiceDelegate: Application state is completed. FinalApplicationStatus=SUCCEEDED. Redirecting to job history server17/12/22 13:33:41 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 0 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:42 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 1 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:43 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 2 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:44 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 3 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:45 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 4 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:46 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 5 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:47 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 6 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:48 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 7 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:49 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 8 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:50 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 9 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:50 INFO mapred.ClientServiceDelegate: Application state is completed. FinalApplicationStatus=SUCCEEDED. Redirecting to job history server17/12/22 13:33:51 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 0 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:52 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 1 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:53 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 2 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:54 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 3 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:55 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 4 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:56 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 5 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:57 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 6 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:58 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 7 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:33:59 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 8 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)17/12/22 13:34:00 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:10020. Already tried 9 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)java.io.IOException: java.net.ConnectException: Call From hadoop-master/172.18.0.10 to 0.0.0.0:10020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at org.apache.hadoop.mapred.ClientServiceDelegate.invoke(ClientServiceDelegate.java:344) at org.apache.hadoop.mapred.ClientServiceDelegate.getJobStatus(ClientServiceDelegate.java:429) at org.apache.hadoop.mapred.YARNRunner.getJobStatus(YARNRunner.java:601) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$1.run(Job.java:323) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$1.run(Job.java:320) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1746) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.updateStatus(Job.java:320) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.isSuccessful(Job.java:616) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1323) at org.apache.hadoop.examples.WordCount.main(WordCount.java:87) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver$ProgramDescription.invoke(ProgramDriver.java:71) at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver.run(ProgramDriver.java:144) at org.apache.hadoop.examples.ExampleDriver.main(ExampleDriver.java:74) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)Caused by: java.net.ConnectException: Call From hadoop-master/172.18.0.10 to 0.0.0.0:10020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:792) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:732) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1480) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1413) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229) at com.sun.proxy.$Proxy15.getJobReport(Unknown Source) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.api.impl.pb.client.MRClientProtocolPBClientImpl.getJobReport(MRClientProtocolPBClientImpl.java:133) at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor3.invoke(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.mapred.ClientServiceDelegate.invoke(ClientServiceDelegate.java:325) ... 24 moreCaused by: java.net.ConnectException: Connection refused at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717) at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:206) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:531) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:495) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:615) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:713) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2900(Client.java:376) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1529) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1452) ... 32 more

2018-01-21

分分钟一键部署Zabbix Server

为了方便把安装Zabbix的过程整理成自动化一键部署脚本，有兴趣可以参考，都是些基本的命令： #!

2017-02-27

阿里云一键部署 Docker Datacenter

用户通过模板描述多个云计算资源的依赖关系、配置等，并自动完成所有资源的创建和配置，以达到自动化部署、运维等目的。

2017-01-11

一键部署NAT功能的ECS集群

下面介绍一种自动的方式，可以一键部署完成。

2017-02-23

本地 HTML 一键变网站：Windows 开发 + Linux 部署完整指南（一键部署脚本）

本地 HTML 一键变网站：Windows 开发 + Linux 部署完整指南（局域网版）

2026-07-21

OpenStack 部署步骤详解(mitaka/ocata/一键部署)

具体知识我会在后面文章中做出介绍，本章主要按步骤给大家演示在CentOS7上怎样部署OpenStack。怎样安装CentOS7可参考《CentOS 7.3.1611系统安装配置图解教程》。

2017-07-28

函数计算支持热门 MCP Server 一键部署

，开发者需要快速部署，快速测试仅仅可能是一条NPX命令。

2025-04-01

🚀 一键部署自己的 ChatGPT 镜像站

在线体验 https://chatgpt.dairoot.cn 账号：dairoot 密码：dairoot 在部署之前，请先观看以下视频教程，以确保获得最佳体验。

2024-08-13

阿里云-一键部署WEB服务器

本教程是网络上的资源，是由阿里云开发的一个部署例程。如果对你有帮助，请多多评论哦。

2017-03-24

一键部署个人记账工具！ezBookkeeping Docker部署教程

只需一条 Docker 命令即可快速部署，适用于从树莓派（Raspberry Pi）到 NAS、微型服务器乃至大型集群等多种硬件环境，兼顾低资源消耗与高可扩展性。

2026-07-29

Gitea 1.15.0 发布，一键部署的自助 Git 服务

Gitea 1.15.0 现已发布，该版本合并了 488 个拉取请求。部分更新内容 BREAKING 升级到最新版本的 golang-jwt，并且go 升级到 1.15 更改了 :latest 在 docker 上的映射更严格的 app.ini 权限，Gitea 创建这个文件时，app.ini 的默认文件权限模式已更改为 -rw------- Webhook重构。Webhook 有效负载已更改，因此 Secret 字段不再作为有效负载的一部分传递，并且历史记录显示了在 Webhook 中发送的真实 URL 添加了非对称 JWT 签名密，Gitea 将默认使用非对称密钥对进行 JWT 签名清理 issue_indexer 队列的设置层次结构将默认队列设置更改为低 go-routines 合并资产处理中间件将 StaticUrlPrefix 重命名为 AssetUrlPrefix，具有使用 StaticUrlPrefix 的自定义模板的管理员将需要更新这些模板以使用 AssetUrlPrefi 使用标记类来渲染外部标记将节点更新到 v12 添加 /assets 作为公共文件的根目录使 Markdown 中的链接绝对指向存储库而不是服务器继承子日志部分的日志级别 SECURITY 使用 SECRET_KEY 加密 db 中的 LDAP 绑定密码删除 Dockerfiles 中的随机密码正确创建 git-daemon-export-ok 文件不在探索视图中显示私人用户的存储库更新节点 tar 依赖到 6.1.6 FEATURES 更新 Go-Git 以利用 LargeObjectThreshold 支持文本文件的自定义 mime 类型映射添加 LRU 内存缓存实现本地化电子邮件模板将授权密钥中的命令设为模板添加在分支页面中创建分支的可能性添加电子邮件标题使任务列表复选框可点击在比较页面上添加选择标签添加 cron 作业以从数据库中删除旧操作在打开的存储库上打开通用 cat 文件批处理和批处理检查添加标签保护添加推送到远程镜像仓库为 SVG 文件添加图像差异添加 LFS 迁移和镜像改进 WIP 草案 PR 的通知禁用 Stars 配置选项使用签名令牌进行 GPG 密钥所有权验证 OAuth2 自动注册更多详细内容，请查看更新公告。

2021-08-22

Gitea 1.14.2 发布，一键部署的自助 Git 服务

用于 SVC 修复转储中的版本表设置修复简单区域内删除时关闭按钮的变化 ENHANCEMENTS 显示拉取请求的无冲突合并消息问题列表对齐调整实现删除发布附件和更新发布附件的名称添加占位符文本以部署关键文本区域

2021-05-12

Gitea 1.13.3 发布，一键部署的自助 Git 服务

Gitea 1.13.3现已发布，该版本修复了一些重要 bug，并合并了 21 个 pr。Gitea 的首要目标是创建一个极易安装，运行非常快速，安装和使用体验良好的自建 Git 服务。项目采用 Go 作为后端语言，只要生成一个可执行程序即可。并且他还支持跨平台，支持 Linux、 macOS 和 Windows 以及各种架构，除了x86、amd64，还包括 ARM 和 PowerPC 。部分更新内容 SECURITY 将默认的哈希密码算法从 argon2 调回 pbkdf2，直到找到更好的算法 BUG 修复修复文件提交日志的分页如果在设置中使用了 SQLite 但不支持，则打印相应的错误信息修正显示时间删除存储库时，只明确关闭非本存储库的 PR 在链接帐户页上设置 HCaptchaSiteKey 在启动时禁用损坏的 OAuth2 提供程序回退转让权限检查修复 oauth2 应用程序编辑视图中的双重警报防止 PersistableChannelUniqueQueue 中的竞争不会假设所有 40 个字符的字符串都是 sha1 允许使用问题模板设置组织标签在单个 LDAP SSHPublicKey 属性中接受多个 SSH 密钥修复有关 ListOptions 和 stars/watchers 分页的错误修复帐户删除过程中 GPG 密钥删除的问题详细内容请查看更新公告。

2021-03-07

Gitea 1.13.2 发布，一键部署的自助 Git 服务

Gitea 1.13.2现已发布，该版本修复了一些重要 bug，并合并了 28 个 pr。Gitea 的首要目标是创建一个极易安装，运行非常快速，安装和使用体验良好的自建 Git 服务。项目采用 Go 作为后端语言，只要生成一个可执行程序即可。并且他还支持跨平台，支持 Linux、 macOS 和 Windows 以及各种架构，除了x86、amd64，还包括 ARM 和 PowerPC 。部分更新内容 SECURITY 移除 Fuzzer 提供的字符串中的部分标签将安全（仅 http）属性添加到 lang cookie ENHANCEMENTS 如果发布发布者被删除，使用 ghost 用户 BUG 修复内部 ssh 服务器遵守密码、MAC 和 KeyExchange 设置在迁移中设置名称 Mapper 修复 Wiki 预览 code.gitea.io/sdk/gitea v0.13.1 升级到 v0.13.2 ChangeUserName：在数据库问题上重命名用户文件修复 lfs 预览错误确保 u2f 超时时显示超时错误信息修复死锁，并在评论删除时删除受影响的反应在路由器/编辑器中使用路径而非文件路径首先检查标签模板是否存在修复 v141 迁移将 Request.URL.RequestURI() 用于 fcgi 使用 Context 提供的 ServerError 修复编辑标签表单初始化修复 mailIssueCommentBatch 以获取拉取请求详细内容请查看更新公告。

2021-02-03

Gitea 1.12.4 发布，一键部署的自助 Git 服务

Gitea 1.12.4现已发布，该版本共合并了 24个pr。Gitea 的首要目标是创建一个极易安装，运行非常快速，安装和使用体验良好的自建 Git 服务。项目采用 Go 作为后端语言，只要生成一个可执行程序即可。并且他还支持跨平台，支持 Linux、 macOS 和 Windows 以及各种架构，除了x86、amd64，还包括 ARM 和 PowerPC 。新版本更新内容如下： SECURITY 在 oauth2 provider redirect中的 Escape provider name 在密码重置页面上的 Escape Email 当读取 expired sessions 时- expire them ENHANCEMENTS 可在编译时配置的 StaticRootPath BUG 修复修复显示与删除问题相关的问题。为缓存确认的过期时间修复 diff 路径取消引用的问题改进 HTML 转义助手 models：打破循环拥有写权限的人员的默认空合并列表跳过对 /api/internal 的 SSPI 认证尝试。防止 NPE 对带有无效注释的行进行注释删除 hardcoded ES indexername 修复了防止向私人组织转移的错误密钥不应验证已撤销的电子邮件地址不要在 http/https 子模块链接上添加前缀修复 compare 时忽略的login 修复 Stats indexer 和 OAuth2 中的错误日志记录将 google/go-github 升级到 v32.1.0 在 feed 页面上渲染 Commit 信息的表情符号修复了使用 Git 2.28 时不相关分支上的 diff 处理发布说明：https://blog.gitea.io/2020/09/gitea-1.12.4-is-released/

2020-09-06

Gitea 1.11.0 发布，一键部署的自助 Git 服务

Gitea 1.11.0 发布了，这是一个主要版本，此版本合并了 481 个 pr。从此版本开始，Gitea 需要NodeJS和npm以从源码构建。下边看看亮点。 Markdown 使用goldmark渲染 blackfriday由 goldmark 替换，旨在与CommonMark 保持一致。 Gitea logo 可作为 emoji 使用 diff 可以展开可以从 pr 中关闭/重新打开 issue 模板仓库 issue 页面中添加选项以选择多个仓库团队可以选择授予所有组织仓库权限 Windows 上通过 SSPI 支持单点登录 push 直接创建仓库现在不必从 Web UI 创建仓库，可以直接 push 到有权创建仓库的命名空间。不过需要进行一些配置。使用“Alt + 单击”快捷键排除标签来过滤 issue/pr 基本仓库 LFS 管理详情查看发布公告： https://blog.gitea.io/2020/02/gitea-1.11.0-is-released

2020-02-20

Gitea 1.10.0 发布，一键部署的自助 Git 服务

Gitea 1.10.0 发布了。Gitea 的首要目标是创建一个极易安装，运行非常快速，安装和使用体验良好的自建 Git 服务。项目采用 Go 作为后端语言，只要生成一个可执行程序即可。并且他还支持跨平台，支持 Linux、 macOS 和 Windows 以及各种架构，除了x86、amd64，还包括 ARM 和 PowerPC 。新版本更新内容如下：使用分支过滤器触发 Webhook(#7791) 现在可以指定全局模式来过滤哪些分支将触发 Webhook 保护分支合并，直到所有必需的状态检查都通过为止(#7481) 现在可以对受保护的分支强制执行 CI/CD 测试：为 Wiki 添加了页面修订列表(#7369) 单击页面标题左侧的新页面修订图标，现在可以检查页面的更改列表。 Gitea 现在可以在比较更改时并排显示图像(#6784) 现在可以在提交中并排比较图像，并提供有用的信息，例如分辨率和大小的变化。现在可以在创建存储库时选择标签集(#6061) 现在，在创建存储库时，可以指定用于 issues 和 pull requests 的标签集。删除了旧版 drone 令牌处理(#8191) 由于“drone”已删除了对“基本用户/密码”身份验证的支持，因此已删除了对“drone”令牌的支持。完整更新列表可查看： https://blog.gitea.io/2019/11/gitea-1.10.0-is-released/

2019-11-16

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。