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从校招生到核心架构师,支付宝研究员李俊奎谈如何成为一名优秀的程序员 | 9月16号栖夜读

点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.从校招生到核心架构师,支付宝研究员李俊奎谈如何成为一名优秀的程序员 校招进入支付宝,11年时间,从一线工程师成长为支付宝安全核心架构师,这个技术牛人就是李俊奎。李俊奎一直聚焦风控平台的技术和架构发展,并着手搭建了中国第一家云上的商业银行——网商银行。在2016年双11和新春红包等活动中,李俊奎和他的团队实现历史性突破,即在系统不被降级的压力下,控制资源消耗不超过2015财年双11,并且很好地满足了业务需求。同时,李俊奎率领团队实现了风控系统的异地多活,打造出新一代的风控体系。支付宝创立之初即提出“敢付敢赔”的口号,其背后的支撑就是由李俊奎及其团队负责建设的实时风控平台。李俊奎乐于知识分享,经常在工作中对其他同学进行辅导,深受一线工程师的尊重和认可,被大家尊称为“向爷”(花名:向秀)。不久前,在支付宝 BASIC College以代码为主题的分享活动中,李俊奎回顾了自己与代码是如何结缘的,并对程序员职业发展谈了谈自己的想法。阅读更多》》 2.从踩坑到填坑|淘宝Web 3D应用与游戏开发实战 本文是淘宝前端技术专家——...

探寻流式计算

一、静态数据和流数据 静态数据:为了支持决策分析而构建的数据仓库系统,其中存放的大量历史数据就是静态数据。 流数据:以大量、快速、时变的流形式持续到达的数据。(例如:实时产生的日志、用户实时交易信息) 流数据具有以下特点: (1)、数据快速持续到达,潜在大小也许是无穷无尽的。(2)、数据来源众多,格式复杂。(3)、数据量大,但是不十分关注存储,一旦经过处理,要么被丢弃,要么被归档存储(存储于数据仓库)。(4)、注重数据的整体价值,不过分关注个别数据。(5)、数据顺序颠倒,或者不完整,系统无法控制将要处理的新到达的数据元素的顺序。 在传统的数据处理流程中,总是先收集数据,然后将数据放到DB中。然后对DB中的数据进行处理。 流计算:为了实现数据的时效性,实时消费获取的数据。 二、批量计算和流计算 批量计算:充裕时间处理静态数据,如Hadoop。实时性要求不高。 流计算:实时获取来自不同数据源的海量数据,经过实时分析处理,获得有价值的信息(实时、多数据结构、海量)。 流计算秉承一个基本理念,即数据的价值随着时间的流逝而降低,如用户点击流。因此,当事件出现时就应该立即进行处理,而不是缓存起来进...

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