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Apache Druid安装部署

一.Apache Druid简述 Apache Druid是MetaMarket公司研发,专门为做海量数据集上的高性能OLAP(OnLine Analysis Processing)而设计的数据存储和分析系统,目前在Apache基金会下孵化。 Apache Druid采用Lambda架构,分为实时层(Overlad、MiddleManager)和批处理层(Coordinator、Historical),通过Broker节点客户端提供查询服务,Router节点Overlad、Coordinator和Broker提供统一的API网关服务,系统架构如下: 二.主要角色简述 Ⅰ).Overload Overload进程负责监控MiddleManager进程,它负责将摄取任务分配给MiddleManager并协调segment的发布;它就是数据摄入到Dirid的控制器 Ⅱ).Coordinator Coordinator进程负责监控Historical进程,它负责将segment分配到指定的Historical服务上,确保所有Historical节点的数据均衡 Ⅲ).MiddleManager ...

大数据平台测试

一.大数据平台测试简述 大数据平台测试包括2部分:基础能力测试和性能测试 Ⅰ).基础能力测试 大数据平台的基本功能和数据的导入导出对SQL任务、NoSQL任务、机器学习、批处理任务的支持 大数据平台是否能够通过界面的形式方便用户进行非运行维护,主要包括集群的安装、监控、配置、操作等 大数据平台是否能够提供基本的安全方案 a).是否具备认证功能以防止恶意访问和攻击 b).是否能够进行细粒度的权限管理 c).是否能够提供审计和数据加密功能 大数据平台是否具备高可用的机制,防止机器的失效带来的任务失败以及数据丢失 大数据平台是否能够支持机器快速平滑地扩展和缩容时带来线性的计算能力 大数据平台是否能够支持多个调用接口以及对SQL语法的支持情况 大数据平台是否能够根据队列、用户的权重来细粒度地分配计算资源 Ⅱ).性能测试 基准测试:数据生成、负载选择和明确测试指标等内容 性能测试:基准测试之上的扩展 二.大数据平台测试流程 Ⅰ).数据生成 BDGS: 能够快速生成保持真实数据特性的文本、表和图数据的数据生成工具 BDGS构造方法 a).数据筛选:选取代表性的真实数据集和相应的建模方法或工具 b)...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。