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《机器学习实践应用》书中源代码

下载地址:https://github.com/jimenbian/GarvinBook 注:本书代码部分参考了互联网资源,已在书中注明引用。 本项目代码严格遵循MIT开源协议,请大家用于参考和学习用途,谢谢。 文件夹名对应书中章节代码。 购书链接: https://item.jd.com/12114501.html 本书简介 《机器学习实践应用》是人民出版社于2017年7月出版的图书,作者李博。书中通过将机器学习算法与实际业务场景结合,让读者可以快速入门并使用高深的算法。在本书中,对整个数据挖掘的流程都进行了详细的介绍,包括数据预处理、特征工程、机器学习与深度学习算法、机器学习常用工具、真实案例、知识图谱等章节。 内容简介 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科,专门研究计

高性能负载均衡设计与实现

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