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浙江交通用大数据预测堵车 让你跑的快

文章讲的是 浙江交通用大数据预测堵车 让你跑的快, “半个小时后出发到中关村,请根据当时的路况规划线路。”这个问题估计会难倒所有导航软件,难点在于谁也不知道半个小时后中关村大街堵不堵,该不该绕道。 但大数据可以。浙江省交通运输厅正在开展一项新的试点:将高速历史数据、实时数据与路网状况结合,基于阿里云大数据计算能力,预测出未来1小时内的路况。结果显示,预测准确率稳定在91%以上。 浙江省交通信息中心主任韩海航表示,通过对未来路况的预测,交通部门可以更好的进行交通引导,用户也可以做出更优的路线选择。 阿里云大数据计算服务(ODPS)为项目提供了分析支持,并有多位资深数据科学家参与了联合研发。来自阿里云的闵万里博士介绍,对于浙江省内近1300公里的高速路段,ODPS的强大计算能力可以在20分钟完成历史数据分析,10秒钟完成实时数据分析。 用手机信号计算实时路况 要想预测未来,首先需要了解当下。实时路况的检测,一直是个难题。由于受采集技术的制约,实时交通数据的更新时间普遍较长,有的高达15分钟。且传统铺设线圈的方式,硬件投资巨大。 为此,浙江省交通运输厅引入了新的技术:将手机信令数据同道路通行...

人工智能助力浙江省10万家企业提升效率,每年增加数百亿产值

1%的效率提升能够产生多大的能量?从浙江的产业规模看,这个数字将是数百亿。 近日,浙江省信息化工作领导小组发布《浙江省“企业上云”行动计划(2017)》,指出要通过引导,让10万家企业有能力利用最新技术来提升效率,向云要发展新动能,加速向智造大省迈进。 “云上浙江”推动10万家企业创新 在今年的全国两会上,国务院总理李克强指出,要加快大数据、云计算、物联网应用,深入实施《中国制造2025》。浙江省是全国率先采取行动的省份之一。 浙江省经信委信息资源与基础设施处处长洪杰 浙江省经信委信息资源与基础设施处洪杰表示,新发布的行动计划贯彻了《省政府工作报告》的精神,从各个层面联合多方力量帮助企业利用好新技术,建设“云上浙江”。政府对企业的推动正从退税、资金援助等显性方式向鼓励采用新技术等隐形方式转变。 事实上,浙江省不少工农业企业已经在生产制造中感受到了云计算、大数据带来的技术红利。 阿里云人工智能科学家闵万里在现场介绍,工业生产是最典型的人工智能应用场景,每个传感器一秒钟可以采集数千次数据,几十个生产环节环环相扣,每个环节都有参数,面对这样海量的数据,人类的经验往往心有余而力不足。 面对这...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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